我们经常听到Redis是一个单线程程序。准确的说Redis是一个多线程程序，只不过请求处理的部分是用一个线程来实现的。
我们都知道redis中的key是可以设置过期时间的,那到了过期时间redis是怎么处理这些key的呢? 首先我们先了解下过期时间是如何存储的. 一. key过期时间存储 通过server.h可见,ke
命令很好理解，P开头的都是以毫秒为单位，相关代码实现也很简单。以上四条命令的实现在expire.c文件中:
MongoEngine 是一个用于 Python 的 ODM（对象文档映射）库，可以让你方便地与 MongoDB 数据库进行交互。它提供了面向对象的方式来定义模型，并对 MongoDB 的数据进行 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作。
Redis中可以通过expire设置键的过期，那么Redis又是什么时候删除键的呢？
如果你的 Redis 只能存10G数据，你写了12G，那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢？
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。这就是Redis的过期策略。
Redis是一个内存型的数据库，数据是放在内存里的，但是内存也是有大小的，所以，需要配置redis占用的最大内存，主要通过maxmemory配置
在redis源码中数据库的结构由server.h/redisDb表示， redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对，我们将这个字典称为键空间（key space），redisDb源码：
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
熟悉Redis的同学应该知道，Redis的每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的时候，这个key就会被自动删除。
注：本文主要参考自《Redis设计与实现》 https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html https://www.cnblogs.com/s
在日常运维中，数据备份和恢复是一项至关重要的任务。使用 Duplicity 进行数据备份和恢复是一个非常高效的方式。它的增量备份能节省大量的存储空间和带宽，同时还能为恢复过程带来便利。在备份策略中加入定期的全量备份和删除过期备份，可以更有效地管理你的备份文件。在这篇文章中，我们将简单介绍如何使用 Duplicity 进行网站数据的备份和恢复。以下是在 Debian 或 Ubuntu 系统上使用 Duplicity 进行网站数据备份和恢复的详细步骤：
我们回到第一章（神奇，Redis存储原理竟然是这样！ – Karos (wzl.fyi)），当时讲过Redis存储结构
Redis数据库作为缓存系统使用通常只保留部分的热点数据。当热点数据超过Redis设置的内存总大小时就需要删除陈旧的数据，为键空间设计一套高效的过期策略将使得应用程序的内存需求更可控。本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。
Redis 作为当下最热门的 Key-Value 存储系统，在大大小小的系统中都扮演着重要的角色，不管是 session 存储还是热点数据的缓存，亦或是其他场景，我们都会使用到 Redis。在生产环境我们偶尔会遇到 Redis 服务器内存不够的情况，那对于这种情况 Redis 的内存是如何回收处理的呢？另外对于带有过期时间的 Key Redis 又是如何处理的呢？
Redis在我们日常开发中是经常用到的，Redis也是功能非常强大，可以进行缓存，还会有一些排行榜、点赞、消息队列、购物车等等；当然还有分布式锁Redisson，我们使用肯定少不了集群！小编最近学习到一些内存如果满了Redis是怎么操作呢？肯定像我们JVM一样，有回收或者淘汰的机制！今天小编和大家一起学习一下，小编也是看了阳哥的课，觉得讲的很好，记录一下，希望可以帮助到大家！！
对于Redis，我们业务开发一般都只关心Redis键值对的查询、修改操作，可能因为懒或者只想能用就行，呵呵。很少关心键值对存储在什么地方、键值对过期了会怎么样、Redis有没什么策略处理过期的键、Redis处理过期键又有什么作用？但这些问题却是Java程序员在Redis上进阶的必备知识，不要埋怨Java要学习的系统知识为什么这么多，因为这些确确实实是程序员进阶所必须掌握的。我们往下看看~
在我们开发Flink应用时，许多有状态流应用程序的一个常见要求是自动清理应用程序状态以有效管理状态大小，或控制应用程序状态的访问时间。 TTL(Time To Live)功能在Flink 1.6.0中开始启动，并在Apache Flink中启用了应用程序状态清理和高效的状态大小管理。
其中命令 ttl 的全称是 Time To Live 表示此键值在 n 秒后过期。例如，上面的结果 97 表示 key 在 97s 后过期。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
Redis 是一个键值对（key-value pair）的数据库服务器，其数据保存在 src/server.h/redisDb 中(网上很多帖子说在 redis.h 文件中，但是 redis 6.x版本目录中都没有这个文件。redisDb 结构应该在 server.h文件中)
Redis 的键（Key）是其数据模型的核心组成部分，几乎所有的数据操作都是围绕键来进行的。键在 Redis 中用于唯一标识数据，可以存储各种类型的数据，包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。本文将深入探讨 Redis 键的管理，包括键的命名规范、键的生命周期管理、键的模式匹配以及 KEYS 和 SCAN 等命令的使用，通过具体的案例来展示键在实际项目中的应用和管理策略。
Redis作为高性能的内存数据库，在大数据量的情况下也会遇到性能瓶颈，日常开发中只有时刻谨记优化铁则，才能使得Redis性能发挥到极致。
点击查看视频内容：https://www.bilibili.com/video/av88741972/
Redis是一款高性能、非关系型的键值存储数据库。在使用Redis时，随着数据量的不断增长，需要考虑如何降低Redis的内存占用情况。下面将介绍Redis降低内存使用的常见方法。
前面我们花了很多的时间介绍了 redis 中基本的数据结构，及其内部的实现情况，这些都是非常基础的东西，可能不经意间你就会用到他们，希望你花点时间了解一下。
本期继续分享关于Redis的知识，让你掌握在Redis变慢后不会慌张，冷静下来分析问题，为了方便阅读，文章分为上下两篇！
使用规范key 命名分隔符可读性简洁性不包含转义字符过期时间和淘汰策略安全命令使用做好监控跟踪格式示例缓存 key分布式锁 key其他问题
一旦内存使用达到上限，Redis会根据选定的回收策略（参见：maxmemmory-policy）删除key
你好，我是 aoho，今天我和你分享的主题是 etcd Lease：etcd 如何实现租约？
可见在 redisDb 结构的 expire 字典（过期字典）保存了所有键的过期时间
Redis 的通讯协议是文本协议，是的，Redis 服务器与客户端通过 RESP(Redis Serialization Protocol)协议通信。
type 表示类型比如 列表 字符串 字典等 ptr 实际对象的地址 encoding 实现对应对象的方式 比如列表对象包含少量元素的时候使用压缩列表作为底层实现 当元素变多时使用双端链表
部分内容参考：阿里redis开发规范 同时，结合shigen在实习中的实践经验总结。
1. 内存分配 ---- 2. 内存压缩 ---- # 配置字段最多 512 个 hash-max-zipmap-entries 512 # 配置 value 最大为 64 字节 hash-max-zipmap-value 64 # 配置元素个数最多 512 个 list-max-ziplist-entries 512 # 配置 value 最大为 64 字节 list-max-ziplist-value 64 # 配置元素个数最多 512 个 set-max-intset-entries 512 # 配置
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id
提到内存管理，我们就需要考虑Redis的内存过期策略和内存淘汰机制。该文章便从这两方面入手，分享一些在Redis内存方面相关的基础知识。
以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id的key可以设置成ugc:video:1
Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中，当一个键过期了，Redis 存在三种不同的删除策略：定时删除、惰性删除和定期删除
Redis 中 key 的过期删除策略 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 1、定时删除 2、惰性删除 3、定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 内存淘汰机制 为什么数据删除后内存占用还是很高 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 ◆ 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间，在过期时间到的时候，Redis 是如何清除这个
在设备组关闭后，如何保证缓存中的设备组信息能够正确清除？本文将介绍如何通过前端实现设备组心跳检测和缓存清除，以及通过后端实现缓存清除的逻辑来解决该问题。我们还将详细讨论如何利用心跳请求和心跳响应来实现设备组缓存的正确清除，并提供基于Vue和SpringBoot的代码示例。
Redis 有四个命令可以设置键的生存时间（可以存活多久）和过期时间（什么时候到期）：
redisDb结构的expires字典保存了数据库中所有键的过期时间，我们称这个字典为过期字典： ❑过期字典的键是一个指针，这个指针指向键空间中的某个键对象（也即是某个数据库键）。 ❑过期字典的值是一个long long类型的整数，这个整数保存了键所指向的数据库键的过期时间——一个毫秒精度的UNIX时间戳。
在Redis中，过期键的内部数据结构是通过一个称为"Expires"的跳跃表(sorted set)来组织和存储的。
Redis 作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的 QPS 能够达到 10W 左右。
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