删除缺少数据的行。如何省略数据框中任一列缺少值的行

import pandas as pd

# 假设df是你的数据框
# df = pd.read_csv('your_file.csv')  # 如果你是从CSV文件读取数据

# 使用dropna()函数删除包含缺失值的行
# how='any' 表示只要任一列有缺失值就删除该行
# axis=0 表示操作的是行
df_cleaned = df.dropna(how='any', axis=0)

# 查看清理后的数据框
print(df_cleaned)

# 只针对特定的列检查缺失值
df_cleaned_specific = df.dropna(subset=['column1', 'column2'], how='any', axis=0)

# 直接在原数据框上进行修改，而不是创建一个新的数据框
df.dropna(how='any', axis=0, inplace=True)