观察了数据之后，我们需要准备一个函数来针对每一个给定的输入返回正确的输出，并使得误差最小。观察数据，我们明显发现输出Y跟输入X完全相同。如果X等于2，Y也等于2。如果X是4，Y也是4。...答案是否定的。 学习意味着模型里的一些参数是在训练环节中从数据里学来的。前面那个模型的函数(Y=X)没有参数可学。函数只是把输入X与输出Y等同起来，没有中间参数来平衡两者的关系。...对于第一个样本，在等式Y = wX中w的最佳值是什么，它返回一个等于0的误差？这很简单。...通过连接这种形式的多个神经元，我们可以创建一个完整的人工神经网络。记住，整个过程的起点仅仅是Y = X而已。 10 乘积之和 在数学形式中，我们注意到重复了不同的项。...11 结论 本教程提供了一个非常详细的解释，说明如何从一个非常简单的函数Y = X开始创建一个完整的人工神经网络。在整个教程中，我们探讨了权重和偏差的目的。
/***************** 对table中的point进行排序，按照type值将x或者y从小到大排 *******************/ defun(TableSort (table type...table_len-1 sortedTable[i]=table[i] ) for(i 0 table_len-2 for(j i+1 table_len-1 if(type=="x"...sortedTable[i] sortedTable[i]=sortedTable[j] sortedTable[j]=temp else if(type=="y"...) mytable=makeTable("table") mytable[0]=3:1 mytable[1]=1:2 mytable[2]=2:3 table1=TableSort(mytable "x"...table1[1]=2:3 table1[2]=3:1 */ mytable[0]=1:3 mytable[1]=2:2 mytable[2]=3:1 table1=TableSort(mytable "y"
最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。 我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题： 定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例 输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：
原题： 定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。 输入输出示例 输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...n; printf("Input n:"); //变量定义 scanf("%d", &n); //输入一个整数...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }
y2 = lambda(5); return 0; } 按值捕获lambda的工作方式与标准functor几乎相同：它们都分配存储捕获值的对象，并获取指向该对象的隐藏函数参数。...lambda和functor的函数调用执行的代码是相同的。唯一的区别是lambda的构造函数被内联到创建lambda的函数中，而不是像函子的构造函数那样是一个单独的函数。...int y2 = lambda(5); return 0; } 当通过引用捕获时，functor和lambda对象包含一个指针而不是一个值，这表明引用的行为是在内部是使用指针实现的。...总结主要区别： 1、函子和lambda总是传递一个this指针，而普通函数自然不是。这会消耗一个额外的寄存器和8个字节的堆栈空间。 Lambda“构造函数”被内联到创建Lambda的函数中。...这种方式使得我们不在需要设计通过继承与虚函数来实现多态，无疑为程序库设计提供的新的方式。
程序的本质:根据输入通过某种运算获得相应的输出,程序开发过程中会涉及很多有输入和输出的函数 x ->f(联系、映射)->y,y=f(x) 函数式编程中的函数指的不是程序中的函数(方法),而是数学中的函数即映射关系...//Container { _value: 36 } 总结： 函数式编程的运算不直接操作值，而是由函子完成 函子就是一个实现了map的契约对象 可以把函子想象成一个盒子，这个盒子里面封装了一个值 想要处理盒子中的值...，需要盒子的map方法传递一个处理值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行处理 最终map方法返回一个包含新值的盒子（函子） 存在的问题,在输入null的时候存在异常，无法处理异常情况，那么如何解决这种的副作用呢...Pointed 函子是实现了of静态方法的函子，of方法是为了避免使用new来创建对象，更深层的含义是of方法用来把值放到上下文Context（把值放到容器中，使用map来处理值） 其实上述将的函子都是...y 通过函数组合可以把多个一元函数组合成一个功能更强大的函数 函数组合需要满足结合律，函数组合默认的执行顺序是从右到左 函子是一个特殊的容器(对象)，这个容器内部封装一个值，通过 map 传递一个函数对值进行处理
一、为什么要有重载 Java中的重载（overloading）指的是可以在同一个类中定义多个方法，这些方法具有相同的名称但参数类型、参数个数或参数顺序不同。...例如，可以定义一个名为print的方法，使其能够接受不同类型的参数并打印出对应的结果。 灵活性：重载允许在不改变方法名称的情况下，根据需要适应不同的参数类型或参数个数。...那么是不是应该创建这样的代码呢?...例如，可以定义一个名为sum的方法，一个接受两个整型参数，另一个接受两个浮点型参数。这样可以在不同情况下调用不同的方法。 参数个数不同：通过参数的个数来区分方法。...y; } } 当两个方法的名字相同, 参数也相同, 但是返回值不同的时候, 不构成重载.
函数式编程中的函数指的不是编程语言里的函数，而是数学意义上的映射关系。比如 y=sin(x) 中 x 和 y 值的映射关系。 纯函数：相同的输入获得相同的输出（无副作用）。...柯里化 (currying) 假设一个场景，我们需要写一个函数来判断一个人的年龄是否大于 18 岁。...函子：一个特殊的容器，通过一个普通的对象来实现，该对象具有 map 方法， map 方法可以运行一个函数对值进行处理（变形关系）。..._value)) } } new Container(1) .map(x => x + 1) .map(x => x * x) 这样我们可以通过创建时给定初始值，map 方法来修改这个值..._value)) } } new Container.of(1) .map(x => x + 1) .map(x => x * x) 但是这样的一个基础的函子还是存在许多的问题，比如初始化的值与操作的方法不匹配
也就是说，一个范畴内部的所有元素可以映射为另一个范畴的元素，且元素间的关系也可以映射为另一范畴中的元素间的关系，则设为这两个范畴之间存在映射。所谓函子就是表示两个范畴之间的映射。...上图就是一个将范畴映射到自身的自函子。...接下来看下在自函子的范畴上，怎样结合幺半群的定义得出Monad 假设我们有个cube函数，它计算一个数的三次方： cube :: Number -> Number 现在我们想在其返回值上添加一些调试信息...fn :: (Number,String) -> (Number,String) fn . fn 这样是可行的，在验证满足结合律之前，我们引入一个liftM函数来辅助将f提升成fn liftM :: (...(n, y ++ s) where r = f x 没有验证，就当伪代码看吧 我们来实现元组自函子范畴上的结合律： cube :: Number -> (Number, String)
函数式编程中解决副作用的存在 函数式编程的运算不直接操作值，，而是由函子完成 函子就是一个实现了map契约的对象 我们可以把函子想象成一个盒子，盒子里面封装了一个值 想要处理盒子中的值，我们需要给盒子的...map方法传递一个处理值的函数（纯函数），由这个函数来对值进行处理 最终map方法返回一个包含新值所在的盒子（函子） 根据函子的定义我们创建一个函子 // functor 函子 class Container...(x => x + 1).map(x => x - 1) 但是这个函子还是存在一些问题，比如空值的时候就会报错, 会让我们的函子变的不纯，我们需要去拦截空值错误，我们创建一个方法去判断是否为空值，如果是控制我们直接返回一个空值的函子....map(x => x + 1) .map(x => x - 1) console.log(x) 这个时候我们已经能正常执行了，但是现在出现了空值的函子，但是我们不知道那个地方出现了空值，所以我们创建两个函子一个是正常的处理一个是出现错误情况处理...，正常的就按照正常的方式创建，错误的是是否我们把map方法改造一下让她不再处理回调函数，直接返回一个空值的MayBe函子，这样就记录下了错误信息Eitcher 函子就是来处理这种情况的 Either函子
函数identity是一个自函数的特例，它接收什么参数就返回什么参数，所以入参和返回值不仅类型一致，而且值也相同。...接下来看看函子是如何映射两个范畴的，见下图： ? 范畴 图中范畴C1和范畴C2之间有映射关系，C1中Int映射到C2中的List[Int]，C1中String映射到C2中的List[String]。...Identity自函子范畴 图中表示的是一个将范畴映射到自身的自函子，而且还是一个特殊的Identity自函子。为什么这么说？...在验证满足结合律之前，我们引入一个bind函数来辅助将f提升成fn. f :: Number -> (Number,String) => fn :: (Number,String) -> (Number...[0], s = tuple[1], fx = f(x), y = fx[0], t = fx[1]; return [y
y) => x + y)); // 返回 [5, 7, 9] 柯里化与偏应用 一元函数：只接受一个参数的函数。...函子：函子是一个普通对象（在其他语言中可能是一个类），它实现了map函数，在遍历每个对象值的时候生成一个新的对象。...= Container.of([1,2]);// 函子的值是一个数组 let testContainer = Container.of(Container.of(3));// 函子的值也可以是一个函子...MayBe函子中每一个map函数都会执行，但是如果某一个map返回的是空，那么它后面的map函数的参数函数就都不会执行了，单map函数仍然会执行。...是不是纸老虎，在说chain方法之前我们先简单的说一下另一个方法join，上面我们创建MayBe函子以后最后都要调用.value来返回真正的值，这里添加一个join方法，如果不为空的时候就返回函子的value
这里的“生”，就是 “apply 函数 ”（请注意，这里的 apply 动词）。 道，就是 X，一、二、三、万物等就是 Y。当然，这里的“一、二、三、万物” 都是函数。 “从无开始编程” 。...image.png 第一步是将值从上下文盒子中解救出来，然后将外部指定的函数(+3)应用到这个值上，得到一个新的值(5)，再将这个新值放入到上下文盒子中。是不是很形象生动？...它能知道如何应用一个被上下文包裹的函数到一个被上下文包裹的值中。 ? image.png Monad 函子funtor是将一个普通函数应用到包裹的值: ?...applicative: 应用一个包裹的函数到包裹的值。 monad: 应用一个返回包裹值的函数到一个包裹的值。...[0], s = tuple[1], fx = f(x), y = fx[0], t = fx[1]; return [y
x2(y); x1(y); console.log(x1(x2(y)).val); // 5 // the5fire注： // 一开始觉得作者有点鸡贼，因为这个例子中函数调用的顺序没变化， // 都是...这种情况，等价于简单的从头创建一个新对象，如果不使用 Object.assign()的话，但是这在Javascript中是一种常用方式创建已有对象的副本而不是像我们第一个例子那样改变数据。...传入一个函数列表然后返回这些输入函数的某种组合 容器，函子，列表和流 函子是指能够被映射遍历的东西。...使用像函子和高阶函数为了使用通用的工具函数来操作多种数据类型的抽象的概念十分重要。...你将会看到一个类似的概念的应用在这个项目中《all sorts of different ways》 “随时间流逝的列表表达式是一个流” 现在你所需要理解的是数组和函子不是容器和容器中的值概念应用的唯一方式
2022-10-05：在一个 n x n 的整数矩阵 grid 中，每一个方格的值 gridi 表示位置 (i, j) 的平台高度。当开始下雨时，在时间为 t 时，水池中的水位为 t 。...你可以从一个平台游向四周相邻的任意一个平台，但是前提是此时水位必须同时淹没这两个平台。假定你可以瞬间移动无限距离，也就是默认在方格内部游动是不耗时的。当然，在你游泳的时候你必须待在坐标方格里面。...你从坐标方格的左上平台 (0，0) 出发。返回 你到达坐标方格的右下平台 (n-1, n-1) 所需的最少时间 。
我们就以一步步更改程序状态的方式，一行一行的拼凑指令：这就是典型的行令式编程了。 泛函编程，顾名思义，就是用一个个函数来编程。讲的再深入点就是通过函数组合来更改程序状态。什么意思？为什么？...严格来讲，在泛函编程中是没有在某个地方申明一个变量，然后在一些函数里更新这个变量这种方式的。与申明变量相对应的是泛函编程会把所谓变量嵌入在一个结构里，如：F[A]。F是某种高阶类型，A就是那个变量。...如果我们需要去更改这个变量A就必须设计一套专门的函数来做这件事了。从某些方面这也解释了何谓泛函编程。我用粗俗的语言来描述这两种编程模式的区别：行令编程就像在床面上打扑克，而泛函编程就好比在被窝里打牌。...实际上泛函编程的这种在套子内部更新变量的方式恰恰是我们选择泛函模式的考虑重点：它可以使程序运行更安全稳定、能轻松解决很多行令编程模式中存在的难题，这些优点将会在将来的应用中逐渐显现出来。...注意：在for-comprehension这个环境里，运算对象x,y,z,w都是脱了衣服的基础类型。这样我们才能采用熟悉的编程方式工作。
x_16#pic_center] 二、如何找到这个方程 机器学习找这个函式的过程,分成三个步骤 写出一个,带有未知参数方程 定义一个东西叫做Loss 解一个最佳化 我们用Youtube频道,点阅人数预测这件事情...,来跟大家说明这三个步骤,是怎么运作的 1.写出一个,带有未知参数的函式 简单来说就是 我们先猜测一下,我们打算找的这个函式,它的数学式到底长什么样子。...比如对于Youtube频道点阅人数的预测，猜测一个简单的一次函数： y=w*x+b y是我们要预测的东西 x是输入 w、b都是未知的参数 2.定义一个损失函数 对于我们预测的方程以及其参数，我们需要一个方程来说明这个方程是否符合我们的预期...简单来说，对于上面的y=wx+b，我们就可以用预测的Y和真实的Y做差然后取绝对值来表示二者之间的差距，就是loss的值，也就是这个参数的好坏。...在我们没有一个具体的函数时，我们可以先定义一个初始点，然后求该点的微分，也就是该点对应的斜率，然后根据这个斜率来判定接下来是向什么方向走才能接近图像的下方，重复这个步骤直到微分为0.显然，对于一个函数来说极值点可能不止一个
文章目录 一、 NV21 图像数据中的 YUV 数据简介 二、向 x264 编码图片 三、 提取 NV21 数据中的灰度数据 Y 四、 提取 NV21 数据中的饱和度数据 U 和 色彩值数据 V 五、...代表灰度 , U 代表色彩值 , V 代表色彩的饱和度 ; NV21 格式数据在内存中的表示 : 以 4 \times 4 大小的图片为例 , 先存放 16 个像素的灰度值 Y 数据 , 然后...计算灰度数据的个数 : 灰度数据的个数 , 就是像素的个数 , 每个像素点都有一个灰度数据 ; // 灰色值的个数, 单位字节 YByteCount = width * height; 2 ....代码示例 : // 从 Camera 采集的 NV21 格式的 data 数据中 // 将 YUV 中的 Y 灰度值数据, U 色彩值数据, V 色彩饱和度数据提取出来 memcpy...字节 V 数据, UVByteCount 字节 U 数据 // 从 Camera 采集的 NV21 格式的 data 数据中 // 将 YUV 中的 Y 灰度值数据, U 色彩值数据
下面以一个简单的类开始： # 简单类定义 class Point: __slots__ = ("x", "y") def __init__(self, x=0, y=0):...self.x = x self.y = y __slots__ 限制了 Point 能添加的属性只有 x 和 y 。...x.n 返回对象x的n属性值 __setattr__(self, name) x.n = v 将对象x的n属性名值设为v __getattr__ 与 __getattribute__ 的主要区别： _...在计算机科学中，函子是指一个对象，该对象可以向函数一样进行调用，在 Python 中，函子就是另一种类型的函数对象。...任何包含了特殊方法 __call__() 的类都是一个函子。函子可以提供的关键好处是可以维护一些状态信息。
模块： Interpreter: 在一个大的函数中，采用switch语句，每次执行一个bytecode的方式执行js代码...所有解释器的状态保存在一个JSContext中，所以SpiderMonkey绝大部分函数都要带一个参数...__proto__: 原型链的链指针,指向一个prototype对象。 Slide 16 JS Scope Chain： scope:值和表达式所对应的封闭的上下文。 变量声明和定义的场所。...同一函数可创建多个闭包。 environment: 在引擎中称为call object.他记录了外层函数所有的参数，局部变量。...Slide 42 Trap： 当执行到某一个byte code的时候，调用注册的回调函数，根据回调函数的返回值确定原来的脚本执行与否
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