今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做，其实线条对于图表而言，功不可没，即便是不起眼的网格、轴线、或者线条的粗线、线型、磅数等都将决定着你的图表品质。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。
以下截图是VisActor官方的样式： 来源：https://visactor.io/vgrammar/demo/animate/timeline 首先分析下这个图表的结构，核心在于两点，大头针样式和高低错落的文字排版...如果在Power BI静态模拟，内置折线图就能搞定。采总在《用Power BI制作时间轴，其实可以很简单》已经描述得很详细。 采总的样式是随着年份逐渐走高，如何进行高低错落？...把折线图Y轴的度量值按年份奇数偶数分别设置不同的值： 如何让时间轴滚动起来？可以利用Play Axis这个视觉对象播放。...使用DAX创建一个笛卡尔积表格，每个索引显示五个年份，显示的年份依次递增一年，比如，索引为0时显示2015-2019年，索引为1时即显示2016-2020年。...事件表和显示顺序表按照年份建立双向关系： 将折线图的X轴年份换为显示顺序表的年份，Play Axis的字段为索引，这样，时间轴就可以不停的滚动了。 当然，这个滚动效果有点卡顿。
本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业（电新+环保）周报20210801》中的图表为例，简述图表定制的基本流程。 01....标准化5：确定图表的细节设置 统一隐藏数值坐标轴的线条、网格线；将折线、误差线和类别坐标轴分别设置为0.25磅、3磅和0.75磅；为图表本身添加0.25磅、浅红色的边框。...对柱形的间隙宽度根据数据量多少来调整，保持与3磅的线条同宽。在图表的左上角添加光大证券logo，在logo的右侧放置分成两行显示的报告名称和数据来源，加强宣传效果。 04....图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。...表格1：如图6.8.17所示，表格内容较多，设计难度较大，对周涨幅、月涨幅和年涨幅中的正负增长率进行分色显示，建议添加图标，对比效果会更加醒目。
本文以光大证券2021年8月发布的《碳中和行业（电新+环保）周报20210801》中的图表为例，简述图表定制的基本流程。 01. ...标准化5：确定图表的细节设置 统一隐藏数值坐标轴的线条、网格线；将折线、误差线和类别坐标轴分别设置为0.25磅、3磅和0.75磅；为图表本身添加0.25磅、浅红色的边框。...对柱形的间隙宽度根据数据量多少来调整，保持与3磅的线条同宽。在图表的左上角添加光大证券logo，在logo的右侧放置分成两行显示的报告名称和数据来源，加强宣传效果。 04. ...图表4：柱线图在同时表现总量和增速上称得上绝对的经典，但是存在一个小问题，就是折线和柱形容易相互遮挡；主要和次要纵坐标轴的标签分布不均匀；横坐标轴标签中的年份重复，占用了图表的宝贵空间。 ...表格1：如图6.8.17所示，表格内容较多，设计难度较大，对周涨幅、月涨幅和年涨幅中的正负增长率进行分色显示，建议添加图标，对比效果会更加醒目。
我会讨论它的基本功能，一些常用的绘图技巧，以及如何在图中显示中文。 Matplotlib 的基本功能 Matplotlib 是一个用于创建高质量图像的库，它可以生成各种静态、动态和交互式的图像。...以下是一些基本的绘图类型： 折线图（Line plot） 散点图（Scatter plot） 柱状图（Bar chart） 直方图（Histogram） 饼图（Pie chart） 每种图表类型都有其适用的场景...，选择哪种类型取决于我们想要表达的信息和我们的数据的特性。...在 Matplotlib 中显示中文 默认情况下，Matplotlib 可能不支持中文字符的显示。但我们可以通过指定一个支持中文的字体来解决这个问题。...让我们创建一个简单的折线图，展示了过去十年的全球平均气温。
excel中关于折线图和堆积折现图的解释： “堆积折线图和带数据标记的堆积折线图 堆积折线图用于显示每一数值所占大小随时间或有序类别而变化的趋势，可能显示数据点以表示单个数据值，也可能不显示这些数据点。...如果有很多类别或者数值是近似的，则应该使用无数据点堆积折线图。 提示 为更好地显示此类型的数据，您可能要考虑改用堆积面积图。...更通俗的解释为： 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，而堆积折线图中，第一个数据系列和折线图中显示的是一样的，而第二个数据系列的值要和第一个数据系列的值在同一分类（或时间上）进行累计，这样可以显示两个数据系列在同一分类...（或时间上）的值的总和的发展变化趋势。...比如企业生产两种产品，制作销售额的折线图，只能单纯反映每种产品的销售额随时间的变化情况，而制作销售额的堆积折线图则可以反映这两种产品的总销售额随时间发展变化的情况。
genre = list(genre) #移除列表中无用的字段 genre.remove('') #对电影类型进行one-hot编码 for genr in genre: df[genr] =...： #定义一个数据框，以电影类型为索引，以每种电影类型的受欢迎程度为值 df_gen_popu = pd.DataFrame(index = genre) #计算每种电影类型的平均受欢迎程度 list...', fontsize=20) #定义一个数据框，以电影类型为索引，以每种电影类型的受欢迎程度为值 df_gen_popu = pd.DataFrame(index = genre) #计算每种电影类型的平均受欢迎程度...sum() company2 = df_company_profit['Paramount Pictures_profit'].groupby('release_year').sum() #绘制两家公司的总利润随时间变化折线图...Paramount 每年总利润', fontsize=15) plt.xticks(fontsize=12) plt.yticks(fontsize=12) plt.xlabel('年份', fontsize
、饼图 本节要求 数据预览 数据预处理 数据拆分 格式转换 绘制折线图 创建电影数量变化折线图 创建电影票房变化折线图 2015年的电影数量与票房比较分析 饼图和环形图 导出图像 编辑说明 酒店价格等级环形图...导演拆分 年份拆分，自定义拆分 格式转换 将上映日期改为日期性的数据格式 绘制折线图 创建电影数量变化折线图 拖入数据即可 缺失值排除 修改纵轴名称、添加标签...、添加标记 这样就可以看到随着时间的变化，电影数量的变化 创建电影票房变化折线图 累计票房应该属于数值量，不属于维度，所以需要将其移入到度量中 设置标签格式 2015年的电影数量与票房比较分析...，虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型，但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果。...因此，我们可以上图的右上角的饼图。 导出图像 就可以啦 编辑说明 编辑说明，导出的图像就会显示内容了 酒店价格等级环形图 何为环形图，环形图其实是饼图的一个变种。
折线与柱形图 在可视化的选项里面有很多图表类型可供选择，常用的有折线图、柱形图、折线与柱形组合、气泡图、地图、树状图、瀑布图、饼图、仪表等等，我想在开始学习做图之前提醒读者的是做图的原则Simple is...我们做图的目的是让读者以最快的速度理解我们要传达的信息，并达到有影响力的效果。...所以最炫的图不见得是好用的图，折线图和柱形图是在视觉冲击力、数据丰富度、理解速度上综合性最好的图表，完全可以满足80%的数据分析需求。建议大家首选折线和柱形图再考虑配合其他图表针对特定场景去使用。...把X轴的显示类型由"连续"改为"类别",不过"XXXX年XX月X日"的显示很紧凑，我们把日期改为"2016.11"的格式 b. 把Y轴的坐标单位"千"改为"无" c....调整标题颜色和字体以更突出 2 柱形图 同折线图方法一样，我们可以轻松地做出柱形图。唯一区别就是在可视化图表类型中选择堆积柱形图、百分比堆积柱形图、水平柱形图（轴选择城市）。 ?
例图说明 本例来自于彭博商周，以顶端带有趋势折线的温度计式柱形图，显示了各公司5年来总门店、其中自有门店的数量及趋势比较，并用标签标出自有门店占比比例。...D列为年份标签，D15的公式为：=D8&””，向下复制到D48。其中&””可避免复制出0值单元格。...复制A7:A48，选中图表，ctrl v粘贴，此时图表中多出一个斜坡序列。 5.辅助序列更改图表类型为折线图。 6.折线图添加数据标签，指定为B列。...2013可通过 数据标签选项-单元格中的值，但考虑向下兼容，建议都使用xy标签工具。 7.折线图无线条色，隐藏。 8.其他格式化。...3.数据准备过程中的函数综合运用，涉及到mod、int、index、text、char(13)等。 4.对 隐藏单元格和空单元格 的处理方式，空距的效果。 5.向图表追加序列，做组合类型图表。
任务/目标 主要是通过客户提供的郑州市数据，分别提取出每个月各个站点的进站和出站的日客流量，有选择性地从原始数据中抽取地点、日期和交易类型数据，进而根据交易类型统计各个站点进站和出站的日客流量并进行数据汇总...就时间属性本身来说，对模型来说不具有任何意义，需要把日期转变成到年份，月份，日，周伪变量。...首先，我将加载并查看提供的CSV文件以了解其结构和内容。然后，我将使用折线图来展示24小时的地铁交通流量变化趋势（查看文末了解数据免费获取方式）。让我们开始吧。...df['date_time']) # 对数据进行排序以确保时间顺序 df = df.sort_values('date_time') # 绘制折线图 plt.figure(figsize=(15,...为了更准确地展示24小时内的交通流量变化趋势，我需要先筛选出特定日期的数据。然后，我将再次绘制折线图。
相关图表 【柱状图】展示不同产品的销售额对比 【折线图】展示不同日期的总销售额变化 【饼图】展示不同地区销售额占比 【雷达图】展示各产品在销售额、成本、利润等方面的综合表现 用户提示词： 销售数据： {...提示词： 你是一个专业的数据分析师，能根据数据内容和图表要求分析用户给到的对应的折线图/饼图/雷达图/柱状图数据，只输出下面数据格式： ##1.折线图： ```json{ "areaStyle"...输入插件名称、描述、选择「在 Coze IDE 中创建」。 在进入插件详情页创建工具输入名称、介绍。...为了更丰富的展示不同维度的数据，每种图表类型都添加了一个，生成图表后最后统一用「消息节点」进行输出。...精确的结构化输出：能够根据用户的具体要求生成结构化、格式化的文本。这对于需要严格遵循特定格式或模板的输出场景尤为有利。
当按下工作表中不同的按钮时，图表会自动更新，高亮显示相应数据系列的数据点。 ? 图1 制作图表的数据如下图2所示。 ? 图2 步骤1：绘制图表。...选择数据单元格区域A2:D6，单击功能区选项卡“插入—图表—带数据标记的折线图”，结果如下图3所示。 ? 图3 步骤2：绘制形状按钮。单击功能区选项卡“插入—形状—圆角矩形”，如下图4所示。 ?...此时，在图表中创建了与某一年份相同的数据系列，只是颜色不同，如下图8所示。 ? 图8 1.选取刚创建的新系列，单击右键，选取“设置数据系列格式”命令，设置线条为“无线条”，如下图9所示。 ?...图9 2.在标记选项中，设置内置类型为“圆形”，填充为“无填充”如下图10所示。 ?...图10 3.继续设置该系列的数据标记边框格式，设置边框为“实现”，颜色为红色，宽度1.5磅，线型为“短划线”，如下图11所示。 ?
创建计算列隐藏字段创建度量值创建计算表浏览基于时间的数据 第5天：用Power BI可视化数据 如何可视化数据？如何创建切片器？如何绘制地图？...，分析总收入以及销售情况； 每种咖啡类型的销量占比，主要分析热销咖啡类型与冷门咖啡类型； 每个季度的订单销量情况，为了咖啡全年的销量旺季与淡季，以及咖啡全年的销售情况； 全球店铺的分布以及销量的大小，主要分析店铺在全国的分布位置...，以及哪个地区的咖啡销量大； 每种咖啡不同杯型的销量，主要分析不同咖啡不同杯型的销量。...image.png 价格在产品表中，数量在销售数据表中，也就是计算指标用到的两列数据在不同的表中。 image.png 下面我们用Power BI来实现，不同的两张表中的字段如何分析计算。...image.png 关闭“图例”，数据颜色根据下面给出的数字编号填写的。 image.png “详细信息”里的标签样式选择类别，总百分比。
接下来很自然的想法就是画个折线图看看 ? 好像少了点什么，对了，加个标题，并且就这图我也不知道哪根线对应哪个国家，所以需要再来个图例，方法和昨天文章一样 ? 好像图有点小，加一行代码让它变大点 ?...接下来干嘛，咱们仔细看X轴，这年份还带小数点看的不难受吗，改之！ ? 现在x轴终于是正常的年份了，但是新的问题又来了，这X轴这么挤，我看的依旧难受，改之，每三年显示一个年份 ?...接下来干嘛，总感觉这个图看的不爽，并且我想显示每一个点，所以再改改 ? 感觉好多了，咦，我x轴y轴呢，安排！ ? 好了，差不多了，早起基本满意，现在让我们来试着展示所有国家的数据 ?...以上就是使用一份真实的数据集来演示使用Matplotlib绘制折线图的过程，感兴趣的读者可以点击阅读原文获取数据(使用电脑获取)，但是源码不给、文中源码也是截图形式，想学透matplotlib就一定要自己动手敲一遍代码才行...，并且敲代码的过程中你一定会报错，不要着急，百度/Google一下，前三个搜索结果一定能解决你的问题。
0x00 前言 在之前分享的【数据图表的选择】三篇文章中，已经把不同类型数据图表的用法和适用场景做了一遍梳理。...图表对比部分，会选择一些常见的，且比较容易混淆的图表类型来做对比，以「可视化目标→数据集准备→图表选择和对比→经验总结」的方式来行文。...折线图和面积图不能互换的情况： 显示构成或占比时，应该使用面积图☞堆叠面积图or百分比堆叠面积图。 ?...4）总结 相同点： 折线图和面积图展示的是数据随时间的变化趋势，因此映射到X轴的数据类型一般为「时间/日期」。...当一个图表中，系列值过多时，折线图会比面积图更直观，因为减少了系列的覆盖和重叠，能更清晰的看看到各个系列的趋势变化。
每种图形都有其适用的场景和优缺点，需要根据具体的数据特征和需求来选择合适的图形类型。 总之，Python数据分析中的数据可视化是一个非常重要的环节。...折线图是最基本的图表类型,是用点和点之间连线的上升或下降表示指标的连续变化趋势。...【例7.4】请根据给定的两组数据x和y,分别代表某城镇居民消费水平增长率和对应的年份,利用Python绘制城镇居民消费水平增长率折线图。...散点图是以直角坐标系中各点的密集程度和变化趋势来表示两种现象间的相关关系，常用于显示和比较数值。...2021年12月14日至2021年12月28日的收盘价格和交易量,请利用Python绘制双坐标轴图，其中左坐标轴反映交易量，以柱状图表示；右坐标轴反映成交价格,以折线图表示。
两个优秀的数据可视化案例 ---- A. 按年龄段分布的美国人口百分比： ? 这个 GIF 动画，显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B....基础图形及特点 ---- 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...例如如下图，分布展示两个国家在不同年份家庭花销占比，由于读图人很难通过饼图直接、准确的看出各个分类的变化趋势和幅度，需要反复在4个饼图之间比较和判断，如果变化幅度不大，很容易造成误读。...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！
Charts & Graphs Silverlight Team已经创建了一系列开源的图表控件，包括柱状图、折线图、饼图和气泡图等等。...每种图表显示的是light主题下的默认渲染效果，看上去很中规中矩（尽管使用了手机显示不友好的渐变效果）。...* 图表给出了显式的X轴，所以我们可以做三个自定义工作：显示垂直网格线，改变日期的显示格式（使得年份不出现），限制X轴显示的值的范围（在背后代码中完成）。...图表集合中，后面几种类型的渲染建立在前面几种类型的基础上，这样做是为了使得目标体重的星标不被折线图所遮盖。...为图表中的数据点选择颜色时，无论是同种类型或者是不同类型，它在分配给Palette属性的样式集合中进行选择。这个集合可以被更改，每种包含了Palette属性的图表类型，也可以具有其自身拥有的集合。
两个优秀的数据可视化案例 A. 按年龄段分布的美国人口百分比： ? 这个 GIF 动画，显示了随着时间推移的人口统计数量的变化。这是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。 B....基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表的基本类型和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。 ① 柱形图（Bar Chart） ?...大部分情况下，我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到，方便又轻松，在实际应用中，也存在需要展示多种数据关系的情况，那么对应的图表类型也是每种关系对应的基本图形的综合运用。...例如如下图，分布展示两个国家在不同年份家庭花销占比，由于读图人很难通过饼图直接、准确的看出各个分类的变化趋势和幅度，需要反复在4个饼图之间比较和判断，如果变化幅度不大，很容易造成误读。...充分了解每种图表类型的特征，针对于实际的使用场景，判定其数据关系，结合场景判定图和图表类型选择指南，从而有效的传递数据信息，让你的数据更加直白，make sense！
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