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分布式 PostgreSQL 集群(Citus)，分布式表中的分布列选择最佳实践

如概念部分所述，Citus 根据表分布列的哈希值将表行分配给分片。数据库管理员对分布列的选择需要与典型查询的访问模式相匹配，以确保性能。...选择分布列 Citus 使用分布式表中的分布列将表行分配给分片。为每个表选择分布列是最重要的建模决策之一，因为它决定了数据如何跨节点分布。...数据共存的原理是数据库中的所有表都有一个共同的分布列，并以相同的方式跨机器分片，使得具有相同分布列值的行总是在同一台机器上，即使跨不同的表也是如此。...分片时我们需要做出的第一个也是最重要的选择是分布列。...在 Citus 中，具有相同分布列值的行保证在同一个节点上。分布式表中的每个分片实际上都有一组来自其他分布式表的位于同一位置的分片，这些分片包含相同的分布列值（同一租户的数据）。

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分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五）

分布式NoSQL列存储数据库Hbase_列族的设计（五） 知识点01：课程回顾 Hbase存储原理 存储架构 Hbase：对外提供分布式内存 Master：集群管理 RegionServer...：分布式集群节点，管理所有表的region Region：每张表的每个分区，对表的数据进行划分 region的划分规则：按照范围划分，从-oo 到+oo进行有序划分...整体或者前缀不能是连续的，需要构建随机的散列 目的：避免热点问题 长度原则：在满足业务需求情况下，越短越好 目的：提高性能 Rowkey本身每列都会存储：存储占用的空间越大 Rowkey...(img-9a9g0u0B-1616666919964)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（五）.assets/image-20210322105145249.png)]...随机生成一条数据 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hm39BwML-1616666919965)(20210322_分布式NoSQL列存储数据库Hbase

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    国产分布式DB中的王者出现

    DB领域有位大神说：分布式数据库一定是未来，HTAP 是最好的方向，云原生是最好的舞台，然而这些优点TiDB 全都有。...存储节点、计算节点的无限扩展（且做到存储节点和计算节点的分开扩展）、弹性伸缩。 2. 兼容mysql的语法和协议。 3. 对应用透明的分片策略，做到对应用的无感知。 4. 强一致的分布式事务。....jpg 从tikv中通过Raft  Learner同步到Tiflash中的数据最终会以列存的方式保存下来 56.jpg 当一条sql进来，tidb会通过智能算法将不同的请求发送到不同的存储引擎中（tikv...进行索引扫描；tiflash进行某列或几列的扫描） 57.jpg Tidb中既有行存也有列存（是真正意义上的HTAP数据库），能自动的进行 行/列转换（不需要 ETL工具进行数据转换）。...Follower Read是分布式DB领域是一项重大的技术突破，领先于国内市场同类产品，属硬实力。

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    使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

    一、前言 前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目，使用Pandas完成下面的数据操作：把data列中的元素，按照它们出现的先后顺序进行分组排列，结果如new列中展示...new列为data列分组排序后的结果 print(df) 结果如下图所示： 二、实现过程 方法一 这里【猫药师Kelly】给出了一个解答，代码和结果如下图所示。...(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))] print(df) 运行之后，结果如下图所示： 方法四 这里【月神】给出了三个方法，下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的...这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理，按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共6个方法，欢迎一起学习交流，我相信还有其他方法，...【月神】和【瑜亮老师】太强了，这个里边东西还是很多的，可以学习很多。

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    分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六）

    文章目录 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（六） 知识点01：回顾 知识点02：目标 知识点03：SQL on Hbase 知识点04：Hive on Hbase 介绍 知识点05：Hive on...：DQL：select 知识点15：Phoenix的使用：预分区 知识点16：Phoenix的使用：加盐salt 知识点17：Phoenix的使用：视图 知识点18：Phoenix的使用：JDBC 分布式...列族设计 长度原则：名称没有别的意义，满足标识以后，越短越好 个数原则：列族的个数不超过3个 1个：如果列的个数比较少 2个或者3个：如果列的个数达到30个及以上 2....表的数据 特点 优点：支持完善的SQL语句，可以实现各种复杂SQL的数据处理及计算，通过分布式计算程序实现，对大数据量的数据处理比较友好 缺点：不支持二级索引，数据量不是特别大的情况下，性能一般...，不需要自己设计散列的Rowkey 知识点17：Phoenix的使用：视图 需求 直接关联Hbase中的表，会导致误删除，对数据的权限会有影响，容易出现问题，如何避免？

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    GaussDB Hash表分布列选择原则及数据倾斜检测

    Hash分布表的分布列选取至关重要，需要满足以下原则： （1）列值应比较离散，以便数据能够均匀分布到各个DN。例如，考虑选择表的主键为分布列，如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。...例如，表dwcjk相关的部分查询中出现dwcjk的列zqdh存在常量的约束(例如zqdh=’000001’)，那么就应当尽量不用zqdh做分布列。...（3）在满足前两条原则的情况下，考虑选择查询中的连接条件为分布列，以便Join任务能够下推到DN中执行，且减少DN之间的通信数据量。...（4）一般不建议新增一列专门用作分布列，尤其不建议新增一列且用SEQUENCE的值来填充做为分布列，因为SEQUENCE可能会带来性能瓶颈和不必要的维护成本。...对于Hash分布表策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。

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    Excel公式技巧71：查找一列中有多少个值出现在另一列中

    学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 有时候，我们想要知道某列中有多少个值同时又出现在另一列中，例如下图1所示，列B中有一系列值，列D中有一系列值，哪些值既出现有列B中又出现在列...因为数据较少，不难看出，在列B中仅有2个值出现在列D中，即“完美Excel”和“Office”。 ?...=ROW(B3:B13)-ROW(B3)+1,B3:B13,""),D3:D16,0)) 得到结果： 2 公式中： MATCH(B3:B13,B3:B13,0) 查找单元格区域B3:B13中每个单元格的值在该区域首次出现的位置...} 其中TRUE表明该单元格中的值首次在该区域出现，FALSE表明该单元格中的值已经在前面出现过。...传递给COUNT函数统计数组中数字的个数： COUNT({1;5;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A;#N/A}) 得到结果： 2 即列B中有两个值在列D中出现

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    为什么 Pi 会出现在正态分布的方程中？

    本篇文章将介绍钟形曲线是如何形成的，以及π为什么会出现在一个看似与它无关的曲线的公式中。...最近在翻阅一本旧的统计教科书时我发现了一个熟悉的正态分布方程： 任何在大学上过统计学课程的人都遇到过这个等式。...但第二个问题绝对让人感到困惑：正态分布的钟形曲线与圆有什么关系？在做了一些我自己的研究之后，我尝试通过这篇文章解释这种联系。 什么是钟形曲线？...相反，正如我们将看到的π的出现让我们不得不去计算面积。我们可以通过计算e^{-x²}的平方，然后求平方根来得到这个面积。也就是说： 我们这么做的原因是我们需要用到微积分技巧来求面积。...我希望这篇文章可以让你直观地理解为什么 π 似乎突然出现在与它无关的曲线的公式中。

    1K20

    分离链接的散列散列代码实现

    散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题： 散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...->整数的映射关系，常见的三种散列函数为： ASCII码累加（简单） 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ （不太好，3个字母的常用组合远远小于可能组合） 计算所有字符加权和并对散列长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出的散列值相同时...，发生冲突，本次使用分离链接法解决： 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中 访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字

    1.5K80

    Pandas 查找，丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。

    5.7K21

    🤔为什么分布式限流会出现不均衡的情况？

    概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。...那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这个词在新闻中应该能频繁听到，就是「景区限流」。...常见的限流算法 1.固定窗口计数器 2.滑动窗口计数器 3.漏桶 4.令牌桶 单机限流和分布式限流 本质上单机限流和分布式限流的区别就在于「承载量」存放的位置。...为什么分布式限流会出现不均衡的情况？ 比如上面提到的滑动窗口的算法，可以将计数器存放至 Redis 这样的 KV 数据库中。...那么 a 实例的 70 个会通过，而 b 实例的 130 个可能只有 100 个会通过。这时就出现了「限流不均衡」或「限流偏差」的情况。 这是第二种原因。

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    动态数组公式：动态获取某列中首次出现#NA值之前一行的数据

    标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。...自从Microsoft推出动态数组函数后，很多求解复杂问题的公式都得到的简化，很多看似无法用公式解决的问题也很容易用公式来实现了。

    13410

    SQL 将多列的数据转到一列

    假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...判断是否加空行也是 case when 中的条件，因此每个员工的数据都要生成 4 份。

    5.4K30

    分布式NoSQL列存储数据库Hbase Java API（四）

    ：预分区 知识点10：Hbase表设计：Rowkey设计 分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四） 知识点01：课程回顾 知识点02：课程目标 Hbase存储设计 整个Hbase中的存储结构...Zookeeper获取元数据 Hbase：分布式内存 HMaster：管理类功能 HRegionServer：负责数据的存储，对外提供客户端读写 分布式内存 HDFS：分布式磁盘 DataNode...-1616633798610)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase（四）.assets/image-20210317191716413.png)] 问题：数据在Region的内部是如何存储的...优点：划分不同的数据存储 假设有100列，如果没有列族，100列存储在一起，想查询其中1列，最多会比较100次 假设有100列，如果有两个列族，50列存储在一起，想查询某个列族中的某...故障的概率就会增加，整体性能降低，效率比较差 原因：本质上的原因，数据分配不均衡 情况一：如果这张表只有一个分区 region0：-oo ~ +oo 所有数据都是读写这一个分区 肯定会出现热点 情况二

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    如何生成A-AZ列 excel表的列 不用序号的那种？

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。

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