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中国制造2025的本地化实践:没有最好只有最适合

导读:对于一直以来“大而不强”的中国制造业来说,光有变革的决心远远不够,仅仅依靠政策的利好也只能是“空中楼阁”,如何满足“以客户需求为核心”,实现产品智能化、个性化、服务化是现阶段制造企业必须要解决的问题。 从《中国制造2025》到《“互联网+”行动计划》,再到国务院即将出台的《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,从政策角度来看,国家推进中国制造业创新和变革的力度和决心令人振奋。不过对于一直以来“大而不强”的中国制造业来说,光有变革的决心远远不够,仅仅依靠政策的利好也只能是“空中楼阁”。制造业的

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    行业工业互联网发展应用水平分析

    我国工业互联网向各行业渗透,其中第三产业融合显著。如表 4-1所示,我国各行业工业互联网发展应用指数体现了工业互联网向各行业渗透情况,排名前五位的产业中,除制造业之外,均归属于第三产业。批发和零售业,信息传输、软件和信息技术服务业,科学研究和技术服务业,租赁和商务服务业的工业互联网发展应用指数均超过 30,行业企业大规模接入工业互联网平台,有助于优化产业链,提升流动环节运营效率,降低服务业运营和交易成本,推动第三产业数字化、网络化、智能化发展。在第二产业中,制造业的工业互联网发展指数位列第一,依托工业互联网,支撑制造业加速数字化转型进程,推动产业向工业级精细化方向发展。第一产业,即包括林、牧、渔业在内的农业,与工业互联网渗透融合情况显著落后于工业和服务业,需加快工业互联网创新融通发展,实现农业精细化、科学化、智能化管理。

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    面向制造业的标识解析体系,你了解多少?

    面向制造业的标识解析体系是制造业信息化系统安全稳定运行的核心基础设施之一,其作用就类似于互联网领域的域名解析系统,通过构建工厂内部的标识采集、数据解析等基础设施,将分散化的物理生产单元相互连接,打破信息孤岛,促进生产企业内部各层级信息系统的集成整合,实现生产、供应链、产品等数据的无缝传输,构建数据优化闭环;对工厂生产线运行、生产经营状况、产业链协同和市场需求新型,进行充分感知、复杂计算和深度分析,形成工业生产的智能化决策;将生产企业与上下游企业、市场用户之间紧密连接,形成协同化、定制化和服务化的智能生产模式和商业模式,提高生产资源配置效率,创造新的服务价值。

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    大数据时代催生六大典型“互联网+制造业”商业模式

    导读:大数据时代,连接的低成本使得信息、数据快速分享和使用,产业集群内企业间的学习、模仿加速,将推动产业集群的整体转型。本文总结了大数据时代的五大典型“互联网+制造业”商业模式。 电子商务   中投顾问在《2016-2020年中国互联网+制造业深度调研及投资前景预测报告》中指出,作为互联网与实体经济深度融合的电子商务,不仅提升了流通业效率和水平,改变了流通业的形态和格局,而且还通过数据更快速的传导机制,将下游市场需求与上游生产更紧密地结合起来,倒逼制造业的转型升级,并催生中国特色的工业4.0。   中国的

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    新发现:大数据助传统产业节约惊人的时间金钱

    目前,对大数据的应用已融入我们生活的各个方面。世界三大航空发动机生产商之一罗尔斯·罗伊斯卖出的每一台航空发动机,内部都安装了上百个传感器,详细记录并保存工作时所有细节。这些数据会实时传输给地面的数据分析中心工程师,从而及时判断该发动机是否需要维护,是否存在故障。 工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇接受经济日报·中国经济网记者采访时表示,大数据在加速向传统产业渗透,驱动生产方式和管理模式变革,推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融等行业利用已经积累的丰富数据资源,正积极探索客户细分、风险防

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    日本“失去的三十年”对中国科技企业发展的启示与借鉴

    日本经济从全球第二大经济体的位置跌落以后,吸引了众多经济学者投入精力去“解密”。近年来一个广为流行的观点是从“资产负债表衰退”角度对日本经济失去增长动力并陷入长期停滞予以解释。从时间维度来看,“失去的三十年”实际上指的是日本经济增速低迷的平成时代(1989-2019年)。在此期间,日本社会开始进入结构性萧条,“出口立国”模式崩溃之后,总需求不足负面效应开始显现,GDP从高速增长的神坛跌落。虽然日本企业以科技创新和成本控制闻名于世,但随着日本国内资产价格开始下行,大量在资产泡沫期举债的日本企业和民众开始变得资不抵债,不得不捂紧钱包,即使异次元货币政策出台,也不想再借钱。

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    新技术革命和新产业变革正进行 “互联网+大数据+人工智能+”时代正到来

    一场新技术革命和新产业变革正在进行,“互联网 大数据 人工智能 ”时代正在到来。12月13日,工程院院士李伯虎在“2017中国产业互联与数字经济大会”上这样表示。 (网络配图) “新一代人工智能技术引领下的智能制造系统,是‘互联网 大数据 人工智能 ’时代的一种智能制造新模式、新手段和新业态。”李伯虎认为,“互联网 大数据 人工智能 ”时代需要创新、绿色、开放、共享、个性。这个时代的核心技术,主要包括7类新技术深度融合的综合性技术,特别是新的互联网、传统的互联网、车联网等等。其中新互联网技术(传统的互联

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    云制造推动制造业转型升级

    云制造作为一种新的生产模式,是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联 网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。深入研究和把握云制造的实质、主要特点以及实现路径,是全面发展云制造、推动我国由制造业大国向制造业强国迈进的基础。 云制造的实质是工业化与信息化深度融合。运用互联网技术和互联网营销模式促进工业化与信息化深度融合,发展智能制造,促进制造业提档升级,这是云制造的重要内涵。智能制造是制造业向高端发展的集中体现,也是云制造的核心内容。目前,美国、德国、日本处于制造业的高端位置,我国的制

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    InfoQ独家报告《制造业数字化发展模式的先进探索》|免费下载

    过去四十年间,我国制造业得益于资源成本优势、人口红利及开放政策,书写了举世瞩目的增长传奇。进入经济新常态以来,红利效应的衰减、国内外政经格局和产业分工的改变对我国制造业的固有发展模式带来了一定冲击,但伴随云原生、物联网、AI、传感器等数字化技术的广泛应用,以及国产工业软件的不断进化,我国制造业企业数字化转型浪潮依旧势不可挡。 在国家层面,建设制造强国成为当下紧抓的战略机遇;在企业层面,深度应用数字技术的制造企业将赢得显著的竞争优势。但面对数字化时代产业链、价值链、基础科学、乃至底层方法论的颠覆性变革,我国制

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    快讯 | 习近平:推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,首提区块链

    5月28日,中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十四次院士大会在京西宾馆召开,这是十九大后我国科技界召开的一次盛会。 习近平出席会议,并发表讲话。 在会议上,习近平总结了十八大以来,我国科技事业发展取得的历史成就,并指出了科技领域仍然存在一些亟待解决的突出问题。并表示我国广大科技工作者要把握大势、抢占先机,直面问题、迎难而上,瞄准世界科技前沿,引领科技发展方向,肩负起历史赋予的重任,勇做新时代科技创新的排头兵。 习近平表示进入21世纪以来,全球科技创新进入空前密集活跃的时期,新一轮科技革命和产业变革正在

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