创建混合数据类型的结构化数组，但不能创建boolean类型

结构化数组是一种特殊的数组类型，它可以存储不同数据类型的元素，并且每个元素可以具有自定义的字段名称。创建结构化数组可以通过NumPy库来实现。

NumPy是Python中用于科学计算的一个强大库，它提供了许多用于处理数组的函数和方法。以下是创建混合数据类型的结构化数组的示例代码：

import numpy as np

# 定义自定义数据类型
dt = np.dtype([('name', 'U20'), ('age', np.int32), ('score', np.float64)])

# 创建结构化数组
arr = np.array([('Alice', 25, 85.5), ('Bob', 30, 90.0)], dtype=dt)

print(arr)

上述代码创建了一个结构化数组，其中包含了3个字段：'name'（字符串类型，最大长度为20）、'age'（32位整数类型）和'score'（64位浮点数类型）。然后，通过np.array函数将元组列表转换为结构化数组。

结构化数组的优势在于可以更灵活地存储和操作各种类型的数据，并且可以为每个字段自定义名称，使数据更易读和理解。它在科学计算、数据分析和机器学习等领域中得到广泛应用。

在腾讯云中，可以使用腾讯云提供的云原生应用平台TKE（Tencent Kubernetes Engine）来部署和管理混合数据类型的结构化数组。TKE是一个基于Kubernetes的容器化应用管理平台，它提供了稳定可靠的云原生基础设施，可以帮助用户快速部署、扩展和管理应用程序。

了解更多关于TKE的信息，您可以访问腾讯云的产品介绍页面：Tencent Kubernetes Engine（TKE）

请注意，本答案不涉及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行云计算品牌商。