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    React 中 useEffect 依赖项未更新导致的异步数据错位问题

    最近在使用 React 的 useEffect 钩子时,遇到了一个与依赖项更新相关的 bug,导致异步请求返回的数据与当前组件状态不一致,严重影响了用户体验。...## 问题分析 首先,我怀疑是不是 `useEffect` 的依赖数组设置有问题。按照 React 的规则,如果依赖项发生变化,`useEffect` 会重新运行。...但问题是,`userId` 是从父组件传递过来的 props,当父组件更新时,`UserInfo` 组件应该重新渲染,但 `useEffect` 没有重新触发。...为了解决这个问题,我决定使用 `useRef` 来保存最新的 `userId` 值,确保异步函数能够访问最新的值。...## 总结 通过这次 bug 的排查,我深刻认识到在 React 中合理使用 `useEffect` 和依赖项的重要性。

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    odd ratio值在关联分析中的含义

    在GWAS分析中,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p值是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...在关联分析中的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提的是,在计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR值适用于大规模的队列样本。...对于罕见疾病,患病的个体数量远小于正常组的数量,出于这样的考虑,将上述模型做一个简化处理,a + b 的值用b里表示,c + d的值有d 来表示,因为a远小于b, c远小于d, 几乎可以忽略不计,此时上述公式就变成了...从上述转换可以看出来,OR其实是RR的一个估计值,其含义和RR值相同。 通过OR值来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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    抓紧更新!多个勒索软件组织针对未更新的IBM文件传输软件

    安全专家警告说,IBM 于2022年12月8日在软件中修补的一个漏洞(可用于回避身份验证和远程利用代码)正在被多组使用加密恶意软件的攻击者滥用。...虽然该漏洞在12月被修补,但IBM并没有立即详细说明该漏洞随后便在更新中修复了漏洞。...随后,恶意活动追踪组织Shadowserver在2月13日警告说,他们发现攻击者试图利用Aspera Faspex未更新版本中的CVE-2022-47986。...通过利用一个零日漏洞以及对于以前版本未更新的用户,目前已经有超过130名受害者。 安全公司Rapid7本周建议Aspera Faspex用户立即将他们的软件卸载,或者将其升级到有补丁的版本。...该漏洞是Ruby on Rails代码中的一个反序列化漏洞,存在于IBM Aspera Faspex 4.4.2版及以前的版本中。IBM通过删除API调用来修复该漏洞。

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    解决TensorFlow中的UnimplementedError:未实现的操作

    解决TensorFlow中的UnimplementedError:未实现的操作 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...今天我们来探讨一个在使用TensorFlow时可能会遇到的问题:UnimplementedError。这个错误通常在调用某些未实现的操作时出现,会对我们的模型训练和部署产生影响。...引言 在深度学习的开发过程中,TensorFlow是一个非常强大的工具。然而,在使用TensorFlow时,我们可能会遇到各种各样的错误,其中之一就是UnimplementedError。...2.2 TensorFlow版本不兼容 某些操作可能只在特定版本的TensorFlow中实现。如果使用了不兼容的版本,也可能会导致这个错误。...表格总结 方法 描述 确保硬件支持 确认硬件支持所需操作 更新TensorFlow版本 使用最新版本的TensorFlow 检查自定义操作 确保自定义操作已正确实现 未来展望 在未来的工作中,我们可以继续探索更多的深度学习技术

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    功效分析:P值的胞弟

    4,主角的效应值的开场 影响功效的因素有3个:样本大小,显著性水平,效应值。...4.1,效应值越多,我们需要的样本越少 我们用R中的包,可以作如下测试:在功效确定为:0.8,显著水平为:0.05时,可以看出样本与效应值是负相关的。...我们也说过效应值是度量处理的差异程度的,不能的研究方向,不同的功效计算方法对应不同的效应值计算公式。常用的公式如下 4.3,效应值大小的标准?...不同分析场景,我们对功效大小的划分是不一样的,业内也有对应的基准值来作为判断的依据,对于特殊的研究领域可能并不适用。 如果效应值超大,我们还有功效分析的必要吗?...5,总结 功效的分析围绕着:样本量,置信水平,效应值;其中的效应值是重点,全文也作了很多描述。 R中也为我们提供可丰富的包,可以借助计算机来完成各种复杂的计算。

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    箭头函数中的this值

    } Lucifer.ZnHobbies(); //以下是输出结果 loves Eating loves Sleeping loves Repeat 那么 为什么hobby的值输出成功...其实那只是其中一个因素,还有一个因素就是在ZnHobbies方法中的this已经不属于上一个区块,而这里的this并没有name值。...所以 解决办法的其中一个就是在ZnHobbies函数中写入 var that = this; 然后将this替换成that,所以输出的结果中,就有了lucifer的名字啦。...为什么箭头函数可以达到这样的效果呢?是因为箭头函数没有它自己的'this'值。它的this值是继承于它的父作用域的。...所以它不会随着调用方法的改变而改变,所以这里的this值就指向它的父级作用域,而上一个this指向的是Lucifer这个Object。所以我们就能准确得到Lucifer的name值啦。

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    R中重复值、缺失值及空格值的处理

    1、R中重复值的处理 unique函数作用:把数据结构中,行相同的数据去除。...:unique,用于清洗数据中的重复值。...“dplyr”包中的distinct() 函数更强大: distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 unique()是对整个数据框进行去重,而distinct()可以针对某些列进行去重...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐(例如用平均值填充) ②删除对应缺失值(如果数据量少的时候慎用) ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用:用于清除字符型数据前后的空格。

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    flink table窗口聚合的open函数未调用的bug分析

    今天分析一下,flink table聚合udf AggregateFunction的open函数未被调用的bug。...但是flink内部coden的时候,被完全解析成了不同的聚合函数。...假设我们定义一个AggregateFunction的udf叫做WeightedAvg,主要进行求平均值,其中有一个变量 flag,初始值为1 ,我们想我在open的时候更改为100. package org.table.agg...情景二对应DataStream的AggregateFunction,而该函数并没有open方法。仅仅说的是滚动窗口,还有其它窗口AggregateUtil。...但是这个也体现出了我们码农的存在的必要性。 本文举例仅仅是一种窗口操作,更多的窗口聚合是否会调用aggregateFunction的open方法,可以仔细阅读AggregateUtil。

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    解决TensorFlow中的FailedPreconditionError:未初始化的变量

    解决TensorFlow中的FailedPreconditionError:未初始化的变量 摘要 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在本文中,我们将深入探讨并解决TensorFlow中的一个常见错误:FailedPreconditionError。这个错误通常与未初始化的变量有关。...引言 在使用TensorFlow进行深度学习模型开发时,FailedPreconditionError是一个常见的错误。它通常发生在尝试使用未初始化的变量时。...表格总结 错误原因 解决方法 未初始化变量 在使用变量之前调用初始化操作 初始化操作未执行 确保初始化操作在会话中成功执行 重置计算图后 重新定义变量并运行初始化操作 未来展望 随着深度学习技术的发展...掌握解决这些常见问题的方法,将有助于您在深度学习领域走得更远。 参考资料 TensorFlow官方文档 深度学习中的常见错误与解决方案 希望这篇文章对您有所帮助!

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    C++中的左值和右值

    在C/C++中,左值(lvalue)和右值(rvalue)是用于规定表达式(expression)的性质。C++中表达式要不然是左值,要不然是右值。...但是当来到C++时,二者的理解就比较复杂了(PS:有对象真是麻烦) 简单的归纳: 当一个对象被用作右值的时候,用的是对象的值(内容);当对象被用作左值的时候,用的是对象的身份即在内存中的地址。...关键是搞清楚,什么是右值,或者说什么不能用作左值(字面常量、&a的结果等等)。 举例来说: 赋值运算符需要一个(非常量)左值作为其左侧运算对象,最后得到的结果也是一个左值。...内置解引用运算符、下标运算符、迭代器解引用运算符、string和vector的下标运算符的求值结果,都是左值。 内置类型和迭代器的递增递减运算符作用于左值运算对象所得的结果也是左值。...特例两个 当函数的返回值是引用类型是,可以用作左值,当函数的返回值是其他类型时,不能用作左值。

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    C++ 中的左值和右值

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一、前言 一直以来,我都对C++中左值(lvalue)和右值(lvalue)的概念模糊不清。...我认为是时候好好理解他们了,因为这些概念随着C++语言的进化变得越来越重要。 二、左值和右值——一个友好的定义 首先,让我们避开那些正式的定义。在C++中,一个左值是指向一个指定内存的东西。...我们可以将左值看作为容器(container)而将右值看做容器中的事物。如果容器消失了,容器中的事物也就自然就无法存在了。...在右边我们有一个临时值,一个需要被存储在一个左值中的右值。在左边我们有一个引用(一个左值),他应该指向一个已经存在的对象。...这里有一个解决方法(workaround),创造一个临时的变量来存储右值,然后将变量传入函数中(就像注释中写的那样)。将一个数字传入一个函数确实不太方便。

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