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    分析一次自动登录引起的风波,并提供对Cookie的处理方式

    前言:最近在开发APP期间遇到的最无厘头的问题就是自动登录遇到的问题,一次偶然的机会发现问题所在,这里分享一下。 现象 我们APP内置了一个自动登录的功能,流程就是在当APP打开时,立刻去进行一次自动登录,但是自动登录不能阻塞当前用户的操作,主界面上数据,列表,版本验证,都要去做。以及用户的操作也不允许用弹框方式阻挡,需要做到用户无感知登录。但是有时候会发现有时候用户提示登录成功了,但是去操作别的操作的时候,依旧提示未登录 用户反馈一多,昨天就决心彻底解决这个问题,从本地网络,到模拟器模拟网络差,网络

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    CacheGen:语言模型应用程序的快速上下文加载

    凭借其令人印象深刻的生成能力,大语言模型(LLM)被广泛应用于各个领域。公共LLM的API(例如GPT-4)和应用框架(例如Langchain)的广泛使用,结合开源的满足工业应用质量要求的LLM(例如Llama),进一步提高了LLM的受欢迎程度。随着LLM越来越多地被用于复杂任务,许多应用程序通过使用包含至少数千个标记的长上下文LLM来增强它们的输入(即提示)。例如,某些上下文用领域知识文本补充用户提示,以便LLM可以使用LLM本身嵌入的信息之外的领域知识来生成响应。另一个例子是,一些上下文利用用户和LLM之间交互过程中积累的对话历史来补充用户提示。这种长上下文的趋势很好地反映在最近训练接受更长上下文输入的LLM的竞赛中,从ChatGPT中的2K Tokens到Claude中的100K(见图1)。虽然较短上下文输入能力的LLM仍然有用,但许多研究表明,较长的上下文输入通常有助于提高模型响应的质量和一致性。

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