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数据分析师，如何拯救不带脑子的队友？

年初各种盘点、总结、回顾类的报告很多，有一类“不带脑子”的队友纷纷上线，搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现吗，看下图： ?...不带脑子？不是蠢就是坏为什么会这样？其一就是：蠢。很多人干活就是不带脑子。确实有很多公司的运营、策划、产品经理，干活就找模板，想创意就抄竞品，其他啥都不会。你问他为什么干？...最后的结果：如果分析出来效果特别好，老板质疑！丫就甩锅给数据分析师，说：我看不懂呀，都是数据分析搞得。...沉默大多数问题，导致系统只能记录到投诉、差评这种极端情况，大部分用户没有可靠的系统数据。用抽样问卷，那数据质量你懂的…… 再次，满意度和销售收入、用户量这种终极目标没啥直接关系。...这种定义不清、数据质量不稳定、容易被操控的指标还有很多，类似：NPS、品牌影响力、品牌美誉度、市场占有率（因为行业数据要第三方提供，第三方你懂的）事前不谈清楚口径，事后又是无休无止扯皮的地方。

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Pytorch数据加载的分析

知乎作者巽二 https://zhuanlan.zhihu.com/p/100762487 Pytorch数据加载的效率一直让人头痛，此前我介绍过两个方法，实际使用后数据加载的速度还是不够快，我陆续做了一些尝试...1、定位问题在优化数据加载前，应该先确定是否需要优化数据加载。数据读取并不需要更快，够快就好。...确定数据加载需优化后，需要判断是数据加载的哪一部分慢。...）为节省阅读时间，先给结论，数据加载慢主要是由于计算性能的瓶颈，而不是IO瓶颈和数据拷贝瓶颈（测试数据为1920x1080的大图，小图片可能结论不同）。...只要我数据加载的够快，GPU就追不上我。加载的部分和pytorch差不多，出来就是gpu的tensor，具体的代码较多，就不放在本文里了。

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爬虫如何抓取网页的动态加载数据-ajax加载

本文讲的是不使用selenium插件模拟浏览器，如何获得网页上的动态加载数据。步骤如下：一、找到正确的URL。二、填写URL对应的参数。三、参数转化为urllib可识别的字符串data。...'day': day } data = urllib.urlencode(formdata) request=urllib2.Request(url,data = data) #如果URL不带参数就是...如果直接抓浏览器的网址，你会看见一个没有数据内容的html，里面只有标题、栏目名称之类的，没有累计确诊、累计死亡等等的数据。因为这个页面的数据是动态加载上去的，不是静态的html页面。...这里会出现很多网络传输记录，观察最右侧红框“大小”那列，这列表示这个http请求传输的数据量大小，动态加载的数据一般数据量会比其它页面元素的传输大，119kb相比其它按字节计算的算是很大的数据了，当然网页的装饰图片有的也很大...有的url很简单，返回一个.dat文件，里面直接就是json格式的数据，这种是最友好的了。有的需要你设置大量参数，才能获得，而且获得的是html格式的，需要解析才能提取数据。

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关于懒加载数据的获取

需求是：想要在页面中拿到懒加载的数据和图片，就需要通过scroll滚动来模拟用户的操作来把一些懒加载的数据真正的加载出来，最后去拿数据就可以了，最后拿到数据后，需要自动回到顶部难点1：懒加载的数据...，没有加载的情况下盒子的高度是没有撑开的，也就是说我们滚动的距离没法确认难点2：懒加载的时候不确定啥时候能确定懒加载的数据加载完了？...需要某种机制来默认判断需求明确了之后，思路：页面加载进来之后，先把scroll的滚定值调为999999 然后监听window的scroll事件，这里有一个技巧，当没有滚动空间的时候， scroll...的滚动事件即为无效滚动，然后在我们的window的scroll事件当中写一个防抖，当超过1、2秒时间的无限滚动时，就视为没有更多懒加载的数据了，此时回到顶部，并移除window的scroll事件...clearTimeout(timerForDebounce); timerForDebounce = setTimeout(() => { console.log("如果出现1秒钟的无效

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处理异步加载数据的获取

我们的需求就是在不添加回调函数的情况下，把异步获取的数据加载出来。源码点击这里前往Github查看本文源码。...}, 1000) } setDataAsync() console.log(data) // undefined 显然，这里还没等data拿到就执行了console.log,导致我们获取到的是

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Pytorch中的数据加载艺术

数据库DataBase + 数据集DataSet + 采样器Sampler = 加载器Loader from torch.utils.data import * IMDB + Dataset + Sampler...VOC是xml格式的，COCO是JSON格式的。构造IMDB的过程，就是解析这些文件，并建立数据索引的过程。一般会被解析为Python列表，以方便后续迭代读取。...数据集 DataSet 数据集 DataSet: 在数据库IMDB的基础上，提供对数据的单例或切片访问方法。换言之，就是定义数据库中对象的索引机制，如何实现单例索引或切片索引。...DataLoader 在实际计算中，如果数据量很大，考虑到内存有限，且IO速度很慢，因此不能一次性的将其全部加载到内存中，也不能只用一个线程去加载。...self.sampler = sampler self.batch_sampler = batch_sampler def __iter__(self): # 调用Pytorch的多线程迭代器加载数据

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微信小程序分页加载数据～上拉加载更多～小程序云数据库的分页加载

我们在开发小程序时，一个列表里难免会有很多条数据，比如我们一个列表有1000条数据，我们一下加载出来，而不做分页，将会严重影响性能。所以这一节，我们来讲讲小程序分页加载数据的实现。...可以看到我们每页显示10条数据，当滑动到底部时，会加载第二页的数据，再往下滑动，就加载第三页的数据。由于我们一共21条数据，所以第三页加载完以后，会有一个“已加载全部数据”的提示。...关于云数据库可以看下面这个视频，简单了解下本节知识点 1，小程序分页加载 2，小程序列表显示 3，云数据库的使用 4，云数据库分页请求数据的实现一，先定义数据我们做分页数据加载，肯定要先准备好数据...其实很简单，就是简单的定义21条数据。 ? 然后在看导入到数据库的样子。 ? 二，分页请求数据我们第一步准备好了数据以后，接下来就来讲讲如何在js里做分页加载数据。...比如下面这段代码,就是跳过前5条，请求从第6条开始往后的10条数据，就是请求6～15的数据，我们做分页加载也就是基于这个原理。

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一个简单的页面加载管理类(包含加载中，加载失败，数据为空，加载成功)

{ /**加载中的view*/ private View loadingView; /**加载失败的view*/ private View errorView; /**加载数据为空的view...*/ STATE_SUCCESS(1),/*加载成功的状态*/ STATE_ERROR(2),/*加载失败的状态*/ STATE_EMPTY(3);/*加载数据为空的状态*/ private...();/*请求数据然后刷新View*/ } /** * 请求服务器的数据，然后根据加载的数据刷新View */ private void loadDataAndRefreshPage()...，我只需要关心它加载回来之后的数据，然后根据数据刷新View * @return */ public abstract Object loadData(); } 现在看一下它的四种不同状态view...这个布局就不用写了，就是你自己要显示的布局那么具体在代码中如何使用呢，我们看下面这个Demo。

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Hive表数据的加载与导出

本篇博客,小菌为大家详细地带来Hive中表数据的加载与导出。...Hive表数据加载 1.直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month =‘201807’) values (‘001’,‘002’,‘100’...); 2、通过查询插入数据先通过load加载创建一个表 (linux) load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/score.csv’ overwrite...‘/export/servers/hivedatas/score.csv’ overwrite into table score partition(month=‘201806’); 通过查询方式加载数据...,c_id string,s_score int) row format delimited fields terminated by ‘\t’ location ‘/myscore6’; Hive表数据的导出

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PostgreSQL的日志文件和数据加载

墨墨导读：本文主要介绍PostgreSQL的日志文件参数及注意事项，从csv日志中载入数据库。通过灵活的数据加载方式，让SQL在处理很多问题上更加简捷便利。...oracle可以用外部表的方式将alert日志载入到数据库中用SQL来查看。PG可以用copy命令将csv日志载入到数据库中用SQL来查看。这种方式都可以很方便得用sql来查询想要的日志内容。...缺点也是显而易见的，如果数据库挂了就不能用这种方式来查看日志。而且pg的csv日志不容易直接阅读。...这里可以重复载入，不会覆盖之前的数据。...----------+------------------------- 2019-05-30 19:33:24.892 | 2019-05-31 06:37:11.651 (1 row) 有了灵活的数据加载方式

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数据的异步加载和图片保存

把从网络获取的图片数据保存在SD卡上，先把权限都加上网络权限 android.permission.INTERNET SD卡读写权限 android.permission.MOUNT_UNMOUNT_FILESYSTEMS...)，获取联系人的，getImages()获取图片开启新线程，使用ContactService.getContacts()里面实现获取网络数据，返回List对象，使用Handler传递数据给主线程创建缓存图片的...()方法，判断目录是否存在，不存在就创建，调用File对象的mkdirs() 展示ListView 设置ContactsAdapter类的构造函数，传递进去参数：数据，布局文件，缓存目录FIle对象...重写getCount()方法，return数据的条数重写getItem()方法，返回根据索引得到的集合中的数据，List对象的get()方法，参数：索引重写getItemId()方法，一般返回数据的索引...如果直接加载容易anr，所以要异步加载图片异步加载并保存图片开启线程执行加载图片的代码在ContactService业务类里实现getImage()方法，通过get方式读取图片，得到Uri对象，参数

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AntDB数据并行加载工具的实现

1.概述数据加载速度是评判数据库性能的重要指标，能否提高数据加载速度，对文件数据进行并行解析，直接影响数据库运维管理效率。...基于此，AntDB分布式数据库提供了两种数据加载方式：一是类似于PostgreSQL的Copy命令，二是通过AntDB提供的并行加载工具。...Copy命令是大家都比较熟悉的，但Copy命令导入数据需要通过CN节点，制约了数据的导入性能，无法实现并行、高效的加载。而AntDB并行加载工具可以绕过CN节点，直连数据节点，大大提高了加载的速率。...8.支持编码转换并行加载工具支持数据编码转换，在文件中数据和数据库的编码不同时，工具会对文件中数据编码的转换之后再插入数据库。4.性能并行加载工具相比Copy命令，有效提升了数据加载的效率。...，并加载到AntDB数据库，有效提升了加载的效率。

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Layui数据表格的动态加载

Layui是一个很好的前端框架，很多人都会用到，layui的数据表格这个就是从数据库查询出来的数据渲染到表格上。...这里我用的是mybatis-plus做的然后就是后台查询数据返回了 @PostMapping("/programme") @ResponseBody public LayuiVo...，IPage这个是已经封装好的类，里面有很多字段，我这里只是用到了获取数据getRecords()和总行数getTotal，这个是可以直接点进源码看就行 ?...查询出来后就是前端渲染的问题了，这里官网上已经有很清楚的代码了 1. var table = layui.table; 2. 3. //执行渲染 4....elem: '#demo' //指定原始表格元素选择器（推荐id选择器） 6. url:”查询数据的路径” 7. ,height: 315 //容器高度 8.

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Bootstrap-Select 动态加载数据的小记

关于前端框架系列的可以参考我我刚学Bootstrap时候写的LoT.UI http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#lotui bootstrap-select...没有select2那么强大的api，但是胜在漂亮啊，配合自己写的脚本基本上也是够用了一般都是自己Ajax加载数据，然后字符串拼接。...拼接完了之后用官网的方法刷新一下select就可以了 ? ? 举个不成文的例子（有更好的方法可以留言）：包含optgroup 前端HTML部分 ? 初始化（可有可无） ?...http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5507427.html 03.LoT.UI 前后台通用框架分解系列之——多样的表格 http://www.cnblogs.com/...——轻巧的文本编辑器 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5640053.html 08.LoT.UI 前后台通用框架分解系列之——多样的Tag选择器 http://www.cnblogs.com

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Oracle数据加载之sqlldr工具的介绍

(默认 0) load -- 要加载的逻辑记录的数目 (全部默认) errors -- 允许的错误的数目 (默认 50) rows -- 常规路径绑定数组中或直接路径保存数据间的行数...由于数据错误, 0 行没有加载。由于所有 WHEN 子句失败, 0 行没有加载。由于所有字段都为空的, 0 行没有加载。...由于数据错误, 0 行没有加载。由于所有 WHEN 子句失败, 0 行没有加载。由于所有字段都为空的, 0 行没有加载。...由于数据错误, 0 行没有加载。由于所有 WHEN 子句失败, 0 行没有加载。由于所有字段都为空的, 0 行没有加载。在直接路径中没有使用绑定数组大小。...由于数据错误, 0 行没有加载。由于所有 WHEN 子句失败, 0 行没有加载。由于所有字段都为空的, 0 行没有加载。在直接路径中没有使用绑定数组大小。

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微服务前端数据加载的最佳实践

后台微服务（Microservices），通常由后端团队提供的单体服务，承载不同模块的功能，提供一系列的内部调用接口。这篇文章主要分享这种架构下，前端服务进行数据加载的几种最佳实践。...最简单的情形我们先考虑一种最简单的情形，也就是每当有外部请求进来，那么前端服务都会向若干个后台微服务请求数据，然后进行逻辑处理，返回响应： ?...这就需要缓存刷新的机制了，大体上讲，缓存刷新分为主动刷新和被动刷新两种：主动刷新主动刷新即每当数据有更新的时候，刷新缓存，下游服务永远只读取缓存内的数据。...读多写少的后台服务非常适合这种模式，因为读请求永远不会打到数据库里，而是被分流到性能、扩展性高几个档次的缓存组件上面，从而很大程度上减轻数据库的压力。 ?...这就是容灾缓存的概念，即在服务异常的时候，降级到使用缓存中的数据来响应外部请求，保证一定的可用性。容灾缓存的逻辑，同样可以抽象到 Cache Layer 中。 ?

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Oracle数据加载之外部表的介绍

环境: 服务端:RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 目录: 一、创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 1.2 创建外部表 1.3 创建外部表源文件 1.4 查询外部表二、...加载外部表数据到普通表 2.1 创建普通表 2.2 直接插入 2.3 直接路径插入三、References 一、创建外部表 1.1 创建外部表需要的目录 ``` create or replace...,上面skip=10对应了是跳过前面10行无效信息,从数据行开始读取。...RESEARCH DALLAS 30 SALES CHICAGO 40 OPERATIONS BOSTON 二、加载外部表数据到普通表...dept_external; commit; 2.3 直接路径插入 insert /+append/ into dept select * from dept_external; commit; 一般情况,直接路径插入的效率要高

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Flutter中ListView加载图片数据的优化

题记 —— 执剑天涯，从你的点滴积累开始，所及之处，必精益求精，即是折腾每一天。...重要消息网易云【玩转大前端】配套课程 EDU配套教程 Flutter开发的点滴积累系列文章 *** 在使用ListView懒加载模式时，当ListView的Item中有图片信息时，在快速滚动过程中会大量的浪费流量与内存...在这里提出优化方案，当开始滚动时不加载图片，滚动结束后再加载图片，这个优化方案实现的效果如下图所示，在快速滑动列表数据时，图片未加载，运行内存无明显波动。...createState() { return ScrollHomePageState(); } } class ScrollHomePageState extends State { ///加载图片的标识...); break; case ScrollEndNotification: print("滚动停止"); ///在这里更新标识刷新页面加载图片

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paddle深度学习7 数据集的加载

在深度学习中，数据是模型训练的基石。高质量的数据处理和准备是模型成功的关键。无论是使用经典的数据集（如 MNIST、CIFAR-10），还是处理自定义数据集，都需要掌握数据加载、预处理和增强的技巧。...本节将介绍如何加载常用的数据集。在 PaddlePaddle 中，加载内置数据集非常简单。...可以直接使用这些模块来加载数据，并进行后续的处理和训练。...使用 paddle.vision.datasets 模块加载内置数据集paddle.vision.datasets 模块提供了多个经典数据集的接口，例如：MNIST：手写数字数据集。...这些数据集可以通过简单的几行代码加载，并且支持自动下载和数据预处理。

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【python笔记】使用python的pyquery简单爬取数据demo

#!/bin/env python #_*_ coding: utf-8 _*_ from pyquery import PyQuery as pq impo...

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