近日,“名媛拼单”事件在网上大火,“拼单”这一概念又被人重新提起。受今年疫情影响,疫情后人们追求性价比消费的势头更胜以往,这就给主打“下沉拼单购物”的电商们,带来了一波实实在在的发展契机。
编程练习(一) 说明 在脚本开始写上国际通用编码。定义六个变量分别表示‘周一’,‘周二’,‘周三’,‘周四’,‘周五’,‘饭店活动介绍’每个变量加上相应的注释。‘周一’到‘周五’中把菜名与价格作为格式化。在‘饭店活动介绍’中把饭店名称以及所有奖品的价格用{}格式化。在‘凭结账小票可进行抽奖’后加入换行符,每等奖介绍完后都要进行换行,所有‘:’后面加入空格符。再定义五个变量作为‘周一’到‘周五’格式化输出的结果(比如菜名‘麻辣小龙虾’13,9.8)。最后将这11个变量对应输出,实现效果图: 📷 任务 定
在这个信息时代,数据的收集和分析对于旅游行业至关重要。在竞争激烈的市场中,实时获取最新的机票特价信息能够为旅行者和旅游企业带来巨大的优势。
随着数据分析的不断应用与发展,用户画像已经广为人知。其中的核心原理就是对用户进行分群,而用户分群的主要逻辑就是将数据进行标签化。
你公司的竞争优势是什么?价值主张有助于企业识别出它与竞争对手的区别。但你如何判断你的商业活动是否为客户创造了最大的价值和巨大的利润率呢?
但在 20 世纪,这一理论被重新发现并广泛应用于各个领域,如机器学习、医学诊断和金融分析等
前面的文章中我们分析了企业战略、理清了组织结构,是不是就该进入业务分析了呢?先别急,业务分析,特别是对于具有多个不同业务线的企业而言,是一种垂直式的分析,如果直接开始业务分析,那就走上了竖井式开发的老路,就算有共同的战略目标,也未必建得出企业级的业务架构和业务系统来。业务架构强调的是横向视角,强调通观整个企业的生产过程,因此,展开垂直的业务分析之前,我们必须先确立一个统一的业务分析框架做为观察各个业务线的统一方法,这样才能将企业需要的业务能力进行分类汇集,产生合理的组件结构。
4月17日是基督宗教中的复活节,国内虽然比较无感,但复活节彩蛋却是人尽皆知的。自然各路商家也不会错过这一重要的节日,借机开展形式各样的促销活动。例如著名德国云服务商 netcup 就有每年一度的复活节寻宝活动,将一些特价套餐藏在页面里等待大家来发现。
小程序面世三年,在电商方面,为企业创造了超过100亿的gmv,而商家们该如何落地布局,抢占小程序电商红利呢?今天,新爷从我们服务过的众多商户中,总结出了24招高流量、高裂变、高转化、高复购的最新运营玩法,给电商企业以借鉴,让你赢在2020!
知晓程序是爱范儿旗下专注小程序生态的品牌,我们已经做了这些: 知晓程序公众号(微信号 zxcx0101):做最好的小程序媒体,让你了解小程序的一切 小程序商店(minapp.com):全网首家小程序商店,已吸引海量小程序入驻,数量仍在不断增长中 未来小程序活动矩阵:包含黑客马拉松、MindTalk 、WorkShop,创造多样的小程序交流分享空间 《微信小程序入门指南电子书》:全网首本小程序电子书,已在多看阅读、微信读书、QQ 阅读上架 出门旅游,很多人都会选择乘坐飞机。但大部分航空公司的机票价格都比较高
近日,某家电企业在官网商城举办五一促销,活动期间,用户可以购买特价电饭煲、电饼铛等小家电,吸引了众多消费者的关注,也被羊毛党盯上。活动刚开始不久,羊毛党们就几乎全部扫空了特价小家电,导致企业损失数十万元。该家电企业迅速部署了风控系统,并对活动规则进行细化。活动再次重启后,风控系统发现了大量涉嫌参与羊毛党的账号,并及时对其进行了拦截,保证了活动的顺利进行。
用一句话来形容当下餐饮行业的普遍现状,“一半是海水,一半是火焰”可以说是最为恰当的描述。
题目:请你为淘宝设计一个多人拼单购买的新功能。描述出这个功能的核心逻辑,以及基本的产品设计方案。
研究机构调研发现,有54.4%的用户使用小程序电商购物的原因之一是小程序页面简洁方便、操作简单。与电商APP相比,小程序电商的商品性价比高、兼有娱乐功能等,满足「即买即走」购物需求的同时满足用户社交娱乐需求。
五一假期作为中国的传统节日,也是旅游热门的时段之一,特价机票往往成为人们关注的焦点。在这个数字化时代,利用爬虫技术获取特价机票信息已成为一种常见的策略。通过结合C#和Fizzler库,我们可以更加高效地实现这一目标,尤其是在抢购高峰期。
武汉,2024年3月30日 — 在这个春意盎然的季节,由腾讯云和Elastic社区联合主导的,Elastic Meetup武汉站活动成功在汤逊湖畔,腾讯武汉研发中心举办,标志着疫情后最大规模的Elastic Meetup的圆满结束。这次活动不仅是技术交流的盛宴,更是腾讯云ES在当前火热的AI、向量搜索领域深耕细作的一个缩影,也是腾讯云与Elastic社区紧密合作的生动体现。
精神疾病包括复杂的认知和情感异常,是最使人衰弱和对了解最少的疾病之一。目前的治疗主要依赖于针对大脑功能(药物)或学习过程(心理治疗)的干预措施。关于这些干预措施如何介导其治疗效果的机制仍不清楚。从20世纪90年代初开始,无创功能神经成像,加上认知神经科学的平行发展,似乎标志着精神病学以神经生物学为基础的诊断和治疗的新时代的到来。然而,尽管进行了30年的神经影像学研究,我们仍然缺乏任何精神疾病的神经生物学解释。同样,功能性神经影像学在临床决策中不起作用。在此,我们对这一僵局提出了批判性评论,并建议该领域如何更好地发展,并提供有影响的神经生物学见解。
今天是10月24日,既是程序员节,也是程序员感恩节。这一天,大家纷纷向那些无私奉献、一心为民的好人们,送出“好人一生平安”的美好祝愿。而“1024”,既是这一句话的数字密码。
从下游应用市场来看,通信和工业市场份额位居FPGA芯片一二位,同时通信市场份额有望持续提升。但是目前通信和工业市场趋于稳定,FPGA厂商一直推AI市场,但是AI市场目前被ASIC和显卡牢牢占据,FPGA被市场上认可度也不高。
【0. 前言】 工业4.0趋势下的机器故障诊断,正在向更智能化的预防性维护系统发展:通过构建覆盖设备上各个部件的传感器与通讯网络,几乎所有电动、气动、液压、机械元件的状态数据都能得到实时监控,由此可结合机器学习与大数据分析,再结合日趋完善的故障处理知识库与决策系统,实现对机器异常状态的实时感知,预测出可能的故障隐患点,第一时间通知用户并提供最优化的维护方案。那么,这是否就意味着,经典的基于人的经验的故障诊断,今后就毫无用武之地了呢? 【1.传统故障诊断的价值与局限性】 尽管拥有了越来越强大的诊断工具,人,依旧是当前故障诊断活动中的核心。因为故障诊断其实是一个非常复杂的活动,不单单面向机器,而且面向各种各样不同知识与社会背景的用户。这就要求诊断者不仅拥有丰富的机器故障处理经验,而且需要具备良好的沟通协作与社交能力,因此体现出一定的服务价值。但同时我们也必须承认,人在当前机器故障诊断中的局限性也越来越明显了,因为机器正变得越来越复杂,哪怕是经验再丰富的诊断者,在面对千奇百怪的疑难杂症时,也难免会遇到自身知识技能的盲点。所以很多长期从事现场诊断的工作者都会有相似的体验:当遇到一个前所未见的故障现象,苦思冥想无果,承受着各方的压力,感觉是苦恼的。这个时候,想要化解被动局面就变得难上加难,而想尽快获得支援也不是一件容易的事情,因为首先你要将这个连你自己都没搞清楚是怎么回事的问题,客观的描述出来,让别人充分了解你所处的困境、异常的内容与背景,才有可能引起对方的重视。那么如何突破这些困局?不妨试试结构化思维的方法。 【2.结构化思维有助于解决传统故障诊断遇到的难题】 在传统的基于人的经验的诊断过程中,除了对诊断者经验的过度依赖,还伴随着跳跃性思维所产生的一些不确定性因素。跳跃性思维,有时候能起到剑走偏锋出其不意的神奇效果,帮助人们在故障诊断中走出一条捷径,但是一旦计划落空其后果也是相当尴尬,可能会使诊断活动陷入停滞甚至混乱。当面对现场出现的疑难杂症,能够保持头脑冷静采用结构化思维,相对来说是个更加稳妥的选择。因为这样就能使我们从多个侧面进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统性制定行动方案,采取性价比最优的手段,使诊断计划得以高效率开展,有助于使问题得到彻底解决,也有助于形成信息全面逻辑清晰的问题调研报告。下面以典型的工厂自动化项目中PROFINET通讯网络问题诊断为示例,推演结构化思维方法论在机器故障诊断活动的应用思路。 【3.1.结构化诊断步骤1:4W1H,充分理解面临的问题】 WHAT:故障的表面现象是什么?例如:用户看到的是某机电设备无法动作、生产线停机,但是更换备件仍不能修复,那就不是头痛医头脚痛医脚那样简单。搞清楚表象背后的本质是什么?例如:借助各种通讯工具(特别是远程访问软件)与现场联系,了解用户曾经做了什么,获取现场设备与控制器状态的照片与录像,获取报警信息与报错代码,如果发现设备本身功能是正常的,而有证据显示控制器曾经丢失与设备的网络连接与数据交换,那么就可以初步确认故障本质其实是现场总线/以太网通讯控制网络方面,或者是机器设备系统集成方面的问题。搞清楚该机器遵循的是什么行业的什么公司的什么标准?例如:某些重大自动化项目,在规划阶段就已经定义了通讯网络的协议与架构,具体到参数设置固件版本等细节都有明文规定,这些都是标准的一部分,事先需要充分了解。 WHEN:什么时候 / 每隔多长时间发生该故障?例如:长时间关机后再上电时 / 每次开机都有 / 周期性可人为重现 / 偶发但可人为重现 / 偶发且无法人为重现(这是最困难的一种情况,往往重启后又正常了,需要一直等到下一次发生类似故障时,保护好现场,做尽可能完整的故障记录表,才有可能进行下一步的原因分析)。 WHERE:故障点具体在哪里?
DNSPOD即将推出域名特价活动。 9月9日,DNSPOD将推出域名特价活动,疯抢6天。5折域名注册券免费抢,每天限量50名。早起的用户有好运哦~10元域名注册券免费领,注册域名即送CDN流量包和8.8折域名解析套餐优惠券。 苹果发布会太遥远,来这里,一起嗨。 饿了么完成6.3亿美元融资。 8月28日,饿了么宣布完成6.3亿美元新一轮融资,创下全球外卖平台单笔融资金额的最高纪录。 作为DNSPOD的VIP用户,小编希望饿了么在外卖O2O之路上继续狂奔。 大麦网回应数据泄露:这是去年的事情。 8月27日,有消
此前,小编为大家整理过一篇BT与IT融合的综述文章 👉 深度学习在生物科学领域的应用,这次姐妹篇来咯!《Computers in Biology and Medicine 》在今年3月在线发表了一篇综述文章,回顾了医学领域使用机器学习(ML)的情况;介绍了标准技术及其对医学诊断的影响;深入讨论了五种主要的医学应用(癌症、医学化学、大脑、医学成像和可穿戴传感器)中的问题;同时提供了该领域潜在的研究可能性和未来的举措。 📷 机器学习(ML)已被广泛应用于解决各种复杂的挑战,如医疗、金融、环境、营销、安全和工业等
给大家分享下本次双十一薅羊毛攻略 01 一天两场特价秒杀 顶级主流域名.cn原价35元/年 秒杀现场只要8.8元/年 人气域名.top原价25元/年 秒杀现场只要1元/年 更多秒杀惊喜价,点击查看>>> 02 没抢到?没关系 更多爆款域名坐等你来注册 全线特价,全网最低 顶级主流域名.com原价65元/年 双十一活动价只要27.9元/年 立省37.1元 新顶级域名.xyz原价41元/年 双十一活动价只要4元/年 低至0.98折 更多爆款域名,立即查看>>> 小彩蛋:【双十一,D妹助你脱单
商业智能也可以称为BI,其目的是通过各种数据收集,集成和挖掘来帮助企业更好地进行数据分析,并找出有利于企业发展的信息,可以体现为营业额的增长和利润的增长等。商业智能一词起源于国外,目前中国有许多公司也在开发BI软件。例如像亿信华辰这样的BI供应商,已经在BI行业中深耕了十多年。
问题:费时费力的花钱举办了一场打折优惠促销活动,可是零售商家如何知道活动办得好不好?
人们在访问某网站的同时,便提供了个人对网站内容的反馈信息:点击了哪一个链接,在哪里浏览时间最多,用了哪个搜索项、总体浏览时间、个人姓名和住址等。所有这些信息都被保存在一个数据库中。 从数据库保存的信息来看,网站拥有了大量的网站访问者及其访问内容的信息,但拥有这些信息却不见得能够充分利用。借助数据仓库报告系统(一般称作在线分析处理系统),只能报告可直接观察到的和简单相关的信息,不能告诉网站信息模式及怎样对其进行处理,并且它很难深刻分析复杂信息,需要网站自已加工与处理。 然而,厂商和商业分析员可
“为了帮助用户更便捷地使用小程序,微信在主界面新增了小程序任务栏的功能。小程序菜单进行了升级,并提供小程序间快速切换的功能。同时,开放了小游戏开发文档和开发者工具。” 01 — 新增小程序任务栏功能 为了让用户更便捷地启动和使用小程序,微信在最新版6.6.1的主界面中,增加了小程序任务栏。用户可以通过下拉的动作,唤出任务栏,打开最近使用过的小程序或进入小程序历史列表。 📷 (通过任务栏打开最近使用的小程序) 02 — 小程序菜单升级,并支持小程序间快捷切换 小程序菜单进行了升级,在原来的 “···” 按钮的
在当今数字化时代,人工智能(AI)工具的崛起为工作方式带来了革命性的变化。AI不仅仅是未来的趋势,更是现实中的助手,通过推荐优秀工具、实际案例分析和自研经验分享,本文将深入介绍一系列AI工具,揭示它们在提升工作效率方面的独特价值。
随着现代应用程序的复杂性不断增加,Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。JVM性能监控工具是我们的得力助手,它们可以帮助我们追踪内存使用、线程情况、垃圾回收等关键指标,从而更好地了解应用程序的健康状况。本文将介绍一些常用的JVM性能监控工具,并详细展示它们的用法,以便帮助你更好地监控和优化Java应用程序。
【新智元导读】CMU心理学系教授 Marcel Just 等人在一项功能性核磁共振成像(fMRI)研究中发现了具有自杀倾向的精神病患者的表征。他们提出,利用机器学习技术表征人脑内的死亡和生命相关概念,可以高度准确地区分具有自杀想法的病人和无自杀想法的个体。该方法还可以在具有自杀想法的人中,进一步区分哪些人做出过自杀尝试,而哪些没有。 根据世界卫生组织统计,每年约有80万人自杀身亡。评估自杀风险是心理健康临床医生面临的最大挑战之一:具有自杀想法的病人常常掩盖其自身意图,而临床医生对自杀风险的预测也一直不甚理想
最近,来自 Salesforce AI 研究院、谷歌、斯坦福大学等机构的研究人员合作撰写了一篇文章,综述了基于深度学习的计算机视觉技术在医疗领域中的现状与应用。该论文发表在 Nature 旗下期刊 npj Digital Medicine 上。
在Linux系统中,进程间的同步和通信是一个复杂而关键的话题。为了维护系统资源的正确访问和分配,Linux提供了多种同步机制,其中锁机制是其中之一。然而,当多个进程试图同时访问同一资源时,可能会出现死锁或竞争条件。为了有效地诊断和解决这些问题,Linux提供了lslocks命令,该命令可以显示系统上的活动锁信息,帮助系统管理员和开发者深入了解系统资源的使用情况。
领域驱动设计的核心是“领域”,因此要运用领域驱动设计,从一开始就要让团队走到正确的点上。当我们组建好了团队之后,应该从哪里开始?
作者 / Android Games 产品经理 Scott Carbon-Ogden
Playwright和Selenium都是用于Web UI自动化测试的工具,但是它们有一些不同的特点和功能。
JProbe是一个企业级的Java剖析器,提供对内存使用,性能和测试覆盖率的智能诊断。它使得开发人员能快速查找和修复应用程序代码的性能和稳定性问题的根本原因,这些问题影响组件和集成的完整性。 JProbe提供了三种类型的分析:
近年来,随着新技术和互联网生态的飞速发展,消费升级的步伐加快,消费者的行为习惯发生巨大改变!
我们生活在一个以数字内容为主的时代。现代企业必须定期处理、解释和重新配置的数据量非常庞大。为了处理大量涌入的信息,许多企业正在转向商业智能工具,例如诊断、描述性、预测性和规范性分析。本文将深入探讨它们之间的差异,并解释每种方法何时有用,以及如何为您的业务选择正确的分析解决方案。
本来以为近日互联网无战事,未曾想到周五晚上两家团购网站的行动打破了周末的宁静。 O2O大战从打车App转移到团购 昨天晚上八点,美团发起“请新朋友看电影”活动,新注册用户花9.9元便可观看21个城市的电影。百度糯米则在昨晚七点上线了新用户注册立送25元代金券的活动。从百度糯米的优惠玩法和上线时间来看,显然是冲着美团而去,截胡目的明显。据在百度糯米做码农的朋友八卦,百度糯米高层下死命令要求必须以“技术性击倒”的目标推进整个项目。 美团送9.9元特价影票,百度糯米就送25元;美团只能看电影,百度糯米代金券同时
想起写这篇文章时,是我在阿里的最后一周,所有工作要交接出去。我在阿里做了2年的行业运营,1年半的市场。当我交接完手上的市场相关的工作,机智的实习生开始问我运营相关的东西。(真是要趁老人走,把价值榨干啊
最近在“云和恩墨微信大讲堂”中,有很多朋友遇到性能问题,但是往往没有及时的诊断信息。我将之前书中的一章摘录出来和大家略为分享。 在数据库系统的诊断中,通常须要综合分析两个方面的因素: 主机系统的采样分析数据; 数据库系统的采样分析数据。 其中主机的采样数据可以通过操作系统的相关工具来收集,Nmon(可以用于AIX和Linux)和Oracle的OSWatcher都是很不错的轻量级采样工具;数据库的采样分析数据则可以通过Oracle的AWR采样数据获得,前者需要手工部署,后者自Oracle Database
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决策树算法是机器学习领域的基石之一,其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。从它的名字便能窥见其工作原理的直观性:就像一棵树一样,从根到叶子的每一分叉都是一个决策节点,指引数据点最终归类到相应的叶节点,或者说是最终的决策结果。
作者:麦子 转载请注明:解螺旋·临床医生科研成长平台 机器学习,简单可以理解为一种数据分析的方法。医生们对数据驱动型预测研究应该不陌生,比如利用风险评分来指导抗凝治疗(CHADS2)和降胆固醇用药(ASCVD),还有ICU患者的风险分层(APACHE),都是在大型数据统计分析的基础上建立的。 但机器学习是很不一样的分析方法。它不仅是某些高大上的科学家的研究工具,也不是“将来我们学会了也可以用”。它可能会改变我们的日常医疗活动,不仅是让我们利用这些研究成果,我们也很可能不知不觉中已经为其研究贡献了数据量。
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根据《精神疾病诊断与统计手册》,神经发育障碍(ndd)是一组早期发病的疾病,其特征是各种缺陷,损害个人、学术、社交或职业领域的功能。近年来,ndd成为儿科人群中最常见的诊断之一,其中最常见的诊断是学习障碍,患病率约为8%,发展性语言障碍7%,自闭症谱系障碍(ASD, 2%),以及注意缺陷多动障碍(ADHD, 2%)。诊断本身可能具有挑战性,因为各种共病在NDD人群中不是例外,而是一种规则。另一个挑战是不同疾病之间一定程度的表型重叠,以及一种具有相同诊断的个体的症状和功能水平差异很大。早期发现ndd非常重要,因为它可以快速干预,改善儿童预后并最大化治疗效果,因为人类生命最初几年的神经可塑性很高。然而,转介进行NDD评估的患者在接受诊断时往往会遇到严重延误。根据最近发表的一项研究,40%的家庭在首次就诊后六个月仍在等待诊断。此外,在加拿大进行的研究表明,从转诊到收到ASD诊断的中位总等待时间为7个月。此外,一旦确诊,家庭往往要处理在开始治疗方面的严重延误和缺乏令人满意的治疗监测。例如,只有20%的图雷特综合症年轻人有机会接受行为抽动治疗,而那些接受治疗的人通常只参加不到建议次数的一半。造成这种情况的原因之一是缺乏训练有素的治疗师,特别是在地理上偏远的地区,以及临床时间不足,无法提供最佳护理实践。因此,为ndd的诊断和治疗确定具有时效性和易于获取的策略的重要性是显而易见的。
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