是指在对numpy数组进行切片操作时,生成的切片数组与原始数组共享内存,但对切片数组的修改不会影响原始数组的值。
numpy是一个开源的Python科学计算库,提供了高效的多维数组对象和各种数学函数,广泛应用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。
在numpy中,可以通过切片操作来获取数组的子集。切片操作返回的是原始数组的一个视图,即共享原始数组的数据存储空间。这意味着对切片数组的修改会直接反映到原始数组上,但对切片数组的形状或数据类型的修改不会影响原始数组。
以下是分片的numpy数组不修改原始数组的优势和应用场景:
优势:
应用场景:
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