分组依据，同时保留所有单元格值

分组依据是一种将数据按照特定条件进行分类和分组的方法。通过分组依据，可以将数据集合划分为多个子集，每个子集中的数据具有相同的特征或属性。

在云计算领域，分组依据常常用于数据分析、数据挖掘、机器学习等任务中。通过将数据按照不同的分组依据进行划分，可以更好地理解和分析数据，发现数据中的模式和规律。

在实际应用中，常见的分组依据包括但不限于以下几种：

1. 类别分组：将数据按照某个特定的类别进行分组，例如按照产品类型、用户属性、地理位置等进行分类。这种分组依据可以帮助企业了解不同类别的数据特征，从而制定相应的业务策略。例如，腾讯云的云服务器产品提供了不同配置和规格的实例，可以根据用户的需求选择适合的云服务器实例。
2. 时间分组：将数据按照时间维度进行分组，例如按照年、月、日、小时等进行分类。这种分组依据可以帮助企业分析数据的时间趋势和周期性变化，从而做出相应的决策和调整。例如，腾讯云的云监控产品可以对云服务器的性能指标进行实时监控和统计，帮助用户了解服务器的运行情况。
3. 数值范围分组：将数据按照数值范围进行分组，例如按照价格区间、年龄段、销售额等进行分类。这种分组依据可以帮助企业了解不同数值范围内的数据分布情况，从而进行精细化的数据分析和决策。例如，腾讯云的云数据库产品提供了不同规格和容量的数据库实例，可以根据业务需求选择适合的数据库产品。
4. 关联分组：将数据按照某种关联关系进行分组，例如按照用户行为、产品关联度等进行分类。这种分组依据可以帮助企业发现数据中的关联规律，从而进行个性化推荐、精准营销等工作。例如，腾讯云的人工智能服务中，人脸识别API可以根据人脸特征将人脸数据进行分组和识别。

总之，分组依据在云计算领域中具有广泛的应用场景，可以帮助企业更好地理解和分析数据，从而做出相应的决策和调整。腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，提供了丰富的云产品和解决方案，可以满足不同业务需求的分组依据。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。