==1.13.0rc2 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip卸载tensorflow： 安装tensorflow之后，可能有tensorflow-base...因此注意： pip list 查看pip的安装目录 然后会找到名字里有tensor的一堆东西都卸载了,还有要卸载protobuf，之后再重装tensorflow即可。...pip安装默认版本的tensorflow： pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip install...安装好后打开anaconda navigator，将base改为tensorflow 以下是以后会用到的对虚拟环境的操作： 查看虚拟环境 conda env list conda info -e 使用虚拟环境...：[conda] deactivate 删除虚拟环境 conda remove -n env_name --all pycharm中使用特定的conda虚拟环境 Pycharm找到设置： 参考链接
删除整个Anaconda目录： 计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows 或者 找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe...conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 更新，卸载安装包： conda list...xxx #卸载xxx文件包 删除虚拟环境 conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境 清理（conda瘦身） conda clean就可以轻松搞定！...切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!...uninstall xxx #删除xxx包 pip show xxx #展示指定的已安装的xxx包 pip check xxx #检查xxx包的依赖是否合适 pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt
安装/卸载第三包，注意对于windows用户请使用管理员身份打开命令端口，能避免各种莫名其妙的错误： 方法一：pip install 包名；pip uninstall 包名。...方法四：先下载第三方包，如http://pypi.python.org/pypi/jieba/ ，解压后在解压路径下运行命令：python setup.py install 安装/卸载第三包可能出现如下问题及相应解决办法...当用指令pip安装第三包时，出现如下问题：无法卸载相关旧版本的包，导致无法安装成功！...)问题，请使用conda install tensorflow指令安装tensorflow，便可以解决，windows系统下，安装过程如下所示： 在安装第三方包或者使用conda创建虚拟环境过程中因网速慢而无法安装或安装中途中断...使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) –all， 即可删除。
#Windows安装tensorflow错误原因查询、卸载tensorflow与重新安装 深度学习这个大坑的苦与甜，谁踩谁知道。...####注：本文分为三部分，如果你之前没有安装过tensorflow，可以直接跳到第三部分（检查环境+安装） ##目录 –查询电脑的python版本与tensorflow安装错误原因 –卸载tensorflow...tensorflow 1.激活tensorflow：activate tensorflow 2.输入：pip uninstall tensorflow 3.Proceed（y/n）:y ####方法二...删除完成后，再输入conda info –envs，如果没有tensorflow即说明以删除。...-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl 8.安装失败，所以输入：pip install tensorflow（所以先看一遍再一步一步地跟着装） 9.安装完成，确认tensorflow
我安装的是 anaconda 环境，所以直接打开 anaconda prompt 工具， pip install tensorflow 直接安装。 ? 不幸的是报错了，提示版本信息不正确。..., use # # $ conda deactivate 现在激活这个新配置的环境：conda activate tensorflow 可以看到： (tensorflow) C:\Users...还有，如果要删除我们配置的新环境，则： conda env remove -n tensorflow 显示所有环境：conda env list 查看anaconda版本：conda --version...windows安装tensorflow总结： CPU版本：pip install tensorflow GPU版本：pip install tensorflow-gpu 更新（先卸载，在安装）： pip...uninstall tensorflow pip install tensorflow end~
TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包 anaconda show 查看tensorflow版本信息 anaconda show.../anaconda tensorflow=1.8.0 更新，卸载安装包： conda list #查看已经安装的文件包 conda update xxx #更新xxx文件包 conda...uninstall xxx #卸载xxx文件包 删除虚拟环境 conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境 清理（conda瘦身） conda clean就可以轻松搞定...第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。.../anaconda/pkgs/free/’ 查询镜像地址：conda config --show-sources 安装使用：pip install tensorflow;
进入Anaconda Prompt控制台 查看python版本 Python –version 创建TensorFlow环境 Conda create –name tensorflow2.0 python...==3.7 激活该环境 Activate tensorflow2.0 下载TensorFlow pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==...2.4.0 查看 conda list 测试 python import tensorflow as tf 查看tensorflow版本 pip show tensorflow 卸载anaconda...sudo pip uninstall protobuf sudo pip uninstall tensorflow 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152143
Anaconda虚拟环境，在Anaconda Prompt中输入： conda create -n tensorflow python=3.6.3 上面步骤之后执行: activate tensorflow...tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl pip install tensorflow: ?...>>> sess = tf.Session() >>> print(sess.run(hello)) 安装完成后可以在tensorflow环境中安装所需的其他依赖了: ?...卸载 cpu版本:pip uninstall tensorflow gpu版本:pip uninstall tensorflow-gpu 与pycharm整合 ?...找到C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可 在windows
卸载tensorflow2.0 安装1.14.0 已安装python版本3.8.5，最开始误装了tensorflow2.0，发现2.0和1.0版本语句不兼容 解决办法： 1.tensorflow版本问题...2.卸载tensorflow2.0 (1)首先，需进入tensorflow环境然后才能卸载： 在Anaconda prompt里输入： activate tensorflow (2)卸载2.0(因为...python版本是3.0以上所以是pip3)： pip3 uninstall tensorflow (3)卸载成功 3.安装tensorflow1.0版本 因为自己安装的python版本是3.8.5，...（1）在Anaconda prompt里创建python3.6环境并激活： conda create -n py36 python=3.6 然后激活这个环境： conda activate py36...（2）再安装tensorflow1.14.0 conda install tensorflow-gpu==1.14.0 (3)检查是否安装成功： conda list 4.在pycharm里选择库时选这个环境的
pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...输入命令： print(torch.cuda.is_available()) 4.在pycharm中使用pytorch 同样可以验证 这两个环境在这里切换，因为tensorflow-gpu...需要的python版本是3.6，所以没有把tensorflow和pytorch装在一个环境中。...如果要卸载pytorch的话，进入相应环境在命令行中输入如下命令： pip uninstall torch 如果使用的conda命令安装的pytorch，则用如下命令： conda uninstall...pytorch conda uninstall libtorch 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/173166.html原文链接：https://javaforall.cn
，导致中间出现各种报错，这里建议使用conda install tensorflow***代替pip install tensorflow***（虽然我之前一直用的pip install 也都没有问题，...解决方法: Pip uninstall tensorflow Conda install tensorflow==1.13.2 5、File “h5py\h5.pyx”, line 1, in init...各位一定要在安装完tensorflow后利用命令装h5py=2.10.0！...uninstall 和pip uninstall 卸载了h5py，并在安装目录中删掉了所有h5py包 最后再装了一次，解决了问题 7、报错信息：UserWarning: Matplotlib is currently...Interpolation is not defined with bool data type 原因：可能是scikit-image的版本太高，与其他环境不匹配，我卸载当前版本后安装了一个低版本的，解决了问题
发现有tensorflow环境，但我需要tensorflow-gpu的环境，所以输入conda uninstall tensorflow卸载了， 如果发现卸不掉就anaconda页面中点enviroments...，选择tensorflow点击下面的remove就可以卸载干净。...再次输入conda info –envs，结果如下图所示： 输入conda creat -n tensorflow-gpu pip python=3.6安装tensorflow-gpu环境， 再次检查可以看出我们成功创建...下载完毕后，安装，选项默认不要随便改。 3.安装CUDA 首先看看tensorflow和CUDA以及 cuDNN对应的版本。...三，安装tensorflow1.12.0 在第一步我们已经创建了tensorlfow-gpu环境，现在激活并进入环境中： 安装tensorflow输入语句：pip install –ignore-installed
我是在Anaconda里安装tensorflow的，安装命令可以在控制台输入： pip install tensorflow 卸载命令： pip uninstall tensorflow 但是如果想安装固定版本...，比如安装tensorflow 0.12就需要在Anaconda Prompt或者在cmd中激活conda然后卸载原来的tensorflow版本，然后从镜像站（国内是清华镜像站或者中科大镜像站）下载自己需要的
转载自阿达发go的博客conda常用命令:更新，创建，激活，关闭，查看，卸载，删除，清理 升级 conda update conda conda update anaconda conda update...，选择可以用查找命令定位） anaconda search -t conda tensorflow 找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），...更新，卸载安装包： conda list #查看已经安装的文件包 conda update xxx #更新xxx文件包 conda uninstall xxx #卸载xxx文件包...删除虚拟环境 conda remove -n xxxx --all //创建xxxx虚拟环境 清理（conda瘦身） conda clean就可以轻松搞定！...第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。
对于TensorFlow，这意味着当前Python环境中没有安装或无法找到tensorflow包。...pip pip install tensorflow 安装完成后，你可以通过以下命令验证安装是否成功： import tensorflow as tf print(tf....解决方法： 激活虚拟环境（virtualenv 或 conda）： # 对于 virtualenv source myenv/bin/activate # 对于 conda conda activate...如果你使用了多个Python环境，请确认tensorflow已在当前环境中安装。 Q: 如何卸载旧版本的TensorFlow？...A: 你可以使用以下命令卸载旧版本的TensorFlow： pip uninstall tensorflow 然后重新安装需要的版本。 Q: 如何加速TensorFlow模型的训练？
解决方案：降级 protobuf 在当前conda环境下 pip uninstall protobuf 然后，安装即可 pip install protobuf==3.19.0 最后执行！...2.2 卸载 请使用以下命令卸载PaddlePaddle： CPU版本的PaddlePaddle: pip uninstall paddlepaddle 2.3 1.8版本安装 先在anaconda...里安装pip conda install pip pip install paddlepaddle==1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 使用python...博客_tensorflow深度学习 ---- 确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64...install paddlepaddle-gpu==2.0.2 cudatoolkit=10.2 -c paddle 安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入
由于Python无法根据版本来区分包的安装路径，那么此时，就会发生版本冲突。...另： 博客撰写以windows操作系统为基础（囊中羞涩），后续有Money后，会更新其他系统的操作。...[module] 卸载包 pipenv uninstall --all 卸载所有包 pipenv graph 查看包依赖 pipenv lock...pip在系统自带Python中，包的**更新/回退版本/卸载将影响其他程序；而conda不会影响系统自带Python。...查看所有的环境 conda info --env 管理和使用环境 activate test_conda_env 退出环境 deactivate 删除环境(不要乱搞事情) conda remove
)$ 当虚拟环境激活后，你可以在这个 shell 中运行 TensorFlow 程序。...卸载 TensorFlow 如果你想卸载 TensorFlow，简单地移除你创建的目录。...下一步 安装完成后，验证你的安装是否工作正常。...卸载 TensorFlow 如果要卸载 TensorFlow，执行下面的命令： $ pip uninstall tensorflow $ pip3 uninstall tensorflow 使用 Docker...执行以下命令创建名为 tensorflow 的 conda 环境： $ conda create -n tensorflow 3.
--set show_channel_urls yes # 执行完上述命令后，会在Users目录生成.condarc 环境管理 查看所有环境 conda env list 新建环境 conda create...退出环境 conda deactivate 删除环境 conda remove -n env_name --all 复制环境 conda create --clone ENVNAME --name NEWENV...install xxxx ps:pip install tensorflow 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境，也可以通过-c指定通过某个channel安装 conda install...(-n python34) numpy 更新 package conda update (-n python34) numpy 卸载 package conda remove/uninstall package_name...conda env export > environment.yaml 清除缓存 删除索引缓存、锁定文件、未使用的缓存包和tarball(压缩包). conda clean -a 环境的复制 注意：yaml
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