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Python matplotlib绘制列表数据小提琴图

本文介绍基于Pythonmatplotlib模块与seaborn模块,利用多个列表数据,绘制小提琴图(Violin Plot)方法。   ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达信息相结合数据可视化图,在数据分析得以广泛应用;本文就详细介绍在Python,对存储于多个列表(List)数据,绘制小提琴图方法。...# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Dec 1 18:55:01 2022 @author: fkxxgis """ import matplotlib.pylab...;li_1、li_2与li_3是三个列表,其各自元素个数可以相同,也可以不同,我们稍后需要分别对三者数据绘制小提琴图;plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图DPI为300,其后第一句代码...随后,通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签具体配置。最后,通过plt.savefig()函数将绘制好小提琴图保存在指定路径

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画出你数据故事:PythonMatplotlib使用从基础高级

本文将从入门精通,详细介绍Matplotlib使用方法,通过代码示例和中文注释,帮助您掌握如何在不同场景下灵活绘制高质量图表。1....Matplotlib灵活性和可定制性使得它成为数据科学家和分析师首选工具。本文将带您从入门精通,深入探索Matplotlib各种绘图技巧。2....否则,可以使用以下命令安装:pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib显示中文字体需要特殊设置,因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...总结Matplotlib是Python强大数据可视化工具,可以创建各种类型图表和图形。...此外,我们还展示了数据可视化实例,展示了如何将Matplotlib应用于实际数据分析。最后,我们介绍了Matplotlib扩展库Seaborn和Plotly,让您了解更多可选数据可视化工具。

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    手把手丨10分钟教你看懂K线图交易策略(附python绘图代码)

    在本文,我们要重点解决以下两个问题: 1、使用Python绘制K线图 2、通过“三日K线”了解K线图交易策略 使用Python绘制K线图 (视频调试:笪洁琼) 我们从雅虎数据随机下载一些每日财经数据...在这个例子,我们将绘制“标普500ETF”每日K线图。你可以更改股票代码,比如“谷歌”、“苹果”、“微软 ”等,来绘制属于自己K线图。...我们通常用“matplotlib.pyplot库”来进行数据可视化。...Matplotlib也提供包括K线图在内少部分特殊金融绘制工具,此类绘制工具可以在“matplotlib.finance子库”中找到。...上述代码输出如下所示: 我们提供工具将帮助你记录图表走向,并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小。还有一个重置按钮来显示原本实际输出,一个保存按钮让你下载浏览器显示图像(即缩放图像)。

    2.7K90

    用一行Python代码创建高级财务图表

    现在,为了在 python 可视化一般数据matplotlib、seaborn 等模块开始发挥作用,但是,当谈到可视化财务数据时,Plotly 将成为首选,因为它提供了具有交互式视觉效果内置函数。...在这里我想介绍一个无名英雄,它只不过是 mplfinance 库 matplotlib 兄弟库。 我们都知道 matplotlib多功能性,并且可以方便地绘制任何类型数据。...即使像烛台这样金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制,但我们必须从头开始。 最近,我开始知道有一个名为 mplfinance 单独模块,专门用于创建高级金融可视化。...在函数内部,我们定义了 API 密钥和 URL,并将它们存储各自变量。 接下来,我们使用'get'函数以 JSON 格式提取历史数据并将其存储 'raw_df'变量。...最后,我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始历史数据,并将其存储"amzn"变量

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    Matplotlib库在Python数据分析应用

    Matplotlib是一个基于Python绘图库,它提供了丰富绘图工具和函数,可以用于生成高质量、美观数据可视化图形。...作为Python数据分析领域最常用绘图库之一,Matplotlib广泛应用于数据分析、科学研究、工程可视化等领域。...本文将详细介绍Matplotlib常用功能和应用场景,并通过实例演示其在Python数据分析具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....基本绘图示例在数据分析,常常需要通过图表来展示数据分布、趋势等信息。Matplotlib提供了简单易用API,可以快速绘制各种类型图表。...本文详细介绍了Matplotlib常用功能和应用场景,并通过实例演示了它在Python数据分析具体应用。

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    【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表存储类型相同元素 | 列表存储类型不同元素 | 列表嵌套 )

    一、数据容器简介 Python 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同特点 : 是否允许元素重复...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 括号 [] 作为 列表 标识 ; 列表元素 : 列表元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在括号 , 多个元素之间使用逗号隔开...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 语句中 , 列表元素类型是可以不同 , 在同一个列表 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表存储类型相同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...- 列表存储类型不同元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

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    Python数据处理(列表)——(二)

    上次讲了Python数据处理中元组一些使用方法 这次就讲讲列表列表 使用: 本次内容: 目录 二、列表 Q1:上次留了一个问题,那就是元组数据是不可变,那么列表元素可以改变吗?...Q3: 我们发现这样改变列表数值对列表实际数据没有任何关系,这里x是一个独立变量,每次循环都会取一个新值,但是我们如何才可以改变实际数据值呢 ?...Q4:enumerate 魔力能改变列表数据值,但是有的时候我们遇到一串比较杂乱无序数据,我们有什么比较快速方法可以改变数据顺序,也就是给一串杂乱数据进行排序呢?...Q8: 有了添加也有删除 关于列表小总结 二、列表 Q1:上次留了一个问题,那就是元组数据是不可变,那么列表元素可以改变吗?  ... 程序结果却是,它“改变”是“ 改变”了,也只是在循环里面,把列表每个值乘了2,实际上list 值并没有改变 程序运行结果 Q3: 我们发现这样改变列表数值对列表实际数据没有任何关系

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    Pandas与Matplotlib:Python动态数据可视化

    在本文中,我们将探讨如何使用PythonPandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化,并以访问京东数据为案例进行详细说明。为什么选择Pandas和Matplotlib?...例如,在金融领域,分析师需要实时监控股票价格变动;在电子商务领域,运营人员需要实时监控销售数据和用户行为。访问京东数据在本案例,我们将模拟访问京东数据,包括商品销量、用户评价等信息。...在这个例子,我们将使用Pandas生成一些模拟数据。2. 使用Matplotlib创建基础图表接下来,我们使用Matplotlib创建一个基础折线图。3....,我们可以在Python创建动态和交互式数据可视化图表。...这不仅提高了数据可读性,还增强了用户交互体验。在本案例,我们模拟了访问京东数据过程,并展示了如何动态地展示商品销量变化。随着数据科学和机器学习领域不断发展,掌握这些技能将变得越来越重要。

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    如何将 Matplotlib 可视化 插入 Excel 表格

    我们也经常使用R、Python编程进行高质量数据可视化,生成制作了不少精美优雅图表。 但是如何将这些“优雅”延续要Excel呢?...Python绘图库有很多,我们就还是拿最基本Matplotlib为例。 今天就为大家演示一下,如何将Matplotlib绘制可视化图片,插入Excel。...此处使用了《Python 数据可视化之美》[1]一个例子。...这是因为xlwings想要直接操作工作表单元格,需要经过多重结构,具体如下图所示。 最后,打开原本Excel表格,发现matplotlib绘制图表已经与数据放在了一起。...这样,我们就实现了将Matplotlib绘制可视化图片插入Excel。 如果你对今天分享感兴趣,想获得本文代码+数据 动手试一试。

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    用一行Python代码创建高级财务图表

    现在,为了在 python 可视化一般数据matplotlib、seaborn 等模块开始发挥作用,但是,当谈到可视化财务数据时,Plotly 将成为首选,因为它提供了具有交互式视觉效果内置函数。...在这里我想介绍一个无名英雄,它只不过是 mplfinance 库 matplotlib 兄弟库。 我们都知道 matplotlib多功能性,并且可以方便地绘制任何类型数据。...即使像烛台这样金融图表也可以使用 matplotlib 包绘制,但我们必须从头开始。 最近,我开始知道有一个名为 mplfinance 单独模块,专门用于创建高级金融可视化。...在函数内部,我们定义了 API 密钥和 URL,并将它们存储各自变量。 接下来,我们使用'get'函数以 JSON 格式提取历史数据并将其存储 'raw_df'变量。...最后,我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始历史数据,并将其存储"amzn"变量

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    Pandas与Matplotlib:Python动态数据可视化

    在本文中,我们将探讨如何使用PythonPandas和Matplotlib库来实现动态数据可视化,并以访问京东数据为案例进行详细说明。 为什么选择Pandas和Matplotlib?...例如,在金融领域,分析师需要实时监控股票价格变动;在电子商务领域,运营人员需要实时监控销售数据和用户行为。 访问京东数据 在本案例,我们将模拟访问京东数据,包括商品销量、用户评价等信息。...在这个例子,我们将使用Pandas生成一些模拟数据。 2. 使用Matplotlib创建基础图表 接下来,我们使用Matplotlib创建一个基础折线图。 3....,我们可以在Python创建动态和交互式数据可视化图表。...这不仅提高了数据可读性,还增强了用户交互体验。在本案例,我们模拟了访问京东数据过程,并展示了如何动态地展示商品销量变化。随着数据科学和机器学习领域不断发展,掌握这些技能将变得越来越重要。

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    python列表

    3.使用列表各个值可像使用其他变量一样使用列表各个值。例如,你可以使用拼接根据列表值来创建消息。...2.在列表添加元素 你可能出于众多原因要在列表添加新元素,例如,你可能希望游戏中出现新外星人、添加可视化数据或给王振添加新注册用户。python提供了多种在既有列表添加新数据方式。...因为经常要等待程序运行后,你才知道用户要在程序存储哪些数据。...)在这个示例,值'ducati'被插入到了列表开头;方法insert( )在索引0处添加空间,并将值'ducati'存储这个地方。...例如,你可能需要获取刚被射杀外星人x和y坐标,以以便在相应位置显示爆炸效果;在Web应用程序,你可能要将用户从活跃成员列表删除,并将其加入非活跃成员列表

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