一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题，问题如下：请问 合并excel的两列，为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】：好的，我去看看这个函数谢谢 【逆光】：我列表的两列不挨着， a b互补，我需要变成c （c 包含 a 和 b） 【Siris】：最笨的方法遍历判断呗 【逆光】：太慢了，我的数据有点多。...【Siris】：你是说c列是a列和b列的内容拼接起来是么 【逆光】：是 【Siris】：那你其实可以直接在excel里用CONCAT函数。 【不上班能干啥！】：只在excel里操作，速度基本没啥改变。...我不写，就报这个错 【瑜亮老师】：有很多种写法，最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值，就写df['列名'] = '值'。不要加方括号，如果是数字，就不要加引号。...【瑜亮老师】：3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥！】：起始这行没有报错，只是警告，因为你这样操作会影响赋值前的变量。
非线性结构： 表中各个节点具有多个对应关系，如数组，广义表，树结构和图结构等。非线性结构应包括： 非线性结构是非空集； 非线性结构的一个节点可能有多个直接前趋节点和直接后继节点。...顺序存储方式把逻辑上相邻的的节点存储在物理位置上相邻的存储单元里，节点见得逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般用数组或结构数组来描述。...2.1.4数据类型 按照数据类型的值是否可以分解，数据类型可以分为基本数据类型和聚合数据类型。 基本数据类型：一般是程序语言自身定义的的一些数据类型。...2.1.4常用的数据结构 数组： 数组是一种聚合数据类型，是将具有相同类型的若干变量有序的组织在一起的集合。 栈： 栈是一种特殊的线性表，其只能在一个表的一个固定的端进行数据节点的插入和删除操作。...2.2线性表 线性表是由n个元素组成的有限序列。 数据元素的个数为n，数据长度为n，n=0时称为空表。
每个字符的值对应其所对应的 ASCII 码值，故字符串是 ASCII 值的数值数组，访问方式同 MatLab 中的数组。 4....单元数组 单元数组是一种广义矩阵，每个单元可以包括一个任意数组或另一个单元数组，故每一个单元可以具有不同的尺寸和内存占用空间。...操作 方式 案例 创建单元数组 （1）赋值（使用{}）（2）cell()函数创建空单元数组（用于预分配内存空间） （1）A={‘x’,{1,2};1,2}（2）B=cell(2,2) 访问单元数组 （1...）单元外标识（圆括号）（2）单元内编址（花括号） （1）A(1,2)=[1x2 double]（2）A{1,2}=1 2 合并单元数组 {cell1,cell2} {A,B} 删除数组单元 赋值空矩阵...table数组存储列向数据或表格数据，表将每一段列向数据存储在一个变量中，表变量可以具有不同的数据类型和大小，但要求所有变量具有相同的行数。
检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。 [3] (2)插入。往数据结构中增加新的节点。 [3] (3)删除。把指定的结点从数据结构中去掉。...一个数组可以分解为多个数组元素，按照数据元素的类型，数组可以分为整型数组、字符型数组、浮点型数组、指针数组和结构数组等。数组还可以有一维、二维、三维、。。。、N维等表现形式。...队列中没有元素时，称为空队列。 链表( Linked List) 链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。...例子 线性表 栈 队列 串 非线性结构 特性 非线性结构就是表中各个结点之间具有多个对应关系。...如果从数据结构的语言来描述，非线性结构应该包括如下几点： [5] 1、非线性结构是非空集。 [5] 2、非线性结构的一个结点可能有多个直接前趋结点和多个直接后继结点。
cell, rowNumber) { // ... }); // 遍历此列中的所有当前单元格，包括空单元格 dobCol.eachCell({ includeEmpty: true }, function...// 注意：第4列及以上的列将右移1列。 // 另外：如果工作表中的行数多于列插入项中的值，则行将仍然被插入，就好像值存在一样。... = worksheet.getRow(4).values; expect(row[5]).toEqual('Kyle'); // 通过连续数组分配行值（其中数组元素 0 具有值） row.values...(); // 遍历工作表中具有值的所有行 worksheet.eachRow(function(row, rowNumber) { console.log('Row ' + rowNumber +...（包括空单元格） row.eachCell({ includeEmpty: true }, function(cell, colNumber) { console.log('Cell ' + colNumber
] ）； 如果完整性约束条件涉及到该表的多个属性列，则必须定义在表级上，否则既可以定义在列级也可以定义在表级。...> ] ] [ ORDER BY [ ASC|DESC ] ]； 单表查询 选择表中的若干列 选择表中的若干元组 ORDER BY子句 可以按一个或多个属性列排序 升序...对多个属性构成的码只有一种说明方法 定义为表级约束条件 插入或对主码列进行更新操作时，RDBMS按照实体完整性规则自动进行检查。...包括： 检查主码值是否唯一，如果不唯一则拒绝插入或修改 检查主码的各个属性是否为空，只要有一个为空就拒绝插入或修改 检查记录中主码值是否唯一的一种方法是进行全表扫描 参照完整性 关系模型的参照完整性定义...属性上的约束条件的定义 CREATE TABLE时定义 列值非空（NOT NULL） 列值唯一（UNIQUE） 检查列值是否满足一个布尔表达式（CHECK） 属性上的约束条件检查和违约处理
01004 字符串值在指定给具有较短长度的另一字符串数据类型时被截断。01005 SQLDA 中的条目数不够。01007 未授予特权。0100C 从过程返回了一个或多个特殊结果集。...01517 用替代字符替换不能转换的字符。01519 已为主机变量指定了一个空值，因为数字值超出范围。01524 列函数的结果不包括由算术表达式求值得出的空值。01526 隔离级别已升级。...01550 索引未创建，因为具有指定描述的索引已经存在。01560 忽略了一个冗余的 GRANT。01562 在数据库配置文件中的新日志路径（newlogpth）无效。...日志文件路径被复位为缺省值。01564 已为主机变量指定了空值，因为发生了被零除的错误。01586 该语句导致一个或多个表自动置于设置完整性暂挂状态。01589 语句包含有冗余规范。...225D3 分解 XML 文档时遇到了对于 XML 模式类型无效的值。225D4 分解 XML 文档时遇到了对于目标 SQL 类型无效的值。
常用的数据结构 在计算机科学的发展过程中，数据结构也随之发展。程序设计中常用的数据结构包括如下几个。 数组(Array) 数组是一种聚合数据类型，它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合。...数组可以说是最基本的数据结构，在各种编程语言中都有对应。一个数组可以分解为多个数组元素，按照数据元素的类型，数组可以分为整型数组、字符型数组、浮点型数组、指针数组和结构数组等。...队列中没有元素时，称为空队列。 链表( Linked List) 链表是一种数据元素按照链式存储结构进行存储的数据结构，这种存储结构具有在物理上存在非连续的特点。...检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。 (2)插入。往数据结构中增加新的节点。 (3)删除。把指定的结点从数据结构中去掉。 (4)更新。...它最早出现在高级程序设计语言中，用以描述（程序）操作的对象的特性 按照“值”的不同特性，高级程序设计语言中的数据类型可分为两类： 原子类型：原子类型的值是不可被分解 结构类型：结构类型的值是若干成分按照某种结构组成的
• 如果参数是一个数组或引用，那么只统计数组或引用中的数字； 数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文字或错误值都将被忽略。 如果要统计逻辑值、文字或错误值，请使用函数 CountA。 ...CountA 返回参数列表中非空值的单元格个数。利用函数 COUNTA 可以计算单元格区域或数组中包含数据的单元格个数。 语法 COUNTA(value1,value2,...) ...为所要计算的值，参数个数为 1 到 30 个。在这种情况下，参数值可以是任何类型，它们可以 包括空字符 ("")，但不包括空白单元格。如果参数是数组或单元格引用，则数组或引用中的空白单元格将被忽略。...COUNTIFS COUNTIFS 函数将条件应用于跨多个区域的单元格，然后统计满足所有条件的次数。...：可选，附加的区域及其关联条件。 最多允许 127 个区域/条件对。 重要: 每一个附加的区域都必须与参数 criteria_range1 具有相同的行数和列数。 这些区域无需彼此相邻。
线性表 线性表是最常用且最简单的一种数据结构，它是n个数据元素的有限序列。 实现线性表的方式一般有两种，一种是使用数组存储线性表的元素，即用一组连续的存储单元依次存储线性表的数据元素。...另一种是使用链表存储线性表的元素，即用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素。 数组 数组是一种大小固定的数据结构，连续的内存空间和数据类型。...它具有以下特点：每个节点有零个或多个子节点；没有父节点的节点称为 根 节点；每一个非根节点有且只有一个 父节点 。...二叉查找树或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：(1) 若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；(2) 若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；(3) 左、右子树也分别为二叉排序树...好的散列函数的一个标准就是：计算速度快。另一点就是：结点的散列地址尽可能均匀。使得冲突的机会尽可能少。 常用的散列函数包括直接定址法、保留余数法、数字分析法、平方取中法和折叠法等。
，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制；关注公种浩：程序员追风，回复 003 领取...与表有关的约束： 包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。 41、什么是锁？...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...主键、外键和索引的区别 定义： 主键——唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 外键——表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 索引——该字段没有重复值，但可以有一个空值 作用：
，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里），也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为 2G），受操作系统文件大小的限制； （5）主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身...与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。 41、什么是锁？...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...主键、外键和索引的区别 定义： 主键——唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 外键——表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 索引——该字段没有重复值，但可以有一个空值 作用：
）也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制；主键索引采用聚集索引（索引的数据域存储数据文件本身），辅索引的数据域存储主键的值；因此从辅索引查找数据...与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。44.MySQL的锁？...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...概念第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...1、从定义上却分主键：唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空外键：表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值索引：该字段没有重复值，但可以有一个空值2、从作用上区分主键：用来保证数据完整性外键
Excel催化剂插件提供非常轻松易行的电脑端可用的多级联动下拉的解决方案，纯界面操作，零门槛配置， 本篇所使用的数据源，非常干净、规范，一个纯一维表结构的数据源，所有的维护，仅需基于此表格进行维护即可。...函数返回的列序号，让动态进行到底，防止数据源表的列顺序有变更），再进行去重处理，最终结果以动态数组多值自动扩展的方式返回到多个单元格区域中。...只需在动态数组函数返回的多值区域中，任一单元格后面加个#即可。如 省级=I2# 2....[区县名称]=区县级查询值,TRUE,IF(原始表[辅助列]*IF(区县级查询值="",1,0),TRUE,FALSE)) 而查询值，即查询面板里的定义了【数据验证】的单元格的值，根据其父值动态生成子值的...最终返回值内容无需去重处理，同样是返回某列的内容，如果返回多列，可构造多个函数返回不同列，当然返回全表的列字段更简单，不用套INDEX函数即可。
行和列交叉点称为单元格（Cell），单元格时版本化的。单元格的内容，也就是列的值是不可分割的字节数组。 HBase没有数据类型，任何列值都被转换成字节数组进行存储。...此表中看起来为空的单元格在 HBase 中不占用空间，或实际上不存在。这就是HBase“稀疏”的原因。表格视图不是查看 HBase 中数据的唯一方法，甚至也不是最准确的方法。...所以列是可以随时添加的。 ? Hbase是面向列的，存放行的不同列的物理文件，一个列族存放在多个HFile中，最重要的是一个列族的数据会被同一个Region管理。 ? 空单元格不占据物理存储空间。...但是，如果未提供时间戳，则将返回特定列的最新值。给定多个版本，最新版本也是第一个版本，因为时间戳按降序存储。...版本问题： Rowkey、Column（列族和列）、Version组合在一起称为Hbase中的一个单元格。 Rowkey和Column的值是用字节数组表示的，Version则是用一个长整型表示的。
之所以使用JSON数组描述连接信息，是因为阿里集团内部支持多个IP探测，如果配置了多个，SqlServerReader可以依次探测ip的可连接性，直到选择一个合法的IP。...注意，jdbcUrl必须包含在connection配置单元中。对于阿里集团外部使用情况，JSON数组填写一个JDBC连接即可。...使用JSON的数组描述，因此支持多张表同时抽取。当配置为多张表时，用户自己需保证多张表是同一schema结构，SqlServerReader不予检查表是否同一逻辑表。...注意，table必须包含在connection配置单元中。 必选：是 默认值：无 column 描述：所配置的表中需要同步的列名集合，使用JSON的数组描述字段信息。...column必须用户显示指定同步的列集合，不允许为空！
； 一个InnoDb引擎存储在一个文件空间（共享表空间，表大小不受操作系统控制，一个表可能分布在多个文件里） 也有可能为多个（设置为独立表空，表大小受操作系统文件大小限制，一般为2G），受操作系统文件大小的限制...与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。 33.什么叫视图？游标是什么？...视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。...第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来...定义： 主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空 外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值 索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值 作用： 主键–用来保证数据完整性 外键
每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。...hash:(散列)就是把任意长度的输入，通过散列算法，变成固定程度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。...线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列，通常记为： (a1，a2，… ai-1，ai，ai+1，…an) ，其中n为表长， n=0 时称为空表。...这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。
可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...数据值也可以从一系列非Python输入资源加载，包括.csv文件、DBMS表、网络API、甚至是SAS数据集（.sas7bdat）等等。具体细节讨论见第11章— pandas Readers。...对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。...显然，这会丢弃大量的“好”数据。thresh参数允许您指定要为行或列保留的最小非空值。在这种情况下，行"d"被删除，因为它只包含3个非空值。 ? ? 可以插入或替换缺失值，而不是删除行和列。....这之后是一个数据步骤，为col3 - col5迭代数组x ，并用&col6_mean替换缺失值。 SAS/Stat具有用于使用这里描述的一系列方法来估计缺失值的PROC MI。
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