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数据结构与算法(栈与列队)

前言 这是我学习数据结构的第四份笔记,有关栈与列队的知识。后期我会继续将数据结构知识的笔记补全。...列队是一种只允许在⼀端进行插入数据操作,在另⼀端进行删除数据操作的特殊线性表。 2. 队列具有先进先出的原则。 3. 队列也可以用数组和链表的结构实现。 4....在数组实现的列队中,出队操作通常需要将队首元素移除,队列中的其他元素需要向前移动一位以覆盖前一个元素。这个过程的时间复杂度是 O(n),其中 n 是队列中元素的数量。 1....分步实现列队的功能 创建列队结构体 typedef int DataType; typedef struct QueueNode //列队节点结构体 { DataType data; struct...QueueNode* next; }QueueNode; typedef struct Queue //列队结构体 { QueueNode* phead; QueueNode* ptail;

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    简单理解JavaScript数据结构的栈和列队

    在了解JavaScript栈和列队之前,我们先了解下栈和列队的基本概念,栈和队列都是动态的集合,在栈中,栈实现了后进先出。在队列中,队列实现了先进先出的策略。...一个简单的比喻,吃多了拉就是列队,吃多了吐就是栈。 上面总结的比较简短,我们结合代码来做进一步解释。 1 栈 我们先看一张图, ?...{ this.items = [] } print() { console.log(this.items.toString()) } } 2 列队...JavaScript数组提供了内置方法,可以实现列队的功能,入队unshift()、 出队pop(); 创建list let arr = [] 入队 arr.unshift(1) 出队 arr.pop...封装方法,实现列队结构 function Queue () { let items = [] this.unshift = function (element) {

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    redisson应用之分布式集合

    列队(Queue) Redisson分布式无界列队(Queue)结构的RQueue Java对象实现了java.util.Queue接口。...有界阻塞列队(Bounded Blocking Queue) Redisson分布式有界阻塞列队(Bounded Blocking Queue)结构的RBoundedBlockingQueue Java...阻塞双端列队(Blocking Deque) Redisson分布式无界阻塞双端列队(Blocking Deque)结构的RBlockingDeque Java对象实现了java.util.concurrent.BlockingDeque...阻塞公平列队(Blocking Fair Queue) Redisson分布式无界阻塞公平列队(Blocking Fair Queue)结构的RBlockingFairQueue Java对象在实现Redisson...延迟列队(Delayed Queue) Redisson分布式延迟列队(Delayed Queue)结构的RDelayedQueue Java对象在实现了RQueue接口的基础上提供了向列队按要求延迟添加项目的功能

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    JVM故障分析及性能优化实战(II)——jstack生成的Thread Dump日志结构解析

    在 VM Thread 的结构体里有一个VMOperationQueue列队,所有的VM线程操作(vm_operation)都会被保存到这个列队当中,VMThread 本身就是一个线程,它的线程负责执行一个自轮询的...loop函数(具体可以参考:VMThread.cpp里面的void VMThread::loop()) ,该loop函数从VMOperationQueue列队中按照优先级取出当前需要执行的操作对象(VM_Operation...ReferenceHandler的线程,它在static块里面被初始化并且启动,启动完成后处于wait状态,它在一个Lock同步锁模块中等待; WeakHashMap里面还实例化了一个ReferenceQueue列队...ReferenceQueue列队里面(该列队是链表结构)。...当我们下次从WeakHashMap对象里面get、put数据或者调用size方法的时候,WeakHashMap就会将ReferenceQueue列队中的WeakReference依依poll出来去和Entry

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    redisson应用之分布式服务

    分布式远程服务(Remote Service) 基于Redis的Java分布式远程服务,可以用来通过共享接口执行存在于另一个Redisson实例里的对象方法。...换句话说就是通过Redis实现了Java的远程过程调用(RPC)。分布式远程服务基于可以用POJO对象,方法的参数和返回类不受限制,可以是任何类型。...这种情况下,每次只有一个请求将会被执行,其他请求将在列队中等候执行。 1.1. 分布式远程服务工作流程 分布式远程服务为每个注册接口建立了两个列队。...一个列队用于请求,由服务端监听,另一个列队用于应答回执和结果回复,由客户端监听。应答回执用于判定该请求是否已经被接受。...分布式远程服务允许在三个阶段中任何一个阶段取消异步调用: 远程调用请求在列队中排队阶段 远程调用请求已经被分布式远程服务接受,还未发送应答回执,执行尚未开始。

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    线程池

    Java 线程池的作用 现在服务器端的应用程序几乎都采用了“线程池”技术,这主要是为了提高系统效率。...下面我们来看看怎么用Java实现一个线程池。一个比较简单的线程池至少应包含线程池管理器、工作线程、任务队列、任务接口等部分。...1.为什么要使用线程池 在java中,如果每个请求到达就创建一个新线程,开销是相当大的。...2.线程池的组成部分 一个比较简单的线程池至少应包含线程池管理器、工作线程、任务列队、任务接口等部分。...其中线程池管理器的作用是创建、销毁并管理线程池,将工作线程放入线程池中;工作线程是一个可以循环执行任务的线程,在没有任务是进行等待;任务列队的作用是提供一种缓冲机制,将没有处理的任务放在任务列队中;任务接口是每个任务必须实现的接口

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    进程间通信-Queue

    Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理: #coding=utf...:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式...,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty():...; 1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout...,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常; 2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入

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    【愚公系列】《Python网络爬虫从入门到精通》025-进程间通信

    连续三年蝉联 "华为云十佳博主" (2022-2024) 双冠加冕 CSDN"年度博客之星TOP2" (2022&2023) 十余个技术社区 年度杰出贡献奖 得主 知识宝库◾ 编程语言:.NET/Java...q.put("消息2") print(q.full()) # 返回False q.put("消息3") print(q.full()) # 返回True # 因为消息列队已满...# 第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个try会立刻抛出异常 try: q.put("消息4",True,2) except: print("消息列队已满...,现有消息数量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%...q.qsize()) # 读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty(): print('----从队列中获取消息---') for

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    Python 进程之间的通信 - 队列Queue

    对于这种需求,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信,例如队列Queue Queue的使用 可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序...:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s"%q.qsize()) #推荐的方式...,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty():...,block默认值为True; 1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout...,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常; 2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入

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    C#超高速高性能写日志 代码开源

    2、解决方案 2.1、简单原理说明 使用列队先缓存到内存,然后我们一直有个线程再从列队中写到磁盘上,这样就可以高速高性能的写日志了。...3.1、日志至列队部分 第一步我们首先需要把日志放到列队中,然后才能从列队中写到磁盘上。...其中的_que是ConcurrentQueue列队。_mre是ManualResetEvent信号,ManualResetEvent是用来通知线程列队中有新的日志,可以从列队中写入磁盘了。...当从列队中写完日志后,重新设置信号,再等待下次有新的日志到来。...3.2、列队到磁盘 从列队到磁盘我们需要有一个线程从列队写入磁盘,也就是说我们在程序启动时就要加载这个线程,比如asp.net中就要在global中的Application_Start中加载。

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    Python进程间通信

    q.put("消息2") print(q.full()) #False q.put("消息3") print(q.full()) #True #因为消息列队已满下面的...,现有消息数量:%s"%q.qsize()) try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量...:%s"%q.qsize()) #推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") #...,block默认值为True; 1)如果 block 使用默认值 True,且没有设置 timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了...timeout,则会等待 timeout 秒,若还没读取到任何消息,则抛出 "Queue.Empty" 异常; 2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty

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