前端无埋点性能监控是一种监控前端应用性能的方法,它可以在不需要修改代码的情况下收集性能数据。这种方法的主要优势是可以实时监控应用程序的性能,并且可以快速定位和解决性能问题。
无埋点性能监控的应用场景包括网站、移动应用、桌面应用等。在前端无埋点性能监控中,可以使用浏览器插件、SDK 或者代理服务器等方式来收集性能数据。
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浅谈前端埋点&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要埋点&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要埋点&监控?...而在埋点数据进行上报的同时,我们也可以同步收集页面基础数据/接口相关数据如:页面加载/渲染时长、页面异常、请求接口等数据。 同时对于前端监控来说,大致可以分成三个方向:数据监控、性能监控、异常监控。...性能监控 性能监控主要是针对前端进行监控,比如不同用户在不同地区使用不同机型下的首屏加载时间、页面的白屏时间、静态资源下载时间等数据。...通过针对这些性能数据进行监控,可以大概反映前端性能的好坏,根据性能监测的结果可以进一步的去优化前端性能。...具体说明可翻阅往期关于政采云埋点分析系统的文章:前端工程实践之数据埋点分析系统(一)。
前端作为用户与产品交互的第一线,其数据埋点监控不仅能够收集用户行为数据,帮助产品团队洞察用户需求,优化用户体验,还能分析性能数据,确保产品运行的流畅性。...性能监控:监控页面加载时间、资源加载情况、错误率等,确保应用性能。埋点工具当然,如今市面上涌现了许多统计工具,比如我所了解的几款,而且还有很多其他的选择,你也可以根据需要进行自行查找。...简单埋点代码使用JavaScript在前端页面上编写埋点代码,这通常涉及以下几个步骤:事件绑定、 数据收集、发送数据等,这里不讨论使用第三方库或服务。我们看下:事件绑定为触发埋点的元素添加事件监听器。...总结总的来说,前端埋点技术不仅是提升用户体验和产品运行效率的利器,更是实现数据驱动决策的重要工具。...通过本文的介绍,希望能够帮助前端开发者和产品团队更好地理解数据埋点的重要性,掌握实施数据埋点的方法,从而在实际工作中发挥其最大的价值。
; 第二类是可视化埋点,即通过可视化工具配置采集节点,在前端自动解析配置并上报埋点数据,从而实现所谓的“无痕埋点”,代表方案是已经开源的Mixpanel; 第三类是“无埋点”,它并不是真正的不需要埋点,...因此,我们在原有代码埋点方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端埋点方案,并且在动态埋点、无痕埋点等方向做了进一步的探索和实践。...代码埋点 由于后面要介绍的声明式埋点和无痕埋点方案仍然依赖原有代码埋点的底层逻辑,这里有必要先简单介绍代码埋点。...无痕埋点 我们注意到,之所以声明式埋点还需要写死代码,主要有两个原因:第一是需要声明埋点控件的唯一事件标识,即bid;第二是有的业务字段需要在前端埋点时携带,而这些字段是在运行时才可获知的值。...为了更好的满足公司各业务日益复杂的埋点需求,以及对埋点准确性、及时性、开发效率的要求,我们在代码埋点方案的基础上演化出了一套轻量的、声明式的前端埋点方案,并且在动态埋点、无痕埋点等方向做了进一步的探索和实践
metrics_path: /management/prometheus static_configs: # 需要监控的端口 - targets: ['localhost:10091'...) 下载地址:https://grafana.com/grafana/download 默认端口3000 直接启动,默认账号admin/admin 配置prometheus 接口调用次数,和失败次数监控...依赖 grafana Dashboards(Spring Boot 2.1 Statistics) 配制数据源 导入springboot Dashboard 配置好的默认面板 增加自己的项目监控
日常前端开发中,无论是性能监控,还是用户埋点,都会接触到埋点方案,以下为整理的几种方案:一、ajax因为上报埋点,其实也是一种接口调用,调用指定的URL,传递一些指定的参数优点:兼容性好是异步的, 不会堵塞...像script、link这种的也可以,但是会导致一个很严重的一个问题,需要挂载到html文档流上,否则就不会进行请求该script或link链接,进而导致上报丢失,同时还有就是需要来回操作dom而影响性能...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本的浏览器的话,这个很不错的方案,否则的话,可以考虑和gif相结合的形式实现前端埋点方案。
1. perf dump 1.1 cluster 监控类型 监控项 说明 级别 perf dump cluster ceph.cluster.num_mon mon数量 * ceph.cluster.num_mon_quorum...osd总共大小 * ceph.cluster.osd_bytes_used 用户占用大小 * ceph.cluster.osd_bytes_avail osd可用的大小 1.2 leveldb 监控类型...监控项 说明 级别 perf dump leveldb ceph.leveldb.leveldb_get 获取的数量 * ceph.leveldb.leveldb_transaction 处理的数量...ceph.leveldb.leveldb_compact_queue_merge 压缩合并队列 * ceph.leveldb.leveldb_compact_queue_len 压缩队列长度 1.3 mon 监控类型...监控项 说明 级别 perf dump throttle-* val 当前可用的值 * max 最大限制数 * get 获取到的值 * get_sum 获取到的总数 * get_or_fail_fail
WBThrottle 监控类型 监控项 说明 perf dump WBThrottle bytes_dirtied 脏数据大小 bytes_wb 写入数据大小 ios_dirtied 脏数据操作...ios_wb 写操作 inodes_dirtied 等待写入的条目 inodes_wb 写记录 2. filestore 监控类型 监控项 说明 perf dump filestore journal_queue_max_ops...关闭osd会话 osd_laggy 缓慢的osd会话 omap_wr osd map读写操作 omap_rd osd map读操作 omap_del osd map删除操作 5. osd 监控类型...监控项 说明 perf dump osd ceph.osd.op_wip 当前正在处理的复制操作(主节点) ceph.osd.op 操作数 ceph.osd.op_in_bytes 客户端操作总写入大小...监控项 说明 perf dump recoverystate_perf ceph.recoverystate_perf.initial_latency.avgcount 初始化恢复状态延迟 平均数
如果是自己想玩一下,可以使用百度的埋点统计(npm包 vue-ba): 传送门 埋点 如果是内部自己的埋点统计,需要理清一下埋点触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 埋点 进入指定页面触发埋点是很常见的埋点行为,最简单的方式就是在路由守卫调取埋点接口即可。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发埋点,我们需要放在 upadte 里去触发埋点方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的埋点,离开即触发埋点行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。...关注公众号:饼干前端,获取更多前端知识~
项目中看到了有埋点监控、报表、日志分析,有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据埋点 监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据,并根据这些数据生成对应的指标,那么我们就称为数据埋点。...比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率,这些都可以用到数据埋点 2....然后就可以获取一个正在运行中的应用的内部状态 当然内部指标并不是所有都可以向外暴露的,所以我们得有选择的开放,或者加入权限校验之后才能获取如下内容: 有那些可配置的属性 各依赖包的日志级别 占用了多少内存 HTTP 埋点被请求了多少次...client: service-url: defaultZone: http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/eureka/ 6 缺点 笔者个人觉得个人小型项目用这个组合来监控埋点已经足够了...当然还是有代替方案的: Actuator:埋点操作 Promethus:定期去 actuator 拉取数据并以时序的形式存储(内部有时序数据库) Granfan:用户友好的 UI 数据展示,展示 Promethus
而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现埋点统计。 无埋点 无埋点并不是不需要埋点,更准确的说应该是“全埋”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“无埋点”统计。 2....考虑到无埋点成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化埋点,即通过配置事件唯一标识,设置需要埋点分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现无侵入的埋点方法。 实现原理图: ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的埋点统计,涉及到具体业务的埋点统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的埋点还是要依赖代码埋点。所以无侵入埋点方案还有很大优化空间。
开发完成业务功能需要花费很大的精力处理埋点事宜,而且随着迭代版本,埋点的数量会越来越多,这些老旧埋点的维护工作也需要付出不小的努力。...纵观目前比较成熟的无埋点方案,存在着如下问题: 问题1:通过XPath定位控件,理论上可行,但实践表明这个方案的复杂度非常高,尤其对于处理像GridView,ListView,RecyclerView的控件更是捉襟见肘...针对如上问题,我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣,总结出了一套更灵活,更合理的无埋点方案,下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...无痕埋点方案对现有项目的约束 使用无埋点sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,无埋点sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。
错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。...什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。...埋点,无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。...www.cnblogs.com/xiao9873341… 看了一下许多平台对错误日志的分析和可视化都使用了ELK,ELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了,很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控...求点赞三连QAQ?参考链接: 从0到1,Vue大牛的前端搭建——异常监控系统 编程技巧 · 行业秘闻 · 技术动向
错误埋点追踪系统的出现就是为了应对上述问题的解决方案,笔者正好最近接触了不少前端埋点与错误处理的博客内容,按例阶段性产出博客总结一下。...什么是埋点 还不了解的同学可以阅读以下文章: 前端-埋点-理念-通识-浅谈 大数据时代数据的重要性不言而喻,而其中最重要的就是用户信息的采集。...埋点,无论是项目后期的复盘,还是明确业务价值,还是产品价值的挖掘,都具备很重要的意义。...www.cnblogs.com/xiao9873341… 看了一下许多平台对错误日志的分析和可视化都使用了ELK,ELK在服务器运维界应该是运用的非常成熟了,很多成熟的大型项目都使用ELK来作为前端日志监控...求点赞三连QAQ??
前言 踏足行业几年了,始终游离于中小型项目,由于项目用户较少,所以前端监控方面非常生疏,最近开始接收大流量项目,却对埋点,监控一无所知,深感惭愧,于是苦学几日,心得如下: 什么是埋点?...百度原话:埋点分析,是网站分析的一种常用的数据采集方法 其实通俗的讲前端埋点主要是为了运营以及开发人员采集用户行为数据,以及页面性能等数进行后续的数据分析,举一些例子:比如,拿到页面在各种网络下的加载时间...性能监控 在小项目时,由于用户数量不多,大家觉得过得去就行,而当用户数量激增以后,性能监控,就显得非常重要,因为,这样你能就能知道潜在的一些问题和bug,并且能快速迭代,获得更好的用户体验!...我们可以按照他们的流程使用手动埋点 可视化埋点 这种埋点方案,又叫无痕埋点,解放了前端手动操的工作量,其实本质就是用系统去插入本来需要手动插入的埋点,这种埋点方式由于自带技术壁垒,所以开发人员基本基本不用考虑...,花钱即可 ,比较靠谱的服务商 国外的Mixpanel,国内较早支持可视化埋点的有TalkingData、诸葛 IO,腾讯 MTA 等 无埋点 无埋点并不是没有任何埋点,所谓无只是不需要工程师在业务代码里面插入侵入式的代码
FS Client Metrics Table ceph daemon /var/run/ceph/ceph-client.admin.asok perf dump 监控类型 监控项 说明 级别 AsyncMessenger...FS Client Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 client reply.avgcount 在元数据请求上接收答复的等待时间队列的平均数 * reply.sum 在元数据请求上接收答复的等待时间队列的总数...FS ObjectCacher-libcephfs Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 objectcacher-libcephfs cache_ops_hit 命中缓存 * cache_ops_miss...会话 osd_laggy 缓慢的osd会话 omap_wr osd map读写操作 omap_rd osd map读操作 omap_del osd map删除操作 1.5. throttle 监控类型...监控项 说明 级别 status osd_epoch_barrier osd_epoch osd epoch编号 mds_epoch mds epoch编号 inode_count 文件句柄数量
Client Metrics Table ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.ceph-xx-osd04.ys.asok perf dump 监控类型...监控项 说明 级别 AsyncMessenger msgr_recv_messages 网络接收消息 * msgr_send_messages 网络发送消息 * msgr_recv_bytes 网络接收字节...监控项 说明 级别 cct total_workers 总worker数 * unhealthy_workers 不健康的worker 1.3 RADOS Client Metrics Table...ceph --admin-daemon /var/run/ceph/ceph-client.rgw.ceph-xx-osd04.ys.asok perf dump 监控类型 监控项 说明 级别 client.rgw...完成的请求延迟队列的总数 * complete_latency.avgtime 完成的请求延迟队列的平均时间 1.5 Objecter Metrics Table 监控类型 监控项 说明 perf
如何将参数传递给打点代码通过标识注解的方式可以将外部的参数直接传输给埋点事件,这样就可以更丰富简单的拓展无痕埋点系统。...原理和无痕埋点相似,当前还是保留以前开发无痕埋点的visitor形式。通过ClassVisitor的机制访问所有View.OnClickListener的子类,然后插入双击优化的代码块。
RBD Client Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 AsyncMessenger* msgr_recv_messages 网络接收消息 * msgr_send_messages...RBD Finisher-RadosClient Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 finisher-radosclient queue_len 队列长度 * complete_latency.avgcount...RBD ObjectCacher-librbd-{id}-{pool}-{image} Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 objectcacher-librbd-{id}-{pool...RBD librbd-{id}-{pool}-{image} Metrics Table 监控类型 监控项 说明 级别 librbd-{id}-{pool}-{image} rd 读操作数 * rd_bytes...更新通知数 * resize 调整大小 * readahead 读取头数 * readahead_bytes 读取头大小 * invalidate_cache 缓存失效 5. objecter 监控类型
---- 现状 为准确分析各前端页面实际对用户的吸引力,需要统计的页面元素的曝光数据。曝光的含义比较模糊,具体的统计方式也比较麻烦,本文分享一个前端曝光埋点上报的实现方案。
简介--在现代Web应用程序中,埋点上报是一种重要的数据收集和分析手段。本文将介绍前端埋点上报的几种常见方式,并详细阐述如何在项目中运用这些方式进行数据上报,以帮助开发者更好地进行数据收集和分析。...上报方式在前端中,常见的埋点上报方式有以下几种:1....选择合适的埋点上报方式取决于具体需求、性能要求、实时性要求以及对用户体验的影响等因素。1. 图片请求优点:简单易用,兼容性好,可以跨域上报。不会阻塞页面加载和关闭。...适用于实时监控和大规模数据上报。缺点:需要服务器端支持WebSocket协议。较复杂且不适用于简单的埋点需求。使用WebSocket协议与服务器建立持久连接,并通过发送消息来进行实时的埋点数据上报。...数据上报:在前端代码中,通过发送异步请求(如XMLHttpRequest或Fetch API)将埋点数据发送到自定义接口的URL。
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