DROP TABLE Person --则删除 GO CREATE TABLE Person --创建Person（人物）表 ( --索引 PersonID int IDENTITY(1,1)...NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列PersonID --名字...Name nvarchar(20) NOT NULL, --创建一个Unicode非固定长度（最多存储20个Unicode字符）的列Name --年龄 Age int NOT NULL CONSTRAINT...Unicode非固定长度（最多存储18个非Unicode字符）的、约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 (...KEY REFERENCES Person(PersonID), --职位 Post nvarchar(20) NOT NULL,--创建一个Unicode非固定长度（最多存储20个
之前在建立openshift集群时，是直接修改各个节点的/etc/hosts文件，加上静态的域名解析。...修改/etc/hosts配置 根据自己的实际情况配置，整合之前配置的静态域名解析。 添加dnsmasq配置 添加wildcard域名指向。...创建文件/etc/dnsmasq.d/openshift-cluster.conf，内容如下： 10.126.3.207是我master的ip。...# systemctl restart NetworkManager 配置各个Node节点的域名解析 添加dnsmasq配置 创建文件/etc/dnsmasq.d/openshift-cluster-node.conf...可以看出我已经删除了node2的静态域名解析。
之前在建立openshift集群时，是直接修改各个节点的/etc/hosts文件，加上静态的域名解析。当节点数量很多或者后续执行集群节点扩容时，都需要修改大量的/etc/hosts文件，很麻烦。...修改/etc/hosts配置 根据自己的实际情况配置，整合之前配置的静态域名解析。 添加dnsmasq配置 添加wildcard域名指向。...创建文件/etc/dnsmasq.d/openshift-cluster.conf，内容如下： 10.126.3.207是我master的ip。...配置各个Node节点的域名解析 添加dnsmasq配置 创建文件/etc/dnsmasq.d/openshift-cluster-node.conf，内容如下: 10.126.3.207是我master...的ip。
具体修改方法是在表创建时，用HColumnDescriptor指定数据块大小，可分列簇指定，具体配置代码如下。...代码1：用HCoIumnDescriptor将数据块限制调整为512KB 图1 配置代码 上述基于HBase的海量图片存储技术具有如下优点： (1)通过将图片属性信息与图片内容存储到一个大表中...开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value的长度。...紧接着是Key部分，在这一部分开始是一个固定长度的数值，表示RowKey的长度，接着是RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是Family，接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值...分析HFile单元格的Key-Value字节数组，发现里面的TimeStamp结构在图片存储时没有很好的进行利用，且TimeStamp可很好的记录存储顺序。
缺点： 写入的数据必须具有自解释性：包含域名和值， 每个域的长度由分隔符隐式地指定，要么明确地包含在一个子域中，要么是该域类型的默认长度。...顺序文件（Sequential File ） 最常用的文件组织形式 使用场景：批量的写入数据，例如：爬虫 每条记录都使用一种固定的格式 所有记录都具有相同的长度 所有记录都由相同数量、长度固定的域按特定的顺序组成...下表列出了文件目录的信息单元 基本信息 信息单元 说明 文件名 由创建者（用户或程序）选择的名字，在同一个目录中必须是唯一的 文件类型 如文本文件、二进制文件、加载模块等 文件组织...：连续文件分配（紧缩后） 在创建文件时，给文件分配一组连续的块 这是一种使用大小可变分区的预分配策略 在文件分配表中，每个文件只需要一个表项，用于说明起始块和文件的长度 缺点：随着使用时长的增加...（因此位表适用于前面描述的任何一种文件分配方法） 位表非常小，但其长度仍然很长。
主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。...varchar的适用场景: 字符串列的最大长度比平均长度大很多 字符串很少被更新，容易产生存储碎片 使用多字节字符集存储字符串 Char的场景: 存储具有近似得长度（md5值,身份证，手机号）...(7)固定长度的表会更快 如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。例如，表中没有如下类型的字段：VARCHAR，TEXT，BLOB。...固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。...并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。
HBase的表数据模型 ? Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...类似于我们mysql当初创建的具体的列。...HFile 的格式为: ? 首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。...开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value的长度。...紧接着是Key，开始是固定长度的数值，表示RowKey的长度，紧接着是 RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是Family，接着是Qualifier（限定符），然后是两个固定长度的数值
今天继续给大家分享Python自动化办公的内容，最近我发现学习自动化办公的小伙伴还是挺多的，创建了一个自动化办公专辑，欢迎大家前往学习： 【Excel篇】 1、盘点4种使用Python批量合并同一文件夹内所有子文件夹下的...二、解决思路 如果是按照常规思路，无非是先创建一个Excel表格，之后把1-12月份共12个表格依次在Excel工作簿中进行创建，之后给每一个表加入列标题A、B、C，再之后，我们依次复制该Excel...这个思路绝对是可行的，加以时间，肯定不在话下，我大概算了下，如果只是复制个20个Excel表，依次复制粘贴，之后重命名，大概算下来，如果不出错的情况下（比方说迷糊了，糊涂了......）...其实【LEE】自己也尝试使用Python来解决，不过却遇到了点问题，虽然Excel文件是创建了，但是后面的月份写入和列名写入失败了。...writer, index=False, sheet_name=f'{month}月份') print('文件生成完成') 这里大佬使用了openpyxl写入引擎，先把列名模板写好，之后遍历年份，创建
尽管列名不需要在表创建中定义时，但在编写或读取数据时需要了解它们。 6、单元格（cells）应该存储什么信息？ 7、每个单元格（cell）应该存储多少个版本的数据？...图3：包含示例数据的表（图1设计），但带有一个计数器，用于记录给定用户关注的用户数 ?...由于您始终知道要查询的用户，因此可以使用用户ID生成的哈希值去查询数据表。具有哈希值的表将如图8所示。 ? 图8：使用MD5作为row key的一部分来实现固定长度。...这也允许你摆脱我们到目前为止所需的+分隔符。row key现在由固定长度部分组成，每个用户ID为16个字节。 这个表设计有效地回答我们之前概述的所有访问模式问题。...Hashing允许使用固定长度的keys，具有更好的数据分布，但她移除了使用字符串作为keys的数据顺序。 列限定符（Column qualifiers）可用于存储数据，就像单元格本身一样。
； Column Family就是一个集中的存储单元，故将具有相同IO特性的Column放在一个Column Family会更高效 HStore： HBase存储的核心。...图片解释： HFile文件不定长，长度固定的块只有两个：Trailer和FileInfo Trailer中指针指向其他数据块的起始点 File Info中记录了文件的一些Meta信息，例如：AVG_KEY_LEN...Block是HBase I/O的基本单元，为了提高效率，HRegionServer中有基于LRU的Block Cache机制 每个Data块的大小可以在创建一个Table的时候通过参数指定，大号的Block...KeyLength和ValueLength：两个固定的长度，分别代表Key和Value的长度 Key部分：Row Length是固定长度的数值，表示RowKey的长度，Row 就是RowKey Column...Family Length是固定长度的数值，表示Family的长度 接着就是Column Family，再接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值，表示Time Stamp和Key Type
); create table purches( order_id int, customer_id int, goods_id int, nums int ); 创建出来的表为
HBase的表数据模型 Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记录的主键。...附：HFile的格式为： 首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。正如图中所示的，Trailer中有指针指向其他数据块的起始点。...但是这个byte数组里面包含了很多项，并且有固定的结构。我们来看看里面的具体结构： 开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value的长度。...紧接着是Key，开始是固定长度的数值，表示RowKey的长度，紧接着是 RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是Family，接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值...Ømaster下线 由于master只维护表和region的元数据，而不参与表数据IO的过程，master下线仅导致所有元数据的修改被冻结(无法创建删除表，无法修改表的schema，无法进行region
HBase的表数据模型 行键 Row Key 与nosql数据库一样,row key是用来检索记录的主键。...HFile的格式为： 首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。正如图中所示的，Trailer中有指针指向其他数 据块的起始点。...但是这个byte数组里面包含了很多项，并且有固定的结构。我们来看看里面的具体结构： 开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value的长度。...紧接着是Key，开始是固定长度的数值，表示RowKey的长度，紧接着是 RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是Family，接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值...master下线 由于HMaster只维护表和region的元数据，而不参与表数据IO的过程，HMaster下线仅导致所有元数据的修改被冻结(无法创建删除表，无法修改表的schema，无法进行HRegion
HBase 表数据模型 ? HBase的表结构 行键 Row Key 与nosql数据库一样,row key是用来检索记录的主键。...HFile的格式为： ? HFile 格式 首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。正如图中所示的，Trailer中有指针指向其他数 据块的起始点。...但是这个byte数组里面包含了很多项，并且有固定的结构。我们来看看里面的具体结构： ? HFile 具体结构 开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value的长度。...紧接着是Key，开始是固定长度的数值，表示RowKey的长度，紧接着是 RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是Family，接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值...master下线 由于HMaster只维护表和region的元数据，而不参与表数据IO的过程，HMaster下线仅导致所有元数据的修改被冻结(无法创建删除表，无法修改表的schema，无法进行HRegion
使用散列函数将RowKey映射为一个固定长度的值，然后根据这个值来选择对应的Region。常用的散列函数有MD5、SHA，或者反转rowkey（处理1开头电话号时）。...这样相同的数据在加盐后会具有不同的散列值，从而实现更均匀的数据分布。 固定盐值：使用一个固定的盐值作为数据行的前缀或后缀，然后将组合后的值进行散列。...解释Hbase预分区以及作用 在HBase中，预分区（Pre-Splitting）是一种在创建HBase表时事先划分表的行键范围，将表的数据分布到多个Region（区域）中的操作。...⁵ 预分区的作用如下： 负载均衡：通过预先划分表的行键范围并创建多个Region，可以确保数据在不同Region之间均匀分布。...使用确定的哈希可以让客户端重构完整的rowkey，可以使用get操作准确获取某一个行数据 • 反转：第三种防止热点的方法时反转固定长度或者数字格式的rowkey。
所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快 可以把数据文件和索引文件放在不同目录 每个字符列可以有不同的字符集 有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度...它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式，这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型，VARCHAR是一种长度可变的类型，但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR...MEMORY表使用一个固定的记录长度格式 MEMORY不支持BLOB或TEXT列 MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引 MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非...、log_2006、log_2007 ，而你可以创建一个如下所示的MERGE数据表把他们归拢为一个逻辑单元： CREATE TABLE log_merge ( dt DATETIME NOT NULL...MERGE数据表可以用来创建一个尺寸超过各个MyISAM数据表所允许的最大长度逻辑单元 你看一把经过压缩的数据表包括到MERGE数据表里。
列名是什么，尽管无需在创建表时定义列名，但是在写入或读取数据时需要知道它们。 单元中应该存储什么样的数据。 每个单元中存储多少个时间版本。 HBase 表设计的最重要的是定义行键结构。...一种可能的解决方案是保留一个计数器，记录当前列序号，如下图所示： ? 表中的数据跟之前一样，只是添加了一个计数器，用于记录用户所关注的用户数量。...如下图所示我们使用 MD5 对用户Id以及其所关注的用户Id进行散列并拼接 md5(follower)md5(followed)。这样我们就有固定长度的行键，每个用户ID为16个字节。...如果我们要要查询某个用户，我们可以计算对应的散列值来查询表： ? 使用MD5作为行键的一部分可以得到固定长度和更好的分布。 3. 总结 本文介绍了HBase模式设计的基础知识。...宽表，其中每一行都有很多列，允许行级别的原子性。 HBase并不支持事务，所有操作尽量在一次API请求中完成。 哈希可以使固定长度的键有更好的分布，但会失去字符串暗含的有序性。
首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。Trailer中有指针指向其他数据块的起始点。...每个Data块的大小可以在创建一个Table的时候通过参数指定，大号的Block有利于顺序Scan，小号Block利于随机查询。...HFile里面的每个KeyValue 对就是一个简单的byte数组。但是这个byte数组里面包含了很多项，并且有固定的结构。开始是两个固定长度的数值，分别表示Key的长度和Value 的长度。...紧接着是Key，开始是固定长度的数值，表示RowKey的长度，紧接着是RowKey，然后是固定长度的数值，表示Family的长度，然后是 Family，接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值...这样一张完整的表被保存在多个Region 上。 -- HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元。最小单元表示不同的HRegion可以分布在不同的HRegionServer上。
Region，HRegion由多个HStore组成； 每个HStore对应Table中一个Column Family的存储； Column Family就是一个集中的存储单元，故将具有相同...的存储格式，物理上是Hadoop的Sequence File HFile 图片解释： HFile文件不定长，长度固定的块只有两个：Trailer和FileInfo Trailer...等 Data Index和Meta Index块记录了每个Data块和Meta块的起始点 Data Block是HBase I/O的基本单元，为了提高效率，HRegionServer...KeyLength和ValueLength：两个固定的长度，分别代表Key和Value的长度 Key部分：Row Length是固定长度的数值，表示RowKey的长度，Row 就是RowKey... Column Family Length是固定长度的数值，表示Family的长度 接着就是Column Family，再接着是Qualifier，然后是两个固定长度的数值，表示
主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。...varchar得适用场景: 字符串列得最大长度比平均长度大很多 2.字符串很少被更新，容易产生存储碎片 3.使用多字节字符集存储字符串 Char得场景: 存储具有近似得长度（md5值,身份证，手机号...(7)固定长度的表会更快 如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。...固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。...而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。 并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。
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