这次是在上一篇的基础上增加的，所以导包这些啥的就跳过了研究了一下代码，发现主要的区别就在于增加data的时候，第二个参数传递的是一个数组，然后就变成了堆叠条形图。...最后的代码： XML布局文件： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" android:text="这是一个<em>堆叠</em><em>条形图</em>..." android:layout_height="150dp" /> MainActivity，这里只把堆叠图的代码放出来了...duiDieChart.getDescription().setEnabled(false); duiDieChart.setMaxVisibleValueCount(40); // 扩展现在只能分别在x轴和y
形式二：histogram(aa,nbins)，指定柱状的数量： hh = histogram(aa,10); 3....histogram(aa); h.Normalization = 'probability'; 或者直接 histogram(aa,'Normalization','probability') 6.调整每个柱的宽度...(区间长度) h.BinWidth = 0.1; cite： Matlab直方图（柱状图）histogram MATLAB中绘制数据直方图的新函数histogram cdf曲线：直接 costCdf =...cdfplot(cost); 即画出cost的CDF曲线。
本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框，一列为x轴上的位置，一列为y轴上的对应高度，基于此如何绘制条形图？...,即c52的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...A：将合适的变量映射到填充色fill上即可 #使用uspopchange数据集，该数据集包含了美国人口2000-2010之间的变化 State Abb Region...Q:如何调整条形图宽度和条形间距？...A：使用geom_bar()函数，并映射一个变量给fill参数（注意和簇状条形图的区别，这里不能设置position='dodge'） cabbage_exp Cultivar Date Weight
前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...如果绘图数据涉及的是双离散变量单数值变量或者双数值变量单离散变量时，也可以借助于geom_bar函数绘制堆叠条形图、百分比堆叠条形图、交错条形图和对比条形图。...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。...双离散单数值的百分比堆叠条形图 # 明细数据--双离散单数值变量的百分比堆叠条形图 ggplot(data = weather2017, mapping = aes(x = aqiInfo, fill...结语 ---- OK，有关条形图的5种变形就分享到这里，如果你有任何问题，欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。同时，也欢迎各位朋友继续转发与分享文中的内容，让更多的人学习和进步。
案例 创建三维条形图 加载数据集 count.dat，它会返回一个三列矩阵 count。将 Z 保存为 count 的前 10 行。...load count.dat Z = count(1:10,:); 创建 Z 的三维条形图。默认情况下，样式为 detached。...figure bar3(Z) title('Detached Style') 为三维条形图指定条形宽度 创建 Z 的三维条形图，并将条形宽度设置为 0.5。...，创建 Z 的三维条形图。...通过指定样式选项为 stacked 对 Z 每行元素进行堆叠。
除了条形图之外，我们还可以使用点图来进行可视化。这个点图是把点放到数量相对应的位置上来进行展示的。 ? 如果对于有多组类别的计数。我们可以使用分组或者堆叠的条形图来进行展示。...同时也可以把两个类别映射到X和Y轴上，这样就得到了热图来进行展示了。 ? 另外，对于多组别的数目的展示的话，如果是想要展示不同交集之间的数目可以使用venn图和upset图。 ?...脊线图 (峰峦图， Ridgeline plots) 可以替代小提琴图，并且在可视化随时间变化的分布时通常很有用。 ? 3 比例 我们使用饼图、并排的条形图以及堆叠的条形图来可视化比例。...堆叠的条形图对于每一部分的比较不是很容易区分，但是在比较多组比例的时候很有用。 ? 如果要进行多组比较的时候，这个时候饼图的空间往往就不够了。这个时候如果分组比较少的话，分组的条形图可以使用的。...另外，堆叠的条形图基本使用所有情况，如果是比例沿连续性变量进行变化的时候，使用堆叠的密度图是可以的。 ?
一个堆叠条形图可视化的例子 在上面说到堆叠条形图的时候，我们说到，由于内部比例相对变化的问题。所以不建议用堆叠的条形图来可视化时间序列的数据。但是如果只有两个分组的话，那么就可以使用堆叠的条形图了。...例如在观察一个地方一段时间男女比例构成的时候，我们就可以使用堆叠的条形图的。 ? 对于一个连续性多分组的比例数据，如果使用堆叠的条形图的话，会是很多并排的条形，可视化效果不好。...这个时候我们就可以使用堆叠密度图来进行可视化。 例如我们在可视化健康状态和年龄的时候，其中年龄可以当作连续性变量，如下图所有，利用堆叠密度图的可视化效果还是不错的。...但是，同样的对于这个图对于都是相对的变化，所以之间的绝对变化很难观察出来。 4....将比例分别可视化为总体的一部分 并排条形图的问题是，它们无法清晰地看到各个亚组相对于整体的变化，而堆叠式条形图的问题在于，由于它们具有不同的基线，因此无法轻松比较不同的条形图。
释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...事实上，按图中的画法，视觉增长达到了 460% [条形图的高度是 35-34=1 和 39.6-34=5.6，所以（5.6-1)/1=460%〕。...如果我们以 0 作为纵轴起点，条形图按实际高度绘制（35 和 39.6），实际视觉增长只有 13%[ (39.6-35)/35]。 图片
Pandas 是一种非常流行的数据分析工具，同时它还为数据可视化提供了很好的选择。 数据可视化是使数据科学项目成功的重要一步——一个有效的可视化图表可以胜过上千文字描述。...同时 .plot 也是 Pandas DataFrame 和 series 对象的属性，提供了 Matplotlib 可用的一小部分绘图功能。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：
文章目录 一、Bar 条形图 1、bar 函数 2、矩阵数据表示 3、bar 函数代码示例 二、Bar 条形图样式 1、bar 函数样式 2、堆叠条形图示例 三、水平条形图 1、barh 函数 2...x 值是一个矩阵 : x = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 5 & 4 & 8 \end{bmatrix} 代码表示例 : % 条形图的数值列表 x = [1 , 2 , 5 , 4...代码示例 : % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; 3、bar 函数代码示例 bar 函数代码示例 : % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表..., 条形图的四种样式如下 : 2、堆叠条形图示例 % 条形图的数值列表 x = [1, 2, 5, 4, 8]; % 数值列表 , 组成一个矩阵 y = [x; 1:5]; % 绘制第一张图像...barh 函数参考文档 : https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/barh.html 1、barh 函数 与 bar 用法类似 , 使用 barh 函数绘制的条形图是水平条形图
解决办法是通过互动技术，突出显示所选定的一条或多条线，同时淡化所有其他线条，让我们能更集中研究感兴趣的部分，并滤除干扰数据。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...推荐的制作工具有：D3、Datamatic、Datavisual、Infogr.am 17、堆叠式面积图 堆叠式面积图 (Stacked Area Graph) 的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列
前言 条形图以矩形条的形式呈现数据的类别，其宽度和高度与它们表示的值成比例。本文将展示如何创建一个垂直条形图，其中矩形的高度将代表每个类别的值。...从将包含 BarChartView 以及可能的其他文本或数据的视图开始。这个 BarChartView 包含一个标题和一个图表区，它们由文本和圆角矩形表示。...条形图上的值使用叠加视图修改移到了条形图的顶部。这个值是偏移的，所以文本不会离条形图的顶部太近。数据名称的字体大小和字重也可以被设置。...SwiftUI 是一个很好的平台，用于创建视图和快速重构独立的子视图。在 SwiftUI 中构建条形图需要做一些工作，随着使用数据来试用条形图，可以确定更多的定制化。...使用 GeometryReader 可以创建适应更多可用环境的条形图。在这篇文章中，我们创建了一个简单的条形图，有数值，下面有标签，还有图表的标题，下一步就是分离出 x 轴和 y 轴。 - EOF -
有帮助 通过浏览简化了的数据可视化图表帮助用户更好地研究比较分析数据。 可扩展 适应不同尺寸的设备，同时预测用户对数据深度、复杂性和形式的需求。 什么是图表 数据可视化可以以不同的形式展示。...时间变化图包括： 1.折线图 2.条形图 3.堆叠的条形图 4.K线图 5.面积图（折线图） 6.时间线 7.地平线图（折线图） 8.瀑布图 同类别分析 同类别分析是同一维度下的不同类别的数据之间比较分析...面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...使用文字标签和CION可以清楚地表示关键信息。 ? 禁止。 避免单一使用ICON来表示重要信息。 ? ICON同时补充了色彩的含义。...用例包括： 突出随时间变化的趋势 回答“为什么”和“假设”问题 预测 创建深入的报告 Analytics（分析）信息中心示例： 跟踪广告活动的效果 在产品的整个生命周期中跟踪产品产生的销售和收入 显示一段时间内的城市人口趋势
p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后，可以访问三个新的功能区，分别是 Design， Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。...使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...图1 – Excel中的条形图 最终的图表如图1所示，尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。 有以下几种图表类型，展示数据的组成： 饼状图 堆叠条形图 堆叠柱形图 面积图 瀑布图 3. ...是否需要了解数据的分布？ 分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。 有以下几种图表类型，展示数据的分布： 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势？...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。...设计散点图的最佳做法： 尽可能的多包含数据。 启动y轴为0，以便准确地表示数据。 只使用两条趋势线，以便点数据更好理解。 9）气泡图 气泡图类似于散点图，用于显示分布或关系。
创建可视化确实有助于使事情更清晰和更容易理解，特别是对于更大的、高维的数据集。...Matplotlib是一个流行的Python库，可以很容易地创建数据可视化。然而，每次执行新项目时，设置数据、参数、图形和绘图都会变得非常混乱和乏味。...在这篇博客文章中，我们将研究5种数据可视化，并使用Python的Matplotlib为它们编写一些快速简单的函数。与此同时，这里有一个很棒的图表，可以帮助你为工作选择合适的可视化工具！ ?...我们将看到三种不同类型的条形图：常规条形图、分组条形图和堆叠条形图。在我们进行的过程中，请查看下图中的代码。 常规的条形图如下面的第一个图所示。...然后我们循环遍历每一组，对于每一组，我们在x轴上画出每一个刻度的横杠，每一组也用颜色进行编码。 堆叠的条形图对于可视化不同变量的分类构成非常有用。在下面的堆叠条形图中，我们比较了每天的服务器负载。
但需要注意的是，当你添加多组数据时，专注其中一组并得出结论就变得更为困难，所以谨慎使用包含多组数据的条形图。同时也要注意，有多组数据时，空白会把条形图分隔成视觉组。这使得类别的相对顺序变得重要。...考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级，使之越简单越好。如下图所示，判读起来已经不太容易。 ★ 堆叠图 作为条形图的一种特例，还有一种堆叠图。...从饼图转换成条形图可能会有所遗漏。饼图能够传达的一个独特的信息就是整体和部分的概念。但如果图形本身难以理解， 4)....散点图 散点图在展示两个因素的关系时很有用，因为可以同时将数据对应到x轴和y轴上，观察是否存在某种关系以及存在何种关系。散点图在科学领域使用更为频繁。 5)....方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。 5.展示原则：认知负荷（简化、简化、简化） 人脑的处理能力是有限的。
p=16539 Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表功能 。我们将在此处描述如何创建条形图和折线图。...其他类型的图表以类似的方式创建。创建图表后，可以访问三个新的功能区，分别是 Design， Layout 和 Format。这些用于完善创建的图表。...使用“ 设计”，“ 布局” 和“ 格式”功能区 来完善图表。 现在，我们通过以下示例演示如何创建条形图。 示例1 –为图1中的数据创建一个条形图。 第一步是将数据输入到工作表中。...接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择 插入>图表|列。 图1 – Excel中的条形图 最终的图表如图1所示，尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...您也可以通过单击图表，选择“ 设计”>“类型” |“更改图表类型” ，然后选择所需的图表类型（例如，堆叠的条形图而不是并排的条形图）来更改图表的类型。 折线图 折线图的创建过程与条形图相似。
在这段时间的大部分时间里，CDU / CSU和SPD的座位数量大致相当，而FDP通常只占一小部分座位。...我们可以根据矩形是垂直还是水平分为，垂直堆叠的条形图或水平堆叠的条形图。 ? 进一步的，我们还可以将?的条形图的每一个小部分并排放置，而不是将它们堆叠在一起。...一个并排条形图的例子 我们在上面提到过说，对于并排的条形图在进行不同比例之间的变化的比较时以及时间序列比较时是具有优势的。这里我们就用一个例子来说明这样可视化的好处。...当我们切换到堆积条形图时，图片会变得清晰一些。现在，可以清楚地看到A公司的市场份额增长和E公司的市场份额萎缩的趋势。但是，仍然很难比较这五家公司每年的相对市场份额。...而且由于条形跨年相对变化的关系，很难比较B，C和D公司跨年的市场份额， ? 对于此假设数据集，并排条形图是最佳选择。
我们首先将 Matplotlib 的 pyplot 导入为 plt，并调用函数 plt.subplots() 来创建新的图。...叠加直方图 在叠加直方图的代码中，我们需要注意几个问题。首先，我们设定的水平区间要同时满足两个变量的分布。根据水平区间的范围和箱体数，我们可以计算每个箱体的宽度。...当类别数太多时，条形图将变得很杂乱，难以理解。你可以基于条形的数量观察不同类别之间的区别，不同的类别可以轻易地分离以及用颜色分组。我们将介绍三种类型的条形图：常规、分组和堆叠条形图。...然后我们循环地遍历每一个组，并在 X 轴上绘制柱体和对应的值，每一个分组的不同类别将使用不同的颜色表示。 ? 分组条形图 堆叠条形图非常适合于可视化不同变量的分类构成。...在下面的堆叠条形图中，我们比较了工作日的服务器负载。通过使用不同颜色的方块堆叠在同一条形图上，我们可以轻松查看并了解哪台服务器每天的工作效率最高，和同一服务器在不同天数的负载大小。
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