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    du查询文件夹占用空间，自动删除超过N天的文件

    查找占用大的文件，删除掉，如日志文件 场景 收到系统磁盘报警了，需要在快速找出哪些文件占用过大，及时清理，一般都是日志占用，可以做成定时任务，超过多少天的自动清理 查找占用空间最大的文件 # 查找 /var...下最大的，排前10的文件 $ du -a /var | sort -n -r | head -n 10 删除超过N天的文件 比如：clean_expired_logs.sh # 清理 /path/log...目录超过10天的 *.log 文件 $ find /path/log -name "*.log" -type f -mtime +10 | xargs rm -rf 定时任务 # 编辑定时任务，一行代表一个定时任务...# "30 05 * * *" 代表每天的 05:30:00 分钟执行任务 $ crontab -e 30 05 * * * sh /path/clean_expired_logs.sh # 查看有哪些定时任务

    92530

    如何删除给定单向链表的倒数第N个元素

    如何删除给定单向链表的倒数第N个元素? 先分析下有哪些关键词: 1. 单向链表,那也就是我们只能单向遍历; 2....倒数第N个元素,只能先遍历到尾部,才知道倒数第N个元素是什么,但问题又出现了,是单向链表,不能反向遍历,那该如何解决呢? 3....删除,要想删除某一元素,是需要知道这个指定元素的前一元素才行,那我们其实要找到的倒数N+1个元素....以如下队列为例,如果要删除倒数第2个元素,就要找到倒数第3个元素,也就是倒数第N+1个元素,那改如何做呢? 首先一定需要一个指针遍历到队列尾部的,那怎么记录这个指针已经遍历过的元素呢?...两个指针按照同样的速度同时移动,当快指针到达结尾的时候,慢指针也就到达了倒数第N+1个元素的位置. 再细分下,如果要删除的目标元素正好和链表长度相同呢?

    99310

    du查询文件夹占用空间，自动删除超过N天的文件「建议收藏」

    查找占用大的文件，删除掉，如日志文件 场景 收到系统磁盘报警了，需要在快速找出哪些文件占用过大，及时清理，一般都是日志占用，可以做成定时任务，超过多少天的自动清理 查找占用空间最大的文件 # 查找 /var...下最大的，排前10的文件 $ du -a /var | sort -n -r | head -n 10 删除超过N天的文件 比如：clean_expired_logs.sh # 清理 /path/log...目录超过10天的 *.log 文件 $ find /path/log -name "*.log" -type f -mtime +10 | xargs rm -rf 定时任务 # 编辑定时任务，一行代表一个定时任务...# "30 05 * * *" 代表每天的 05:30:00 分钟执行任务 $ crontab -e 30 05 * * * sh /path/clean_expired_logs.sh # 查看有哪些定时任务

    61520

    在ArrayList的循环中删除元素，会不会出现问题？

    在 ArrayList 的循环中删除元素，会不会出现问题？我开始觉得应该会有什么问题吧，但是不知道问题会在哪里。在经历了一番测试和查阅之后，发现这个“小”问题并不简单！...删除这种元素时，方法一在删除重复但不连续的元素时是正常的，但在删除重复且连续的元素时，会出现删除不完全的问题，这种删除方式也是用到了 ArrayList 中的 remove() 方法。...在下一次循环中 i = 2，第二个 “bb” 元素就被遗漏了，所以这种删除方法在删除连续重复元素时会有问题。 ?...，发散一下思维，Python 中的列表删除会不会也有这样的问题呢，我抱着好奇试了试，发现下面的方法一也同样存在不能删除连续重复元素的问题，方法二则是报列表下标越界的异常，测试代码如下，这里我只测试了单线程环境...，没想到背后却有这么多的知识，真是感觉自己要学的还很多，遇到方法细节的问题，我觉得直接看源码是最好的解决方法，另外我觉得在后面的版本的 JDK 中，可以增加一个在循环中删除连续元素的方法嘛，不然这里对于没有发现这个问题的人真是个坑

    3.6K20

    记一次使用Spark算子之用top()求Top N遇到的问题！

    需求：使用spark统计词频，并求出现次数最多的10个词以及出现次数 问题：用Spark算子top()，求top N的时候结果不准确 我们用一首被初中生唱收费的《That girl》来做测试： ?...注意： 这里问题来了，对比一下第二步和第三步的输出发现，得到的top 10结果并不是倒序排序后得到的前十个词！！！...mapRDDs.reduce { (queue1, queue2) => queue1 ++= queue2 queue1 }.toArray.sorted(ord) } } } 问题分析...top()的时候会对我们第二次输出的结果进行分区，默认为2个分区，所以看到第三步的结果应该是每个分区的top(5)（这里我想的对不对，还有待商榷）； 其次top()会对我之前sortBy()的结果按照...key重新排序，所以导致了我们Top N的结果不准确； 解决方案： 方案一：指定top()的排序方法，这里我们直接根据value排序：sortBy(x => x._2,false).top(10)(Ordering.by

    1.8K30

    记一次Linux下文件删除但空间不释放问题的解决

    问题现象 今天早上，收到运维监控系统的告警，说web02这台主机的根分区剩余空间不足20%，于是马上连上服务器查看。.../*命令获知是/var/lib/AnyBackup/logs/下的日志文件过大导致的异常，前几日的文件都正常，但是前天日志文件有2GB，昨天的日志竟高达17GB，鉴于是生产系统，为保证平台稳定性，在确认可以删除后...，空间长久不释放的问题。...联想到出问题的是AnyBackupClient的日志文件，而AnyBackupClient这样的备份系统几乎在我们的生产环境中“永不停歇”的运行，如果进程一直在跑，就会不断的往其日志写入数据（如果有），...即便将文件的数据部分删除，文件的指针由于被进程锁定，依旧存在于文件系统元数据（meta-data）中而并未被删除，因此Linux内核认为文件并未被删除，通过df命令查询空间并未释放也就是情理之中的事情了

    4K20

    【C++】小心使用文件读写模式：回车（r） 换行（n）问题的一次纠结经历

    将该文件上传到服务器，再用程序B将文件从服务器上下载下来计算MD5值，神奇的发现两次计算的MD5值不一样，文件被谁改了？？...4.查看文件F，行结尾是\r\n，而我记得当初生成文件的时候是以\n作为换行符的，纠结一番后想起来了文件读写的模式，只记得是文本与二进制的区别，没有想起来换行符的问题。...然而当从服务器上下载下来时，文件是以\r\n作为行结尾的，直接计算MD5会导致值不一样。而将下载下来的文件保存时，由于仍然使用的文本模式，将\r\n变成了\r\r\n，导致了当初匪夷所思的结果。...对于二进制数据，文本格式会引起问题，因为double值中间的字节可能与换行符的ASCII码有相同的位模式。另外，在文件末尾的检测方式也有区别。因此以二进制格式保存数据时，应使用二进制文件模式。”...另外再说一点题外的，不用语言的字符串类型编码可能会不同，例如JavaScript里是UTF-16，而C++默认的是ANSI，下载下来同一个文件计算MD5值的话可能会有问题。

    3.3K70

    ArrayList在foreach删除倒数第二个元素不抛并发修改异常的问题

    循环删除元素的情况。...接下来先就这个代码做几个实验，把要删除的元素的索引号依次从1到5都试一遍，发现，除了删除4之外，删除其他元素都会抛异常。...接着把list的元素个数增加到7试试，这时候可以发现规律是，只有删除倒数第二个元素的时候不会抛出异常，删除其他元素都会抛出异常。 好吧，规律知道了，可以从代码的角度来揭开谜底了。...是指Iterator现在期望这个list被修改的次数是多少次。...破除迷信，foreach循环遍历的时候不能删除元素不是绝对，倒数第二个元素是可以安全删除的~~（当然以上的思路都是建立在list没有被多线程共享的情况下）

    1.8K30

    K8S：分享一次“乌龙问题”（人为导致的无法正常删除命名空间）

    问题背景 背景是这样的，我有一套测试用的K8S集群，发现无法正常删除命名空间了，一直处于Terminating状态，强制删除也不行。...于是，再次手动创建了一个名为“test-b”的命名空间，同样也是不能正常删除。于是，展开了排查。不过，查到最后，发现是个毫无技术含量的“乌龙问题”。结果不重要，重要的是我想把这个过程分享一下。...继续检查API Server的日志看看是否有错误或异常 # 获取API Server Pod的名称： [root@k8s-b-master ~]# kubectl get pods -n kube-system...从输出日志来看，问题似乎与metrics.k8s.io/v1beta1有关，这个API被用于收集Kubernetes集群的度量数据。...如果 Metrics Server 组件无法正常运行，可能会导致其他组件出现问题，包括删除命名空间时提示错误。

    1.5K00

    查找（二）简单清晰的B树、Trie树具体解释

    B树中的每一个结点依据实际情况能够包括大量的keyword信息和分支(当然是不能超过磁盘块的大小，依据磁盘驱动(diskdrives)的不同，一般块的大小在1k~4k左右)；这样树的深度减少了，这就意味着查找一个元素仅仅要非常少结点从外存磁盘中读入内存...还是这句话，keyword数小了（小于2个）就合并，大了（超过4个）就分裂）为例，依次删除H,T,R,E。...4、最后一步删除E， 删除后会导致非常多问题，由于E所在的结点数目刚好达标，刚好满足最小元素个数（ceil(5/2)-1=2）,而相邻的兄弟结点也是相同的情况，删除一个元素都不能满足条件，所以须要该节点与某相邻兄弟结点进行合并操作...如果这个问题结点的相邻兄弟比較丰满，则可以向父结点借一个元素。...数据库索引採用B+树的主要原因是 B树在提高了磁盘IO性能的同一时候并没有解决元素遍历的效率低下的问题。正是为了解决问题，B+树应运而生。 B+树仅仅要遍历叶子节点就能够实现整棵树的遍历。

    1.1K10

    2017年对口计算机上机考试,2017年计算机二级VB上机考试答题攻略

    3.求素数、极值 求素数基本思想：素数的意义;实现方法：双重循环，外循环判断每一个数，内循环判断能否被某数整除。 求极值基本思想：设第一个数为极值数，然后进入循环与其比较，超过则替换。...5.数列的插入、删除和重组 (1)插入：对原数组进行扩充，循环查找插入位置(逐个比较)，找到后，从后向前依次移动每一个数字，直到该位置，然后将数据插入。...(2)删除：与插入类似，也是先查找位置，找到后，将该位置以后的每一个元素依次前移。 (3)重组：采用排序或移动元素的思想，具体情况具体分析，如奇偶数的分开等。...(2)递推(迭代)：将一个复杂的计算过程转化为简单过程的重复，通常也是利用循环实现，这一次计算的结果作为下一次的变量继续进行计算，直到满足指定的条件，如猴子吃桃问题、计算近似数问题、数列计算问题等。...递归描述有两个关键要素：一是递归结束的条件;二是迭代公式(此次的结果能够作为下一次的变量)。 递归过程的分析：递推n次直到结束条件满足，回归n次得到运算结果。 典型递归：阶乘的计算1!=1，n!

    51310

    数据结构知识点

    3、动态顺序表中，插入需要检查是否需要扩容 4、数据在内存中是连续的，可以支持随机访问 1、顺序表插入删除： a、顺序表插入元素，需要移动元素，这里需要把[i, n - 1]区间的元素全部向后移动一次...，故移动的次数为n - 1 - i + 1 b、顺序表删除元素，需要移动元素，这里需要把[i + 1, n - 1]区间的元素全部向前移动一次，故移动的次数为 n - i - 1 二、链表...有可能小于front，减完之后可能是负数，所以需要+N，此时结果刚好是队列中有效元素个数，但如果rear大于front，减完之后就是有效元素个数了，再加N后有效长度会超过N，故需要%N。...4、删除操作需要执行向下调整算法 5、插入操作需要执行向上调整算法 向下调整的基本操作： 1、建堆时，从每一个非叶子节点开始，倒着一直到根节点，都要执行一次向下调整算法。...3、n个元素中排列出前k大的元素问题，对于此类问题，可以建立一个小根堆，依次读入n个元素并调整，并在堆的规模达到k+1时，剔除掉第1个元素，剩下k个较大元素，保持堆的规模不超过k，一直循环即可得到最终的结果

    24510

    二元最近的共同祖先问题（O(n) time 而且，只有一次遍历，O(1) Space （它不考虑函数调用栈空间））

    问题： 找到两个节点的二叉树的最近的共同祖先。...首先可以参考这个博客http://blog.csdn.net/cxllyg/article/details/7635992 ，写的比較具体，包含了节点包含父指针和不包含父指针的情况，还介绍了经典的Tarjan...Tarjan算法非常精妙，可是使用了并查集，须要额外O(n)的存储空间。 上面博客中给的第三个方法也是须要记录根到节点的路径，须要O（log n)空间，当然考虑到普通情况下我们遍历树都是递归的方式。...所以本身方法调用栈就是O（log n)空间占用率。 可是这是对于平衡的二叉树而言的。在最差情况下空间占用率还是O（n)。 所以。这里我给的算法不须要记录根到节点的路径。并且只遍历树一遍就能够完毕。...这时设置两个节点的近期公共祖先为p 2. 继续深度遍历，找另外一个节点q, 如果这时找到q, 那么二者近期祖先就是p. 3. 否则，回退到上一层，这时二者的近期公共祖先也对应改成了p的父节点。

    31010

    从源码看redis的list结构

    内容（总共 4字节+contents） 也就是说，每个节点，至少包含40个字节的元数据内容，还有其它的一些内部为了计算的分配，那么如果只往内部 插入 10个字符的string,显然元素据的空间超过了存储的内容...，这显得有些浪费 ziplist redis使用ziplist来解决存储小量数据 常规双向链表 的问题。...ziplist使用变长的编码，如果存储小的内容，偏移也更小 但是这种方式也带来了问题 每次插入元素需要将后面的元素后移，同时插入意味着需要重新分配内存 删除元素的时候，所有元素要往前移 这意味着ziplist...N] 通过 list-max-ziplist-entries 来控制每个节点的 ziplist的数目，超过限定则新建一个 quicklistnode。...中删除元素，需要把多个ziplist进行合并 所有的插入意味着需要重新分配ziplist 在头部插入需要把原有的ziplist实体后移 quicklist的结构如下 Code.SLICE.source(

    17610
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