内容概况 云计算的特点是开箱即用，可以随时的扩缩容，不用考虑硬件的损坏问题，也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中，黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性，以及在云计算的运维
1 数据库的连接 mysql -u -p -h -u 用户名 -p 密码 -h host主机
最近官方更新了一个黑客帝国觉醒的试玩游戏，看了演示视频之后大为震撼，其中最后有提到街上的海量人群是使用MASS AI框架实现的。能做出这样的实机效果，这套框架也是功不可没的。而这个MASS代码虽然外发版还没有，但其实已经在github的ue5-main分支上存在了很久了，因为之前我也大概看过，最近这里的代码也在持续更新，所以想趁这个热度总结下内部实现原理。如果你之前有了解过ECS那你在阅读下面内容时就会很轻松，因为Mass其实就是UE5实现的ECS框架。
在我的理解中，ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。而S部分的复杂度主要是依赖关系的问题，这会取决于具体的项目。
这篇文章主要介绍了Centos 7下Mongodb开机无法自启动的解决方法，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。
前面两篇基本上已经把MASS的ECS基础框架都说清楚了。其中最关键的部分：Fragment/Tag等对应的就是传统ECS中的Component，Processor对应的就是传统ECS中的System，而上层的MassGameplay，MassAI，MassCrowd都是基于底层的ECS框架做出来的Gameplay框架，这一篇主要来说下MassGameplay框架的实现。
不必太纠结于当下，也不必太忧虑未来，当你经历过一些事情的时候，眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
ECS设计理念并不是一个新兴的事物，早在90年代就存在了。但是走入大众视野则要归功于《守望先锋》这款游戏。2017年的GDC大会上，《守望先锋》团队在大会上分享的《 Overwatch Gameplay Architecture and Netcode》，但他们设计的初衷是用来解决预测和回滚的问题。
如今，来自不同来源和模式的数据使得查明软件问题和理解问题的根本原因变得困难。通用模式有助于标准化数据，从而改进可观测性和安全解决方案中数据的分析、可视化和关联，从而加速根本原因分析。为了确保我们的客户和更广泛的社区能够从标准化中受益，Elastic 致力于基于 Elastic Common Schema (ECS) 和 OpenTelemetry (OTel) 开发指标、日志、跟踪和安全事件的通用架构。
通过 OpenTelemetry 和 Elastic Search 之间的合作，这正是标准化势在必行的时刻。
Logtail的安装配置流程相对比较简单，如果日志服务和ECS在同一账号下，则只需5个步骤即可实现采集。
阿里云K8S集群的一个重要特性，是集群的节点可以动态的增加或减少。有了这个特性，集群才能在计算资源不足的情况下扩容新的节点，同时也可以在资源利用率降低的时候，释放节点以节省费用。
您可以通过 df 命令查看数据盘的使用情况，以及文件系统被挂载的位置。例如：df –lh
本节阿森将和你一起深入浅出的学习简单几条指令，快速上手在linux写代码，同时更好的理解指令记忆
2019年11月27日，通过欧洲网络协调中心（RIPE NCC）的邮件确认，全球所有 43 亿个 IPv4 地址已全部分配完毕。事实上，IPv4 地址的数量是非常有限的，算起来全球 60 多亿人每个人平均不到 1 个。由于 IP 地址是由国际上的几大网络协调中心统一进行分配，必须由单位向所在区域的网络协调中心提出申请，并每年缴纳一定的费用。这笔费用对于单位来说算不了什么，对于个人来说就比较高。因此，在每个国家基本上是由国家网络中心进行国内的 IP 地址分配，分配的单位一般是政府、国家机构、高校、基础通信服务商、数据中心或企业等。我们通常家用的宽带主要是由中国移动、中国联通、中国电信三大基础通信服务商提供的。近年来也有由广播电视提供的家用宽带。在学校、国家科技机构单位，一般使用的是教育网、教育科技网，也有很多学校采用的基础通信服务商提供的商用网络。不管是学校，还是家里，基础通信服务商为了节约 IP 地址的使用，在进行基础通信网络搭建的时候，大部分采用了内部局域网共享一个公网 IP 地址代理上网的方式。现有家用使用的宽带网络基本上无法获取到公网 IPv4 地址，只能获得一个以100开头的通信专用的局域网地址。
注意事项：EVS硬盘需要和ECS在同一可用分区下，当购买完EVS磁盘后，在EVS管理界面点击挂载选择ECS服务器。
1.将文件jdk-8u131-linux-x64.tar.gz移动到/usr/java/下，usr下没有文件夹可以先创建java文件夹：mkdir java
轻量应用服务器是面向入门级云计算及简单应用用户，提供基于单台云服务器的域名管理、应用部署、安全和运维管理的一站式综合服务。用户可以选择精品应用镜像（比如wordpress），并可在控制台实现全方位的服务器、域名、防火墙、安全防控、监控等管理和操作。轻量应用服务器 （Simple Application Server），是可快速搭建且易于管理的轻量级云服务器。
扩容： 1、磁盘分区 [root@ecs-7837 ~]# fdisk /dev/vda
在开始写代码之前，先介绍下我的实验环境，本地开发环境是arm64 mac m1，为了能方便的在linux上进行调试，我买了一个amd64的云linux 服务器，其实也可以本地搭建一个linux虚拟机代。 代码编辑器选择了goland，并在goland配置了远程编译，这样便能在本地编写调试 适合amd64 linux环境的代码了。
开发SDK的使用教程【面试+工作】 最近很多人反映工作中SDK不会用， 这个说实话不是个难点，只是你不敢操作。 下面以TFS使用和阿里SDK做教程 ---- TFS SDK使用 一、下载必要的软件 - Eclipse安装程序 http://www.eclipse.org/ - JDK http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-se-jdk-7-download-432154.html 二、创建Java项目，并
2、如果需要卸载，执行命令：rpm -e 软件名，执行失败的时候可以使用：rpm -e --nodeps 软件名强制卸载，卸载之后再使用 rpm -qa | grep mysql 或者rpm -qa | grep mariadb查看结果。
@TOC一、inpanel介绍1.inpanel简介inpanel是一款一个基 Web的Linux开源管理工具。这个项目的目标是做出最简单、最快速、最无痛的 Linux VPS 管理方式。2.inpanel特点免费、简单、开源快速在线安装、小巧与节省资源当前支持CentOS/Redhat 5.4+、6.x、7.x、8.x基于发布版本软件源的软件管理机制轻松架构 Linux + Nginx + MySQL + PHP 环境强大的在线文件管理和回收站机制作快速创建和安装多种站点丰富实用的系统工具二、检查本地系统
接着上篇《multi-network ns在Underlay下的应用-本手篇》，我们来聊聊基于 multiple network ns 的妙手级应用：Underlay 。
EdgeCluster实现了合并回源，对于某一路流，不管有多少客户端播放，EdgeServer都只会从OriginServer取一路流，这样可以通过扩展EdgeCluster来增加支持的播放能力，也就是CDN网络具备的重要能力：高并发。
之前我们对容器的网络命名空间，文件系统命名空间都进行了配置，说到底这些都是为了资源更好的隔离，但是他们无法办到对硬件资源使用的隔离，比如，cpu，内存，带宽，而今天要介绍的cgroups技术便能够对硬件资源的使用产生隔离。
Apache默认监听80端口，所以只需在浏览器访问ECS分配的IP地址http://<ECS公网地址>
组件：nova-api负责接受和响应终端用户有关虚拟机和云硬盘的请求，nova-api是整个nova 的入口。它接受用户请求，将指令发送至消息队列，由相应的服务执行相关的指令消息。
目前遇到SecureCRT SSH直接连接阿里云香港节点的云主机总是隔段时间就连不上的问题
有时我们连接远程服务器的时候，提示密码过期，需要修改密码才能登录,这时可以用chage命令来调整下用户密码的有效期，使用户可以继续使用。
decs是目前Github上开源的一个ECS实现(DECS源码地址), 对比复杂度较高的entt, 以及稍微简单一点的entityx, decs的实现非常简洁, 没有过多的像Event等的高阶功能, 也没有Sparsed Table的处理, 但ECS的基础部分实现得比较扎实, 所以用来熟悉ECS机制本身, 或者用来做进一步的定制, 这种复杂度是刚刚好的, 本文也主要对DECS的实现进行解析.
前面一篇说了Mass框架的内存结构，也就是ECS中的Entity和Component，也用了一个很简单的示例说明Entity和Archetype怎么创建和销毁。然后也了解到MassEntity的对外API接口基本集中在UMassEntitySubsystem中，上一章的例子也只是一个简单的案例，实际Entity有非常多种操作方式，所以我把创建和销毁Entity对应API列在了下面，通过注释可以了解详细是做什么的，详细实现就不多说了，可以参考上一章。
Entitas-RTS-Template：传送门 ECS博主：传送门 其主要博客：传送门 另一篇博客：传送门 ECS教程视频：传送门，视频下方简介有工程文件 最好不要在没有任何自己编写的文件时以及在其他任何非必要点击节点进行enny->Preference的核按钮点击。 CookBook：传送门 （不确定会不会有#2） ---- 目录 前言 安装 环境基础 安装 00.ECS概念 01.简要介绍 实体（Entity） 上下文（Context） 组（Group） 收集器（Collector） 匹配器（Gam
有时候我们需要展示一些内容,如果等所有内容都加载完毕再展示这样反而会降低用户体验; 因为如果消耗时间长那么用户需要瞪着空白的页面,反而会失去兴趣; 所以我们希望加载一点资源显示一点,对于那么超过我们容忍范围还未加载完毕的资源我们应该 不再去加载,放弃本次加载或者显示一些默认结果 模拟: final Random r = new Random(); // 创建一个固定大小的线程池 ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(
上一篇大概讲了ECS的设计思想，有提到优势也有提到劣势，优势是设计层面的，劣势是实现层面的。那么一套好的框架就是要保证如何保持优势的设计，而在实现时规避劣势所带来的问题。
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随着微服务的设计模式得到越来越多开发者的实践，容器和微服务已经在生产环境中开始了规模化的部署。在这一过程中，也面临着越来越多的挑战。比如说，很多的微服务之间是相互依赖的，我们需要有更多的手段和方式来进行微服务的计划，扩展和资源管理，另外微服务之间的隔离更少，它们通常会共享内核或者网络，也对安全性提出了更高的要求。
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EDAS支持语言Java，C++，PHP。EDAS支持Idea，Eclipse；Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理，不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架，能构建高可用的分布式系统，考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网（轻量配置中心）。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置，优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能，可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口，需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的，可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址}；通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS)，调用链查询(可查看慢业务和出错业务)，调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能，但目前只有短信与邮件通知的方式，报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型：中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上，仅允许部署单独一个应用)，Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例)，所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况，对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态，对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器，容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延，容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理，包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数，Tomcat参数，可对应用的实例分组(可按分组部署应用，添加实例到分组)，可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群：Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息，应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组（group、DataId、Content）组成。 EDAS 提供主子账号体系，付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源，所有权限)，但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建，子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权，EDAS授权(两种方式互斥，有了RAM授权，那么就不能在EDAS中授权)，主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB（Server Load Balancer）、专有网络VPC（Virtual Private Cloud）这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生，如果无客户访问网站，
首先，Linux把CGroup这个事实现成了一个file system，你可以mount。在我的Ubuntu 14.04下，你输入以下命令你就可以看到cgroup已为你mount好了。
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使用velero可以对集群进行备份和恢复，降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中，在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。可以从官方文档查看可接收的对象存储，本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。
阿里云K8S集群网络目前有两种方案，一种是flannel方案，另外一种是基于calico和弹性网卡eni的terway方案。Terway和flannel类似，不同的地方在于，terway支持Pod弹性网卡，以及NetworkPolicy功能。
阿里云使用Flex Gateway 连接腾讯云V**GW 声明： 文档归档人—hunter 版本说明： 版本 修订日期 修订内容 修订人 联系方式 1.0 20180706 初稿完成 hunter hunter_xiao@126.com 目 录 第1章 需求背景 1 1.1 需求 1 1.2 需求准备 1 1.3 网络拓扑 3 1.4 V**网关配置 3 1.4.1 腾讯云V**网关配置 3 1.5 阿里云ECS自建V**网关配置 7 1.6 V**故障问
自建 Redis 系统是得物 DBA 团队自研高性能分布式 KV 缓存系统，目前管理的 ECS 内存总容量超过数十TB，数百多个 Redis 缓存集群实例，数万多个 Redis 数据节点，其中内存规格超过 1T 的大容量集群多个。
近期一款名为幻兽帕鲁的游戏爆火，以迅雷不及掩耳之势拳打csgo，脚踢dota2，登顶steam同时在线第一名。
上半年，DOIT 发布了《行业云原生应用白皮书》，下半年，阿里云发布《云原生架构白皮书》，腾讯云发布《腾讯云原生路线图手册》，华为云也提出了云原生 2.0 的概念，总之，2020 年的舆论场上，容器云原生很火，2021 年也会继续。
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