创建一个新的pandas列，并根据另一列重复一个值

可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

创建一个包含数据的DataFrame：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

使用assign()方法创建新的列，并根据另一列重复一个值：

df = df.assign(B=df['A'].repeat(2))

这里的repeat(2)表示将'A'列中的每个元素重复两次，并将结果赋值给新的列'B'。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

df = df.assign(B=df['A'].repeat(2))

这样就创建了一个新的列'B'，其中的值是根据列'A'重复的结果。

关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云·Pandas

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