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SQL谓词概述(一)

在CREATE TRIGGER语句WHEN子句中确定何时应用触发操作代码。 谓词列表 每个谓词包含一个或多个比较操作符,可以是符号,也可以是关键字子句。...,itemn]),IN (subquery) - 一个等式条件,它将字段值与逗号分隔列表任何项或子查询返回任何项匹配。...FOR SOME %ELEMENT - 带有%VALUE或%KEY谓词子句列表元素比较条件。%value必须与列表中至少一个元素值匹配。%key必须小于或等于列表元素数。...%MATCHES - 使用文字、通配符以及列表和范围模式匹配条件。...即使NULL=NULL也不能作为谓词。因为IN谓词是一系列相等性测试,所以在IN值列表中指定NULL没有意义。因此,指定任何谓词条件都会消除该字段任何为空实例。

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    神奇 SQL 之谓词 → 难理解 EXISTS

    谓词   SQL 中谓词指的是:返回值是逻辑值函数。我们知道函数返回值有可能是数字、字符串或者日期等等,但谓词返回值全部是逻辑值(TRUE/FALSE/UNKNOW),谓词是一种特殊函数。...之所以这么说,是因为无论子查询中选择什么样列,对于 EXISTS 来说都是一样。在 EXISTS 子查询里, SELECT 子句列表可以有下面这三种写法。 1....从上图我们知道,EXISTS 特殊性在于输入值阶数(输出值和其他谓词一样,都是逻辑值)。谓词逻辑中,根据输入值阶数对谓词进行分类。...= 或者 BETWEEEN 等输入值为一行谓词叫作“一阶谓词”,而像 EXISTS 这样输入值为行集合谓词叫作 “二阶谓词”。...总结   1、SQL 中谓词分两种:一阶谓词和二阶谓词(EXISTS),区别主要在于接收参数不同,一阶谓词接收是 行,而二阶谓词接收是 行集合;   2、SQL 中没有与全称量词相当谓词,可以使用

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    STL中移动移除填充替换算法

    remove_if() 可以从前两个正向迭代器指定序列中移除能够使作为第三个参数谓词返回 true 元素。...remove_copy_if() 可以将前两个正向迭代器参数指定序列中,能够使作为第 4 个参数谓词返回 true 元素,复制到第三个参数指定目的序列中。...count() 会返回 1 //谓词返回值会被隐式转换为布尔值,因此对于每一个出现在 blacklist 中候选人, //谓词都会返回 true,然后会将它们从 candidates...它第 3 个参数是一个谓词,第 4 个参数是新值。参数类型一般是元素类型 const 引用;const 不是强制性,但谓词不应该改变元素。...它前两个参数是输入序列迭代器,第 3 个参数是输出序列开始迭代器,最后两个参数分别是谓词和替换值。

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    SparkSql 中外连接查询中谓词下推规则

    谓词下推 所谓谓词(predicate),英文定义是这样:A predicate is a function that returns bool (or something that can be implicitly...如果是在sql语言中,没有方法,只有表达式,where后边表达式起作用正是过滤作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词形式呈现。 那么谓词为什么要下推呢?...,那么就会把过滤交给底层数据源来完成,这就是SparkSql中谓词下推(至于哪些数据源能高效完成数据过滤以及SparkSql是又如何完成高效数据过滤则不是本文讨论重点)。...而上边提到谓词下推能否在两类条件中使用,在SparkSql中则有特定规则,以左外连接查询为例,规则如下: ? 接下来对这个表格中规则进行详细分析。...LT.id, LT.value, RT.valueFROM lefttable LT LEFT JOIN righttable RT ON LT.id = RT.id AND LT.id > 1 谓词下推是为了提高查询效率

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    STL-->list

    list list类似于C语言中双向链表,它通过指针来进行数据访问,因此维护内存空间可以不连续,这也非常有利于数据随机存取,因而它没有提供 [] 操作符重载。..., 或者删除start和end之间元素。...返回值是一个迭代器,指向最后一个被删除元素下一个元素。 front front()函数返回一个引用,指向链表第一个元素。...insert insert()插入元素val到位置pos,或者插入num个元素val到pos之前,或者插入start到end之间元素到pos位置。返回值是一个迭代器,指向被插入元素。...remove_if remove_if()以一元谓词pr为判断元素依据,遍历整个链表。如果pr返回true则删除该元素。 reverse reverse()函数把list所有元素倒转。

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    C++奇迹之旅:双向链表容器list灵活使用技巧

    // mylist: {1, 3, 4} } remove_if (条件移除) remove_if函数用于移除满足特定条件元素。...成员函数模板: template void remove_if(Predicate pred); 说明: 移除列表中所有满足条件元素,该条件由谓词函数pred定义。...成员函数模板: template void unique(BinaryPredicate p); 说明: 根据二元谓词p移除列表重复元素。...remove:移除指定值元素。 remove_if:移除满足条件元素。 unique:移除连续重复元素。 merge:合并两个已排序列表。 sort:对列表元素进行排序。...std::listsplice、remove、remove_if、unique、merge、sort、reverse等成员函数提供了强大容器管理功能,可以灵活地处理和操作列表元素。

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    传说中谓词越界“场景

    开发环境,碰见一个谓词越界问题,模拟这条SQL,如下所示,其中A_ID是表test外键,并且存在索引, SELECT 1 FROM test WHERE A_ID = 6052138 AND IS_VALID...6006992-6052756,而trace中,标记A_IDmin和max则是5586857-5726449,因此,这条SQL,出现了传说中谓词越界”, Min: 5586857 Max: 5726449...,虽然出现了谓词越界问题,并没有因为成本值计算偏差,导致CBO选择错误执行计划,我觉得和这条SQL谓词条件比较简单,有一定关系,可选择执行计划就这两种, SELECT /*+gather_plan_statistics...---------------------------    1 - filter("IS_VALID"=1)    2 - access("A_ID"=6052138) 因此这个案例中,虽然出现了“谓词越界...”,对COST计算,会有误差,但并未影响执行计划选择,如果是一条谓词复杂SQL,包含多种执行计划可能,出现“谓词越界”,选错执行计划,形成性能问题,就是大概率了。

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    sparksql 中外连接查询中谓词下推处理

    谓词下推 基本概念:谓词下推(predicate pushdown)属于逻辑优化。优化器可以将谓词过滤下推到数据源,从而使物理执行跳过无关数据。...说白了,就是把查询相关条件下推到数据源进行提前过滤操作,之所以这里说是查询相关条件,而不直接说是where 后条件,是因为sql语句中除了where后有条件外,join时也有条件。...本文讨论主要就是join时条件处理。 2....,join过程如下: 第一步:左表id为1行在右表中能找到相等id,但是左表id为1,是不满足第二个join条件,所以左表这一条相当于没有和右表join上,所以左表值value保留,而右表...,全都不保留,左表右表都不保留,要跟上边没join上,右表值为null情况区别开,这也是关键所在) 第二步:左表id为2行和右表id为2行join上了,同时也满足RT.id>1where条件

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    Java 8用法(泛型接口,谓词链)

    (讨论在Java 8中链接Predicates不同方法): 首先,让我们看看如何使用简单谓词来过滤名称列表: @Test public void whenFilterList_thenSuccess...,通过提取以“A”开头并且长度小于5名称来过滤我们列表,我们使用了两种过滤修饰-每个谓词。...5.结合谓词 接下来,如果我们不想使用按位运算构建复杂谓词,Java 8 Predicate可以使用有用方法来组合谓词我们将使用Predicate.and(),Predicate.or()和Predicate.negate...使用Predicate.and(),我们通过仅提取满足两个条件名称来过滤我们列表。 5.2 Predicate.or() 我们也可以使用 Predicate.or()来组合Predicates。...在下面的例子中,我们有一个列表谓词,我们使用组合Predicate.and(): @Test public void whenFilterListWithCollectionOfPredicatesUsingAnd_thenSuccess

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    泛型算法

    在c++新标准中将这个函数叫做谓词,接受一个参数函数被成为一元谓词,接受两个参数函数叫做二元谓词。 vector words; //初始化 words //.........捕获列表,是一个lambda 所在函数中定义局部变量列表。...为了指示编译器推断捕获列表,应在捕获列表中写一个&或者=,表示采用引用捕获或者值捕获 我们也可以混合使用隐式捕获和显式捕获,混合使用时,捕获列表第一个元素必须是一个&或者=。...接受一个元素值算法通常有另一个不同名版本,该版本接受一个谓词,代替元素值,接受谓词参数算法都有附加_if 后缀 find(beg, end, val); find_if(beg, end, pred...remove_if(v1.beg(), v1.end(), [](int i){return i % 2}); remove_if(v1.beg(), v1.end(), back_inserter(

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    【大数据】SparkSql连接查询中谓词下推处理(一)

    where后边表达式起作用正是过滤作用,而这部分语句被sql 层解 析处理后,在数据库内部正是以谓词形式呈现。 那么问题来了,谓词为什么要下 推呢?...其中在逻辑计划阶段会有很多优化,对谓词处理就在这个阶段完成;而物理计划则是Spark core RDD DAG图生成过程;这两步完成之后则是具体执行了(也就是各种重量级计算逻辑,例如join...那么谓词下推第一层含义就是指由 Sql层 Filter操作符来完成过滤,还是由Scan 操作在扫描阶段完成过滤。...大家可以自行采用上边分步法分析谓词下推和不下推时查询结果,得到结果是相同。我们来看看上边不能下推时出现情况在这种查询里会不会出现。...但是如果按照我们在2中分析,使用OR连 接两 表过滤条件,又不能随意进行谓词下推,那要如何处理呢?

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    30分钟摸透iOS中谓词NSPredicate来龙去脉

    30分钟摸透iOS中谓词NSPredicate来龙去脉 一、引言     在现代汉语解释中,谓词是用来描述或判断客体性质、特征或者客体之间关系词项。通俗说,它是描述事物属性。...NSPredicate提供谓词可以分为两类:比较谓词和复合谓词。 比较谓词:比较谓词通过使用比较运算符来描述所符合条件属性状态。...复合谓词:复合谓词用来组合多个比较谓词结果,取交集,并集或补集。 对于比较谓词,可以描述精准比较也可以通过范围或者包含等进行模糊比较。...二、NSPredicate类应用解析     NSPredicate提供创建谓词对象和解析谓词对象方法,它也是Cocoa中有关谓词类中基类。...    前面我们说有3种创建谓词对象方式,有两种我们已经有介绍,通过代码直接创建谓词对象是最复杂一种。

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    【大数据】SparkSql连接查询中谓词下推处理(一)

    3.谓词下推 所谓谓词(predicate),英文定义是这样:A predicate is a function that returns bool (or something that can be...where后边表达式起作用正是过滤作用,而这部分语句被sql层解析处理后,在数据库内部正是以谓词形式呈现。 那么问题来了,谓词为什么要下推呢?...SparkSql中谓词下推有两层含义,第一层含义是指由谁来完成数据过滤,第二层含义是指何时完成数据过滤。...那么谓词下推第一层含义就是指由Sql层Filter操作符来完成过滤,还是由Scan操作符在扫描阶段完成过滤。...大家可以自行采用上边分步法分析谓词下推和不下推时查询结果,得到结果是相同。我们来看看上边不能下推时出现情况在这种查询里会不会出现。

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    【C++】代码实现:vector 中 remove_if 使用 lambda 表达式高级技巧

    参考链接: C++ remove() 一、代码说明:  vector 数据类型是自定义,需要根据一个以上条件对 vector 中数据进行清除。     ...                        cv::Point2f Centroid;        };     std::vector LabelsInfo;   二、代码实现:  根据 Area 规定期间...:[minArea,maxArea),把 vectorLabelsInfo 中期间外数据清除。 ...注意:如果 lambda 中数值不是常数,需要引用外部变量(存储数值),则要把引用变量名放到前面的方括号 [ ] 中。多个变量之间用逗号分隔。 ...LabelsInfo.erase(remove_if(LabelsInfo.begin(), LabelsInfo.end(),                           [minArea,

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    spark sql非join情况谓词下推优化器PushPredicateThroughNonJoin

    spark sql谓词下推逻辑优化器PushDownPredicates包含了三个规则: PushPredicateThroughNonJoin是sparksql中非join情况谓词下推逻辑执行计划优化器...谓词可以下推前提:不影响查询结果,即要保证下推前和下推后两个sql执行得到效果相同 PushPredicateThroughNonJoin优化器处理了6类可以下推情况 处理Filter节点下为...Project节点情况 为啥要project里字段必须是确定性才能下推?...id情况是不一样 其它还有rand()函数, 过滤a>2 和 过滤(a>2 and b<1)两种情况下,取rand() 效果肯定也是不一样 处理Filter节点下为Aggregate节点情况...c=1不能下推,而b<5下推了 处理Filter节点下为Window节点情况 这个和处理Aggregate有点相似,可以下推条件: 谓词表达式必须是窗口聚合分区key 谓词必须是确定性 select

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    万字长文【C++】函数式编程【上】

    符合谓词条件元素移动到集合前面,不符合条件元素移动到集合后面,算法返回一个迭代器,指向第二部分第一个元素(不符合谓词条件第一个元素)。...返回迭代器与原集合开头迭代器配合,获取集合中满足谓词条件元素,与原集合尾端迭代器配合,可获得集合中不符合谓词条件元素,即使这些集合中存在空集合也是正确。...,使得谓词 p 返回 true 所有元素都在谓词p返回false元素之前。...:将列表按指定分割点分成两部,那么一个 子表中选定元素移动到表底端,另一个子表中元素移动到顶端。...因此,创建一个多次使用函数是必要,这个函数需要接收一个人向量和一个用于过滤谓词,返回一个满足谓词条件的人名字字符串向量。

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