随着大数据、企业数字化转型等不可逆趋势的推动下，似乎一切变得皆可量化和数据化，企业在解决问题时，也更为倾向于以数据表格来作为判断决策是否正确的重要标志，这时具有数据思维和数据分析处理技能，成了当前及未来人才发展不可忽视的能力之一。今天给大家带来3款Excel替代品的对比，由大家来评判一下。
仔细观察图1，会发现我们只有一个图表，并且根据用户选择的选项来更改图表的源数据。因此，假设有4个系列的数据——销售额、成本、利润和顾客数量，我们将添加第五个系列。这将始终显示用户选择的系列的数据，如下图2所示。
拿到本地直接运行即可在当前文件夹保存一个【random_emails.xlsx】文件，里面存储了100个随机的邮箱地址，方便我们测试。
引言：这是《Python for Excel》的第二章《Chapter 2：Development Environment》中讲解Jupyter Notebooks的部分。工欲善其技，必先利其器。了解和熟练操作好的开发工具，在学习和使用Python时就会更加专注于其自身，并且也有助于Python开发。
当需要在单元格区域中找到某个值时，可以使用MATCH函数。在单元格中查找特定字符串时，FIND函数和SEARCH函数非常方便。如何知道单元格中是否包含与给定模式匹配的信息？显然，可以使用正则表达式。
■第一章 域基础 一、域的作用 微软的文字处理软件Microsoft Word系列，其方便和自动化程度是其他任何文字处理软件所望尘莫及的。究其原因，其一，微软有强大的软件开发技术人员队伍。其二，Word与其本公司的操作系统 Windows的密切结合。微软至今也没有公布Windows 操作系统和Word 文字处理软件的源代码，就是为了保住自己的垄断地位。其三，在 Word 中引入了域和宏，将某些特殊的处理方法用函数或编程的的形式交给用户，大大提高了文字处理的灵活性、适应性和自动化程度。 由于域和宏的引入，Word 文档易受病毒的攻击。此外，要灵活使用域和宏，要求用户学习一定的编程基础知识。一提到编程，有的人就感到头痛。其实，Word中的域和宏所包含的知识是非常基础的，也是比较容易学会的。 域相当于文档中可能发生变化的数据或邮件合并文档中套用信函、标签的占位符。 通过域，可以调用宏 命令；也可以通过宏的语句在文档中插入域。 现在我们通过举例来简单了解一下Word 中的域能干些什么： 1. 给段落自动编号，如：1. 2. 3. ，一、二、三、，1.1.1，1.1.2，等等。 2. 插入用常规方法无法实现的字符，如：
Markdown 段落没有特殊的格式，直接编写文字就好，段落的换行是使用两个以上空格加上回车。或者
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
在最新版的Adobe Premiere Pro 23.1 版本存在出现影响 H.264 和 HEVC 或 H.265 文件导出的问题。建议不要更新此版本。
连接运算符是：&，可以将两个或多个项目连接成一个项目，这些项目可以是数字、文本（使用引号括起来）、公式结果，等等。
描述：Unicode（中文：万国码、国际码、统一码、单一码）是计算机科学领域里的一项业界标准。它对世界上大部分的文字系统进行了整理、编码，使得计算机可以用更为简单的方式来呈现和处理文字。 Unicode至今仍在不断增修，每个新版本都加入更多新的字符。目前最新的版本为2019年5月公布的12.1该版本只新增了一个字符即日本新年号令和的合字。
可以给一个常量值定义名称，如下图1所示，定义常量VersionNum表示数字1.0。
导语：本次的练习整理自myspreadsheetlab.com，可以很好的帮助我们练练手！
Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。
Markdown 换行挺讲究，会发现在编写的时候直接回车换行发现不生效，那怎么办呢？
Markdown 语言在 2004 由约翰·格鲁伯（英语：John Gruber）创建。
变音符号是指添加在字母上面的符号，以更改字母的发音或者以区分拼写相似词语。例如汉语拼音字母ü上面的两个小点，或á、à字母上面的标调符。
如果你想用Python进行数据分析，那么Jupyter notebook是你必须要熟练掌握的工具之一，而Notebook也有很多省时好用的小技巧，本文将分享我在使用Notebook时习惯使用的一些操作！
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。Markdown具有一系列衍生版本，用于扩展Markdown的功能（如表格、脚注、内嵌HTML等等），这些功能原初的Markdown尚不具备，它们能让Markdown转换成更多的格式，例如LaTeX，Docbook。Markdown增强版中比较有名的有Markdown Extra、MultiMarkdown、 Maruku等。这些衍生版本要么基于工具，如Pandoc；要么基于网站，如GitHub和Wikipedia，在语法上基本兼容，但在一些语法和渲染效果上有改动。
电子表格是办公的必备工具，有数以亿计的人在使用，而这些电子表格中的公式编辑功能允许用户对他们的数据执行复杂的分析和转换。尽管电子表格中的公式语言比通用编程语言更简单，但编写这些公式仍然很乏味且容易出错，终端用户更是如此。
本文为知乎答主宇轩原创，CDA数据分析师已获得授权 这里正在更新完毕最常用的快捷键和最完整的EXCEL快捷键，并且把最有用的都突出显示了。 快捷键的内容分三类： 1.F键：与F1-F12组合快捷键 2.Ctrl组合键 3.其他有用的快捷键 F键常用推荐 F1 ：显示“Excel 帮助”任务窗格。（重要） Alt+Shift+F1/Shift+F11 ：可插入新的工作表。 Shift+F2 ：可添加或编辑单元格批注。（重要） Shift+F3 ：显示“插入函数”对话框。 F4 ：重复上一个命令或操作，在公
SORT函数和SORTBY函数听起来很相似，它们都是Excel的动态数组函数，用来排序数据，然而它们有什么不同呢？
在诸如基于条件查找最小值或最大值、计算标准偏差等情形时，Excel没有提供相应的内置函数，必须编写数组公式，其中往往涉及到在数组中使用比较运算符。
本月，微软给VS Code加入了一项令人感到惊喜的功能：直接在编辑器中运行调试Jupyter Notebook，而无需任何第三方插件。
macOS具有许多如此小巧而有用的功能，在您偶然发现它们或有人将它们指出给您之前，很容易错过它们。
Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了，这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧，可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者！
05.HTML脚本/字符实体/ URL/速查列表/ HTML 脚本 ---- JavaScript 使 HTML 页面具有更强的动态和交互性。 ---- HTML <script> 标签 <scrip
在 HTML 中不能使用小于号（<）和大于号（>），这是因为浏览器会误认为它们是标签。
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！ ---- --正文-- DAX（Data Analysis eXpressions），即数据分析表达式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年，是随PowerPivot的
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！
来源 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 翻译 | 张建军 【磐创AI导读】：本文详细介绍了Jupyter Notebook的各种用法。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。 【介绍】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新
AI 开发者按，一些小的技巧在编程领域可能会非常有用，在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文，分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
Well 我们知道SUM了 我们会求和某个区域了 还有快捷键[Alt][=]快速求和 接下来呢 如果我们要根据条件求和呢? 总不可能输入=SUM,然后一个个找一个个点吧 所以这里有个SUMIF 其功能
【导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。
翻译 | 张建军 出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker） 【人工智能头条导读】Jupyter Notebook 是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码、数学方程、可视化和 Markdown，其用途包括数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等等。目前，数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是 Jupyter 格式。对于机器学习新手来说，学会使用 Jupyter Notebook 非常重要。 下面这篇 Jupyter Notebook 入门指
使用 # 号可表示 1-6 级标题，一级标题对应一个 # 号，二级标题对应两个 # 号，以此类推。
在Excel工作表中执行操作，我们都要使用单元格区域，例如，我们在开始单元格和结束单元格之间使用冒号（:）来选择单元格区域，可能会附加美元符号（$）来固定单元格引用。然而，你真正了解使用单元格区域的所有基本方法吗？本文将为你逐一讲解。
在Excel中使用单元格区域是最基础的操作，似乎一切都自然而然，不需要教，例如，选择一些单元格，开始单元格和结束单元格之间会有一个：（冒号）符号，也许可以加入几个$（美元符号）来固定单元格引用的位置。
本文主要探讨什么时候使用SUMPRODUCT函数更有效，而什么时候应该使用SUMIFS函数代替SUMPRODUCT函数。
视频共6个半小时，没啥顺序，直接按照视频的顺序来记录 一共22节，笔记一记录1-11节, 笔记二记录12-22节。 12-14节 定位，图片属于对象格式，可以通过选择找到 定位条件，选择对象，公式等等达到快速定位的功能。 图片 Ctrl+N 新建工作簿 workbook Ctrl + tab 在excel 切换工作簿workbook 或者通过下图切换workbook 图片 两个excel 垂直并排 展示，方法如下 图片 如何产生影子工作簿，一个workbook，可以被两个视图同时编辑，而且两者随时同步，如下
XLS（Excel 97-2003）和XLSX（Excel 2007及更高版本）是两种常见的电子表格文件格式。
SERIES公式控制着绘制Excel图表的数据，并且只在图表中有效，它不是真正的公式但可以像Excel公式一样在公式栏对其进行编辑。
Excel里的排名操作看似很简单，但其实其中有很多我们不知道的小“秘密”，掌握了这些小技巧，让你在用Excel排名的时候速度快的飞起，方便快捷，心情也嗨得飞起来！《EXCEL这么用就对了》一书中有关排名技巧的部分精彩内容，我们对它进行节选并独家呈现给各位，此次带来的是数据筛选的详细解读。
仪表盘是将数据内容有效地传达给团队的方法之一。举例来说，仪表盘可以用来跟踪关键性能指标（KPI）的进度。在Lucid，有一个KPI就是我们的产品在第三方市场中的排名和表现。虽然已经有企业级的产品来帮助我们收集和可视化这种类型的数据，但是你也可以选择只使用Google App Script和Google Sheet来生成自动化的仪表盘。我们使用这种方法来跟踪我们的应用程序在Atlassian Marketplace中的表现，这项技术也可以与很多公共API搭配使用，比如：
打开终端输入: jupyter notebook ，这是就会在浏览器上打开一个jupyter notebook工作页面。
如下图1和图2所示，如果使用公式引用一列中的项目，当按F9评估其值时，会看到：在花括号内放置了一组项目，文本被添加上了引号，分号意味着跨行，且项目列使用分号。
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