前端开发者在提升技能和面对技术面试时，了解和练习一些算法和数据结构是非常有益的。以下是一些前端开发者可以练习的常见算法和数据结构： 1....排序算法 冒泡排序 插入排序 选择排序 快速排序 归并排序 2. 搜索算法 二分查找 3. 递归 阶乘计算 斐波那契数列 汉诺塔问题 4. 链表 反转链表 检测环 合并两个有序链表 5....图算法 深度优先搜索（DFS） 广度优先搜索（BFS） 拓扑排序 10. 字符串处理 反转字符串 字符串中的第一个唯一字符 最长回文子串 11....分治算法 求解最大子数组和 13. 贪心算法 零钱兑换 区间调度问题 14....回溯算法 八皇后问题 0-1背包问题 以上只是本人举的一些例子，实际上，算法和数据结构的学习是一个深度的过程，需要长时间去理解和学习。
HTML需要熟悉最常用的。其他不常用的要大体看一遍，做到心里有数，用到的时候再具体查。 CSS是不是前端的工作存在分歧，在各个公司的岗位职责也不明确。...在前端领域混了这几年，总结了一套前端学习的精讲视频和学习路线，如果有对前端开发感兴趣的伙伴，不管你是想转行，或是大学生，还有工作中想提升自己能力的web前端党，欢迎大家的加入我的前端开发交流群：603985993...好友都在里面学习交流，每天都会有大牛定时讲解前端技术!也可以关注我的微信公众号：【前端留学生】 每天更新最新技术文章干货。 ES/TS需要花大量精力深入研究，占到总时间的35%。...框架(问题描述中提到的jQuery不是框架)，以及框架生态(全家桶)中的其他开源项目，需要花大量经历深入研究，占到总时间的35%。 其他。开源库(方法库、组件库)，例如Rxjs、Antd。...需要花时间熟悉。占总时间的20%
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」参考 论文：https://arxiv.org/abs/2101.021181....那么问题来了，时间序列预测非得用深度学习吗？咱们今天就来掰扯掰扯。2....新架构往往需要大量的实验和调优，而且复杂性可能会带来更高的计算成本和更长的训练时间。7.2 成功的架构创新实例尽管如此，还是有些架构创新，像是武林中的奇遇，让人眼前一亮。...新架构的复杂性可能会导致训练过程中的不稳定性，增加过拟合的风险，同时还可能需要更多的数据和计算资源。在实践中，如何平衡创新带来的潜在收益和这些风险，是一个需要仔细权衡的问题。8....，烦请大侠多多 分享、在看、点赞，助力算法金又猛又持久、很黄很 BL 的日更下去；同时邀请大侠 关注、星标 算法金，围观日更万日，助你功力大增、笑傲江湖
客户端实现有问题吗 了不起上期所画的原理图中，可以清晰的看到，我们所实现的算法都在客户端。 现在假设我们有2个redis实例。...client01和redis01连接、redis02连接，02、03、04同样也需要连接。 那么势必造成redis端的连接成本维护，只要客户端一多，连接成本直线上升。...每个redis实例只需要和代理进行连接就可以了。 而在代理层，我们只需要关注它的性能即可。 当大量client并发过来的时候，1台代理也撑不住了。...也不需要关心，就只管做好自己代理转发的这个事情。...当我新增一台redis3时，只需要将redis1中分片3.4和redis2中分片8.9迁移到redis3中，就可以了。
REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂，需要依赖后台模块API数量越来越多，逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容，而且在接口复用中，通常会接收到很多不需要的字段，导致请求包很大，网络耗时变长。...相比于现有的接口请求更强调的功能实现，GraphQL可以提供更底层的对象以及他们引用或包含关系，从而让前端实现功能时有更大的发挥空间。 语法相关内容可以参考官方文档。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述，可以一次性把需要的数据都拉取回来，减少网络请求数量，极大优化了网络请求负载，同时也方便前端开发。...总结 说到底，使用 GraphQL 构建项目是一个前期苦了后端爽了前端的方案。对于根深蒂固的大项目，要促使整个系统改造实属不易。但如果你觉得你们的后期收益大于改变的成本，那就大胆去推动吧。
这就引出了一个有趣的问题：我们真的需要Next.js的后端功能吗？ Next.js 简介 Next.js是一个强大的React框架，简化了服务端渲染React应用的创建过程。...传统的Web应用通常分为前端和后端两部分。后端负责数据处理、存储和业务逻辑，而前端则处理用户界面和交互。然而，Next.js挑战了这一分工，使开发者能够用单一框架来构建前端和后端。...API路由：Next.js允许开发者在前端代码库中轻松集成后端功能。这对于处理服务器端任务（如认证、数据获取等）尤其有用，无需单独的后端服务器。...何时需要独立后端 复杂业务逻辑：如果应用需要处理复杂的业务逻辑、大量数据处理或广泛的数据库交互，则可能需要专用的后端。 微服务架构：微服务架构将服务拆分为更易管理的独立部分。...现有后端系统：如果项目需要与已有的数据库或后端系统交互，维护独立的后端可能更有意义。 结论 在不断变化的Web开发世界中，是否需要Next.js后端主要取决于项目的具体需求。
以业务为核心驱动未来，思考前端零部件之按钮 思考了下，我还是觉得把button换成按钮吧！标题才显得有意义，先卖个关子，后面我再讲为啥。...FE的全称就是Front end,所以这个题材是写前端的，但并不是以技术作为切入点，而是以业务为思考，立足于实践，颗粒化一张张网页的零部件作为切入点，后面的学习都会以这种打法呈现，为此我还准备了一个梗，...下面就带着大家一起来做一下，首先，我们不可能每写一个按钮就写一次按钮的css，所以我们需要把他们的共同部分抽离出来，作为一个公共类，总结了下，大致需要楼下这几个： width: 按钮的宽度，为了方便演示...2.2、按钮2.0 按钮2.0时代的鲜明特征是，以Bootstrap(你也找不出其他的啊)为典型代表的响应式框架，这个时候已经不太需要你自己去写Button了，已经有上古程序员的祖传代码啦，你需要做的就是...，绝大多数用户都不会直接请求接口去做符合预期的事情，因此我们需要这样一种客观实在的“如花”去打通这层隔膜。
前端如果要学习云原生，要知道云原生是干啥的，然后知道怎么用，如何和其他软件搭配，对项目定制化开发，然后去尝试一下不是，最后尝试集成到一个大平台里面。...形式将代码持续集成,持续化部署为基础，搭建一个自己公司专属的项目部署流程，用户优化程序开发，测试，系统运维工作云原生技术可以提升应用开发的效率，提升应用交付的质量，比如通过特定容器，技术开发团队可以更加容易获取的所需要的环境和资源...就比如现代技术的发展，最近最热门的AI人工智能,虚拟技术，大数据，深度学习等技术，而这些技术所需要的底层架构，也可以通过云原生的概念得到更好的支持。...无论是做那个行业的，前端，还是后端，对于技术的渴望永无止境的，只有认真了解云原生的相关概念，并搭配自己所要达到的目标已经解决问题的方式，随着技术不断的更新，未来技术将面临更多的挑战，只有不断的学习，提高自己的能力
作为一个前端开发者，平时关注的侧重点都偏向于前端方面的知识和技术。平时浏览某乎，某书时也看到一些关于云原生的介绍。说的都是容器、微服务、服务网格这些概念。...归根结底还是回到了最初学习编程的时候经常听的那句话-- "思想才是最重要的" 前端需要了解云原生么？这是毋庸置疑的。...前端开发平时工作虽然离云原生很远。但是我们也要了解学习一下。学习云原生的思想，从而结合自己的专业特长深度的思考，反复不断的回味，从中受到启发。进而不断的提高自己的代码思维。...我觉得这才是前端需要了解学习云原生的根本。
同时其自研的网络加速协议和加密算法已为全球近一亿用户提供了安全快速的访问保障。
Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。
但是sessionId就一定要存在cookie下吗，sessionId同样也可以存储在localstorage里，然后请求的时候携带在http的某个header上，事实上cookie本身也是通过http...sessionId跟token有区别吗？个人认为没有区别，都只是一个字符串而已。jwt怎么在客户端存储放在哪个header上那么sessionId就同样可以。 数据更安全？...但是，好东西就一定大家都需要吗？个人认为如果您所要开发的系统并发量不是那么高，对水平扩展没那么高的需求，并且对用户注销是刚需，那么请好好考虑下是否真的需要JWT。
不过它是针对特定CPU体系的，这些目标代码只能在特定平台执行，如果这个程序需要在另外一种 CPU 上面运行，这个代码就必须重新编译。...而解释型语言是在代码运行期间逐行翻译成目标机器码，下次执行时，还是需要逐行解释，我们可以简单认为 Java、Python 都是解释型语言。...编译型相当于厨师直接做好一桌子菜，顾客来了直接开吃，而解释型就像吃火锅，厨师把菜洗好，顾客需要自己动手边煮边吃。...把模块定义成二进制语言程序的这个过程叫做字节编译 python是解释型语言，它的字节编译是由解释器完成的 编译py文件，生成pyc结尾的文件的方法， Import zipfile.py 到此这篇关于python程序需要编译吗的文章就介绍到这了
数据百问系列：数据开发需要了解机器学习算法吗？ 0x00 前言 本篇来自于话题讨论：你认为数据开发需要了解机器学习算法吗？...0x01 讨论 下面是大家对于这个问题的一些看法： 需要了解 讨论一: 需要了解一些。在和下游同事沟通的时候是很需要的。因为做数据开发的一部分目的是为了给算法工程师提供数据支持。...讨论四: 需要。现在越来越多的算法，都已经通过工程和平台的能力降低了使用门槛。从长远看，数据和算法人才是大一统的。...不需要了解 讨论一: 基本不需要算法，大学学过 c、java、android，现在搞hadoop最大的感触是除了基本的数据结构（数组、栈、队列、链），树、图、堆基本没用到过，但是有一些算法思想会有助于理解程序...0x02 补充 对于这个话题，我觉得了解机器学习算法还是很有必要的，不过有必要并不意味着就需要马上去学习。是否现在就要学习算法取决于你现在所处的状态及位置。
简而言之，计算机算法，是用计算机解决问题的方法、步骤。解决不同的问题，需要不同的算法。 ? 比如，小学乘法算法表，九九八十一。比如，妈妈做饭脑子里出现的食谱，先炒，再炖，再小火收汁（我又饿了）。...需要注意的是，我们分析算法的时间复杂度，并不是基于算法执行的确切时间，而是基于算法「执行步骤数量」。...大O表示法 基本概念 定义：如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。...，包括旅行商问题的解决方案，一种非常慢的算法 O（log n） O(log2n)表示每次循环运行之后，需要处理的数据减去一半。比如100、50、25、13。。。...如果要查找的元素包含在列表中，二分查找返回其位置；否则返回 null 一般而言，对于包含 n 个元素的列表，用二分查找最多需要 log2 n 步，而简单查找最多需要 n 步。
比如，我们是否需要站在人类这一边——而非与人作对——的算法？ 当我们算法化后，我们就迷失在其中 数字产品原先在我们的口袋里，现在正逐渐搬迁到我们的皮肤上，最终会进入我们的身体之内。...个性化过程需要首先服务于算法创造者的利益，你个人的利益被排在了第二位。这通常在你和付费使用算法的第三方中间产生了一个利益的鸿沟。...这一切可以得到改变吗？ “算法天使” 通晓个性化算法工作的过程，真的对我们有帮助吗？或者说，直接通过强力去干涉这个过程会更重要？...最后，当然你也可以关闭掉算法天使功能。你可以看一看关闭之后你身边的世界如何改变。 我们的数字天使并不一定需要像我们本身一样智能，也不需要像我们人类同样的思维方式去思考问题。...随着你变得越来越依赖经过算法化后的自己，对自己的算法数据掌控的能力就显得越来越重要。可以说，保持一个拥有自我意识和行动能力的个体，确定是否应该需要一个算法天使给自己做管家，应该是个人的一项基本权利。
由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络，我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化？ 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗？...更普遍的情况是: 压缩方法揭示了训练好的神经网络中常见的冗余现象 研究产生这种冗余的inductive biases / 正则化 [15] 创造一个聪明的优化算法以训练一个从开始就没有这种冗余的网络...未来方向 我们真的需要模型压缩吗？这篇文章的标题有些挑衅，但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法，我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然，在我们得到一个明确的答案之前，还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ，我们能够得到更严格的边界吗？...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs，Transformers)吗？ 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余吗？
思考 “客户端 （特指安卓和 iOS 的原生客户端）中有 cookies 和 session 的概念吗？...之前产品同事在需求评审中提出一个场景： 公众号链接业务系统登录，用户在业务系统修改密码之后，返回到微信公众号中仍然可以进入需要登录授权才可以访问的页面，没有任何重新登录的提示。...最常见的存储方式是在 redis 数据库中采用 key value 形式，而 key 是 token， value 是一些需要缓存的热点数据，一般以用户编号，用户名等 profile 信息为主。
于是我就实现了每天自动报备了，但是偶尔报备网站会有所改动，导致需要重新抓包这个就比较难受了。 后来，就一个人自动报备没意思，于是这两天我就研究了一下机器人。 好嗨哟。
对于Web安全，只懂代码还是不够的，还需要了解Web体系的架构，Web防火墙、防火墙的绕过攻击与防御等方面的相关知识.
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