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轻触节点,链表里的悄然邂逅

我的想法是:我们可以通过设置一个哨兵位然后利用双指针进行链表的遍历,然后我们的两个指针如果在遍历过程遇到了满足条件的节点的话,我们直接忽略了,将这个节点的一个节点的next的指针进行改变,指向这个节点的下一个节点...的next指针就指向我们原先的头结点了 然后我们再创建两个指针: prev—慢指针,当前节点的一个节点,从哨兵位开始 cur—当前节点,从头结点开始 说明:我们的这个哨兵位仅仅是一个空节点,并不存在实际的数据的...,我们让这个节点的一个节点指向这个节点的下一个节点,来达到间接删除当前的节点的作用 但是如果当前节点不满足的话我们就让prev这个指针赋值为cur 然后在这个while循环的结束位置,我们就进行移动的操作...,进行链表节点的遍历操作 等循环结束了,我们这个链表满足条件的val就间接被删除了 然后我们再重新定义头结点 头结点就是我们哨兵位的next指针指向的节点,这个时候我们的哨兵位的作用就发挥出来了...prev,然后我们让这个一个节点prev变成我们的当前节点cur进行下一组相邻节点的逆置操作 然后我们让当前的cur变成我们当时保存的下一个节点的指针,我们现在对这两个节点进行逆置操作 随着循环结束

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    WordPress巧用面包屑导航,SEO优化。

    什么是网站面包屑导航?面包屑导航意在告知用户所处的当前网页的位置,方便用户可以通过该导航快速返回上一级网页。...面包屑导航一般都在导航的下面,形式一般为 首页 > 一级目录名称 > 二级目录名称 > 目前位置,尽量要把面包屑导航的层次控制在四层以内,这样也有利与搜索引擎蜘蛛一层层往下爬,到了四层以下就很难爬到了。...面包屑导航的作用 让用户了解目前所处位置,以及当前页面在整个网站的位置。...便于搜索引擎对于网站的收录,蜘蛛可以沿着面包屑导航爬下去,便于寻找链接,提高蜘蛛的爬行速度和效率; 便于用户了解网站的层次结构,进而浏览网站,提高用户体验; 优化面包屑导航每个层级的名称,尽量使用关键字...// 分隔符 $before = ''; // 在当前链接插入 $after = ''; // 在当前链接后插入 if ( !

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    数据结构_双向带头循环链表

    ---- [toc] ---- 学了双向带头循环链表,你就能知道什么是来自结构上的优势 比起单向无头不循环链表的家徒四壁,需要自己打拼的当代打工人,双向循环带头链表就像是富二代,来自先天性的优势让它实现各种共功能都更加容易...双向带头循环链表的组成 哨兵位的头节点 哨兵位的头结点唯一且最重要的功能就是占位,作为带头链表的头部,它不存储有效数据,它之后的各个结点才开始存储有效数据 不带头的链表在没有数据的时候是没有结点的或者说头指针是空...双向带头循环链表无论有无数据,都一定有哨兵位头结点,因为就靠它来占位啦 也正是因为有哨兵位头结点占位, 由于哨兵位的位置是不变的,所有不用更改它的地址,只需要更改它的next和prev就可以,所以不需要传二级指针...,再进行数据插入和删除的时候非常简便 循环 成环 两个结点以上的时候,哨兵位结点是头phead,最后一个结点是尾tail,tail->next又是phead,phead->prev是tail 成环的优势...= pos->next);//防止删除哨兵位 ListNode *posPrev = pos->prev;//创建记录pos的前后位的结点,方便链接 ListNode *posNext

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    python之列表、元组、字典

    查 查看列表某元素出现的次数 count ? 查看某元素第一次出现的位置 ? 删 删除列表的指定元素,只删除第一次出现的元素 ? 删除列表中指定索引的值 ?...根据键删除指定的值 del, ? 关联删除: ? ? 删除的是对象的引用,而不是对象本身,删除的是引用计数 ?...,如果第三个小,则将当前大的覆盖到下一位, 若第三位大,则不移动第三位,进行下一轮比较 5 将比较的一位因为经过移动而空出来的使用当前的哨兵位进行填补,因为如果哨兵位大,则不会进入移动序列,也就不会产生空缺...默认的第一个元素是哨兵,第二个元素是有序 l2[0]=l2[j] #对哨兵位进行赋值 k=j-1# 将哨兵位和一位进行比较 if l2[0]<l2[k]: #如果哨兵位小于一位...k-=1 # 需要将哨兵位和一个有序序列进行比较然后进行排序 l2[k+1]=l2[0] # 此时导致哨兵位不能将其值插入,因此需要将哨兵位的值插入到指定位置

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    优化Power BI的Power Query合并查询效率,Part 2:合并查询or后删除多余的列有区别吗?

    中讲解了在Power BI对两个表进行合并查询,数据集大小影响了效率。尤其是在进行合并查询之前删除了不需要的列,可以较大地提升合并查询的效率。...上一篇文章中提到过,测试遇到了一个问题,哪怕我将7列数据删掉6列只剩下1列,去合并查询这两个百万行的表,也会超过256MB的内存大小限制,从而使用了页面文件。...因此,我们可以得出结论: 在合并查询后紧接着删除不必要的列,和在合并查询的上一步进行删除不必要的列,没有任何区别。 what? why?为什么两个7列的表合并查询完再删除多余的列会表现得这么好?...就像在以下两篇文章: 从局部刷新到节省算力,微软在省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普的割韭菜 我们总结过的: 节省算力1:在局部标签切换,提前知晓将要切换的部分,直接进行特定部分切换而不是对整个页面切换...关于以上这个Power Query的引擎计算原理在Ben Gribaudo的一系列文章说的很清楚,可以参考文末的文档。

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    MIT协议分布式文件系统,一个简单、方便的文件存储方案

    点击左侧分类栏的全部,右侧文件列表会随面包屑导航栏的当前位置变化而变化,调用后台接口,传参当前位置 & 分页数据,获取当前路径下 & 当前页的文件列表。...点击左侧分类栏的图片、文档、视频、音乐、其他,面包屑导航栏将显示当前文件类型,右侧文件列表会随左侧分类栏的切换而变化,调用后台接口,传参当前点击的文件类型 & 分页数据,获取当前文件类型 & 当前页的文件列表...顶部文件操作区域:包括对文件的操作按钮组、文件查看模式切换按钮组、设置文件显示列按钮 中间面包屑导航栏:标识当前位于的目录。...文件回收站 提供文件回收站功能,支持彻底删除和还原文件。 7....,支持在回收站彻底删除、还原文件 多种存储方式 基于奇文社区自研框架 UFOP,实现文件多样化存储。

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    Redis技术知识总结之五——Redis集群模式

    配置; 如果有多个最高优先级的 slave,则选取复制偏移量最大(即复制越完整)的当选; 如果以上条件都一样,选取 id 最小的 slave; 挑选出需要继任的 slave 后,领头哨兵向该节点发送命令...客户端可以与任何一个节点相连接,然后就可以访问集群的任何一个节点。对其进行存取和其他操作。 ? 一般集群建议搭建三主三从架构,三主提供服务,三从提供备份功能。...但如果向集群中加入新的 master 节点,或者将某个 master 节点删除,则需要通过执行 redis-trib.rb 脚本实现 slot 的重分配。...输入要移动的 slot 数、待分配目的节点 ID,以及从哪里分配节点(如果写 “all”,则将所有 master 节点的部分 slot 共同分配给该节点); 执行完毕; 5.3.4.2 删除节点 删除节点实现...slot 重分配步骤如下: 用 ruby 脚本将待删除节点的 slot 分配给其他 master 节点; 执行 ruby 脚本命令 redis-trib.rb del-node {待删除节点 IP +

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    顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术(Unified API篇)

    概述篇) 系列 Snuba:Sentry 新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上) Sentry 10 K8S 云原生架构探索,Vue App 1 分钟快速接入 Sentry(v20.x)玩转/...add_breadcrumb(crumb):向 scope 添加新的面包屑。如果面包屑的总数超过 max_breadcrumbs 设置,则 SDK 应删除最旧的面包屑。...Hub::push_scope():推送一个继承一个数据的新作用域层new scope layer。这应返回有意义的语言的 disposable 或 stack guard。...scope.clear_breadcrumbs():从 scope 删除当前的面包屑 breadcrumbs。...这也适用于内部存储在 scope 的事件处理器 event processors。一些实现可能想要在此处设置最大面包屑计数。 Client Client 是 SDK 负责事件创建的部分。

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    《剑指offer》第23天:删除链表倒数第N个节点

    举个例子,比如我们要删除某链表的第一个元素,常见的删除链表的操作是找到要删元素的一个元素,假如我们记为 pre。我们通过: pre.Next = pre.Next.Next 来进行删除链表的操作。...但是此时若是删除第一个元素的话,你就很难进行了,因为按道理来讲,此时第一个元素的一个元素就是nil(空的),如果使用pre就会报错。那如果此时你设置了哨兵节点的话,此时的pre就是哨兵节点了。...这样对于链表的任何一个元素,你要删除都可以通过pre.Next=pre.Next.Next的方式来进行,这就是哨兵节点的作用。...接下来,我们只要同时定位到要删除的元素的1个元素,通过前面讲过的删除操作,就可以很顺利的完成这道题目啦。...03、解题过程 现在我们来完整捋一遍解题过程: 首先我们定义好哨兵节点result,指向哨兵节点的目标元素指针cur,以及目标指针cur的一个指针pre,此时pre指向nil。

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    漫画:删除链表倒数第N个节点(二次修订版)

    修改版修改内容: 新增完整解题过程 优化排版 01 哨兵节点 ? 链表的题目,十道有九道会用到哨兵节点。所以我们先讲一下什么是哨兵节点。...比如我们要删除某链表的第一个元素,常见的删除链表的操作是找到要删元素的一个元素,假如我们记为pre。我们通过: pre.Next = pre.Next.Next 来进行删除链表的操作。...但是此时若是删除第一个元素的话,你就很难进行了,因为按道理来讲,此时第一个元素的一个元素就是nil(空的),如果使用pre就会报错。那如果此时你设置了哨兵节点的话,此时的pre就是哨兵节点了。...这样对于链表的任何一个元素,你要删除都可以通过pre.Next=pre.Next.Next的方式来进行,这就是哨兵节点的作用。 ? ? 02 题目讲解 ?...现在我们来完整捋一遍解题过程: 首先我们定义好哨兵节点result,指向哨兵节点的目标元素指针cur,以及目标指针cur的一个指针pre,此时pre指向nil。 接下来我们开始遍历整个链表。

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    移除链表元素

    示例: 输入: 1->2->6->3->4->5->6, val = 6 输出: 1->2->3->4->5 解题方法 方法:哨兵节点 删除的节点在中间 选择要删除节点的一个节点 prev 将 prev...删除的节点在中间 删除的节点在头部 ?...删除的节点在头部 此时可以通过哨兵节点去解决它,哨兵节点广泛应用于树和链表的,如伪头,伪尾,标记等,他们是纯功能的,通常不保存任何数据,其目的就是使得链表标准化,如使链表永不为空,永不无头,简化插入和删除...这里的哨兵节点用于伪头。...具体的解法思路如下: 初始化哨兵节点 let linknode = new ListNode(0),且设置 linknode.next = head; 初始化两个指针 current 和 prev 指向当前节点和一个节点

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    【数据结构】链表最强结构-带头双向循环链表(超详解)

    ) 链表类型区别 ---- 单向/双向 单向:节点结构只存在下一节点的地址,所以难以从后一节点找到一节点 双向:节点结构存在前一节点和后一节点的地址,寻找一节点和后一节点很便利 图示...(pHead); //只剩哨兵卫头结点的情况 if (pHead->prev == pHead) return; //记录尾节点及其一节点 ListNode* tail = pHead->...prev; ListNode* tailprev = tail->prev; //释放尾节点 free(tail); //构建尾节点一节点与哨兵卫头结点的关系 tailprev->next...= pHead; pHead->prev = tailprev; return; } 链表头插 注意: 头插记录哨兵卫头节点的下一节点 注意构建节点关系的逻辑 参考代码: // 双向链表头插 void...注意: 删除保存节点和后节点地址 注意节点关系的构建 参考代码: // 双向链表删除pos位置的节点 void ListErase(ListNode* pos) { //断言传入指针不为NULL

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    Leetcode No.203 移除链表元素

    示例: 输入: 1->2->6->3->4->5->6, val = 6 输出: 1->2->3->4->5 二、解题思路 方法:哨兵节点 如果删除的节点是中间的节点,则问题似乎非常简单: 选择要删除节点的一个结点...将 prev 的 next 设置为要删除结点的 next。 当要删除的一个或多个节点位于链表的头部时,事情会变得复杂。...可以通过哨兵节点去解决它,哨兵节点广泛应用于树和链表,如伪头、伪尾、标记等,它们是纯功能的,通常不保存任何数据,其主要目的是使链表标准化,如使链表永不为空、永不无头、简化插入和删除。...在这里哨兵节点将被用于伪头。 算法: 初始化哨兵节点为 ListNode(0) 且设置 sentinel->next = head。...初始化两个指针 curr 和 prev 指向当前节点和继节点。 当 curr !

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    【数据结构】C语言实现带头双向循环链表

    我们发现此时哨兵位节点的下一个节点指向的还是哨兵位,哨兵位的一个指针指向的还是哨兵位。...而在上面我们就提到哨兵位节点的下一个节点指向的还是哨兵位,哨兵位的一个指针指向的还是哨兵位。...,要实现尾巴删除,就要先确定删除节点的位置,而我们知道这是在双向循环链表哨兵位的一个节点就是del,所以就先定义del = phead->prev。...先处理del的prev节点,让它的下一个节点指向哨兵位del->prev->next = phead,再处理phead,让它的一个节点指向del的一个节点就是phead->prev = del->prev...实际这里更倾向于传递一级指针,因为要保持接口一致性 void LTDestroy(LTNode* phead); //void LTDestroy(LTNode** pphead); //在双向链表不会改变哨兵

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    DS:带头双向循环链表的实现

    } 单链表我们的参数选择二级指针,为什么这里选择一级指针???...同时要注意一条规则,就是当链表只有哨兵结点的时候,我们称该链表为空链表!因此如果链表只存在哨兵结点,那么删除是没有意义的,所以必须断言!...= phead);//链表只有哨兵结点时删除没意义 LTNode* del = phead->next;//del记录第二个结点 del->next->prev = phead;//第二个结点的前驱指针指向头结点...) void LTPushBack(LTNode* phead, LTDataType x);//尾插 (最后一个结点后插入或哨兵结点插入) void LTPushFront(LTNode* phead...= phead);//链表只有哨兵结点时删除没意义 LTNode* del = phead->next;//del记录第二个结点 del->next->prev = phead;//第二个结点的前驱指针指向头结点

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    数据结构与算法学习笔记之写链表代码的正确姿势(下)

    二、警惕指针丢失和内存泄漏(单链表) 在插入和删除结点时,要注意先持有后面的结点再操作,否者一旦后面结点的继指针被断开,就无法再访问,导致内存泄漏。...链表的“哨兵”节点是解决边界问题的,不参与业务逻辑。如果我们引入“哨兵”节点,则不管链表是否为空,head指针都会指向这个“哨兵”节点。...2.未引入“哨兵”的情况 如果在p节点后插入一个节点,只需2行代码即可搞定: new_node—>next = p—>next; p—>next = new_node; 但,若向空链表插入一个节点,则代码如下...(链表只剩下这个节点),则代码如下: if(head—>next == null){ head = null; } 从上面的情况可以看出,针对链表的插入、删除操作,需要对插入第一个节点和删除最后一个节点的情况进行特殊处理...这样,插入第一个节点和插入其他节点,删除最后一个节点和删除其他节点都可以统一为相同的代码实现逻辑了。 4.“哨兵”还有哪些应用场景? 这个知识有限,暂时想不出来呀!

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