功能特性A/B实验促销

import pandas as pd
from scipy import stats

# 假设我们有两个版本的数据：version_A 和 version_B
version_A_data = [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1]  # 示例数据，0表示未转化，1表示转化
version_B_data = [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]

# 计算转化率
conversion_rate_A = sum(version_A_data) / len(version_A_data)
conversion_rate_B = sum(version_B_data) / len(version_B_data)

print(f"Version A 转化率: {conversion_rate_A:.2%}")
print(f"Version B 转化率: {conversion_rate_B:.2%}")

# 进行统计检验（例如使用t检验）
t_stat, p_value = stats.ttest_ind(version_A_data, version_B_data)
print(f"t统计量: {t_stat:.2f}, p值: {p_value:.4f}")

# 根据p值判断哪个版本更优（通常p<0.05认为有显著差异）
if p_value < 0.05:
    if conversion_rate_A > conversion_rate_B:
        print("Version A 显著优于 Version B")
    else:
        print("Version B 显著优于 Version A")
else:
    print("两个版本之间无显著差异")