数据中台类产品必须用户画像,目前大多数用户画像都是结构化数据,其实还有非常多有意思的兴趣标签,可以从文本、图片、视频中获取,接下来这类兴趣标签也会越来越多的被计算与获得。...集成多种地理信息编码服务的神器
可以获取地理位置具体信息、经纬度等
>>> from geopy.geocoders import Nominatim
>>> geolocator = Nominatim...对这个整个模块来看,定位到县级,其实也是可以接受,毕竟一个县的房价,总比跨县城的要合理.
(2)匹配房价数据库确定房价
对于自建的房价数据库,需要做一些预处理,简单的数据清洗自不必说;还需要补齐每个小区的经纬度...,已经小区周边的POI的内容
匹配房价也有两种方式去进行定位:
•精准版(poi_match),通过高德地图识别出来的经纬度,通过经纬度回查房价数据库,进行精准定位,遴选3km之内的•模糊版(resident_match...),如果高德识别不了,那就通过文本关键词匹配的方式,匹配小区名称;如果小区名称还不可识别,那只能退而求其次计算整个县城的均价
5.4 房价影响因素比较
笔者对房价数据库的数据进行简单的解析,做了一个非常