首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

创建表统计每个岗位完成的事务数

是指在数据库中创建一个表,用于记录每个岗位(职位)所完成的事务数。该表可以包含以下字段:

  1. 岗位名称:记录不同岗位的名称,例如前端开发、后端开发、软件测试等。
  2. 事务数:记录每个岗位所完成的事务数量。

通过统计每个岗位完成的事务数,可以对不同岗位的工作量进行评估和比较,从而更好地进行资源分配和任务安排。

以下是一个示例的表结构:

代码语言:txt
复制
CREATE TABLE job_transaction (
    job_title VARCHAR(100) NOT NULL,
    transaction_count INT NOT NULL,
    PRIMARY KEY (job_title)
);

在该表中,job_title字段用于存储岗位名称,transaction_count字段用于存储事务数。可以根据实际需求选择适当的数据类型和约束。

对于不同的岗位,可以通过插入记录来更新其完成的事务数。例如,对于前端开发岗位,可以执行以下SQL语句:

代码语言:txt
复制
INSERT INTO job_transaction (job_title, transaction_count)
VALUES ('前端开发', 100);

这将在表中插入一条记录,表示前端开发岗位完成了100个事务。

对于统计和查询岗位完成的事务数,可以使用SQL语句进行操作。例如,要获取所有岗位的事务数,可以执行以下SQL语句:

代码语言:txt
复制
SELECT job_title, transaction_count
FROM job_transaction;

这将返回一个结果集,包含所有岗位及其对应的事务数。

对于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,无法提供相关链接。但腾讯云作为一家知名的云计算服务提供商,提供了丰富的云计算产品和解决方案,可以根据实际需求选择适合的产品进行使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据同步为每个站点创建触发器同步

在数据同步时提到以前博客,在每个站点都会有创建触发器对于每个工作,当运行CRUD。...触发器任务就是对其进行操作sql声明拼接成一个字符串,并存储在中synchro_tb_operate_log中,假设触发器运行出现异常,则将其异常信息保存在还有一个中:SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...,当中 synchro_tb_operate_log字段信息:主键ID、拼接sql语句(当中包括主键ID和地区代码)、是否完毕同步(默觉得0未完毕)、创建时间 SYNCHRO_DATA_EXCEP_LOG...字段信息:主键ID、触发器异常名称、触发器异常信息、触发器异常出现时间 以下是创建item_rec代码,也能够让我们来学习一下创建触发器相关语法和知识: create or replace TRIGGER...形成ddl语句插入同步中 * @version 1.0.0 * @author Tang * @create-date 2014-07-01 */ declare v_sql nvarchar2

85530

小白学习MySQL - “投机取巧”统计记录

同事提了个统计需求,MySQL某个库60%都有个isdel字段(char(1)),值是0或1,现在要检索该数据库所有存在isdel字段且isdel=‘0’记录,举个例子,执行如下count...穿插一句,Oracle中,我们知道,dba/all/user_tables视图num_rows字段表示这张记录,和上述含义相同,但是这个信息,只有当统计信息更新时候,才会更新,而统计信息更新除了手动调用...(2) 依次执行count(*),统计每张记录。 (3) 将(2)中得到名和记录,存储到另外一张中,作为检索用途。 我们按照倒序,依次操作下, 1....创建一张统计,除了id、insert_time外,tablename存储名称,total存储该总量, create table table_count( id int auto_increment...(2) 如果(1)num>0,则将名、记录、插入时间,存入table_count

4.3K40
  • 0860-5.16.2-如何统计Hive分区、小文件数量和大小

    1.文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDH 5.16.2集群中获取所有Hive分区、小文件数量、大小。...[root@cdp01 tmp]# sz Htab_Data.txt 3.数据可视化 1.创建excel并导入数据 2.点击“获取数据”,并设置分列格式 3.选择其他添加“#”,点击完成...4.导入完成信息如下 5.可以对表格进行小文件数量,或者大小排序,整理完成如下。...2.如果数量过多可以把从元数据库导出到信息拆分为多个文件,多个脚本同时执行。 3.CDH和CDP统计方式相同。...4.统计完数据后,可以更明确了解Hive各张信息情况,并且可以采用此信息进行小文件合并,提升集群性能。

    4.6K20

    第16问:创建一张时,MySQL 统计是如何变化

    本文关键字: 统计,debug 问题 我们知道在 MySQL 中创建一张时,一些统计会发生变化,比如:mysql/innodb_index_stats,会多出几行对新描述。...那么会变更几张?这些统计是如何变化? 实验 本期我们用 MySQL 提供 DBUG 工具来研究 MySQL SQL 处理流程。 起手先造个实例 ?...然后我们创建了一张,来看一下调试输出结果: ?...现在我们可以在输出中找一下统计表相关信息: ? 可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置存储过程来更新统计。...沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计,比如下面这些: ? ? 本次实验中,我们借助了 MySQL DBUG 包,来让 MySQL 将处理过程暴露出来。

    1.3K20

    CTO来分享:探讨组织研发效率提升核心指标及部门岗位SOP

    其做法是:查看每个员工有没按时提交和填写每日任务完成和计划情况,想看下背后有没“摸鱼”情况。不过讲真,这种方式,有点“劳民伤财”,没有具体量化,只会让管理层淹没在事务信息中。...把需求交付作为核心交付指标,也能让每个人去挑战“跳一跳就能够得着目标”,提高每个参与感。不因岗位职级而限定每个发挥,而是让大家都群策群力、扁平化协作、自组织管理、彼此信任和理解。...为此就有了以下核心交付指标统计模板: 年度 研发人数 总需求 已完成需求 需求完成率 人均每月完成需求 总问题 已修复问题 每需求Bug数量 Bug修复率 测试用例 平均每个需求用例 2022年 15...829 680 82.0% 3.8 1019 1006 1.2 98.7% 1512 2 涉及指标有: 研发人数 总需求 已完成需求 需求完成率 人均每月完成需求 总问题 已修复问题 每需求Bug...YesDev项目排期 如果需要细致到需求维度,则可以使用项目甘特图,可以从需求维度和人员维度分别进行自动汇总和统计

    95500

    MySQL总结

    id(字段名称); 4 添加字段 alter table publish add id(字段名称) int(数据类型) primary key auto_increment(约束条件); 5 创建完成之后...t1( id int, pid int, constraint fk_t1_publish foreign key(pid) references publish(id); ) 创建完成之后...3.分组查询 group by 示例: # 统计每个岗位名称以及最高工资 select post,max(salary) from employee group by post;...是因为我们有时候会需要以组为单位来统计一些数据或者进行一些计算,对不对,比方说下面的几个例子 取每个部门最高工资 取每个部门员工 取男人数和女人数 小窍门:‘每’这个字后面的字段,就是我们分组依据...group by post; 按照岗位分组,并查看每个组有多少人,每个人都有唯一id号,我count是计算一下分组之后每组有多少id记录,通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数

    1.9K30

    助力工业物联网,工业大数据之仓事实层DWB层构建【十七】

    工程师id 工程师名称 岗位id 岗位名称 部门id 部门名称 集中问题 DG连接不上:YARN进程故障,导致ThriftServer无法运行 Hadoop:NameNode、DataNode...step1:检查建表语法 step2:文件:上传时候文件是不对 语法 + 函数 + 数据关系 语法 + 函数 :计算 数据关系:逻辑 02:项目目标 整体目标:构建仓中DWB:主题事务事实...核心主题事实构建:SQL实现 + 主题指标 原始事务事实数据【DWD】:订单数据 o001 userid1 2021-01-01 200.00 主题事务事实数据【DWB】:订单主题 o001...:功能 step2:来源 step3:需求 实施 功能:存储每个事实主题需要事务事实数据以及轻度聚合结果,供ST层基于DWS层进行统计聚合得到最终每个主题指标 关联:将事实主题需要字段进行关联合并到一张事实中...,构建基于主题事实 聚合:对常用基础指标基于细粒度实现轻度聚合 来源:对DWD层数据进行关联或者轻度聚合 需求:按照一站制造业务主题划分需求,构建每个主题DWB层数据 小结 掌握DWB

    26620

    助力工业物联网,工业大数据之服务域:项目总结【三十九】

    :基于主题事务事实构建基础指标 主题事务事实 数据内容:存储所有事实与维度基本关联、基本事实指标等数据 数据来源:对DWD层数据进行清洗过滤、轻度聚合以后数据 存储设计:Hive分区,orc...小结 掌握一站制造项目中优化方案 18:项目总结:问题 目标:掌握一站制造项目中遇到问题及解决方案 实施 问题1:数据采集不一致问题 现象:Hive记录与Oracle中记录不一致 原因...项目中总数据个数:300多张 核心业务事务事实:100张 每张核心事务事实增量:17万条/天 每条数据量平均大小:1KB 每天总数据增量范围:16GB 集群大概有多少台机器?...个人职责: 1.负责将存储在关系型数据库中业务系统数据导入hdfs上。 2.根据原始数据,批量创建hive,设置分区、存储格式。 3.根据业务关联关系以及分析指标,建立仓模型。...4.实现数据模型中各个数仓分层数据建模,建。 5.负责实现每个分层数据抽取、转换、加载。 6.负责编写shell实现sqoop脚本批量导入数据。

    22820

    Java补充之MySQL入门必备知识

    ; 使用表达式对查询列进行运算 在select 语句中可使用as 语句 练习 -- select 语句使用 -- 统计每个学生总分 SELECT `name`, (chinese+english...显示每个部门每种岗位平均工资和最低工资 -- 老师分析 1. 显示每个部门平均工资和最低工资 -- 2....显示每个部门每种岗位平均工资和最低工资 SELECT AVG(sal), MIN(sal) , deptno, job FROM emp GROUP BY deptno, job; --...-- 思路: 获得补助雇员 就是 comm 列为非null, 就是count(列),如果该列值为null, 是不会统计 , SQL 非常灵活,需要我们动脑筋....SELECT COUNT(*), COUNT(comm) FROM emp -- 老师扩展要求:统计没有获得补助雇员 SELECT COUNT(*), COUNT(IF(comm IS NULL

    1.5K110

    【DB笔试面试380】​设有学生和选课表。现要建立统计每个系选课人数视图。请补全下列语句:

    Q 题目 设有学生(学号,姓名,所在系名)和选课表(学号,课程号,成绩)。现要建立统计每个系选课人数视图。...请补全下列语句: CREATE VIEW V1(系名,人数) AS SELECT所在系名,_____ FROM选课表 JOIN学生 ON选课表.学号=学生.学号 _____; A 答案 答案:COUNT...BY 所在系名 DB笔试面试历史连接 http://mp.weixin.qq.com/s/Vm5PqNcDcITkOr9cQg6T7w About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库技术...,更注重技术运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者学习笔记,部分整理自网络,若有侵权或不当之处还请谅解

    49530

    数据仓库指北

    比如:员工中,员工岗位和工作地点 在特殊场景分析时就可以看成是缓慢变化维,因为存在升职和调岗行为。...分析下岗位为什么我说可以看成缓慢变化维,即入职那会是仓开发工程师,几年后升职为仓负责人;再分析下工作地点为什么我说可以看成缓慢变化维,即入职那会是在上海,几年后调岗到北京。...常用于内属性状态经常会变更,比如订单同个订单在每天都会有不同订单状态(例如:今天下单创建,明天开始搬运,后天才更新订单完成),这是hive里比较常见处理SCD缓慢变化维场景一种技术。...DWS层:在这层数据会比较少,根据业务线划分生成字段较多,比如充值统计、活跃统计,一般是多天累计分区,出现一些比如近30天充值次数啊等指标。...事实有三类: ①事务型事实事务一旦被提交,事实数据被插入了,数据就不再变更,采用增量同步策略,即以每个事务或事件为单位。

    1.3K20

    MySQL开发中易忽略知识总结-0

    但是之后,这个事务执行期间,其他事务更新对它不可见。 InnoDB行数据有多个版本,每个数据版本都有自己row trx_id,每个事务或者语句都有自己一致性视图。普通查询语句是一致性读。...它是一个用查询语句定义虚拟,在调用时候执行查询语句并且生成结果。创建视图语法是create view...,而它查询方法与一样。...2.在读提交隔离级别下,每个语句执行前都会重新创建一个新视图。 事务启动时候还需要保存"现在正在执行所有事务ID列表",如果一个row trx_id在这个列表中,也是不可见。...把整张取出来一行行统计,虽然可以得到精确结果,但是代价太高,所以只能选择采样统计。 看这个例子,我们查询t这张有100000条数据 ?...image.png 采样统计时候,InnoDB默认选择N个数据页,统计这些界面上不同值,得到一个平均值,然后乘以这个索引页面,就得到了这索引基数。

    99620

    从零开始学PostgreSQL (八):监控数据库动态

    pg_stat_progress_create_index 显示正在进行CREATE INDEX操作进度,用于监控索引创建任务状态。...pg_stat_database 显示每个数据库统计信息,包括事务、回滚、临时文件使用情况等,用于监控数据库级别的活动。...pg_stat_replication_slots 显示每个复制槽统计信息,用于监控复制槽使用情况。 pg_stat_slru 显示每个简单LRU内存管理器统计信息,用于监控内存管理效率。...pg_stat_wal 显示WAL操作统计信息,包括记录、字节数、写入时间等,用于监控WAL日志生成和写入活动。...pg_stat_xact_all_tables 显示所有在当前事务统计信息,与pg_stat_all_tables类似,但反映事务操作。

    7510

    我用Python展示Excel中常用20个操

    数据合并 说明:将两列或多列数据合并成一列 Excel 在Excel中可以使用公式也可以使用Ctrl+E快捷键完成多列合并,以公式为例,合并示例数据中地址+岗位列步骤如下 ?...数据计算 说明:对数据进行一些计算 Excel 在Excel中有很多计算相关公式,比如可以使用COUNTIFS来统计薪资大于10000岗位数量有518个 ?...Pandas 在Pandas中可以直接使用类似数据筛选方法来统计薪资大于10000岗位数量len(df[df["薪资水平"]>10000]) ?...Pandas 在pandas中也有现成函数describe快速完成对数据描述性统计,比如使用df["薪资水平"].describe()即可得到薪资列描述性统计结果 ?...结束语 以上就是使用Pandas来演示如何实现Excel中常用操作全部过程,其实可以发现Excel优点就是大多由交互式点击完成数据处理,而Pandas则完全依赖于代码,对于有些操作比如数据透视

    5.6K10

    【MySQL】MySQL数据库进阶使用

    delete属于DML语句,在执行时会经过事务,它会先将删除数据缓存到rollback segement,事务commit之后会立即生效。...truncate属于DDL语句,执行时并不会经过事务,三大类SQL语句,只有DML才会经过事务(InnoDB),与delete不同是,truncate只能对整数据进行操作,不能像 DELETE 一样针对部分数据操作...如何显示每个部门平均工资和最高工资 显示每个部门每种岗位平均工资和最低工资 先以部门不同将emp中数据分为三组,然后在每个组内部再按照岗位不同进行细分组,然后对最终细分组内进行聚合统计...使用年薪进行降序排序 显示工资最高员工名字和工作岗位 显示工资高于平均工资员工信息 显示每个部门平均工资和最高工资 显示平均工资低于2000部门号和它平均工资 显示每种岗位雇员总数...显示工资比部门30任意员工工资高员工姓名、工资和部门号(包含自己部门员工) 查询和SMITH部门和岗位完全相同所有雇员,不含SMITH本人 显示每个高于自己部门平均工资员工姓名、

    33620

    手把手教你用Python批量创建1-12月份sheet每个第一行都有固定3个列标题:A,B,C

    今天继续给大家分享Python自动化办公内容,最近我发现学习自动化办公小伙伴还是挺多创建了一个自动化办公专辑,欢迎大家前往学习: 【Excel篇】 1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下...二、解决思路 如果是按照常规思路,无非是先创建一个Excel表格,之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建,之后给每一个加入列标题A、B、C,再之后,我们依次复制该Excel...这个思路绝对是可行,加以时间,肯定不在话下,我大概算了下,如果只是复制个20个Excel,依次复制粘贴,之后重命名,大概算下来,如果不出错情况下(比方说迷糊了,糊涂了......)...,需要5分钟左右时间。不过这里给大家介绍一个使用Python自动化办公方法来帮助大家解决问题,也保证不会出错,大概10秒钟左右就可以完成战斗。...代码运行之后,在代码目录下会自动生成相应Excel文件,如下图所示。 之后每个Excel表格中,也有对应月份和A、B、C列名,如下图所示。 四、总结 我是Python进阶者。

    1.8K50

    数据库PostrageSQL-日常数据库维护工作

    还有,默认情况下关于函数选择度可用信息是有限。但是,如果你创建一个使用函数调用表达式索引,关于该函数有用统计信息将被收集,这些信息能够大大提高使用该表达式索引查询计划质量。...简而言之,灾难性数据丢失(实际上数据仍然在那里,但是如果你不能得到它也无济于事)。为了避免发生这种情况,有必要至少每 20 亿个事务就清理每个数据库中每个。...如果被冻结行将很快会被再次修改,增加这个设置可以避免不必要 工作。但是减少这个设置会增加在必须再次被清理之前能够流逝事务。...XID 事务。...当VACUUM扫描全时,在它被完成后,age(relfrozenxid)应该比被使用vacuum_freeze_min_age设置略大(比在VACUUM开始后开始事务多)。

    1.6K21

    数据仓库之DWD层

    这样我们取每个实例最新一条记录就可以看到该实例截止到统计日期业务进度。...针对第二个问题,单事务事实一般用来分析无非从两方面入手,一个是明细数据,二是统计数据,统计某个时间区间内事务发生频率,例如最近一周下单数量。...明细数据在多事务事实中也会保存,而统计数据,我们需要对每个业务过程都设置一个是否当天完成字段来解决。我们可以统计周期区间内有多少个当天完成作为统计结果。...多事务事实当实例没有在一天完结,则会存在多条数据,如果需要统计每个实例业务过程时长或者要看每个实例最新状态,需要筛选所有数据最新数据,再对每条数据进行计算,比较消耗性能。...另一种方式是保留最新业务过程之前业务过程所有度量,这样总条数会减少(同一天可能多个业务过程都完成),但是统计时必须要加上是否当天标记来过滤再统计(保证一个业务过程只有一条记录有效)。

    1.6K40

    Greenplum 实时数据仓库实践(3)——Greenplum与数据仓库

    分布作为一组行返回,指示每个Segment上存储该记录。...QD负责创建和分发查询计划,并返回最终查询结果。QE在Segment中完成实际查询工作,并与其它其它工作进程互通中间结果。 查询计划每个slice至少需要一个工作进程。...REINDEX命令完成重新创建索引后,relpages和reltuples列将重置为0,应该在上运行ANALYZE命令以更新这些列。...新创建和索引没有统计信息。...出于纯粹个人兴趣,我尝试在PostgreSQL上创建C语言UDF,解决“世界最难独”问题,用时不到1毫秒,重点是比原始C程序执行还快3-4倍。详见“用PLSQL解决世界最难独”。

    4.5K20
    领券