本文以thingsboard-3.1.1为例说明 正文 thingsboard在内存里面是记录了每个设备（包括网关）的在线状态的，在数据attribute_kv表中active字段对应的就是设备在线状态的值...MqttTransportHandler来完成的，底层通信基于netty实现，熟悉netty的开发者对ChannelInboundHandlerAdapter一定特别熟悉，咱们直接看下MqttTransportHandler是如何重载...break; default: break; } } 从上面的方法可以看到thingsboard是如何处理...processConnect是建立连接，但是要维护设备的实时连接状态，只处理连接消息肯定是不够的，thingsboard还会处理publish（属性更新以及遥测值上传）等消息也会更新设备的活动状态，具体可以参考...看到这里一直没有看到除了设备主动关闭连接的情况下thingsboard是如何清理过期连接的，接下来是本场的主角：DefaultTransportService.checkInactivityAndReportActivity
---- java的线程状态 ---- 线程的6大状态：NEW-新建、RUNNABLE-线程执行、BLOCKED-被阻塞、 WAITING-等待、TIMED_WAITING-计时等待、TERMINATED...此时线程占用CPU资源等资源执行中或等待CPU资源等，即将被调度系统调度执行的状态。...线程结束状态。线程执行完毕。...如何查询线程状态 ---- 1、命令jstack jstack -l > 示例： 2022-04-30 23:46:54 Full thread dump OpenJDK...学会使用分析工具分析线程的状态，比如应用卡在的时候，是不是死锁了。分析线程的使用率，有利于优化线程数量。
首先要说的是线程状态,了解了线程状态以及状态切换的过程基本上就了解了多线程。 线程的状态 1、新建状态（New）：新创建了一个线程对象。...3、运行状态（Running）：就绪状态的线程获取了CPU，执行程序代码。 4、阻塞状态（Blocked）：阻塞状态是线程因为某种原因放弃CPU使用权，暂时停止运行。...直到线程进入就绪状态，才有机会转到运行状态。阻塞的情况分三种： （一）、等待阻塞：运行的线程执行wait()方法，JVM会把该线程放入等待池中。...如何加锁： 关键字synchronized -加在方法上，同步方法。...线程调用了wait()之后，释放掉锁，进入等待池，直到收到其他线程的通知才能从等待阻塞状态恢复到锁池状态，也就是同步阻塞状态。 或许你在想从一个阻塞状态恢复到另外一个阻塞状态有什么区别。
全局状态 什么是状态？在代码的世界里，状态就是指数据，简单的理解：你现在的情绪状态是怎样的? “高兴”,“悲伤”，这就是描述你当前情绪状态的数据。...如何选择 Vue拥有Vuex、pinia两款非常优秀的全局状态管理器，在项目开发中基本是标配了。自从有了它们之后，我们习惯性的将所有全局状态都通过它们来组织使用。...先来看看Vuex官网的说明： Vuex 是一个专为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式 + 库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。...这个状态自管理应用包含以下几个部分： 状态，驱动应用的数据源； 视图，以声明方式将状态映射到视图； 操作，响应在视图上的用户输入导致的状态变化。...2.3 最后 当页面状态比较多的时候，通过上面的方式进行实现，会减少很多用不到的get、set，并且易用性、可维护性也是不差的；相信类似的需求场景还有很多，从这个角度来看，还是具有一定参考价值的。
大家好，我是小富～ShardingSphere实现分库分表，如何管理分布在不同数据库实例中的成千上万张分片表？...本文是《ShardingSphere5.x分库分表原理与实战》系列的第四篇文章，在进行分库分表设计时，确认好了数据节点数量和分片策略以后，接下来要做的就是管理大量的分片表。...前言ShardingSphere框架成员中的Shardingsphere-jdbc和Shardingsphere-proxy都提供了自动化管理分片表的功能auto-tables，可以统一维护大量的分片表...，避免了手动编写脚本和维护分片表的繁琐工作，极大程度减少分库分表的开发和维护成本，提升效率和可靠性。...Shardingsphere-jdbc实现分库分表时，可以采用这种默认的方式来管理分片表。
区别在于：对象的内部状态是变化的。状态变化后，对应的行为也会变化。但这个行为被调用后，对象的内部状态进入下一个状态。状态与下一个状态之间是有关联的。。 接下来要进一步理解内部状态的意思。...也就是说，对象内部某时某刻只维护着一种状态。这个状态怎么表示呢？ 当然是定义各个状态的抽象接口类，然后各个状态都是实现这个接口类。这样对象维护的状态，只要是这个抽象接口类的类型就可以了。...public class ContextObject{ // 对象中维护的状态 private State state; //设置新状态 public void setState(State...今天要记住的就是： 必须要有对象类（ContextObject），和状态类(State)，对象类持有状态类的顶层接口。对象类负责保持并切换状态。 状态是要变化的。...当使用具体的State类切换时，状态直接就可能互相认识，一个状态执行完就自动切换到了另一个状态去了。 优缺点 优点 隔离变化的状态，增强了扩展性。
Kafka如何维护消费状态跟踪：数据流界的“GPS” 01 引言 在流处理和大数据领域，Apache Kafka已经成为了一个不可或缺的工具。...本文将详细探讨Kafka是如何维护消费状态跟踪的。 02 Kafka基本概念与组件 在深入讨论Kafka的消费状态跟踪之前，先简要回顾一下Kafka的基本概念和主要组件。...因此，如果没有消费状态跟踪，消费者可能会重新读取并处理已经消费过的消息，导致数据重复。通过维护每个消费者分区的偏移量，Kafka可以防止这种情况的发生。...04 Kafka的消费状态跟踪机制 Kafka通过以下几个关键机制来实现消费状态跟踪： 4.1 Offset（偏移量） Offset是Kafka中最基本的消费状态跟踪机制。...每个消息在日志中都有一个唯一的偏移量标识，消费者通过维护一个偏移量来跟踪已经消费的消息位置。当消费者消费一个消息后，它会更新其内部的偏移量，以便在下次消费时从正确的位置开始。
在我们遇见其三年内不会有大数据量问题时候一般不会进行分库分表，那么数据一致都是单库单表的存在，我们由于种种压力需要分库分表了咋办？系统停机去迁移？这不可取，影响太大太久。那么咋能平滑迁移呢？...一.双写迁移 平滑迁移主要用到双写迁移方案，简单来说就是所有的DML语句在数据在数据完全迁移之前要同时进行新旧库操作；当然这里写的新库不是准确一个库的意思，而是代表我们的分库分表中间件，让他向我们的分库分表中间件进行...4.接着当数据完全一致了，就ok了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，如此就仅仅基于分库分表在操作了，还没有几个小时的停机时间，很稳。
一部分原因是因为设计本如此，另一部分也是因为基本的物理规律，正确地分片你的数据是一件相当困难的事情。...这还需要增量维护：如果客户下了新订单，则该订单的产品数据需要包含在新分片中，以便以后可以快速读取。 分片维护是扩展关系数据库的一个经常被低估的部分。...管理这些热点、重新分配数据和负载以及重新组织分区策略以防止将来出现问题是你在分片时注册的一部分。 决定使用哪些服务器# 设置好分片方案后，就可以决定要在多少台机器上存储数据以及需要它们有多大。...切换：实际上切换到新数据库。这可以逐步完成，例如双重读取，然后迁移所有读取。 每个步骤仍然会引入停机的可能性；不过这是在这个规模的变化中你必须承担的风险。...Vitess# Vitess是 YouTube 在需要对 MySQL 进行分片时开发的，现在可供我们使用。
然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。...导数完了之后，就 ok 了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和 SQL 也许有修改，那你就用最新的代码，然后直接启动连到新的分库分表上去。...接着当数据完全一致了，就 ok 了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，不就仅仅基于分库分表在操作了么，还没有几个小时的停机时间，很稳。所以现在基本玩儿数据迁移之类的，都是这么干的。 ?
这里我会配置监控我的shard2分片的primary节点。 注意哦：这里最好直接在zabbix-server主机上直接用git拉取项目。
近期我们在EasyNVR页面查看时，发现有通道时长在【在线】和【离线】之间切换的情况。 首先来判断是不是EasyNVR服务的问题，经过排查，发现其他通道一直稳定在线，那么可以排除是服务的问题。 ?
近期我们在EasyNVR页面查看时，发现有通道时长在【在线】和【离线】之间切换的情况。 首先来判断是不是EasyNVR服务的问题，经过排查，发现其他通道一直稳定在线，那么可以排除是服务的问题。
进行了五分钟的定期维护。...让我告诉你我们如何分片的故事以及我们在此过程中学到的东西。 决定何时分片 分片是我们不断努力提高应用程序性能的一个重要里程碑。...我们应该创建多少个分片？应该如何组织这些分片？ 这种考虑包括每个表的逻辑分片数量，以及逻辑分片和物理主机之间的具体映射。...艰难的教训 虽然分片项目的大部分内容都让 Notion 的工程团队处于最佳状态，但我们事后会重新考虑许多决定。这里有一些例子： 分片过早。作为一个小团队，我们敏锐地意识到与过早优化相关的权衡。...相反，我们在写入分片时即时回填每一行，需要一个自定义的追赶脚本。 旨在实现零停机迁移。双写吞吐量是我们最终切换的主要瓶颈：一旦我们关闭服务器，我们需要让追赶脚本完成将写入传播到分片。
具体来说，线程调度器有以下几种状态： 就绪状态：线程已经分配到了硬件资源，只等待系统调度运行。 运行状态：线程正在执行任务，占用CPU资源。 阻塞状态：线程因为某种原因无法继续执行任务而挂起。...线程调度器会根据不同线程的状态，动态地改变线程之间的切换顺序，以达到最优的性能。...不过，时间分片算法也有一定的缺点。比如，当任务过多或者某些任务需要大量占用CPU资源时，容易出现问题，降低系统性能。另外，时间分片算法会增加由于任务切换而带来的额外开销。...总之，线程调度器和时间分片是多线程编程和操作系统设计中两个关键概念。线程调度器负责管理多个任务之间的切换和执行顺序，而时间分片则是实现多任务并发、提高系统效率的一种重要算法。...当合理地使用线程调度器和时间分片时，可以充分发挥系统的多核能力，提高程序的运行效率。
副本分片介绍 Elasticsearch如何合理分配索引分片 分片操作实战 集群检测实战 曾志高翔, 江湖人称曾老大。...大多数ElasticSearch用户在创建索引时通用会考虑一个重要问题是:我需要创建多少个分片? 分片分配是个很重要的概念, 很多用户对如何分片都有所疑惑, 当然是为了让分配更合理....在分片时，主要考虑数据集的增长趋势,一定要做到不要过度分片,并不是分片越多越好,从ES社区用户对这个热门主题(分片配置)的分享数据来看, 用户可能认为过度分配是个绝对安全的策略(这里讲的过度分配是指对特定数据集...当索引拥有较多分片时, 为了组装查询结果, ES必须单独查询每个分片(当然并行的方式)并对结果进行合并. 所以高性能IO设备(SSDs)和多核处理器无疑对分片性能会有巨大帮助....集群检测实战 检测集群状态 在linux中，我们可以通过curl命令获取集群的状态.
ReplicaAfterPrimaryActiveAllocationDecider: 定义了Shard维度的Allocation策略，在分配副本分片时，检查主分片的状态，防止主分片不是Active...RebalanceOnlyWhenActiveAllocationDecider 定义了Rebalance策略，检查所有的主分片副本分片均是Active状态，才允许Rebalance操作。...- (default) 所有的分片一分配才允许Rebalance，此时集群状态要是green状才行 默认配置是所有分片均已分配，也就是集群是green状态的才允许Rebalance操作。...通过检查RoutingNodes类中维护的relocatingShards计数器，看是否超过系统配置的并发数，超过则不允许执行Rebalance操作。...在分配分片时，会先后经过两个维度的验证：一个是Shard维度，一个是Node维度 其中Shard维度有两个Decider: MaxRetryAllocationDecider和ReplicaAfterPrimaryActiveAllocationDecider
作业与注册中心无法通信会如何? 回答： 为了保证作业的在分布式场景下的一致性，一旦作业与注册中心无法通信，运行中的作业会立刻停止执行，但作业的进程不会退出。...这样做的目的是为了防止作业重分片时，将与注册中心失去联系的节点执行的分片分配给另外节点，导致同一分片在两个节点中同时执行。...一旦有服务器波动，或者修改分片项，将会触发重新分片；触发重新分片将会导致运行中的流式处理的作业在执行完本次作业后不再继续执行，等待分片结束后再恢复正常。...在 ElasticJob-Cloud 中添加任务后，为什么任务一直在 ready 状态，而不开始执行?...为什么控制台界面中的作业状态是分片待调整? 回答： 分片待调整表示作业已启动但尚未获得分片时的状态。
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