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Git LFS: 简单高效的大文件版本控制

用于对大文件进行版本控制的开源 Git 扩展 Git 大文件存储 (LFS) 使用 Git 内部的文本指针替换音频样本、视频、数据集和图形等大文件,同时将文件内容存储在 GitHub.com 或 GitHub...在每个要使用Git LFS的Git存储库中,选择您想要Git LFS管理的文件类型(或直接编辑.gitattributes文件)。可以随时配置额外的文件扩展名。...Git LFS应跟踪的文件类型并不能自行将任何现有文件转换为Git LFS,比如其他分支上的文件或您之前的提交历史中的文件。...Git LFS的文件。...如果对将Git LFS集成到另一个工具或产品中感兴趣,可能想阅读API规范或查看参考服务器实现。 特性 大文件版本控制 使用Git对大文件进行版本控制,即使这些文件的大小达到几GB。

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如何在代码中实现高效的数据存储和检索?

要在代码中实现高效的数据存储和检索,可以采用以下几种方法: 使用合适的数据结构:选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...例如,使用哈希表可以实现O(1)时间复杂度的查找操作,而使用二叉搜索树可以实现O(log n)的时间复杂度。 使用索引:对于大规模的数据集,使用索引可以进一步提高检索的效率。...例如,可以按照城市将用户数据分区,这样在查询某个城市的用户时,只需要检索该城市的数据,而不需要遍历全部数据。...优化算法:通过优化算法可以提高数据检索的效率。例如,使用二分查找算法可以在有序数组中快速定位到需要的数据。...总之,要实现高效的数据存储和检索,需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术,优化算法,并结合缓存和数据库优化等方法。

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    如何利用Python中实现高效的网络爬虫

    今天我要和大家分享一个有关Python的技巧,让你轻松实现高效的网络爬虫!网络爬虫是在互联网时代数据获取的一项关键技能,而Python作为一门强大的编程语言,为我们提供了许多方便而高效的工具和库。...那么,如何在Python中实现高效的网络爬虫呢?下面是一些实用的技巧和解决方案,帮助你提升爬虫效率: 1、使用Python的第三方库 例如Requests和BeautifulSoup。...Python中有一些库,如ThreadPoolExecutor和Asyncio,可以帮助你实现多线程或异步请求。...通过学习和应用上述技巧,相信你可以轻松地实现高效的网络爬虫!不论是进行数据分析、舆情监测还是市场调研,这些技能都能帮助你快速、准确地获取所需的数据,为你的项目提供有力的支持。...希望本文对你掌握高效的网络爬虫有所帮助。网络爬虫是一个充满挑战和乐趣的领域,通过Python的神奇力量,你可以轻松驾驭互联网的海量数据!

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    深入了解Git LFS:高效管理大型文件的利器

    Git LFS官网地址:https://git-lfs.com/ Git 是业界流行的分布式版本控制工具,本地仓库与远端仓库同样保存了全量的文件和变更历史,这样让代码协作变得简单和高效。...同时,大文件对应的指针文件将连同其他的普通的代码文件推送到远端Git仓库中。...有效管理大型文件 对于大型媒体文件、二进制文件等,Git LFS提供了一种高效的版本控制方式,减小了仓库的体积。 团队协作 锁定文件的功能使得团队能够更好地协同工作,防止冲突。...总结 总的来说,Git LFS是一个强大的工具,特别适用于那些需要处理大型文件的项目。通过更高效的文件管理,它使得团队能够更顺畅地进行版本控制,并确保项目的整体性能得到优化。...在项目中引入Git LFS可能需要一些额外的配置和学习,但一旦熟悉了其基本用法,你将能够更好地利用Git LFS的优势,提高开发流程的效率。

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    在Vivado下利用Tcl实现IP的高效管理

    一种是创建FPGA工程之后,在当前工程中选中IP Catalog,生成所需IP,这时相应的IP会被自动添加到当前工程中;另一种是利用Manage IP,创建独立的IP工程,缺省情况下,IP工程的名字为magaged_ip_project...本文介绍了如何利用Tcl脚本在Manage IP方式下实现对IP的高效管理。...IP较多,显然这种方式不够高效。...此时可用Tcl脚本 7所示的Tcl命令找到所有IP相关文件,文件类型可以是xci或dcp。该命令会返回完整的文件路径,如Tcl脚本 6中的文件路径。...与ISE Core Generator相比,Vivado Manage IP对IP的管理更加便捷,加之Vivado对Tcl脚本的支持,利用Tcl脚本可实现对IP更高效的管理,进一步加强FPGA设计自动化的程度

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    利用Hastebin实现简洁高效的代码分享 - wuuconixs blog

    背景: 代码分享是一件很常见的事,之前我的代码分享一直都是qq传文件,高阶一点的就是用python的http.server来局域网传文件,但是都不够优雅。...Ubuntu Pastebin貌似是比较好的选择,但是我又不知足,我想在自己的服务器上搭建一个代码分享服务。在网上找了一圈,由于我蹩脚的搜索能力,没有找到合适的开源项目,便搁置了。...在昨天打ichunqiu某场比赛的时候,vaala找到了某个关键文件,它是这样来分享代码的,https://paste.vaala.cloud/wuhuhoxaqo.php,点进去一看,我意识到这就是我想要的代码分享平台...,简洁、高效,我记住了它的名字:Hastebin。...我发现我的手机只能看到一个hastebin图标和绿色的背景,且所有按钮全黑不能进行任何操作。 这个问题极为离谱,我是在实验室机器上部署的服务,但是只有我自己的笔记本能够正常访问、写文章和保存。

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    利用 Redis bitmap 实现高效的用户签到统计功能

    这时,Redis 的 Bitmap 数据结构就显得尤为重要。利用 Redis Bitmap,我们不仅可以大幅度降低存储空间的占用,还可以高效实现复杂的用户行为统计,如连续签到天数、月签到统计等。...接下来,本文将详细介绍如何利用 Redis Bitmap 实现高效的用户签到统计功能。 准备好了吗?准备一杯你最喜欢的咖啡或茶,随着本文一探究竟吧。...布隆过滤器:基于 bitmap 可以实现一个布隆过滤器,bitmap 可以用于高效地判断某个元素是否存在于一个集合中。通过多个哈希函数将元素映射到 bitmap 的不同位上,快速判断元素的存在性。...我们可以根据布尔切片的元素在用户端展示当月的签到情况,例如 签到日历。 小结 本文详细介绍了如何利用 Redis Bitmap 类型实现高效的用户签到统计功能。...如果需要存储额外的具体签到时间或其他相关信息,Bitmap 并不适用。 总的来说,Redis Bitmap 非常适合实现高效的签到统计功能,但在设计系统时需要根据具体需求权衡其优缺点。

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    高效部署:利用PMML实现机器学习模型的无缝集成

    PMML是由数据挖掘组织(DMG)开发和维护的标准,从最初的版本1.1发展到现在的4.4版本,涵盖了越来越多的模型类型和功能。...例如,使用Python建立的模型可以导出为PMML,然后在Java生产环境中部署。 互操作性:PMML的标准协议使得兼容PMML的预测程序可以读取其他应用导出的标准PMML模型。...可读性:PMML模型是基于XML的文本文件,可以使用任意文本编辑器打开和查看,比二进制序列化文件更安全可靠。...使用Iris数据集构建一个XGBoost模型,并在建模之前对浮点数据进行标准化,利用Scikit-learn中的Pipeline: from sklearn import datasets from sklearn.model_selection...模型类型支持有限:特别是对于深度学习模型的支持较为欠缺。虽然PMML的下一版本(5.0)将添加对深度模型的支持,目前Nyoka可以支持Keras等深度模型,但生成的是扩展的PMML模型。

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    如何高效撤销Git管理的文件在各种状态下的更改

    一、背景   企业中我们一般采用分布式版本管理工具git来进行版本管理,在团队协作的过程中,我们难免会遇到误操作,需要撤销更改的情况,那么我们怎么高效的进行撤销修改呢?...二、各种状态高效撤销方案 文件还未提交到暂存区,只是在工作目录中修改了,想要撤销 git checkout [--] file-name (撤销单个文件修改) git checkout [--]...(撤销当前工作空间中所有文件的修改) 文件已经add到暂存区,但还没有提交到本地仓库,想要撤销(即取消add操作) git reset [HEAD] file-name (撤销暂存区中的单个文件)...(撤销当前暂存区中的所有内容) 文件已经提交到本地仓库,但还没有push到远程仓库,想要撤销 git log (查看并记录下要回滚到的commitId) git reset [--soft |...三、总结   通过本文我们就知道如何对不同状态的git管理的文件进行撤销修改的操作,这样即使我们不小心操作了什么东西,我们也能很快的进行回滚,就是要做高效的程序猿~

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    如何用Elasticsearch实现Word、PDF,TXT文件的全文内容检索?

    word,pdf,txt 文件上传,下载比较简单,要能检索到文件里的文字,并且要尽量精确,这种情况下很多东西就需要考虑进去了。...这种情况下,我决定使用Elasticsearch来实现。...Elasticsearch封装了Lucene,Lucene是apache软件基金会一个开放源代码的全文检索引擎工具包。...基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、...引用自Elastic 中国社区官方博客 Ingest Attachment Processor Plugin是一个文本抽取插件,本质上是利用了Elasticsearch的ingest node功能,提供了关键的预处理器

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    利用git的hooks实现代码检测及自动部署

    需求分析 提交代码时,我们肯定不想看到调试信息被提交到仓库,每次提交代码时靠肉眼检查相当麻烦,且容易错漏,最好的方式就是实现自动检测,当检测到包含调试信息的文件时,就阻断提交,并显示文件的路径及行数 假设我们要检测的调试信息是...:_debug_ 及 _fixme_ 我的习惯是在写调试信息时, 会自动带上 _debug_ 或 _fixme_的标识 实现的原理就是在git提交代码时, 利用git的hooks文件进行检测 代码自动检测...在项目根目录的.git/hooks/目录下,新建pre-commit文件,写入以下内容: # 是否包含调试信息 git diff --cached --diff-filter=ACMRTUXB --name-only...我的代码仓库是放在码云上,结合码云的webhooks可实现在执行git push指令后,进行自动部署 ?...webhooks 实现的思路流程: 当仓库接到push的请求后,就会访问指向的url 服务器在接收到请求后,将当前时间戳写入到一个文件a 服务器每分钟执行一个定时任务检测文件a, 如果文件a有内容,就调用自动部署的脚本

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    虚拟化技术:实现资源高效利用和灵活管理的利器

    在云计算、数据中心、企业 IT 环境等场景中,虚拟化技术已经得到广泛应用,成为实现资源高效利用和灵活管理的利器。...服务器虚拟化可以实现资源的高效利用和灵活管理,从而降低硬件成本和管理复杂性。存储虚拟化:存储虚拟化是一种将多个物理存储设备抽象化为单一的逻辑存储设备的技术。...图片1、资源高效利用:虚拟化技术可以将物理资源抽象化为虚拟资源,使得多个应用程序或用户可以共享同一组物理资源。这可以提高资源的利用率,减少资源浪费,降低硬件成本。...7、绿色环保:虚拟化技术可以通过资源的共享和灵活的资源管理,实现资源的高效利用,从而减少了硬件的购买和能源的消耗。这有助于减少对环境的影响,促进绿色环保。...未来虚拟化技术有望发展出更加统一和标准化的解决方案,以便在多云环境中实现更高效的虚拟化管理和操作。

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    用Python实现批量高效文件处理 解放你的双手

    文章目录 1.批量修改文件后缀名 2.判断文件大小是否为0并过滤删除 1.批量修改文件后缀名 有时候会有大量修改文件名的需求,比如修改文件后缀、文件名加前缀等,如果手动修改,效率极低,这时候可以使用Python...来批量修改: import os def file_rename(): path = input("请输入你需要修改的目录(格式如'F:\\test'):") old_suffix...= input('请输入你需要修改的后缀(需要加点.):') new_suffix = input('请输入你要改成的后缀(需要加点.):') file_list = os.listdir...可以通过稍微修改实现给文件批量加前缀等功能。...file) if file_size == 0 or file_suffix == 'png': os.remove(file_path + '/' + file) 这段代码判断给定的文件夹中的所有文件

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    在 .NET 中优化 API 性能:使用分页、筛选和投影实现高效的数据检索

    在本文中,我将向您展示如何在 .NET 中实现高效的查询系统。...这些工具有助于确保高效的数据检索,减少内存使用并提高性能,即使对于大型数据集也是如此。 问题 获取大型数据集的所有数据可能会占用内存并降低系统速度。...以下是 API 端点的实现: [HttpGet("Filter")] [PageableAndSortable] [AllowAnonymous] public async Task检索手头操作所需的属性。这使我们的查询更加轻松,并确保我们不会因加载不必要的数据而浪费内存或带宽。...ProjectToType 此外,通过自定义属性和扩展方法实现分页和排序,可实现简洁灵活的 API 设计。这种灵活性使用户能够根据特定需求自定义其请求,从而提高应用程序的整体响应能力和效率。

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    利用NIO实现单文件的HTTP服务器

    利用非阻塞IO实现的单文件HTTP服务器,可以在读取客户端通道数据的时候,分析客户端的请求数据,从而让服务器做出合理的响应,这部分在实现中省略了,为了展示出NIO服务器的一些基本实现形式。...java.nio.channels.SocketChannel; import java.nio.charset.Charset; import java.util.Iterator; // 提供单文件的...selector, SelectionKey.OP_ACCEPT); // 监听器开始监听 while (true) { selector.select(); // 获取选择器筛选到满足条件的通道的...key的集合 Iterator keys = selector.selectedKeys().iterator(); while (keys.hasNext())...,HTTP服务器对读取到数据缓冲区的数据进行解析..... // 这里省略解析客户端数据的过程 // 将通道切换为只写模式(选择器会看key的通道是否满足写的条件)

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