一、语音增强发展历史 1987年：Lim和Oppenheim发表语音增强的维纳滤波方法； 1987年：Boll发表谱减法； 1980年：Maulay和Malpass提出软判决噪声一直方法； 1984...年：Ephraim和Malah提出基于最小均方误差短时谱幅度估计的语音增强算法； 随后随着DSP发展，相继出现：最小均方（LMS）自适应滤波语音增强算法、基于短时谱（STS）估计的语音增强法、基于小波变换的语音增强算法...清音的特点： 没有明显的时域和频域特征，看上去类似于白噪声 浊音的特点： (1) 在时域上呈现出明显的周期性 (2) 频谱中有明显的几个凸起点，他们的出现频率与声道的谐振频率相对应，这些凸起点称为共振峰...2.语音信号模型 为了用计算机定量对语音信号进行模拟和处理，建立了语音发声模型 ， 语音增强信号模型 1）语音发声模型 Av和Au分别为浊音和清音的激励幅度 2）语音增强信号模型 表达式为...四、效果评价参数 信噪比（SNR）与分段信噪比（segment-SNR） 信噪比=语音信号平均功率/噪声信号的平均功率 信噪比越大，说明噪声和失真越小，波形越接近纯净语音波形
分段存储方式的引入 方便编程 分段共享 分段保护 动态链接 动态增长 3. 分段地址结构 作业的地址空间被划分为若干个段，每个段定义了一组逻辑信息。例程序段、数据段等。...程序执行时，从PCB中取出段表始址和段表长度（3），装入段表寄存器。 (2). 由分段地址变换机构将逻辑地址自动分成段号和段内地址。...例：0001|110010001101B 起始地址17500D+段内地址3214D=20714D 三．分页与分段的主要区别 分页和分段有许多相似之处,比如两者都不要求作业连续存放.但在概念上两者完全不同...段页式系统中，作业的地址结构包含三部分的内容：段号 页号 页内位移量 程序员按照分段系统的地址结构将地址分为段号与段内位移量，地址变换机构将段内位移量分解为页号和页内位移量。...这就是分段管理，第一张纸叫段表。
模型分析法：依据语音信号产生的数学模型，来分析和提取表征这些模型的特征参数：共振峰模型分析和线性预测分析 语音信号数字化 数字化之前，必须进行防混叠滤波及防工频干扰滤波。...语音信号的采样与量化：将语音信号变成时间和幅度都离散的数字信号。 采样：把模拟信号在时间域上进行等间隔取样，两个取样点之间的间隔成为采样周期，倒数称为采样频率。...分针可以连续，也可以采用交叠分段的方法，交叠部分称为帧移，一般为窗长的一半。 矩形窗： 汉明窗: 汉宁窗： N为窗口长度，不同的窗函数形状将影响分帧后短时特征的特性。...短时能量可以区分清音和浊音，浊音能量比清音大；其次可以用短时能量对有声段和无声段进行判定、对声母韵母分解以及对连字分界等；作为特征中的一维参数来表示语音信号能量的大小和超音段信息。...对于连续信号，考察时域波形通过时间轴的情况；对于离散信号，信号采样点符号变化的次数 一般，浊音段有较低的过零率，清音段有较高的过零率 将短时平均过零率和短时能量结合起来判断语音起止点的位置，即进行端点检测
2.3存储器分段和地址空间 1)为什么要分段 8086/8088有20位地址线，能够寻址 1MB 的内存空间，但寄存器是16位，只能寻址 64KB 存储空间，所以要分段，把1MB的存储空间分成若干逻辑段...2)分段概念 把 1MB 的存储空间分成若干逻辑段，每个逻辑段最大具有 64KB 的存储空间。 3)物理地址形成 物理地址：即实际地址，例如00000H。
以32位操作系统经为例，每个进程都可以拥有4G的寻址空间，当进程需要内存时候，通过转换技术和虚拟地址进行关联。MMU通过分页的机制，提供进程的虚拟地址到物理地址的映射方法。...MMU的内存管理机制 在x86体系结构下CPU对内存寻址都是通过分段和分页方式进行，在保护模式下，一个段的可以理解为基地址+段的界线+类型。...MMU对于内存的管理主要是分段和分页,CPU把生成的逻辑地址交给MMU内的分段单元，分段单元为每个逻辑地址生成一个线性地址，然后再将线性地址交给MMU的分页单元，最终生成物理内存的地址。...分段和分页机制 每个逻辑地址由两部份组成，段标识符: 段内偏移量。段标识符是由一个16位长的字段组成，称为段选择符。其中前13位是一个索引号。...页表 虚拟地址和物理地址映射关系
在不同的发音过程中，根据声带是否振动将分为清音和浊音。当肺部而来的气流使声带振动时（更严格说法为，产生明显振动），此机制产生的为清音；若声门张开，声带不振动，气流在声道高速通过，则形成清音。...2.1 激励模型 激励模型一般将发音粗略分为清音激励和浊音激励。发浊音时，肺部气流对绷紧的声带持续冲击，形成声带准周期的振动，从而产生准周期的脉冲。脉冲周期，即基音频率，取决于个人声带物理情况。...2.3 辐射模型 声道的终端是口和唇，口唇端的辐射效应在高频段较为明显，而在低频段影响较小，因而可用高通滤波器来表示辐射模型： 其中，对于浊音，r接近1，而对于清音，取值很小。...语音线性产生模型使用激励模型、声道模型和辐射模型构成，需要说明的是，模型将语音进行简单的清音、浊音的划分是存在不足的，例如浊音中的摩擦音需要清音、浊音两种激励，并非将其直接叠加。...总结 这一节讲解了基本的语音产生方式，包括清音、浊音产生的具体生理机制。接着对语音线性产生模型进行了详细的讲解，包括其中的激励模型、声道模型和辐射模型等内容。
首先登陆科大讯飞开发者平台，注册账号，（走你->http://www.xfyun.cn/） 可以根据功能（语音识别，语音播放等），平台（java，window等），来创建属于自己的应用。...最后，现在时间是2017年7月11日14:39.到目前为止科大讯飞的javaSDK不支持客户端和服务端分开的情况，也就是说，语音合成是在服务端的话筒的播放，语音识别需要服务端的麦克风录音，so，javaSDK...MSC Reference Manual》SpeechConstant类 mIat.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat"); //领域短信和日常用语...percent, int beginPos, int endPos) { } //恢复播放回调接口 public void onSpeakResumed() { } } 以上是语音识别和语音合成两个基础功能...，由于篇幅限制，就不写其他功能了， 其他功能比如无声合成和音频流听写，其实就是将文字合成语音文件和读取语音文件并播放两个功能。
第n 帧语音信号 xn(m)的短时能量En为 使用幅值平方将对高幅值信号具有较大的敏感度，为了降低敏感度，定义短时平均幅度函数Mn为 短时能量En和短时平均幅度函数Mn的主要用途： 1.浊音相比较于清音的...En具有较大的数值，因而可用于区分浊音和清音。...2.利用短时能量区分有声段和无声段，也可对声母和韵母分界，对无间隙的连字分界。 3.在语音识别任务中作为特征，表示能量特征和超音频信息。 2....短时过零率的主要用途： 1.浊音能量集中于3kHz内的低频率段，清音能量集中于高频率段，而短时过零率可以一定程度反映频率高低，因而浊音段相对于清音段，其短时过零率减低。...2.将短时过零率和短时能量结合实现端点检查。短时能量适用于背景噪声较小的情况，而短时过零率适用于背景噪声较大的情况。实际中，通常结合两个参数实现语音起点和终点的判断。 3.
基于树莓派的语音识别和语音合成 摘要 语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术...目前语音识别被广泛的应用于客服质检，导航，智能家居等领域。树莓派自问世以来，受众多计算机发烧友和创客的追捧，曾经一“派”难求。...进入百度云平台，进入百度语音控制台后，创建自己的应用，获取属于你的ID号和密钥。...，柳奶奶听见了大骂牛奶奶你的才会流奶，柳奶奶和牛奶奶泼牛奶吓坏了刘奶奶，大骂再也不买柳奶奶和牛奶奶的牛奶” 此三条测试用例，分别从长句和短句，简单含义和复杂含义，是否有易混音三个方面对比进行测试，对百度语音技术的准确性提出了较高的要求...最令我惊艳的是，百度智能云计算AI开放平台为程序员搭建了一个十分全面，而且性能强悍的平台，从语音到图像，再到智能数据，涉猎了我们所熟知的绝大多数AI领域，其中对不同实现方式进行了细致的备注和说明，为我实现此项目扫清了障碍
UDACITY学院在2013年-2015年期间已经做了一套完整的CUDA培训的教材非常适合CUDA初学者。我们会陆续整理（合并视频，贴上中文字幕等），然后发布出...
#02 语音的发声模型和特性 既然需要设计一款专门针对语音的编码器，那肯定要先研究一下语音的一些特性。 1....清音典型波形如下图： 无明显周期性 3. 语音信号的特性和模型 视频编码会针对时间和空间的冗余，那语音里面是不是也有一些明显冗余呢？...至少就前面的浊音来看，有非常明显的周期性，从时间轴上来看是应该有明显的冗余的，那如何进行压缩呢，另外清音是否也有类似的冗余呢？...想弄明白答案，还是要先从根本来分析，先针对人的发声系统进行建模： 需要注意的是发生浊音和清音是由完全不同的声音激励，再经过声道共鸣发出的。...浊音的语音激励近似为：脉冲信号 清音的语音激励近似为：白噪声 所以整个语音产生可以描述为一个系统，叫Speech Source-Filter Model，如下图所示： 从这个模型我们可以看出来，语音的激励本身不是脉冲信号就是白噪声
这篇论文介绍了一种名为Moonshine的语音识别模型系列，该模型针对实时转录和语音命令处理进行了优化。...1 Introduction 实时自动语音识别（ASR）对于许多应用至关重要，包括在演讲中的实时转录、听力障碍人士的辅助工具以及智能设备和可穿戴设备中的语音命令处理。...第3部分描述了Moonshine的架构、数据集准备和训练过程，而第4部分在标准语音识别数据集上提供了结果的评估。第5部分得出结论。...在过滤掉嘈杂的标签后，作者通过应用标准化的标点和大小写来准备剩余的文本。 预处理无标签语音。 在网络上可用的语音中，大部分是无标签的。...在本文中，作者介绍了Moonshine，这是一个为低延迟、设备上的语音转文字应用优化的轻量级ASR模型家族。作者概述了作者的模型架构、数据收集和预处理过程以及训练。
实时语音房间内高清音乐播放，腾讯音频技术解决业内难题 《QQ炫舞》手游由端游原班人马打造，产品的核心体验与端游版本一致。此外，《QQ炫舞》手游还推出了弹珠模式、游戏音乐房间内实时语音等多种独创玩法。...玩家在实时语音房间中使用媒体音量模式播放高清音乐的同时，需要确保实时语音清晰并且避免回声。 这些技术难题对于《QQ炫舞》手游来说，无疑是一项重量级挑战。...当玩家说话时，说话声 “彼此隔离”，使每个声源都可以清晰呈现，且在混合发声时也不存在嘈杂感和回声，极大程度地提升玩家在游戏房间内播放音乐时的实时语音聊天体验。...GME支持语音开黑、休闲游戏等不同场景，在不同场景下提供不同的音质体验和不同的抗网络损伤技术，力求给用户带来最佳的游戏体验。...对于游戏玩家很关心的流量消耗和CPU占用问题，GME也做了相应优化，例如MOBA类游戏中，在保证正常的语音沟通和良好的性能前提下，移动网络模式每分钟流量消耗低于500KB，CPU占用率平均在10%以下等
GoPro的采用Sensory的离线多语言语音识别和控制技术，可以实现Always-on/Always-listening的关键词设备激活和唤醒，以及多达数条的离线语音命令。...DJI OSMO运动相机同样支持语音控制，不过对比GoPro运动相机，其语音功能和支持的语言如下 - 仅支持中文和英文两种语言 - 英文语音命令 - take photo Screen switch...声纹识别和用户自定义语音命令 标准化的语音命令，如“开始录像”，可能会发生其他用户误触发的情况，当其他用户说出“开始录像”的时候，也可以被设备识别并触发动作。...声音事件识别(Sound Event Recognition)触发运动相机自动识别和响应- 接着让我们探讨下语音交互在运动相机控制上的更多可能性。...嵌入式语音技术的发展，为人与设备的交互带来了更丰富的体验和更多的可能性。GoPro和DJI在穿戴式运动相机上的设备端语音交互的实践，极大的提升了用户的使用体验。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全 采用函数分段LOVE字体函数 matlab源码： %L figure(‘NumberTitle’, ‘off’, ‘Name’, ‘love函数’); x=0:0.1...y=-2*pi:0.1:2*pi; x=22-4*abs(sin(y)); hold on plot(x,y,’b’,’linewidth’,2); axis([0 23 0.2 6]) 此函数采用分段函数实现
存取权字节的第0 位A 位是访问位，用于请求分段不分页的系统中，每当该段被访问时，将A 置1。对于分页系统，则A 被忽略未用。 ? 3、系统段描述符 ?...在这16 种类型中，保留类型和有关286 的类型不予考虑。门也是一种描述符,有调用门、任务门、中断门和陷阱门4 种门描述符。 ?...IDT 中只能包含任务门、中断门和陷阱门描述符，虽然IDT 表最长也可以为64K 字节，但只能存取2K字节以内的描述符，即256 个描述符，这个数字是为了和8086 保持兼容。...当访问一个操作单元时，如何由分段结构确定的32 位线性地址通过分页操作转化成32位物理地址呢？...8、linux 中的分页机制 Linux 的分段机制使得所有的进程都使用相同的段寄存器值，这就使得内存管理变得简单，也就是说，所有的进程都使用同样的线性地址空间（0～4GB）。
如果你是游戏运营，多样的变声玩法和丰富的声音音效，能够设计更多互动工具和活动，助力游戏营收增长和玩家互动频率。 如果你是游戏主播，使用变声音效能更好地打造个人人设，吸引观众注意。...GME x Voicemod 联合发布 实时语音变声方案 「实时语音变声方案」为开发者提供变声模版，支持自定义参数调整，调出你的专属模版，可应用到语音消息、实时语音中。...几十种声音 emoji，让互动更好玩 变声方案除了能改变玩家说话音色，还支持发送有趣的短音效，让多人联机更有话题点和互动感，扑哧扑哧笑个不停。...声音 emoji 模版一览 声音 emoji 效果 高清音质，超低延时 GME 实时语音时延低至 300ms，在 70% 以上丢包、1500ms 网络抖动的弱网环境下仍能顺畅沟通；高清音质利用回声消除、...针对游戏场景，提供实时语音、3D 语音、范围语音、语音消息、语音转文本、语音内容安全、语音录制、未成年人识别、正版曲库等服务，一次接入即可满足多样化的语音需求。
仅当网络中的设备使用分段时，才可能发生缓存中毒攻击。与混合密钥攻击类似，推测MitM位置可以假装客户端和AP支持动态分段，从而诱使针对802.11ax设备使用分段。...在进行实验时，还分析了泄漏和开源网络堆栈的代码，并发现了一些与聚合和分段有关的实现缺陷。本研究创建了一个工具，可以测试客户端或AP是否受到发现的设计和实现缺陷的影响。...在支持分段的68个设备中，共有53个受这些实施漏洞中的至少一个漏洞影响（请参阅表1、2和3中的“纯分段”列）。Linux中的分段整理代码试图通过检查所有片段是否具有连续的PN来强制对所有片段进行加密。...针对这些设备，即使使用旧的TKIP协议，也可能基于分段的攻击。H.将片段视为全帧某些实现，例如OpenBSD和ESP-12F，不支持A-MSDU或分段的帧。...推测其他设备也不支持分段，可以用类似的方式进行攻击。0x07 Conclusion本研究发现了与帧聚合和分段有关的广泛设计和实现缺陷。
清音信号和浊音信号之间的能量差别相当显著。其中清音段（以清音为主要成份的语音段），其能量比浊音段小得多[10]。因此，对语音的短时能量进行分析，可以描述语音的这种特征变化情况。...由以上分析结果可知，浊音部分的能量较之清音部分要大得多，而清音部分的能量相当小，几乎为零。 对语音信号进行短时能量函数运算，可实现以下三点应用： （1）可用于区分清音段与浊音段。...En值大对应于浊音段，En值小对应于清音段。 （2）可用于区分浊音变为清音或清音变为浊音的时间（根据En值的变化趋势）。...对两图分析可得：清音信号的短时自相关函数的波形不具有周期性，也没有明显的峰值，且随着延时k的增大迅速变小，因此其接近于随机噪声；浊音是具有周期性的信号，浊音信号的周期为自相关函数的周期，由此可知，语音信号的性质是浊音还是清音...所以，自相关函数常用作一下两种作用： (1) 区分语音信号是清音还是浊音； (2) 估计浊音语音信号的基音周期[4]。
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