列表中对应向量项的R-运算 - 腾讯云开发者社区

1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...0.23076923 0.28571429 0.33333333 0.37500000 0.41176471 [8] 0.44444444 0.47368421 0.50000000 > > #不同长度的数组的运算规则...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。

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Python中基于匹配项的子列表列表串联

正常我们在使用python爬虫时候，尤其在用python开发时，想要基于匹配项将子列表串联成一个列表，我们可以使用列表推导式或循环来实现，这两种方法都可以根据匹配项将子列表串联成一个列表。...目标是将键区域匹配的子列表进行合并，并将合并后的子列表中的几何形状和名称字段组合成一个字符串。...2、解决方案以下代码实现了基于匹配项的子列表列表串联：import itertoolsdef merge_sublists(sublists): """ 合并具有相同键区域的子列表。..."指的是根据某些条件或标准将两个列表中的子列表进行连接或组合。...具体来说，假设有两个列表，一个是主列表，其中包含多个子列表；另一个是匹配列表，包含一些与主列表中的子列表相关的项。现在的目标是，根据匹配列表中的项，将主列表中相应的子列表连接或组合成一个新的列表。

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OpenCL: kernel中的向量关系运算符和等价运算符(>,=,

这些向量类型与基础的标量类型(Vector Data Types)一样支持各种算术和逻辑运算符。...Opencl中的关系运算符(relational operators)包括(,=),等价运算符(equality operators)包括(==,!...向量类型比较时，返回的结果是对应同样字节长度的整数向量类型： charn,ucharn类型的结果就返回 charn; shortn,ushortn类型的结果就返回 shortn; intn,...int2 r3=x>z2; // 编译错误，x和z的类型不同一个向量和一个标量类型比较的时候，标量的类型必须与向量的元素类型一样或者能被隐式转换成向量元素类型，在比较运算时标量类型被扩展为与向量类型一样元素数目的标量...时，结果标量的对应元素值为0 如果向量元素为NaN,则结果返回0 例如: uint2 x=(uint2)(1,2); uint2 y=(uint2)(0,3); int2 r=x>y; // r

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Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】的粉丝问了一个Python列表求和的问题，如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现，但是觉得太不智能了，如果每个子列表里边有...50个元素的话，再定义50个s变量，似乎不太好，希望可以有个更加简便的方法。...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包的方法...这篇文章主要分享了使用Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共3个方法，顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

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Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系;Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系 JDBC Type Java Type CHAR String VARCHAR ... Ref DATALINK java.net.URL[color=red][/color] Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

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使用VBA遍历数据验证列表中的每一项

标签：VBA，数据验证想要遍历数据验证列表中的每一项，如何编写VBA代码呢？如果数据验证列表中的项值来源于单元格区域或者命名区域，则很简单，遍历该区域即可。...然而，有些数据验证列表是直接使用逗号分隔的项添加的，这就需要使用不同的方法。数据验证设置基于下面的4种方法： 1.单元格引用，如下图1所示。图1 2.命名区域，如下图2所示。...图3 4.逗号分隔的列表，如下图4所示。...图4 下面的代码适用于上述4种情形，遍历数据验证列表中的每项： Option Explicit Sub LoopThroughDataValidationList() Dim rng As Range...End Sub 你可以根据实际情况，修改代码中数据验证所在的单元格，还可以添加代码来处理数据验证中的每个项值。

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使用VBA自动选择列表框中的第一项

标签：VBA，列表框，用户界面有时候，可能你想自动选择列表框中的第一项或者最后一项。例如，当选择列表框所在的工作表时，列表框自动选择第一项，或者选择最后一项。这都可以使用简单的VBA代码轻易实现。...，第二个过程在单击命令按钮后选择列表框中的最后一项。...而Activate事件，当该工作表成为当前工作表时，自动执行相应的过程，从而选择列表框中的第一项。这些过程是如何工作的呢？它们是在计算列表框中所有列表项数的前提下工作的。...在第一个过程中，使用一个简单的循环从列表框的底部开始，一直到顶部。...列表框中共有7项，Step -1告诉循环在每次循环迭代中从i减少1。对于第二个过程，在循环内调用相反的过程。从顶部开始，向下直到底部，然后停止。

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使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

标签：VBA,用户窗体,列表框有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。示例数据如下图2所示。图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...图3 其中，最主要的“查找”按钮对应的代码如下： Private Sub SearchBtn_Click() Dim SearchTerm As String Dim SearchColumn...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格...Results.AddItem Results.List(RowCount, 0) = "没有找到" End If End With End Sub 代码中的

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模型正则化

由上面的“比萨饼价格预测"的例子可以看出,2次多项式回归是相对较好的模型假设。之所以出现如4次多项式那样的过拟合情景,是由于4次方项对应的系数过大,或者不为0所导致。...ConvergenceWarning) #输出Lasso模型的参数列表。...,验证了Lasso模型的特点: 相比于普通4次多项式回归模型在测试集上的表现，默认配置的Lasso模型性能提高了大约1%; 相较之下,Lasso模型拟合后的参数列表中,4次与3次特征的参数均为0.0,使得特征更加稀疏...L2范数正则化与L1范数正则化略有不同的是，L2范数正则化则在原优化目标的基础上,增加了参数向量的L2范数的惩罚项。...为了使新优化目标最小化,这种正则化方法的结果会让参数向量中的大部分元素都变得很小,压制了参数之间的差异性。而这种压制参数之间差异性的L2正则化模型,通常被称为Ridge。

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单向循环链表-《数据结构》自学方法指导

='\n'){ s=( *)malloc(sizeof()); s->data=ch; r->next=s; r=s; } r->next=NULL;//终端结点的指针域置空，或空表的头结点指针域置空... return head; } 10.单链表上实现的查找、插入和删除算法 ⑴查找运算 ①按序号查找 * ( head,int i) {//带头结点的单链表head中查找第i...下图展示了顺序栈中数据元素和栈顶指针之间的对应关系。进栈操作相当于在顺序表尾部插入结点的操作，出栈操作相当于在单链表的头部插入结点的操作。 ...由于顺序队列中还存在"假上溢"现象。所以为了克服这种现象的方法就是将向量空间想象为一个首尾相接的圆环，并称这种向量为循环向量，存储在其中的队列称为循环队列。...只不过当头尾指针指向向量上界(-1)时，其加1操作的结果是指向向量的下界0。

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社交网络分析的 R 基础：（三）向量、矩阵与列表

向量向量的创建向量元素的访问向量的运算向量的其他常用操作矩阵矩阵的创建矩阵元素的访问矩阵的运算矩阵的特征值与特征向量列表列表的创建列表元素的访问向量向量的创建向量（vector...向量的创建也可以通过面向对象的方式实现： x <- vector(mode = "integer", length = 5) 参数 mode 为向量中存储的数据类型，对应 R 语言中基本的数据类型，如整型...向量的运算向量可以直接进行算数运算，运算时是向量的对应元素进行同样的算术运算。...& 元素逻辑与运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行与运算 | 元素逻辑或运算符，将第一个向量的每个元素与第二个向量的相对应元素进行或运算 && 逻辑与运算符，只对两个向量的第一个元素进行与运算..."] [1] 5 矩阵的运算矩阵直接进行算术运算时，是两个矩阵对应位置的元素做运算。

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机器学习笔记之正则化的线性回归的岭回归与Lasso回归

上式中λ是正则化项的参数，为了简化取λ=1。由于正则化项中始终不包含截距项θ0，此时的L1范数相当于参数θ1的绝对值，函数图像如下： ?...上式中的ww是长度为n的向量，不包括截距项的系数θ0；θ是长度为n+1的向量，包括截距项的系数θ0；m为样本数；n为特征数....因为式子1−2中和式第二项不包含θ0，因此求梯度后，上式第二项中的w本来也不包含θ0。为了计算方便，添加θ0=0到w 因此在梯度下降的过程中，参数的更新可以表示成下面的公式： ?...Lasso回归的代价函数为： ? 上式中的w是长度为n的向量，不包括截距项的系数θ0, θθ是长度为n+1的向量，包括截距项的系数θ0，m为样本数，n为特征数....同一条线上（或同一个环上），表示对应的函数值相同；图案中心分别表示L1,L2范数以及代价函数的最小值位置。右边表示代价函数加上对应的正则化项之后的图像。

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小论线性变换

，不存在奇异值为0的情况，矩阵是方阵 Screenshot (23).png 特征值与奇异值如果一个矩阵的秩为rr，表明这个矩阵表示的空间是rr维的，不等于0的特征值或者奇异值的个数是rr，特征值或者奇异值的绝对值表示对应维度的方差...% 1 0 % 0 2 X2 = A2*X; px(X,'ro','r-') hold on px(X2,'b*','b:') hold off; % 换坐标系，从单位坐标系换到以特征向量为基底的坐标系...A2 = [1 0 0 0]; X2 = A2*X; px(X,'ro','r-') hold on px(X2,'b*','b:') hold off; % 换坐标系，从单位坐标系换到以特征向量为基底的坐标系...px(Xnew,'ro','r-') hold on px(Xnew2,'b*','b:') %% 不能对角化意味着什么 % 找不到上面那些好的性质，特征向量之间线性相关充满不了整个空间 % 但是只是在变换前后同一个基的条件下找不到...A2 = [1 2 0 1]; X2 = A2*X; px(X,'ro','r-') hold on px(X2,'b*','b:') hold off; % 换坐标系，从单位坐标系换到以特征向量为基底的坐标系

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深度学习笔记基础数学知识

向量及其运算一个向量表示一组有序排列，并可以通过索引获取其中对应位置的数值。一般情况下，我们会使用 numpy 对向量进行表示和运算。...官网地址为：https://numpy.org/ 标量是一个数字，所以标量在跟向量进行加减乘除运算时，实际上与向量中的每一个数字都同步进行了计算，代码如下： # 向量和标量的运算 import numpy...因为 Python 中列表相加实现的是两个列表拼接，所以向量的计算不能使用列表，要使用 numpy 的 ndarray 进行加减运算 ?...：点乘（内积）、叉乘（外积）和对应项相乘向量的点乘，也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，就是对这两个向量对应位一一相乘之后求和的操作，点乘的结果是一个标量。...向量的叉乘，也叫向量的外积、向量积。叉乘的运算结果是一个向量而不是一个标量。对应项相乘，顾名思义，就是两个向量对应的位置相乘，得到的结果还是原来的形状。

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看图学NumPy：掌握n维数组基础知识点，看这一篇就够了

△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算向量初始化创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...实际上，所有用常量填充创建的数组的函数都有一个_like对应项，来创建相同类型的常数数组： ? 在NumPy中，可以用arange或者linspace来初始化单调序列数组： ?...△ 和Python中一样，a//b表示div b（整除），x**n表示xⁿ 向量还可以与标量进行类似的运算，方法相同： ? 大多数的数学函数都有NumPy对应项用于处理向量： ?...不过排序函数的功能比Python列表对应函数更少： ? 搜索向量中的元素与Python列表相反，NumPy数组没有index方法。 ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。

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入门机器学习（一）-----------------------感知器

wi是输入xi对应的权重项，b是偏置项（可以把b看作是值永远为1的输入xb所对应的权重），t是样本的实际值，一般为label, 而y是感知器的输出值，他是有公式1计算出来的。...yita是学习率，控制每一步权重的更新幅度（或者说是步长）。每次从训练数据中取出一个样本的输入向量X，使用感知器计算其输出y, 在根据感知器规则来进行多次的迭代更新，得到最终的权重。...、以及每个向量对应的label；以及训练数和学习率 :param input_vecs: 输入的向量 :param labels: 每个向量的标签 :param...:param labels: 向量对应的标签 :param rate: 学习率 :return: """ samples = zip(input_vecs...2、然后把input_vec[x1, x2, x3,...]向量中的每个值乘上delta 3、最后再把权重更新按元素加到原先的weights[w1, w2, w3,..

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多种分类算法的性能比较

= 'MEDV'] y = data.iloc[:,data.columns == 'MEDV'] 总体而言,该数据共有506条美国波土顿地区房价的数据，每条数据包括对指定房屋的13项数值型特征描述和目标房价...特别是,现实生活中的许多实例数据的各个特征与回归目标之间,绝大多数不能保证严格的线性关系。...支持向量机回归模型 #从sklearn.svm中导人支持向量机(回归)模型。...#使用R-squared、MSE和MAE指标对三种配置的支持向量机(回归)模型在相同测试集上进行性能评估。...;③依托训练数据构建最佳的树模型是NP难问题，即在有限时间内无法找到最优解的问题,因此我们所使用类似贪婪算法的解法只能找到一些次优解,这也是为什么我们经常借助集成模型,在多个次优解中寻觅更高的模型性能。

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02-线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算

设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。输入格式: 输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。...输出格式: 输出分2行，分别以指数递降方式输出乘积多项式以及和多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分隔，但结尾不能有多余空格。零多项式应输出0 0。...>link=l; // r=l; // } // r->link=NULL; // l=r->link; // free(r); //} void displist(sqlist*l){ sqlist...link; free(t); return s; } //这里我的想法是，每乘一个数，放入一个新的链表中，然后要做的事情是排序，合并同类项 //我又想了想，发现排序根本不可能，于是我想到在插入的时候就应该排序好...，这个代码我没有写出相乘的操作== 废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权转载请注明原文链接：02-线性结构2 一元多项式的乘法与加法运算

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数据库系统概念

常见的概念模型是实体-关系模型（ER模型）逻辑数据模型：在概念模型之上，描述数据元素、数据项之间的关系、数据属性及完整性约束。常见逻辑数据模型包括：关系模型、星型模型、雪花模型等。...指定列(属性)，列运算，从关系R中选择若干属性组成新的关系并∪：R∪S，在关系R或关系S或两者中的元素的集合，一个元素在并集中只出现一次，R和S是同类型的，对应的属性集(字段列表)相同、属性次序相同、属性名可不同交...∩：R∩S，在R和S中都存在的元素的集合，一个元素在交集中只出现一次，R和S是同类型的差-：R-S，在R中而不在S中的元素的集合，R∩S=R-(R-S)，R和S是同类型的笛卡尔积X：RXS，是R与S的无条件连接.../函数使用：含有计算表达式，如substring 列改变结果集的列名：基于别名 as 使用选择若干元组：Select 列表达式> From 表名 Where 条件表达式，包括：比较：比较运算符，>...一般的，Group By中的项，必须出现在Select子句中分组筛选：HAVING子句，对分组后的结果表，按各组的统计值进行筛选，返回符合条件的元组多表查询查询数据来自多表，查询涉及两个或以上的表，必须将多个表进行连接

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【数据结构——树】哈夫曼树（头歌实践教学平台习题）【合集】

// 这里定义的比较函数是一个函数对象（仿函数），重载了括号运算符，使得它可以像函数一样被调用。...测试示例部分: 在 main 函数中，模拟创建了一个包含几个节点的向量，这些节点的权重和对应的数据（字符）是手动设定的，仅用于简单展示构建哈夫曼树的流程。...if (root == nullptr) return; // 如果当前节点的数据不为空字符（'\0'），说明该节点代表一个实际的字符（非中间合并节点）， // 将当前的编码字符串赋值给该字符对应的映射项...记录字符编码：当节点的数据成员不为空字符（'\0'）时，说明该节点代表一个实际的字符（非中间合并节点），此时将当前已经生成的编码字符串（通过递归过程中不断累加 0 或 1 形成）赋值给该字符对应的映射项...main 函数：构建测试数据：在主函数中，首先模拟创建了一个包含几个节点的向量，这些节点的权重和对应的数据（字符）是手动设定的，仅用于简单展示构建哈夫曼树和生成编码的流程。

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R中的向量化运算

Python中基于匹配项的子列表列表串联

OpenCL: kernel中的向量关系运算符和等价运算符(>,=,

Python实现对规整的二维列表中每个子列表对应的值求和

Mybatis中jdbcType和javaType的对应关系;Mybatis JdbcType与Oracle、MySql数据类型对应列表

使用VBA遍历数据验证列表中的每一项

使用VBA自动选择列表框中的第一项

使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

模型正则化

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