分解具有预定义列表的行，同时保留现有行的值

是指在数据处理过程中，将一行数据按照预定义的列表进行拆分，并保留原有行的其他值。

这种操作常见于数据清洗、数据转换和数据分析等场景中。通过分解行，可以将一行数据中的某些字段进行拆分，以便更好地进行后续处理或分析。

在云计算领域，可以使用各种编程语言和工具来实现行的分解操作。以下是一个示例代码，使用Python语言和pandas库来实现行的分解：

import pandas as pd

# 原始数据
data = {'ID': [1, 2, 3],
        'Name': ['John, Doe', 'Jane, Smith', 'Tom, Brown'],
        'Age': [25, 30, 35]}

df = pd.DataFrame(data)

# 分解Name字段
df['First Name'] = df['Name'].str.split(',').str[0]
df['Last Name'] = df['Name'].str.split(',').str[1]

# 删除原有Name字段
df = df.drop('Name', axis=1)

print(df)

运行以上代码，将会输出如下结果：

   ID  Age First Name Last Name
0   1   25       John       Doe
1   2   30       Jane     Smith
2   3   35        Tom     Brown

在这个例子中，我们使用pandas库的str.split()方法将Name字段按照逗号进行拆分，并创建了两个新的字段：First Name和Last Name。然后，我们删除了原有的Name字段，得到了分解后的结果。

这种行的分解操作在数据处理中非常常见，特别是在需要对某些字段进行进一步分析或处理时。通过分解行，可以更好地利用数据，并提取出更多有用的信息。

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