题意 根据 删除排序数组中的重复数字 中的题意，跟进 ”删除重复数字“，如果可以允许出现两次重复将如何处理？ 样例 给出数组 A = [1,1,2,2,2,3]，你的函数应该返回长度 5，此时 A = [1,1,2,2,3]。 思路 这道题跟 删除排序数组中的重复数字 差不多，无非就是多判断一次，判断是否有两个连续的重复元素即可。 代码实现 public class Solution { /** * @param A: a array of integers * @return
返回值：返回的是去重后的不重复数列中最后一个元素的下一个元素的地址(注意是类似于0x的真正地址)
思路: 很明显我们要满足的是要求每次得到的数组从小到大排列，然后每次取出前两个最小的，然后我们将其相加再次加入数组，直到只剩一个数字为止！
英文 | https://javascript.plainenglish.io/12-important-javascript-functions-every-web-developer-should-know-e488c4bbf521
上一 part 刚写完二分和滑窗，他们都属于特殊的双指针方法，所以这一 part 直接汇总一下除了特殊的二分和滑窗外的其他双指针写法
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
力扣地址：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/
题意 给定一个排序数组，在原数组中删除重复出现的数字，使得每个元素只出现一次，并且返回新的数组的长度。 不要使用额外的数组空间，必须在原地没有额外空间的条件下完成。 样例 给出数组nums =[5,6,8,9,9,10]，你的函数应该返回长度5，此时nums = [5,6,8,9,10]。 思路 用 2 个指针，一个指有效元素的长度，一个从前向后扫，跳过重复的元素，将不重复的元素依次放到数组前方，最后返回有效元素的长度即可。 代码实现 public class Solution { /**
在写这道题时候，一开始我是这么想的思路 （思路会比等会讲的第二种复杂，所以读者若不想听的话可以直接看第二种） ：
给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素之出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；
样例给出数组A =[1,1,1,2,2,3]，你的函数应该返回长度5，此时A=[1,1,2,2,3]。
VBA/VB6移除数组中重复的数据 需要引用 'Microsoft Scripting Runtime' Function ArrDelAsMe(ByVal arr As Variant) As Variant ''数组去重复项包括重复项自身 ' 这个函数是移除数组中重复的数据，包括自身
EcmaScript 2015（又名 ES6 ）已经发布好几年了，各种新功能现在都能以灵巧的方式使用。我想列出并讨论其中的一些我认为会对大家有所帮助的实用功能。如果你还知道其它技巧，请评论回复，我很乐意将其添入进来。
在Leet code刷算法题时，经常能遇到一种题型，他们的名字如下格式求xxx子串，xxx子数组。解法也都有统一的模版，因为他的图解形态像是一个方块，在一个方向上移动，所以我们也称这种算法叫做滑动窗口（slide window）。
在进行数据分析和建模之前，数据清洗是一个必要的步骤。数据清洗是通过处理和转换原始数据，使其变得更加规范、准确和可用于分析的过程。Python提供了丰富的库和工具，使数据清洗变得更加高效和便捷。本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。
查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录，并且更新my_booking表中的payType为1.
给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；
在解决本次题目时，我最初的想法是使用双层for循环，但在具体实现过程中出现无法实现对重复数>=3的元素进行去重，后借鉴他人解题思路，使用一层for循环，并结合continue实现去重。 提交结果如下。
对于简单的少量的数据，一眼就看得出来。然而，对于大量的数据，最好借助于Excel提供给我们的工具，譬如，公式。
从哈希表的思路拓展，重排数组：把扫描的每个数字（如数字m）放到其对应下标（m下标）的位置上，若同一位置有重复，则说明该数字重复。
在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1到n的范围内，所以数组中至少有一个数字是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字，但不能修改输入的数组。例如，如果输入长度为8的数组{2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7}，那么对应的输出是重复的数字2或者3。
PostgreSQL13.0于2020年9月24日正式release，13版本的PG带来很多优秀特性：比如索引的并行vacuum，增量排序，btree索引deduplication，异构分区表逻辑订阅等。在这里面最闪亮的特性非deduplication莫属。
NumPy（Numerical Python）是一个开源的 Python 科学计算扩展库，主要用来处理任意维度数组与矩阵，通常对于相同的计算任务，使用 NumPy 要比直接使用 Python 基本数据结构要简单、高效的多。安装使用 pip install numpy 命令即可。
给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度
1 leetcode原文链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 示例1
array_unique()函数可以移除数组中的重复的值，并返回结果数组；当几个数组元素的值相等时，只保留第一个元素，其他的元素被删除。
今天有一个需求，有一些学生成绩的数据，里面包含一些重复信息，需要从数组对象中过滤掉重复的数据。
题目来源于《剑指Offer》中的面试题3：找出数组中重复的数字。 // 题目：在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了， // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2, 3, 1, 0, 2, 5, 3}， // 那么对应的输出是重复的数字2或者3。 解决方法有多种，包括数组排序，哈希表法，以及作者推荐的重排数组法。此处介绍自己的一个做法，以空间换
最近在复习算法和数据结构（基于Python实现），然后看了Python的各种“序列”——比如列表List、元组Tuple和字符串String，后期会写一篇博客介绍 数组 这一数据结构。
注意本题与leetcode 46. 全排列----回溯篇5的区别，区别在于本题所给的可选数组中出现了重复数字，并且要求我们返回所有不重复的全排列
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
本来今天应该继续说Android系统方面的知识，但是我发现内容有点多，写不完了?。 那，为了保证文章的质量，所以今天就发一篇算法题顶上了～❤️ 算法题也是面试常考的项，之前也说过，虽然用到的比较少，但
在上一篇博客中《剑指Offer》-- 题目一：找出数组中重复的数字（Python多种方法实现）中，其实能发现这类题目的关键就是一边遍历数组一边查满足条件的元素。
题目中的限制可以让我们不用去判断数组是否为空。一种比较简单的方法是先把输入的数组「排序」，再从排序的数组中找出重复的数字。但是排序一个长度为 n 的数组一般需要较大的时间与空间复杂度，以归并排序为例，其时间复杂度为
当表设计不规范或者应用程序的校验不够严谨时，就容易导致业务表产生重复数据。因此，学会高效地删除重复就显得尤为重要。
描述：在一个长度为n的数组里所有的数字都在0~n-1的范围内，数组中某些数字是重复的，但是不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应输出的重复数字是2或者3。
Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。
给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。
给定一个排序数组，你需要在 原地 删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。
https://leetcode.com/problems/find-the-duplicate-number/
先理解一下题目：请你** 原地** 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。 解题思路：这里可以采用双指针的做法，一个为fast，一个为slow。我们都初始化为0.我们知道，数组是有序的，那么重复的数据是相邻的，比较较 fast和low位置的元素是否相等。刚开始，两个都指向第一个元素，肯定相等，直接让fast++。 遍历循环： 如果相等，fast 后移 1 位。 如果不相等，将++slow的值改为fast，fast 后移 1 位。直到遍历结束。最后在把numsSize置为slow+1. 下面，上手代码：
在爬取网页数据时，避免对同一URL发起重复的请求，这样可以减少不必要的网络流量和服务器压力，提高爬虫的效率，在将爬取到的数据存储到数据库或其他存储系统之前，去除重复的数据条目，确保数据的唯一性和准确性。，它不仅关系到数据的质量，也影响着爬虫的性能和效率。
这里还是把问题转化为多叉树的遍历问题，但是这里需要提前对数组进行排序，用来去除重复结果，如果不懂排序如何去重的建议先看leetcode 40. 组合总和 II—回溯篇3 三数之和
加班原因是上线，解决线上数据库存在重复数据的问题，发现了程序的bug，很好解决，有点问题的是，修正线上的重复数据。
在企业环境中，对磁盘空间的需求是惊人的。数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此，微软在Windows Server 2012中引入了重复数据删除技术。 重复数据删除技术通过将文件分割成小的 (32-128 KB) 且可变大小的区块、确定重复的区块，然后保持每个区块一个副本，区块的冗余副本由对单个副本的引用所取代。这样，文件不再作为独立的数据流进行存储，而是替换为指向存储在通用存储位置的数据块的存根。因此，我们可以在更小的空间中存储更多的数据。此外，该项技术还会对区块进行压缩以便进一步优化空间。 根据微软官方的介绍，该项技术有四大好处： 一、容量优化：“重复数据删除”使得 Windows Server 2012 能够在更少的物理空间中存储更多的数据，并获得比以前版本的 Windows 操作系统明显更高的存储效率。以前版本的 Windows 操作系统使用单实例存储 (SIS) 或 NTFS 文件系统压缩。“重复数据删除”使用可变分块大小和压缩，常规文件服务器的优化率为 2:1，而虚拟数据的优化率最高可达 20:1。 二、伸缩性和性能： Windows Server 2012 中的“重复数据删除”具有高度的可伸缩性，能够有效利用资源，并且不会产生干扰。它可以同时对多个大容量主数据运行，而不会影响服务器上的其他工作负载。通过控制 CPU 和内存资源的消耗，保持对服务器工作负载的较低影响。此外，用户可以灵活设置何时应该运行“重复数据删除”、指定用于消除重复的资源并为“重复数据删除”创建有关文件选择的策略。 三、可靠性和数据完整性：在对数据应用“重复数据删除”时，保持数据的完整性。Windows Server 2012 利用校验和值、一致性和身份验证来确保数据的完整性。此外，Windows Server 2012 中的“重复数据删除”会为所有元数据和最常引用的数据保持冗余，以确保这些数据可以在发生损坏时进行恢复。 四、与 BranchCache 相结合提高带宽效率：通过与 BranchCache 进行集成，同样的优化技术还可应用于通过 WAN 传输到分支机构的数据。这会缩短文件下载时间和降低带宽占用。 作为系统管理员，有那么好的技术，自然是要来尝试一下。 首先要为系统添加Data Deduplication角色
有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
Google Jam大赛是谷歌举办的一年一届的在线答算法题的的比赛。初赛比赛时长27小时，一共有5道算法题，总分100分，获得分数30分和以上者，就能晋级下一轮比赛。在这27小时内，选手可以多次进入jam的比赛链接，查看题目和提交代码，每道题可以提交多次。提交后，页面会实时反馈代码运行测试用例结果（通过/未通过），不过不会展示测试结果集。参加Jam的选手，进入前一千名有T恤发放；前三名奖励现金，一般参加人数达数万人，基本没有拿奖的可能了。我在赛事开始前看到了GDG公众号关于JAM的赛事信息推送，于是抱着闲着也是闲着，不如试试水的心态报名参加2020年的Jam。
我们可能会出现这种情况，某个表原来设计不周全，导致表里面的数据数据重复，那么，如何对重复的数据进行删除呢？ 重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样，第二种是两行记录完全一样。 一、对于部分字段重复数据的删除 先来谈谈如何查询重复的数据吧。 下面语句可以查询出那些数据是重复的： select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1 将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。 想要删除这些重复的数据，可以使用下面语句进行删除 delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说，可能会将数据库吊死。所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样，执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) > 1) 上面这句话就是建立了临时表，并将查询到的数据插入其中。 下面就可以进行这样的删除操作了： delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1，字段2 from 临时表); 这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多。 这个时候，大家可能会跳出来说，什么？你叫我们执行这种语句，那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急，下面我就讲一下如何进行这种操作。 在oracle中，有个隐藏了自动rowid，里面给每条记录一个唯一的rowid，我们如果想保留最新的一条记录， 我们就可以利用这个字段，保留重复数据中rowid最大的一条记录就可以了。 下面是查询重复数据的一个例子： select a.rowid,a.* from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 下面我就来讲解一下，上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid最大的一条记录。 而外面就是查询出除了rowid最大之外的其他重复的数据了。 由此，我们要删除重复数据，只保留最新的一条数据，就可以这样写了： delete from 表名 a where a.rowid != ( select max(b.rowid) from 表名 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ) 随便说一下，上面语句的执行效率是很低的，可以考虑建立临时表，讲需要判断重复的字段、rowid插入临时表中，然后删除的时候在进行比较。 create table 临时表 as select a.字段1,a.字段2,MAX(a.ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a.字段1,a.字段2; delete from 表名 a where a.rowid != ( select b.dataid from 临时表 b where a.字段1 = b.字段1 and a.字段2 = b.字段2 ); commit; 二、对于完全重复记录的删除 对于表中两行记录完全一样的情况，可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录： select distinct * from 表名 可以将查询的记录放到临时表中，然后再将原来的表记录删除，最后将临时表的数据导回原来的表中。如下： CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名); truncate table 正式表; --注：原先由于笔误写成了drop table 正式表;，现在已经改正过来 insert into 正式表 (select * from 临时表); drop table 临时表;
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