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    大语言模型无代码构建知识图谱概述

    2023年3月15日,ChatGPT4.0的横空出世,将人们对大语言模型的关注推到了风口浪尖。由于其在智能问答、翻译以及文本生成等工作任务上的卓越表现,业界一度出现了不再需要发展知识图谱相关技术的观点,知识图谱相关概念严重受挫。无可置疑的是,大语言模型的确在智能问答等功能上与知识图谱存在交集,并且表现令人惊讶。但由于大语言模型不可避免的“幻觉”问题,使其存在无法给出准确、全面回答的情况,故而无法适应用户全面的场景需求。而知识图谱存储着大量结构化的信息,可以表达复杂的知识关系,能够满足用户准确、有效的检索需求。由此看来,二者各有所长,不是简单的替代关系,更有甚者二者可以彼此促进。众所周知,知识图谱的构建过程是相当昂贵的,开发者需要从海量的文档中抽取、对齐各类知识,工作量巨大,准确度要求也高。由于大语言模型拥有很强的泛化能力,因此其能有效抽取、识别特定领域文档中的实体、属性以及关系知识,可大大降低知识图谱的构建成本。

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    乂学教育栗浩洋:用AI+教育替代特级教师,给到孩子一对一自适应教育 | 镁客请讲

    在栗浩洋眼中,AI要做的不仅仅是辅助老师,而是要代替老师,针对性的教授学生学习方法、培养学生学习能力。 近年来,我国的教育行业正逐步的发生变革,以往,我们接受的是只求高分的应试教育,接着是要求全方面发展的素质教育。如今,一股新的浪潮正席卷而来。 “我们都知道,在教育的行业里,优秀老师是非常难得的,但是现在我们用人工智能去模拟特级教师,给到孩子一对一的学习,让每个孩子享受到最好的服务,这是我们的宗旨。”专注于AI+教育的乂学教育创始人兼CEO栗浩洋表示。 图 | 乂学教育创始人兼CEO栗浩洋(左)和镁客网联合

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    Wiztalk | 095期 栗蔚《浅谈我国开源生态发展现状-开源文化、教育、许可证、风险及其他》

    浅谈我国开源生态发展现状 Part 2 开源文化、教育、许可证、风险及其他 分享专家: 中国信息通信研究院云大所 栗蔚 内容简介: 开源社区是为开源生态中核心的一环,而开源社区的人员聚集也会形成不同的开源文化。本期栗蔚所长就将向我们介绍不同地区的开源文化差别以及一些开源的注意事项。 内容难度:★★☆(计算机专业或有一定计算机知识储备的大学生) 以下为精彩视频 ---- ---- 关注更多精彩短视频,点击下方程序小卡片 也可点击“阅读原文”或打开“哔哩哔哩” 搜索关注“Wiztalk”, 一起开启科

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