1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...这是因为当数据量增多时，那么查询一个数据需要匹配和检索的内容也就越多，而检索的项目越多，那么查询速度也就越慢。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...缓存的查询速度一定比直接查询数据库的效率高，这是因为缓存具备以下特征：内存访问速度快：缓存通常将数据存储在内存中，而数据库将数据存储在磁盘上。...提升硬件配置、数据归档和分离，以及数据分片技术（分库分表）等，而这些技术通常是一起配合使用，来共同解决大数据量表的查询速度慢的问题的，其中分库分表的实现最为复杂，所以需要根据自身业务的需要酌情使用。
哈啰出行作为阿里系共享单车的头部企业，在江湖中的知名度还是有的，而今天我们就来看一道哈啰 Java 一面中的经典面试题：当数据表中数据量过大时，应该如何优化查询速度？...1.如何优化查询速度？ 所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...这是因为当数据量增多时，那么查询一个数据需要匹配和检索的内容也就越多，而检索的项目越多，那么查询速度也就越慢。...缓存的查询速度一定比直接查询数据库的效率高，这是因为缓存具备以下特征： 内存访问速度快：缓存通常将数据存储在内存中，而数据库将数据存储在磁盘上。...，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、提升硬件配置、数据归档和分离，以及数据分片技术（分库分表）等，而这些技术通常是一起配合使用，来共同解决大数据量表的查询速度慢的问题的，其中分库分表的实现最为复杂
01 加快alter table的操作速度 MySQL中的alter table操作对于大表来讲，是一个比较严重的问题，MySQL执行大部分alter table的操作步骤是： 用新的结构创建一张表...，从旧的表中查出所有的数据，然后插入到新表中，然后删除旧的表。...如果这种方法处理的表的数量很大，那么这样的操作将会花费很长时间，而且这个操作在旧版本中还会锁表，导致插入中断。...一般针对这种大表的更新，常见的操作技巧无外乎两种情况，一种是在一台测试机器上执行alter table操作，然后和线上的的主库进行切换，另外一种是通过创建一张新表，然后通过重命名和删表操作来交换两张表。...这个操作中，其实列的类型、大小、和null值设置都没有改变， 这不是我们想看到的，MySQL中我们完全可以跳过创建新表的步骤，列的默认值实际上存储在表的.frm文件中，所以可以直接修改这个文件
之前加快Android编译的工具相对较少，其中最具有代表性的开源项目当属FaceBook的Buck和 mmin18的LayoutCast，除此之外还有JRebel 和 Jimulabs。...不过前两天google宣布推出Instant Run加快Android 编译速度，相信对其他的工具来说都是一次冲击，这也是写这篇文章的动机。...去年8月份的时候，花了一个星期左右的时间才完成公司的代码的适配，对于一些繁重的项目而言，Buck带来的好处是显而易见的，但是适配过程中的坑也是很多的。...执行脚本可以发现主要的费时在dex(包含preDex)以及install这两个步骤。BUCK和LayoutCast的主要工作也是集中于这些费时的步骤上面。 如何加快？...可以发现调用getSystemService的过程是在SYSTEM_SERVICE_MAP的表中查找ServiceFetcher，并返回ServiceFetcher中的mCachedInstance。
前言 IDEA下载gradle的速度真的是非常的慢 故上网查询了一下如何加速下载 解决办法 下载Clash 首先下载Clash Clash官网(Github) 在其中选择taiwan代理或者脚盆鸡 配置...IDEA 根据截图进行操作 配置完成后重新执行配置gradle的命令 结语 感受飞一般的速度吧！
使用简写 查找并删除未使用的 CSS 内联关键 CSS 用 CSS 替换图片 使用颜色快捷方式 删除不必要的零和单位 删除过多分号 使用纹理图集 省略 px 避免需要性能要求的属性 删除空格 删除注释...: 4px; } p { margin: 1px 2px 3px 4px; } 查找并删除未使用的 CSS 使用谷歌浏览器： 查看>开发人员>开发人员工具，并在最近的版本中打开Sources选项卡，然后打开命令菜单...开始分析结果 内联关键 CSS 加载外部样式表需要花费时间，这是由于延迟造成的——因此，可以把最关键的代码位放在 head 中。...用 CSS 替换图片 例，以下这个代码片段可以确保所讨论的图片显示为其自身的灰度版本 img { -webkit-filter: grayscale(100%); /* old safari...font-size: 1.33em } 使用纹理图集 将一系列小图片组合成一个大的PNG 文件，然后通过 CSS 规则将其分解 省略 px 为 0 的数值默认单位是 px—— 删除 px 可以为每个数字节省两个字节
但随着应用上的图片、视频等内容增多，用户的访问应用的速度会变慢，体验也会变差。 根据美国电商公司亚马逊的调研，网页打开的速度每快100毫秒，就会让网站增加1%的收益。...这些节点都会按照设定好的缓存策略存储业务内容，例如：Javascript 文件、样式表、图像和视频等。...与此同时，通过推动三大运营商及50+家中小运营商接入，建立四大中心节点，大幅度提升中小型运营商的加速效果。...结语 如上即为腾讯云为开发者提供的两大利器。...通过腾讯云内容分发式网络（ CDN ）和腾讯云前端性能监控（RUM）这两大利器，能够大幅提升网站和小程序的加载速度，实现 1+1 > 2 的效果，提升用户数量和业务收入。
Dijkstra算法 Dijkstra算法的探索路径是从源一直往目标前景，那么加速它的一个角度就是从源开始探索的时候，同时从目标点向源开始探索，这种算法即Bi-Directional Search。...两个方向的搜索意味着，在初始化的时候将有两个路径值： :向前搜索最短路径、 向后搜索最短路径；两个最小优先级队列 、 ；对应的前一个节点指向 、 ;以及 、 向前搜索：沿着源点向目标搜索 向后搜索：...对于选出的顶点u,当他'同时'被前向搜索和后向搜索处理完成，或者说是‘同时’从 、 中删除了，此时可以结束。 当 Bi-Directional Search的结束的时候，如何找到最短路径？...可能想到的思路是，如果u是第一个满足结束条件的，那么沿着各自的前向指针，即可找到最短路径。...)} 向后搜索：从 中移除最小值为 =5,执行边(s,u)的Relax操作，可以计算出 ={a(6),s(10)}, ={t(0),b(3),u(5)} 此时的u达到了终止的条件，同时从 和 中删除，
作者 | Sergio De Simone 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 作为即将发布的 Grafana Tempo 2.0 的一部分，TraceQ 是一种旨在简化交互式搜索和提取跟踪信息的查询语言...根据 Grafana 官方的说法，这将有助于加快诊断故障根源的过程。 分布式跟踪包含了丰富的信息，可以帮助开发者跟踪错误、确定故障根源、分析性能，等等。...span、时间点和时间段来选择跟踪信息，它可以聚合同一个跟踪信息中的多个 span 的数据，并利用 span 之间的结构关系。...查询由一组被选中或被丢弃的 span 集合的链式表达式组成，例如： { .http.status = 200 } | by(.namespace) | count() > 3 它支持属性字段、包含字段的表达式...，这意味着你可以使用文本、整数和其他数据类型来表示查询。
通过各种高科技功能同步到Hajeekn 的博客 上篇我们介绍了 Cloudflare Argo Tunnel 的玩法 本篇讲述如何部署网站到 Cloudflare 加快速度 配置 Cloudflare...为了减少部署时间,推荐使用编译仓库(也就是 Hexo 生成 HTML 的仓库) 选择后无脑下一步 之后 Cloudflare Pages 就会开始部署你的 Hexo 了 自定义域名 打开 Cloudflare...Partner 平台和你的 DNS 解析商 这里用辣椒和 DNS.LA 演示 新建一条解析(两边都是) 记录名写你博客的子域名,一般都是 blog 你的 DNS 解析商的 CNAME 海外写 blog.xxx.xx.cdn.cloudflare.net...把他复制填写进记录值然后保存就行 接着打开你的 Cloudflare Pages 页面 选择刚部署好的项目 进入自定义域 点击添加,自定义域就写 记录值.域名 然后等待 SSL 的启用就行了 配置缓存...记得把博客记录名.域名替换成你自己的 比如我的是 blog.slqwq.cn 就写 blog.slqwq.cn 今天又水了一篇文章,真棒(๑•̀ㅂ•́)و✧
第一种和第二种方法通常意味着对模型进行重新训练，而后两种方法则是在训练后完成的，本质上与您的特定任务无关。 如果推理速度对用例极为重要，那么很可能需要尝试所有这些方法以生成可靠且快速的模型。...序列长度和批处理策略的影响 另一件需要考虑的事情是序列长度。Transformer通常被限制为512个标记的序列，但在这个范围内，不同序列长度的速度和内存需求存在巨大差异。 ? ?...对于更大的批次，推理时间大致随序列长度线性增加，但对于单个样品不是这样。这意味着，如果您的数据是由长序列的文本(例如新闻文章)组成的，那么通过批处理就不会得到那么大的加速。...我们可以看到，从16到64 batch_size降低了20%的推理速度，而排序数据的推理速度提高了10%。...下一个步 虽然这些实验已经直接在Python中运行，但Torchscript和ONNX模型都可以直接在c++中加载，这可以提供额外的推理速度提升。
我们可以发现几乎每一个面都有明显的改进! 我们先从Vue 3的体积大小说起。 目前，Vue运行时的减压和压缩后的Vue运行时的大小约为20kB（当前2.6.10版本为22.8kB）。...根据测试，它的速度大约快了2倍! 这种改进特别重要的原因是，使用getters/setters，Vue必须递归地查看所有的对象和它们的属性并对它们进行转换。而使用代理的时候，这个过程就简单多了。...最新的应该会尽快得到这些信息。可惜的是，只有一位卖冰淇淋的小姐姐，在 "主线 "的客人都还没有上菜之前，她是不会回答任何问题的。...这样一来，无论需要进行多少次加载或重新渲染，APP都能保持响应速度。这正是Vue 3中的工作方式。 Evan You就是这样介绍Vue 3中的时间分割功能的。...输出代码将更容易为JavaScript编译器进行优化 输出的代码一般会有更好的优化 由于修补算法的改进，将避免不必要的父/子重现 另外，在接下来的日子里，你可以期待Evan You的一篇深度文章，介绍他们专门为
R语言在使用 install.packages() 安装package的时候，默认会在官方的源（https://cran.rstudio.com/）搜索R包，然后下载到你的电脑或者服务器上。...但是官方的源并不在中国，下载速度往往会受到很大的限制，因此当我们安装好R之后，第一步就应该是把R的安装源修改为国内的源（也称镜像，Mirror）。...1 修改 install.packages 的安装源 如果你使用的是有图形界面的RGui，选择 Packages --> Set CRAN mirror --> China (Guangzhou) 如果你使用的是...2 修改 bioconductor 的安装源 绝大部分的生物信息相关的R包（如DESeq2, limma, clusterProfiler）都在 bioconductor，并不在官方的源里面，所以通过...install.packages() 命令会找不到对应的R包。
C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人， 但是说起编译速度，却只有低调的份了。...可以想象，如果不加以重视，编译速度极有可能会成为开发过程中的一个瓶颈。那么，为什么C++它就编译的这么慢呢？...这里，问题在于无数头文件的重复load与解析，以及密集的磁盘操作。 下面从各个角度给出一些加快编译速度的做法，主要还是针对上面提出的这个关键问题。...三、编译资源 要提高速度，要么减少任务，要么加派人手，前面两个方面讲得都是减少任务，而事实上，在提高编译速度这块，加派人手还是有着非常重要的作用的。...，我们还可以做的就是加快磁盘速度。
MySQL 大表如何优化查询效率？ 背景 XX 实例（一主一从）xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟。...（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性） XX 实例的慢查询数量最多（执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录），XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...现在已经知道了在慢查询中记录的 select arrival_record where 语句传入的参数字段有 product_id，receive_time，receive_spend_ms，还想知道对该表的访问有没有通过其他字段来过滤了...delete 大表优化为小批量删除 应用端已优化成每次删除 10 分钟的数据（每次执行时间 1s 左右），xxx 中没在出现 SLA（主从延迟告警）： 另一个方法是通过主键的顺序每次删除 20000 条记录...对大表进行 DDL 操作时，要考虑表的实际情况（如对该表的并发表，是否有外键）来选择合适的 DDL 变更方式。 对大数据量表进行 delete，用小批量删除的方式，减少对主实例的压力和主从延迟。
设置完成后，可以解决 Let's Encrypt OCSP 验证地址 http://ocsp.int-x3.letsencrypt.org 被 GFW 屏蔽造成的网站卡顿问题。
，查询代码如下所示： import torch # Returns the current GPU memory usage by # tensors in bytes for a given device...github.com/ilkarman/DeepLearningFrameworks 得到的不同框架在采用单个 GPU 和 4 个 GPU 时运算速度的对比结果，如下所示： 从图中可以看到数据并行操作尽管存在多...GPU 之间交流的问题，但是提升的速度还是很明显的。...而 PyTorch 的运算速度仅次于 Chainer ，但它的数据并行方式非常简单，一行代码即可实现。...并且为了加快速度，还添加了一个新的方法--share_memory_()，它允许数据处于一种特殊的状态，可以在不需要拷贝的情况下，任何进程都可以直接使用该数据。
作者 | Michael Shpilt 译者 | Sambodhi 策划 | 凌敏 本文深入探讨了大型企业和遗留应用程序开发速度缓慢的现象，并分析了导致这一问题的根本原因。...当你拥有成千上万的功能和数千万的用户时，这种情况经常发生，而且会花费大量时间。大型项目工作的一大部分时间都花在修复缺陷上。 2. 复杂的架构和抽象 随着时间的推移，产品经理提出了新功能。...此外，致力于一个不断变化的目标，一个正在积极开发的项目是困难的，而且优化的速度通常慢于新问题出现的速度。 所以，我们如何处理这些问题呢？当一个应用程序变得足够庞大时，其中一些问题似乎是无法避免的。...会议是决定项目时间表、资源分配、设计审查、状态会议、回顾等方面必不可少的。一些协作可以通过电子邮件或聊天完成，但没有什么能比得上实时会议。在复杂的讨论中，即时响应对话至关重要。...清单上的其他项目，如金丝雀部署和特性门，也是如此。一个只有五个客户的初创公司不需要五个生产环境或复杂的特性门工具。但是，对于有一千万客户的应用，其中的问题可能会造成数十亿的损失，这是有必要的。
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