DBA在工作中，最怕数据库出问题，出了问题就要不分昼夜加班加点地解决，时间短则几分钟，长则几天都不是没可能，更可怕的是有时候还解决不了，这时候轻则影响绩效，重则拥抱变化，卷铺盖走人，下面视频中低调非主流DBA阿兰老师也遇到了这样棘手的问题…… 视频精彩截图 视频中阿兰老师管理的数据库又出现了问题。 为了保住饭碗，阿兰老师开始疯狂打码希望快速解决问题。 第一次的尝试并不成功，阿兰老师还是看到了那个熟悉的执行错误的界面。 于是又开始了漫长的修改，报错，修改，报错的循环，经过N＋1次的尝试，阿兰老
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医疗领域一直以来都是AI的绝佳落地场景，而当AI医疗的触角伸向基层，这样的“落地”方式，让技术的“社会价值”更加明显地显露出来。
作为一个DBA什么时候让你最心塞？ 也许那就是：无论你是下班、聚餐、逛街、旅行还是出差，只要你出门，不分场景和目的，必须随身带着又沉又大的电脑！ 而且你永远不知道什么时候需要掏出电脑开始工作，可能在路上、餐桌前、商场里、甚至是某著名景点里，或许就在下一秒… 当你会看到一个发量稀疏的格子衫男子在路边对着电脑一顿操作，请你一定要体谅，他不是装B，他可能只是在修数据库 （图片来自网络） 难道DBA这辈子真的就只能永远背着电脑了吗？ 当然不是！现在数据君要给大家安利一个超好用的神器——腾讯云数据库小程序，
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Cerebro 是以前的 Elasticsearch 插件 Elasticsearch Kopf 的演变(https://github.com/lmenezes/elasticsearch- kopf) – 这不适用于 Elasticsearch 版本5.x或更高版本，这是由于删除了 site plugins。
上周我们发布了MySQL免费培训认证计划，目前已经超过3000人报名参与啦，同时已经有超过200人完成了学习和考试，最终截止现在已经有近百位小伙伴获得了证书 现在已经学完但还没参加考试的小伙伴可以继续参与线上考试（80分通过），考试次数不限哦！ 还有2000多的小伙伴还在紧张的学习中，为了让更多人尽快收获完成学习，获得证书，我们的第二次免费直播培训来啦，通过本次培训，你可以了解到： 1. AI在数据库领域的应用实战 2. 如何实现数据库的智能诊断 3. 了解数据库运维的高效作战方法 扫描
做技术本身工具性非常强，然而除了掌握必须依赖的技术工具，技术人对其他维度的工具常常视而不见。事实是我们需要在技术架构、思维模式、管理技巧、商业意识等维度进行全方位修炼，才能突破瓶颈，实现能力升级，进而抓住机遇，走出一条职业成长的通天大道。 《技术人修炼之道：从程序员到百万高管的72项技能》是第一本全方位讲解IT技术人技能的著作，书中介绍了大量的模型、策略、方法，是可以“开箱即用”的，对于解决日常工作中的难题非常有帮助。 本周《技术人修炼之道》电子书，限时特惠，10个名额，仅需9.9元！ ▼ （扫描下方二维
北京时间2018年3月31日晚间，北京希望组生物科技有限公司（以下简称“希望组”）在南京举行的第五届NGS创新开发者大会，与北京基云惠康科技有限公司（以下简称“基云惠康”）共同宣布启动“个人参考基因组服务计划（Personal Reference Genome Service Project）”，开始面向全球市场提供全新的“个人参考基因组”服务。 该服务计划将采用最新的ONT GridION/PromethION、Bionano Saphyr、Illumina、10X Genomics测序、以及高分辨率的生物芯片平台，对每一个样本采用多种平台进行检测，通过基因组组装，并进行Phasing，得到一个二倍体（Diploid）的个人参考基因组，最后SNP/InDel/SV/STR/Methylation五种变异同时进行检测，从而在全球范围率先重新定义“全基因组测序（WGS）”的技术标准，宣告了“个人参考基因组”时代的到来。 在二代测序成为主流的当前，全基因组测序(WGS)一般指将样本进行30X的二代测序，再将测序数据与人类参考基因组序列进行比对，识别SNP和InDel，以及少部分CNV和STR，这样的检测已经成为二代测序遗传病诊断、孕前携带者筛查等应用领域的事实最高测序标准。但是，我们也非常清楚，人类基因组中，超过了50%的序列是重复序列，基于二代测序的全基因组测序（WGS），并不能有效检测重复区域的基因组变异；另外，非常重要的，也是一直被忽视的，人类基因组变异，不仅仅包括单碱基变异（SNV），还存在大量的结构变异（SV/CNV）、串联重复序列（STR）和碱基甲基化修饰，而基于二代测序的全基因组测序（WGS），漏掉了大量的这些类型的变异，从而导致了所谓的“基因组暗物质”现象；进而也可以解释，全基因组测序（WGS），在遗传病诊断领域，至今阳性检出率也仅能达到50%左右，远远低于理想的目标。 而以三代测序和光学图谱为主要亮点的“个人参考基因组”，采用了超长读长的数据：将Oxford Nanopore数据进行组装，得到高完整度的Contig，再将Bionano DLS数据进行Scaffolding，最后用Illumina数据对参考基因组的部分错误进行矫正，再结合10X技术的数据，对基因组数据进行Phasing，从而得到高质量的、二倍体的个人参考基因组图谱；然后，基于个人参考基因组，将illumina数据用于SNP和InDel的识别，将Nanopore的数据进行SV/STR/Methylation的识别，将Bionano的数据用于SV的识别，再用生物芯片的数据对上述变异进行验证，综合所有这些数据和结果，形成“个人全谱变异集”。 个人参考基因组将作为今后新生儿的基础数据，可以成为肿瘤早筛非常重要的对比资料；个人参考基因组，还可以应用到复杂遗传病的诊断、孕前携带者筛查等领域；个人参考基因组中部分“个人特有”的序列，将作为我们理解人类进化、个人特征起到非常重要的作用。 根据目前的规划，希望组与基云惠康将构建大规模的测序和分析平台，从而达到2-3年内完成1万个样本（第一阶段： 10K）和3-10年内完成一千万（第二阶段：10M）个样本的个人参考基因组服务能力。限于生产和研发成本的原因，目前在中国提供“个人参考基因组”服务，将收费10万人民币/样本，在全球其他国家将收费2万美元，目前已经可以面向全球提供这种最新的技术服务。 希望组CEO汪德鹏先生表示，我们是一家“不去模仿、不去跟随、只想去创造、开创未来”的企业，是世界领先的专注于将三代测序技术应用于遗传病和肿瘤检测的企业。早在2016年，我们已经参与完成了第一个参考序列级的中国人参考基因组“华夏一号”项目，此次“个人参考基因组服务计划”的启动，旨在利用更新的技术、更全面的方案检测并注释个人全谱变异类型，开启基因组医学领域的新时代。 基云惠康CEO郝向稳先生表示，GeneKang专注于个人全基因组数据分析、解读与基因应用开发，在全基因组解读知识库构建及相应的技术工具开发上持续投入，致力于让基因数据成为健康生活的基础设施，改善大众健康。“个人参考基因组服务计划”与我们的初衷不谋而合，获取个人基因组的“真实面目”并且能够对其蕴含的信息进行解读，相信该项目必将推动基因组学事业的发展，揭秘生命更多的“内幕”， 使基因检测技术能够真正的造福大众（一览.医械，跟踪报道）
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从 Elasticsearch 7.0之后，为了提高搜索的性能，在 hits 字段中返回的文档数有时不是最精确的数值。Elasticsearch 限制了最多的数值为10000。
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从事 Python 开发的这些年中，我见过很多 Python 教程和书籍，他们大都这样讲 ： 先介绍 Python 的基本语法规则、list, dict, tuple 等数据结构，然后再介绍字符串处理和正则表达式，介绍文件等 IO 操作.... 就这样一点一点往下说。 虽然这样的讲解看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。 导致很多人学完一旦将理论落地到实际的项目编码中，就一头雾水，甚至一行代码都写不出来！ 01超13万人学习的Python教程 其实我也有过那段「自学」的迷
总有人在后台问我，如今 TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架，哪个更流行？ 就这么说吧，今年面试的实习生，问到常用的深度学习框架时，他们清一色的选择了「PyTorch」。 这并不难理解，这两年，PyTorch 框架凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，几乎占据了深度学习领域的半壁江山。比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了 PyTorch ，就相当于走上了深度学习、机器学
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为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！
Elasticsearch 通常用于为字符串，数字，日期等类型的数据建立索引。但是，如果要直接为 .pdf 或 .doc 等文件建立索引并使其可搜索该怎么办？在 HCM，ERP 和电子商务等应用程序中有这种实时用例的需求。
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小派8K刷新VR行业众筹纪录 日前，小派8K众筹突破243.7万，接棒Oculus成为“最高金额VR众筹项目”。本次众筹由小派硅谷公司发起，小派8K在开始1小时完成20万的众筹目标，2小时突破50万，
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在实际的使用中，数据并不总是干净的。 根据产生方式的不同，数字可能会在 JSON 主体中呈现为真实的 JSON 数字，例如 5，但也可能呈现为字符串，例如 “5”。 或者，应将应为整数的数字呈现为浮点数，例如 5.0，甚至是 “5.0”。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
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终于等到年中囤货季不趁机把心仪的好书带回家可就要再等半年了！ 这个6·18，怎么买最划算？小编已经摸清JD的套路了！JD今年百万图书每满100-50满减叠券享600-400小编整理了10本近期的爆款全都是最值得PICK的甄选好书各位同学开始行动吧！ 6·18超级囤书攻略 01（扫描下方二维码，享受特惠） ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶》魏梦舒（@程序员小灰） 著爆款漫画算法书进阶版讲述数据结构、算法及面试题目 02（扫描下方二维码，享受特惠） ▊《labuladong的算法小抄》付东来（@labul
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此前，高通宣布设立总金额高达1亿美元的骁龙元宇宙基金，用于投资打造XR技术体验和相关AI技术的开发者和企业。 作者 | 来自镁客星球的小波点 本周硬科技领域投融资事件一共60起，人工智能领域发生28起融资事件，占比47%；半导体领域发生14起融资事件，占比23%；生物医药领域发生12起融资事件，占比202%；3R（VR/AR/MR）域发生3起融资事件，占比5%；物联网领域发生2起融资事件，占比3%；区块链领域发生1起融资事件，占比2%。 近日，专注于为3D、虚拟现实和增强现实内容开发云储存和流式传输的Ech
请求的大小（size）越大，结果将越准确，但计算最终结果的成本也将越高（这两者都是由于在分片级别上管理的优先级队列更大，并且节点和客户端之间的数据传输也更大）。
上周，腾讯云数据库盛典上，腾讯云数据库品牌全新升级。 除了升级外，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏还指出数据库发展的三个变化，分别是： 云原生 国产化 开源共建 变化一：云原生 相比于传统模式，云原生天然具备高可用和高拓展等优势，现在也已经有越来越多的开发者习惯了在云上做自己应用的开发，将自己的业务部署在云上。这样的趋势下也对数据库的云原生产生了同样的需求。 腾讯云数据库在18年推出自研的云原生数据库TDSQL-C（原CynosDB），采用NewSQL共享存储架构，其性能可以达到百万级QPS，同时支持秒
在今天的这篇文章中，我们来介绍如何在 Linux 及 MacOS 上安装 Elastic 栈中的 Logstash。
已经好久没有学习了!!!从期末复习,到后来去做暑假工培训,好多天了!!超级难受,不过我还是有复习过的,继续继续.
如今 BAT、美团、字节跳动等一线大厂都在加速推进业务的容器化、云原生化。打开这篇文章的你，应该或多或少跟云计算、容器、Kubernetes、云原生应用有过接触。 在这样的背景之下，很多问题成了开发、测试、运维同学的家常便饭： 某个新版本发布上线之后，发现主机的 CPU 使用率持续飙高，但不知道根本原因在哪，只能根据过往的经验一一排查； 新版本上线之后，很难判断功能是不是完全正常，只能等着用户找客服投诉之后，才知道哪个模块出现了报错； 基础设施方面，通过监控搞了一大堆稀奇古怪的仪表盘，看着花花绿绿一大片，可
| 作者 王文安，腾讯CSIG数据库专项的数据库工程师，主要负责腾讯云数据库 MySQL 的相关的工作，热爱技术，欢迎留言进行交流。 ---- 作为一个 DBA，想必都有过被慢查询折腾的经历，一个慢查询有时候真的很让人抓狂，本文对常规和非常规手段进行了整理，由浅及深，简单介绍几个慢查询的分析手段。 需要说明的是，下面所有的手段都是原生支持的功能（≥MySQL 5.6），因此在各类 RDS 和原生数据库中都不会有什么使用上的差异，这里图方便就用腾讯云数据库 MySQL 来作为测试环境了，版本为 5.7。
本周硬科技领域投融资事件一共48起，人工智能领域发生18起融资事件，占比39%；生物医药领域发生16起融资事件和1起收购事件，占比35%；物联网领域发生5起融资事件，占比10%；区块链领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）领域发生3起融资事件，占比6%；半导体领域发生1起融资事件，占比2%。
研究人员已经将蜻蜓变成了可以操控的微型无人机，用来追踪野生动物种群和为植物授粉。但是，我们是否应该担忧这些昆虫被改造成武器呢？不久前，美国科学家成功将无人机技术与蜻蜓结合起来，开发出可由人类控制的活体
Regular Expressions 搜索也即正则搜索是非常耗时的。正则表达式是一种使用 placeholder（称为运算符）匹配数据中的模式的方法。 有关regexp查询支持的运算符的列表，请参阅 Regular expression syntax。
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自打互联网兴起，“得数据者得天下”越来越成为企业信奉的真理！ 没点儿数据处理、数据分析能力在职场不仅直接影响自己的办公效率，还越来越没竞争力。 不会批处理，数据一多立马抓瞎； 会用的函数屈指可数，一张表的数据都处理不清，更别提跨表； 不懂数据分析，永远给不到老板想要的数据； 汇报、总结、述职，可视化搞不定，好印象全无！ 这些我都理解，所以专门为你精选了 1份Excel实战课+4份大礼包 原价199，现仅0.01元 直击痛点、难点 帮你解决工作中99%的问题 4天精编Excel实用技能课 课程采用【互
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疫情期间，大部分企业开始尝试线上办公，学校也进行直播授课。2月，腾讯宣布疫情期间免费开放可支持300人在线会议的腾讯会议，满足用户需求。 随着业务的几何级增长，为腾讯会议提供了解决方案的云数据库产品需要应对快速增长的存储容量和性能需求，让用户无感知的同时做到快速无损在线扩容，提供稳定可靠的服务。也要求运维人员时刻关注系统健康情况，快速应对各种系统问题，既能实现对业务的精细化运营，也能满足对大量数据库运维需求的快速支持。 如此“高标准严要求”的任务是在腾讯云Redis和自研国产金融级分布式数据库TDSQL配
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展，数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息，其中离不开搜索引擎技术的帮助。特别是其中的索引、检索和排序机制，我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理，即可实现基本的全文检索功能。数据量达到十亿，百亿规模仍然可以秒级返回检索结果。对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题，在开源搜索引擎领域排名第一的Elasticsearch里均能得到有效解决。
这里的 input 可以支持多个 input，同时多个 worker 可以处理 filter 及 output:
今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。
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