删除数据帧中不包含特定值的行至少一次

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，需要加载数据帧（DataFrame）到内存中，可以使用各种编程语言中的数据处理库（如Python中的Pandas）来实现。加载数据帧后，可以对其进行操作和处理。
2. 接下来，需要确定要删除的特定值。可以是某个具体的数值、字符串，或者是一个条件表达式。根据具体情况，可以使用数据处理库提供的函数或方法来筛选出不包含特定值的行。
3. 使用数据处理库提供的函数或方法，对数据帧进行筛选操作。根据特定值的类型和条件，可以使用不同的函数或方法来实现。例如，在Python的Pandas库中，可以使用drop函数来删除不包含特定值的行。
4. 执行删除操作后，可以将结果保存到新的数据帧中，或者直接在原始数据帧上进行修改。根据具体需求，选择合适的方式。
5. 最后，可以根据需要对删除后的数据帧进行进一步的处理、分析或展示。

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