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创建带有值的数据帧,但更改列名和行名

可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
  1. 创建一个字典,其中包含数据帧的列名和对应的值:
代码语言:txt
复制
data = {'列名1': [值1, 值2, 值3],
        '列名2': [值4, 值5, 值6],
        '列名3': [值7, 值8, 值9]}
  1. 使用字典创建数据帧:
代码语言:txt
复制
df = pd.DataFrame(data)
  1. 更改列名:
代码语言:txt
复制
df.rename(columns={'列名1': '新列名1', '列名2': '新列名2', '列名3': '新列名3'}, inplace=True)
  1. 更改行名:
代码语言:txt
复制
df.rename(index={0: '新行名1', 1: '新行名2', 2: '新行名3'}, inplace=True)

完整的代码示例:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

data = {'列名1': [值1, 值2, 值3],
        '列名2': [值4, 值5, 值6],
        '列名3': [值7, 值8, 值9]}

df = pd.DataFrame(data)

df.rename(columns={'列名1': '新列名1', '列名2': '新列名2', '列名3': '新列名3'}, inplace=True)
df.rename(index={0: '新行名1', 1: '新行名2', 2: '新行名3'}, inplace=True)

print(df)

这样就创建了一个带有值的数据帧,并成功更改了列名和行名。请注意,这里的值可以是任何合法的Python对象,例如数字、字符串、列表等。

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