参见书籍 《图解Spark:核心技术与案例实战》 要点概述 ** 作业(Job)提交后由行动操作触发作业执行，根据RDD的依赖关系构建DAG图，由DAGSheduler(面向阶段的任务调度器)解析 *...任务的提交 SparkContext 调用DAGSheduler中的runJob方法，调用submitJob方法来继续提交作业，在DAGSheduler的onReceive方法接收提交的任务并完成模式匹配后...，调用handleJobSubmitted方法提交作业，并且在这个方法中进行阶段划分。...操作为窄依赖,所以rddB和rddA属于一个阶段，另外rddF的父调度rddE是窄依赖，rddE是由rddDgroubBy获得的，所以rddE和rddF为一个阶段，而rddC和rddD为另外一个阶段，整个作业被划分为了...执行任务 task的执行主要依靠Executor的lanuchTask方法，初始化一个TaskRunner封装任务，管理任务执行 的细节，把TaskRunner放到ThreadPool中执行。
当工程有代码更新时，GitLab 会自动触发 GitLab-CI，此时 CitLab-CI 会找到事先注册好的 GitLab-Runner 通知并触发该 Runner 来执行预先定义好的脚本。...因此，为了解决这些痛点，我们可以采用在 Kubernetes 集群中运行 GitLab-Runner 来动态执行 GitLab-CI 脚本任务，它整个流程如下图： ?...动态伸缩，合理使用资源，每次运行脚本任务时，Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner，当任务执行完毕后，临时 Runner 会自动注销并删除容器，资源自动释放，而且 Kubernetes...会根据每个节点资源的使用情况，动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建，降低出现因某节点资源利用率高，还排队等待在该节点的情况。...它的执行顺序是 gitlab-runner 创建临时 runner Pod 执行 build 任务，任务完成后该 Pod 自动销毁，然后，创建另一个临时 runner Pod 执行 test 任务，任务完成后该
Hadoop作业提交与执行源码分析 1 概述 Job执行整体流程图 2 Job创建与提交过程 2.1 Configuration类 Configuration类定义了如下私有成员变量...3 Job执行过程 job统一由JobTracker来调度的，具体的Task分发给各个TaskTracker节点来执行。...是一个web服务，用于给用户提供web界面查询job执行状况的服务。...JobInProgress创建完TaskInProgress后，最后构造JobStatus并记录job正在执行中，然后再调用JobHistory.JobInfo.logStarted()记录job的执行日志...完成后即调用launchTaskForJob()开始执行Task。
打开PDI，新建一个作业，如图1所示。 ? 2. 编辑'Oozie job executor'作业项，如图2所示。 ?...'Enable Blocking'选项将阻止转换的其余部分执行，直到选中Oozie作业完成为止。 'Polling Interval(ms)'设置间检查Oozie工作流的时间间隔。...此路径是必需的，并且必须是有效的作业属性文件。...保存并执行作业，日志如下所示。...在Oozie Web Console可以查看工作流执行进度和结果，如图4所示。 ? 参考：Oozie Job Executor
建立一个作业，将HDFS文件导出到MySQL数据库。 （1）打开PDI，新建一个作业，如图1所示。 图1 （2）编辑'Sqoop export'作业项，如图2所示。...保存并执行作业，日志如下所示。...从日志中可以看到，作业已经成功执行。在作业所在目录，会生成一个名为sales_order.java的文件。 3. 检查MySQL表，结果如图5所示。...保存并执行作业，日志如下所示。...从日志中可以看到，作业已经成功执行。在作业所在目录，会生成一个名为sales_order.java的文件。 3. 检查HDFS目标目录，结果如图8所示。
前言 在实时计算作业中，往往需要动态改变一些配置，举几个栗子： 实时日志ETL服务，需要在日志的格式、字段发生变化时保证正常解析； 实时NLP服务，需要及时识别新添加的领域词与停用词； 实时风控服务...那么问题来了：配置每次变化都得手动修改代码，再重启作业吗？答案显然是否定的，毕竟实时任务的终极目标就是7 x 24无间断运行。...它能够将一个流中的数据（通常是较少量的数据）广播到下游算子的所有并发实例中，实现真正的低延迟动态更新。
在某些情况下，我们需要动态生成java代码，通过动态编译，然后执行代码。JAVA API提供了相应的工具（JavaCompiler）来实现动态编译。...下面我们通过一个简单的例子介绍，如何通过JavaCompiler实现java代码动态编译。 ? 1 ▼ 获取JavaCompiler ?...3 ▼ 执行 ? 4 ▼ 完整代码 ? 5 ▼ 测试 ? 测试结果 ?
提到动态执行脚本，大家想到的肯定是 eval 或 new Function()，在 nodejs 中有专属的 vm 模块，可以完成相应的 sandbox 作用。...浏览器中动态执行脚本 eval() 函数会将传入的字符串当做 JavaScript 代码进行执行，返回字符串中代码的返回值；如果参数不是字符串将原封不动返回。...= 4; console.log(new Function('return x + y')()); // 直接调用，使用全局作用域，throws ReferenceError } Nodejs 动态执行脚本...vm可以使用v8的Virtual Machine contexts动态地编译和执行代码，而代码的执行上下文是与当前进程隔离的，但是这里的隔离并不是绝对的安全，不完全等同浏览器的沙箱环境。...使用场景 动态执行字符串代码。vue ssr 中是通过 runInNewContext 实现的（ Vue SSR 指南）。
最近刚刚学到两个新的命令exec和eval，这两个命令可以在代码中动态执行python脚本。...exec ---- a = 1 exec "a = 2" print a 上述代码输出的结果为2 name = "os" exec "import %s"%name 执行import os eval -...num == "one": A.one() if num = "TWO": a.two() 是不是感觉使用eval会更容易 ---- 至于eval与exec的区别，我感觉应该是eval执行一个字符串表达式...exec是执行一个普通的表达式。
动态执行逻辑的方法据我所知有一下两种方式 QLExpress Groovy QLExpress QLExpress是阿里开源的动态脚本执行的项目。...使用该种语言不必编写过多的代码，同时又具有闭包和动态语言中的其他特性。...，区别就是一个使用了执行器。...这样做的目的是提高运行效率，执行器缓存了实例对象，不用每次执行都实例化。 总结 Groovy这种方案其实是从xxl-job这个定时任务项目中提取出来的。...是否可以实现动态添加Controller？
拿到那几份漏扫结果，自然而然想到了蓝鲸的作业平台，批量进行升级。蓝鲸系统在我们这边使用已经快四年了，一直致力于所有的操作系统标准化，从环境配置到应用部署，还有日志路径，通过执行规范进行标准化。...操作系统统一都是centos7，安装蓝鲸的agent，为作业平台的执行，铺平了道路。升级的方案，大概分为四步：1、分发升级的安装包。2、执行升级。3、关闭telnet。4、发送升级成功通知。...执行过程时间为19分3秒。执行方案分发升级安装包，如果大家的服务器可以访问外网的话，可以直接通过脚本把升级包下载回来，这步就可以省略执行升级的脚本代码分享给大家，大家可以根据自己的需求进行修改。#!...以下是执行历史，方便大家查看。执行过的每台服务器的执行日志都很清晰明白，方便相关人员查看。...这些操作完全可以通过作业平台去完成，从而大大提升工作效率，也可以由于机器过多执行中出现的纰漏。这个作业平台我还是很喜欢的。感谢蓝鲸！
Lite调度作业 3. 执行器创建 4. 执行器执行 666. 彩蛋 ---- 1. 概述 本文主要分享 Elastic-Job-Lite 作业执行。 涉及到主要类的类图如下( 打开大图 )： ?...执行器创建 AbstractElasticJobExecutor，作业执行器抽象类。不同作业执行器都继承该类，创建的过程是一致的。...4.4 跳过正在运行中的被错过执行的作业 该逻辑和「4.7」执行被错过执行的作业，一起解析，可以整体性的理解 Elastic-Job-Lite 对被错过执行( misfired )的作业处理。...4.7 执行被错过触发的作业 当作业执行过久，导致到达下次执行时间未进行下一次作业执行，Elastic-Job-Lite 会设置该作业分片项为被错过执行( misfired )。...下一次作业执行时，会补充执行被错过执行的作业分片项。
蓝鲸智云作业平台，以下简称作业平台或JOB平台 作业模板和执行方案：将运维操作场景中涉及到的多个脚本执行或文件分发步骤组合成一个作业模板，这个作业模板尽可能把场景相关的共性逻辑都包含进去，然后再根据实际使用场景衍生出相应的执行方案...，作业模板和执行方案的关系为 “一对多” 如何创建及使用作业模板？...使用步骤：创建作业模板 -> 创建执行方案 -> 调试或执行作业 1、 先创建作业模板 2、创建执行方案 3、执行作业
随着代码更多地通过Git进行管理，gitlab-ci也成为了常见的CI平台。...（gitlab） group：运行特定group下的所有项目的作业（group） specific: 运行指定的项目作业（project） locked：无法运行项目作业 paused：不会运行作业 首先得知道...（runners） executor：执行环境 其中url和token在项目的CI配置页上可以找到。...当某个job的tag是当前runner tags的一个子集时，这个job就可以被分配到当前runner上执行。...executor就是执行job的环境，通常我们都会选择docker，如果有其他需要的也可以自行查阅文档。
而且GitLab8.0以后的版本是默认集成了GitLab-CI并且默认启用的。...这时 GitLab-CI 会找出与这个工程相关联的Runner，并通知这些Runner把代码更新到本地并执行预定义好的执行脚本。...其会按照顺序执行，上个stage执行成功后，才会执行下个stage。...artifacts job 3: stage: test script: make test job 4: stage: deploy script: make deploy build 的所有作业都是并行执行的...； build 执行成功后，执行 test，然后执行 deploy； deploy 成功后，则标记为成功； 任意作业失败（除allow_failure: true之外），后续所以作业不再执行，则标记为失败
欢迎您关注《大数据成神之路》 由于实时场景对可用性十分敏感，实时作业通常需要避免频繁重启，因此动态加载作业配置（变量）是实时计算里十分常见的需求，比如通常复杂事件处理 (CEP) 的规则或者在线机器学习的模型...控制流方式，即作业除了用于计算的一个或多个普通数据流以外，还有提供一个用于改变作业算子状态的元数据流，也就是控制流。...另外一点是重新分发 Broadcast Variable 需要阻塞作业进行，这也会使作业的吞吐量和延迟受到比较大的影响。...总结 实时作业运行时动态加载变量可以令大大提升实时作业的灵活性和适应更多应用场景，目前无论是 Flink 还是 Spark Streaming 对动态加载变量的支持都不是特别完美。...，并不支持低延迟地、低成本地更新作业变量。
有很多的接口都只是执行个SQL查询之后就直接返回给前端，那么我们能不能把这些SQL保存在数据库中，调用一个固定的接口就能根据传参查询出想要的数据呢？
大家基本上都知道如何使用 MyBatis 执行任意 SQL，使用方法很简单，例如在一个 XXMapper.xml 中： ...配置 SQL 肯定要执行，用上面讲的这种方式肯定可以执行 SQL，如何提供参数呢？参数就是enabled = #{enabled}中的#{enabled}部分。...既然不能用 MyBatis 动态 SQL 方式，该怎么实现动态 SQL 呢？...这里提供一个简单的思路，在 SQL 中使用模板标记语言来实现动态SQL（例如freemarker)，在 SQL 交给 MyBatis 执行之前，使用模板对 SQL 进行处理生成最终执行的 SQL（需要避免处理...#{}参数），将这个SQL交给 MyBatis 执行。
场景在实际的业务开发中，我们可能需要将一段字符串代码动态执行，我们看一个例子： // 如何将字符串 code 当成 js 代码执行 function exec(code) {}...：先输出 2，再输出 sync特点：同步执行，其作用域为当前执行作用域setTimeoutsetTimeout 的第一个参数，可以是一个函数，也可以是一个代码串，那么我们就可以利用其特点来实现动态 js...：先输出 sync，再输出 1特点：异步执行，其作用域为全局作用域动态 script 标签动态script标签 方法就是我们创建一个 script 标签元素对象，将其插入到当前 Dom 里 const...：先输出 1，再输出 sync特点：同步执行，其作用域为全局作用域new Function所有函数方法的原型对象是 Function ，我们可以通过 new Function() 示例来生成一个方法，再执行就可动态执行...方法 同步/异步作用域eval同步 当前执行作用域setTimeout异步 全局作用域动态 script 标签同步 全局作用域new Function同步 全局作用域
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