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数据结构-Hash常见操作实践

如果不同，说明这个文件块不完整或者被篡改了，需要再重新从其他宿主机上下载这个文件块。06.散列函数的场景散列函数是设计一个散列表的关键。它直接决定了散列冲突的概率和散列表的性能。...除此之外，散列函数执行的快慢，也会影响散列表的性能，能以，散列函数用的散列算法一般都比较简单，比较追求效率。...的意义是什么如果用 equal 去比较的话，如果存在1000个元素，你 new 一个新的元素出来，需要去调用1000次equal去逐个和他们比较是否是同一个对象，这样会大大降低效率。...例如查找是否存在重复值h(k1)≠h(k2)则k1≠k2首先查看h(k2)输出值（内存地址），查看该内存地址是否存在值；如果无，则表示该值不存在重复值；如果有，则进行值比较，相同则表示该值已经存在散列列表中...，如果不相同则再进行一个一个值比较；而无需一开始就一个一个值的比较，减少了查找次数用hashcode判断两个对象是否相等可以吗肯定是不可以的，因为不同的对象可能会生成相同的hashcode值。

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Effective-java-读书笔记之对于所有对象都通用的方法

**不一定**要产生不同的整数结果....(但是不相等的对象产生不同的hashCode有可能提高散列表的性能....一个好的散列函数通常倾向于为不相等的对象产生不相等的散列码.)Hashcode的计算:* 初始值result = 17 (非零常数值, 这样散列值为0的域就会影响到结果).* 对于对象中equals涉及的每个域...: 将对象与指定的对象进行比较, 当该对象小于, 等于或大于指定对象的时候, 分别返回一个负整数, 零或正整数.由compareTo施加的等同性测试, 也一定遵守相同于equals约定所施加的限制条件:...逐步进行到所有的重要域, 如果某个关键域产生了非零的结果, 则整个比较结束, 并返回该结果, 否则则进一步比较下一个域.Java 8提供了一些comparator构造的方法, 比如comparingInt

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Java基础篇：什么是hashCode 以及 hashCode()与equals()的联系

逐一取出集合中的每个元素与要查找的对象进行比较，当发现该元素与要查找的对象进行equals()比较的结果为true时，则停止继续查找并返回true，否则，返回false。...那么该如何重写出一个较好的hashCode方法呢，其实并不难，我们只要合理地组织对象的散列码，就能够让不同的对象产生比较均匀的散列码。...，最终便能产生一个相对比较好的或者说更加均匀的散列码，当然上面仅仅是个参考例子而已，我们也可以通过其他方式去实现，只要能使散列码更加均匀（所谓的均匀就是每个对象产生的散列码最好都不冲突）就行了。...）两个对象的hashCode()结果相同，并不能代表两个对象的equals()一定为true，只能够说明这两个对象在一个散列存储结构中。...此时jdk认为该对象已经存在于集合中，所以舍弃。 3.2、测试二：覆盖hashCode()，但不覆盖equals()，仍然会导致数据的不唯一性。

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equals和hashCode你学会了么？

如果不这样做，会导致该类无法与所有基于散列的集合一起正常运作。...如果两个对象的根据equals方法比较结果是相等的，那么调用任意一个对象的hashCode方法都必须产生相同的结果如果两个对象根据equals方法比较结果不想等，那么调用这两个对象的hashCode方法可以产生相同或者不同的整数结果...，但是尽量保证程序可以产出不同的整数因为这样可以提高散列表的性能如何写好hashCode 把某个非零的常数值，比如说17保存在一个result的int类型变量中对于对象中equals方法中涉及到的每一个域...(f)计算散列码按照result = 31 * result + c（第二步计算的散列码）合并到result中并返回验证自己的hashCode方法使用非0初始值的原因是让域初始值为0的那些域可以影响到散列值...，如果使用0那么散列值不会再受这些域的影响，从而增加Hash冲突的可能性，从而降低了散列表的性能 31是一个奇素数，在Java中如果两个比较大的数相乘则会发生移除，31并不算一个比较大的数，其次选用31

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Java数据结构与算法解析(十二)——散列表

比如对于Date类来说，通常具有相同的时间的Date对象我们认为它们相等，因此也就具有相同的hashCode。...一种比较直接的办法就是，将大小为M 的数组的每一个元素指向一个条链表，链表中的每一个节点都存储散列值为该索引的键值对，这就是拉链法。...线性探测可能会产生三种结果： 1.命中：该位置的键与要查找的键相同； 2.未命中：该位置为空； 3.该位置的键和被查找的键不同。...α是表中已被占用的空间的比例，它是不可能大于1的。LinearProbingHashMap中我们不允许α达到1（散列表被占满），因此未命中的查找会导致无限循环。...，《算法》（Sedgewick等）中是这么说明的：在一张大小为M并含有N = a*M（a为负载因子）个键的基于线性探测的散列表中，若散列函数满足均匀散列假设，命中和未命中的查找所需的探测次数分别为：~

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第9条覆盖equals时总要覆盖hashCode

第9条覆盖equals时总要覆盖hashCode 覆盖了equals方法,也必须覆盖hashCode方法,if not,就违反了hashCode的通用约定,会导致无法跟基于散列的集合正常运作....如果两个对象根据equals方法比较是相等的,那么调用这两个对象中任意一个对象的hashCode方法都必须产生同样的整数结果....hashCode方法,则不一定要产生不同的整数结果.但是程序员应该知道,给不相等的对象产生截然不同的证书结果,有可能提高散列表(hash table)的性能....正如之前提到的,hashCode其实主要用于跟基于散列的集合合作如HashMap会把相同的hashCode的对象放在同一个散列桶(hash bucket)中,那么即使equals相同而hashCode...步骤(a) 为该域计算int类型的散列码c：返回result 测试，是否符合『相等的实例是否都具有相等的散列码』 OK，知道怎么写之后，我们重写Student类的hashCode方法： @Override

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2019Java面试题：为什么使用hashmap需要重写hashcodes和equals方法？

（2）双散列函数法：在位置d冲突后，再次使用另一个散列函数产生一个与散列表桶容量m互质的数c，依次试探（d+n*c）%m，使探查序列跳跃式分布。...折叠法：将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和（去除进位）作为散列地址。...随机数法：选择一随机函数，取关键字的随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。除留余数法：取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。...如果这个位置上没有元素，它就可以直接存储在这个位置上，不用再进行任何比较了；如果这个位置上已经有元素了，就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址。...你当然可以不按要求去做了，但你会发现，相同的对象可以出现在Set集合中。同时，增加新元素的效率会大大下降。

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码处高效：覆盖 equals() 时切记要覆盖 hashCode()

hashCode 方法不一定要求其产生相同的结果，但是程序员应该知道，给不相等的对象产生截然不同的整数结果，有可能提高散列表的性能。...因没有覆盖 hashCode ,容易违反上面第二条的约定，即相等的对象必须拥有相同的 hashCode 散列值根据类的 equals 方法，两个截然不同的实例在逻辑上有可能是相等的。...因为它确保了相等的对象总是具有同样的散列码。但是它也极为恶劣，因为每个对象都具有相同的散列码。因此，多个具有相同散列码的 HashMap 就会彼此连在一起形成链表。...它使得本该以线性时间运行的程序变成了以平方级的时间运行。一个好的散列通常是 "为不相等的对象产生不相等的散列码"。这正是 hashCode 约定中的第三条含义。...下面是一种简单的解决办法：声明一个 int 变量并命名为 result，将它初始化为对象中的第一个关键域散列码 c.

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Hashcode的作用_冻干粉的作用与功效

（1）HashCode的存在主要是用于查找的快捷性，如Hashtable，HashMap等，HashCode是用来在散列存储结构中确定对象的存储地址的；（2）如果两个对象相同， equals方法一定返回...方法中使用的一致，否则就会违反上面提到的第2点；（4）两个对象的HashCode相同，并不一定表示两个对象就相同，也就是equals方法不一定返回true，只能够说明这两个对象在散列存储结构中，如Hashtable...Hash key相同导致冲突的情况，那么就在这个Hash key的地方产生一个链表，将所有产生相同HashCode的对象放到这个单链表上去，串在一起（很少出现）。...); //false 不同的对象，创建出来的是地址就不同了 //2 这个时候会发想存入了两个值 set中存放是根据hashcode值存放，如果hashcode值相同， //再比较equals值，...1，才能最大限度的利用 hash 值，并更好的散列，只有全是1 ，才能有更多的散列结果。

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重写equals就必须重写hashCode的原理分析

如果两个对象根据equals(Object)方法是不相等的，那么调用这两个对象中任一个对象的hashCode方法，不要求必须产生不同的整数结果。...然而，程序员应该意识到这样的事实，对于不相等的对象产生截然不同的整数结果，有可能提高散列表（hash table）的性能。...再来看一下HashMap中的get源码： get的时候会先比较hashCode然后再去比较equals，返回结果为null其实都是hashCode惹的祸。 ?...1.new Object(),JVM根据这个对象的Hashcode值,放入到对应的Hash表对应的Key上,如果不同的对象确产生了相同的hash值,也就是发生了Hash key相同导致冲突的情况,那么就在这个...2.比较两个对象的时候,首先根据他们的hashcode去hash表中找他的对象,当两个对象的hashcode相同,那么就是说他们这两个对象放在Hash表中的同一个key上,那么他们一定在这个key上的链表上

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java 哈希冲突

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。问题一：什么是哈希冲突通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。...增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。主要有以下三种：线性探测再散列 dii=1，2，3，…，m-1 这种方法的特点是：冲突发生时，顺序查看表中下一单元，直到找出一个空单元或查遍全表。...二次探测再散列 di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 ) 这种方法的特点是：冲突发生时，在表的左右进行跳跃式探测，比较灵活。伪随机探测再散列 di=伪随机数序列。...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； ④在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。...而对开放地址法构造的散列表，删除结点不能简单地将被删结点的空间置为空，否则将截断在它之后填人散列表的同义词结点的查找路径。这是因为各种开放地址法中，空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件。

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如何正确实现Java中的hashCode方法

这个整数不需要在不同的Java应用程序中保持一致。 * 根据equals(Object)的方法来比较，如果两个对象是相等的,两个对象调用hashCode方法必须产生相同的结果。...* 根据equals(Object)的方法是比较，如果两个对象是不相等的，那么两个对象调用hashCode方法并不一定产生不同的整数的结果。...(否则两个对象只是这些字段不同但是仍然有可能会相等，此时他们这两个对象哈希码却会不相同。) 所以用于哈希组字段应该相等时使用的字段的子集。默认情况下都使用相同的字段,但有一些细节需要考虑。...注意：这个与我们所说的性能是完全相反的。因此，有趣的是，使用过多或者过少的字段都会导致糟糕的性能。防止碰撞的另一部分是使用实际计算散列的算法。...注意,即使是非常良好的的哈希算法也可能因为输入特定的模式的数据有导致频繁碰撞。作为一个简单的例子假设我们会计算点的散列通过增加他们的x和y坐标。

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【数据结构实验】查找（二）基于线性探测法的散列表

在散列表中，通过散列函数将关键字映射到一个索引位置，然后将数据存储在该位置上。然而，由于不同的关键字可能映射到相同的索引位置，就会发生散列冲突。...2.2 线性探测法基于线性探测法的散列表查找是一种解决散列冲突（Hash Collision）的方法之一。具体的线性探测法查找过程如下：根据关键字计算散列值，得到初始的索引位置。...如果遍历完整个散列表，表示查找失败，返回结果。需要注意的是，线性探测法可能会导致聚集（Clustering）现象，即相邻的位置都被占用，导致查找效率下降。...实验内容 3.1 实验题目编写算法构造教材图 8.47 的拉链表，输出散列表每个槽对应的单链表，并编程计算查找成功时的平均查找长度。...（二）输出要求输出散列表，空位输出“NULL”；编程计算并输出查找成功时的平均查找长度。

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数据结构基础详解:哈希表【理论计算篇】开放地址法_线性探测法_拉链法详解

解释说明已知关键字，能计算出来它的存储地址若不同的关键字通过散列函数映射到同一个值，则称他们为“同义词”。...:four: 平均失败查找长度（0+4+0+2+0+0+2+1+0+0+2+1+0）/13=0.92平均失败查找长度：从头带尾都查找失败的总次数/散列表长度其实就是：表中记录数/散列表长度平均失败查找长度又叫装填因子...常见的散列函数2.1 除留余数法H(key)=key%p散列表表长为m，取一个不大于m但最接近或等于m单的质数p,这个p作为散列表新的表长为什么取最大质数？让不同关键字的冲突尽可能少。...2.3 数字分析法选取数码分布较为均匀的若干位作为散列地址数码在各位上出现的频率不一定相同，可能在某些位上分布的均匀，某些位不均匀2.4 平方取中法取关键字的平方值的中间几位作为散列地址具体取多少位要视实际情况而定...这种方法得到的散列地址与关键的每位都有关系总结：散列查找是典型的用空间换时间的算法，只要散列函数设计的合理，则散列表越长，冲突的概率越低。3.

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散列表（哈希表）

（比如：表的大小是30，关键字大多数都是30的倍数。这个时候，关键字就会散列到相同的单元去。）较好的办法使得表的大小是个素数，这样散列函数算起来简单而且关键字分配的比较均匀。通常，关键字是字符串。...但是这样可能会花费很多的时间。其中最坏的情形是，散列函数设计的不行，导致元素占据的位置是聚集在一块的，这样导致每次散列都会试探很多次，才能最终放入。...因此在开放定址法中删除一个元素的方式是“懒惰删除”（对该元素做一个标记，表示它被删除）。这样导致的问题是散列表使用的实际空间将会更大。下面给出开放定址法散列实现的ADT。...散列表的基本操作就这么多。但是平法探测法仍旧会引起聚集，但是好的是一般还能接受。平方探测法如果元素填的太满（装填因子很大），那么操作将会花费很长的时间，并且Insert操作可能会失败。...\n"); } system("pause"); return 0; } 测试结果如下： ? 散列表的应用在编译器设计方面，编译器使用散列表跟踪源代码中声明的变量。这种数据叫做符号表。

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HASH碰撞问题一直没真正搞懂？这下不用慌了

SHA-1 设计师基于和MD4相同原理，并且模仿了该算法。 HASH 算法的性质所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的（根据同一函数），那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。...这种方法有一个通用的再散列函数形式： Hi=（H（key）+di）% m i=1，2，…，n 其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。增量序列的取值方式不同，相应的再散列方式也不同。...而拉链法中可取α≥1，且结点较大时，拉链法中增加的指针域可忽略不计，因此节省空间； 4）在用拉链法构造的散列表中，删除结点的操作易于实现。只要简单地删去链表上相应的结点即可。...而对开放地址法构造的散列表，空地址单元(即开放地址)都是查找失败的条件，删除结点不能简单地将被删结点的空间置为空，否则将截断在它之后填入散列表的同义词结点的查找路径。...前面那个例子可以看到, 即使文件被修改了一点点, 也会导致计算后的值发生很大变化. 2.唯一标识比如说, 现在有十万个文件, 给你一个文件, 要你在这十万个文件中查找是否存在.

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Effective Java（二）

如果两个对象根据 equals(Object) 方法比较是相等的，那么调用这两个对象中的 hashCode 方法都必须产生同样的整数结果。...如果两个对象根据 equals(Object) 方法比较是不相等的，那么调用这两个对象中的 hashCode 方法，则不一定要求 hashCode 方法必须产生不同的结果。...但是程序员应该知道，给不相等的对象产生截然不同的整数结果，有可能提高散列表（hash table）的性能。...因没有覆盖 hashCode 而违反的关键约定是第二条：相等的对象必须具有相等的散列码（hash code）。一个好的散列函数通常倾向于“为不相等的对象产生不相等的散列码”。...下面给出一种简单的解决办法： 1、声明一个 int 变量并命名为 result，将它初始化为对象中第一个关键域的散列码 c，如步骤2.1中计算所示（关键域是指影响 equals 比较的域）。

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重温数据结构：哈希哈希函数哈希表

构造哈希函数的方法很多，实际工作中要根据不同的情况选择合适的方法，总的原则是尽可能少的产生冲突。通常考虑的因素有关键字的长度和分布情况、哈希值的范围等。...如：当关键字是整数类型时就可以用除留余数法；如果关键字是小数类型，选择随机数法会比较好。哈希冲突的解决选用哈希函数计算哈希值时，可能不同的 key 会得到相同的结果，一个地址怎么存放多个数据呢？...若选定的散列表长度为 m，则可将散列表定义为一个由 m 个头指针组成的指针数组 T[0..m-1] 。凡是散列地址为 i 的结点，均插入到以 T[i] 为头指针的单链表中。...查找时探测到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。简单的说：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到。...查找过程中，关键字的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。

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equals和hashcode

散列码的作用我们都知道，散列表存储的是键值对(key-value)，它的特点是：能根据“键”快速的检索出对应的“值”。这其中就利用到了散列码！散列表的本质是通过数组实现的。...而数组的位置，就是通过“键”来获取的；更进一步说，数组的位置，是通过“键”对应的散列码计算得到的散列的碰撞简单的散列方法就是取余，2%10和12%10这两个产生的键都是一样的，这就是碰撞链接法处理碰撞...开放寻址法处理碰撞让每个数据尽量分散的映射到一些探查序列上，让每个数据使用探查序列中任何一种的可能性相同，就是所谓的一致散列。...和equals是没有任何关系的会创建散列表的类如果两个对象相等，那么它们的hashCode()值一定相同。...这里的相等是指，通过equals()比较两个对象时返回true。如果两个对象hashCode()相等，它们并不一定相等。因为在散列表中，hashCode()相等，即两个键值对的哈希值相等。

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散列查找

这样，当不同的关键字通过同一散列函数计算散列地址时，就可能出现具有相同散列地址的情况，若该地址中已经存入了一个元素，则具有相同散列地址的其他元素就无法直接存入进去，从而引起冲突，通常把这种具有不同关键字而具有相同散列地址的元素称为...根据关键字的结构和分布不同，可构造出与之适应的各不相同的散列函数，下面介绍较常用的几种，其中又以介绍除留余数发为主。在下面的讨论中，假定关键字均为整型数，若不是则要设法把它转换为整型数后再进行运算。...，否则按照插入时处理冲突的相同次序，依次用k同查找路径上的每个元素的关键字进行比较，直到查找成功或查找到一个空单元（表明失败）为止。...在该存储类中，定义的数据成员对应包含表示散列表容量的整型对象m、表示散列表中当前元素个数的整型对象n、保存m个关键字的数组对象key、保存m个元素值的数组对象ht、表示元素被删除的特定关键字对应tag。...4、对散列表的插入、删除和查找算法（1）向散列表中插入元素的算法向散列表中插入一个关键字为thekey的新元素obj，若当前散列表中不存在该元素，则插入后表示散列表元素个数的对象n增1

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