Apache Doris 是一个现代化的 MPP（Massively Parallel Processing，即大规模并行处理）分析型数据库产品。...仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris 的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持 10PB 以上的超大数据集。...Apache Doris 可以满足多种数据分析需求，例如固定历史报表，实时数据分析，交互式数据分析和探索式数据分析等。
MonetDB起源于二十世纪90年代，一个数据挖掘项目需要一个分析型数据库，CWI开发了一叫Data Distilleries，该产品成为了MonetDB的早期产品。...腾讯数据库技术团队对内支持QQ空间、微信红包、腾讯广告、腾讯音乐、腾讯新闻等公司自研业务，对外在腾讯云上支持TencentDB相关产品，如CynosDB、CDB、CTSDB、CMongo等。...腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力，提升数据库性能和稳定性，为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。...此公众号和广大数据库技术爱好者一起，推广和分享数据库领域专业知识，希望对大家有所帮助。
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库
我们都知道Polars很快，但是最近DuckDB以其独特的数据库特性让我们对他有了更多的关注，本文将对二者进行基准测试，评估它们的速度、效率和用户友好性。...在评测之前我们先看看这两个框架 DuckDB(0.9.0):一个用c++编写的内存分析数据库。
分析型数据库 AnalyticDB学习 —-基本介绍 AnalyticDB简介 阿里巴巴自主研发的海量数据实时并发在线分析的云计算服务，可以在毫秒级针对千亿级数据进行多维分析和业务探索.具备海量数据的自由计算和极速响应能力...优点： 分析统计性能、大宽表查询少量列时省IO 2. 劣势：数据分布分散时一次查询很多列浪费IO 3. 特色：聚集列（预排序）缓解劣势 （2） 分级存储 1....高性能实例：查询性能快，并发能力强，存储成本高，适用于大量数据灵活分析，高并发查询等场景。 2....单表亿万记录的多表关联分析 （2） 高性能 1. 写入数据1秒内立即可查询分析，200万+/秒 2. 支持3万+的并发查询能力 3....文本分析。ali分词 2. gpu硬件加速：更高性能和更低成本 3.
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...ES在统计时，在一些场景下（例如计算客户数）为了提升性能，直接采用的是估算的算法，这在金融领域上可能会存在风险； ClickHouse：这个目前我们还没有使用过，不过早有耳闻，统计分析性能很突出。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...还有个大优势，就是TiDB运维简单，不过在统计分析上的性能还是比ClickHouse差很多的。...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html
我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。我们使用一个图形数据库来存储关于这些恶意软件样本的信息，以便能够在相似的恶意软件样本之间找到连接。...Titan很适合我们，因为我们正在寻找一个可以水平伸缩的数据库，使我们能够找到恶意软件样本之间的连接，这是一个典型的图形数据库用例。...JanusGraph为此实现了TinkerPop(它可以被认为是图形数据库事实上的标准，因为目前大多数图形数据库都实现了它)，它为用户提供了跨越不同图形数据库的基本相同的体验，类似于SQL在关系数据库中扮演的角色...有了图形数据的开放标准规范，图形数据库供应商就可以更好地提高它们在数据库市场上的份额。...现在，人们可以选择使用单个线程执行遍历(这非常适合实时使用情况)，或者在使用Spark的计算集群上执行遍历(例如，用于机器学习或图形分析)。
修改记录 时间 内容 2020年9月13日 第一次发布 一、概述 1.1 定义 分析型数据库AnalyticDB（原名 ADS）是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统，可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索...在分析型数据库中，数据库是⽤户和系统管理员的管理职权的分界点 分析型数据库是以数据库为粒度对⽤户的宏观资源进⾏配置，因此创建数据库时⽤户需要输⼊资源数⽬和资源类别来进⾏的资源分配。...分析型数据库的⽤户不能直接通过CREATE DATABASE的DDL语句创建数据库，只能通过DMS控制 台界⾯来创建需要的业务数据库....在分析型数据库中，⼀个数据库对应⼀个⽤于访问的域名URL和端⼝号，同时有且只有⼀个owner即 数据库的创建者，如果数据库重建了，即便用回原来的数据库名，但URL和端口号还是要重新分配才能使用数据库。...分析型数据库中表组分为两类：维度表组和事实表组。 一个数据库可以创建多个表组。
1 关系型数据库 1.1 关系型数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎，不支持事务功能，有独立的索引文件，对比InnoDB不支持外键 2.非关系型数据库（NoSQL） 非关系型数据库（NoSQL...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系型数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档型数据库 文档型数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储，主要以...2.2.2 全文搜索型数据库 传统的关系型数据库主要依赖索引来实现快速查询功能，但是在全文搜索的业务下，索引很难满足查询的需求。关系型数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。...需要创建大量的索引，因此也需要专门的全文搜索引擎及相关的数据库来实现 2.2.3 键值型数据库 键值型数据库通常被当作非持久化的内存型数据库缓存来使用，典型代表数据库是 Redis 和 Memcached
2.3 用于泛型和集合中在泛型和集合中，只能使用引用类型。如果需要使用基本数据类型，则必须使用包装类。3....泛型的概念泛型是 Java 5 中引入的一种参数化类型，可以让代码更加灵活和安全。通过泛型，可以将一些具体的类型参数化，使得代码可以处理多种类型的数据。...使用泛型的注意事项在使用泛型时，需要注意以下几点：5.1 泛型的类型限制泛型需要在定义时指定类型参数，也可以使用通配符来表示未知类型。...但是，在实际使用中，可能需要对类型进行限制，以确保泛型类型的安全性和正确性。5.2 泛型和继承关系的处理在继承和实现接口时，子类和接口实现类可以改变泛型类型，但是不能缩小泛型类型范围。...5.3 泛型类和泛型方法Java 中有泛型类和泛型方法两种实现方式。泛型类是指在类中定义一个或多个泛型类型参数，而泛型方法是指在方法中定义一个或多个泛型类型参数。
作者介绍 shuobjli（李硕），腾讯云数据库专家工程师，主要研究方向为数据库优化器、执行器、索引管理等，目前主要负责CDW PG优化器方面的研发工作。...CDW PG作为分布式数据库，执行query需要多个CN和DN交互运行，对于复杂查询，甚至会出现多层调用的情况。...每行显示一个服务器进程，同时详细描述与之关联的用户会话和查询，可以有效帮助用户分析排查当前运行的SQL任务以及异常问题。
中国分析型数据库市场规模 4．分析型数据库厂商关键竞争要素 5．分析型数据库市场竞争格局 6．国内代表厂商分析 结语：国内分析型数据库厂商的机遇 前言：为什么要研究分析型数据库 随着数据成为驱动社会与经济发展的核心生产要素...一、分析型数据库的定义与发展历程 分析型数据库的诞生 分析型数据库最早是从交易型数据库衍生而来。...分析型数据库的发展历程 分析型数据库已经经历了数十年的发展，期间伴随了多个关键概念的提出，以及众多厂商推出的重要产品，这些事件成了串联分析型数据库发展历程的关键节点，也大致勾勒出了分析型数据库的演进趋势...中国分析型数据库市场规模 中国分析型数据库市场发展的驱动因素 近期因素：企业数据处理与分析需求升级 分析型数据库市场发展的近期驱动因素是企业的数据处理与分析需求的升级。...分析型数据库典型产品分类 重点关注国内提供新一代分析型数据库的厂商。
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？...1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年...，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案，而此时，非关系型数据库出现，并且得到了迅速发展，非关系型数据库很好理解，...就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等 Nosql之所以推广如此迅速，离不开他的简单部署（只需简单压缩，配置路径就可以...关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系（所有列与主键列发生的都是直接关系） 生活中的主键：ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引（二叉树模型需哦延展的平衡二叉树） 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS（关系型数据库系统） HBASE（NOSQL --> not only sql） 非关系型数据库的优势：1....关系型数据库的优势：1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。
分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好，非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望，让大家知道图数据库到底是什么，以及图数据库能做什么。 一、市场分析 ?...还有一些医疗行业，比如一个患者可能有很多疾病，可能有些药之间会有相互作用，还有吃的饮食和药也会冲突，这些用图数据库都能比较好地去分析处理。...在非关系型数据库里面，复合增长率也是将近40%左右。 ?...如果用传统的数据库找里面的规律很难找，图数据库可以很简洁明了地知道都集中在哪几个类似客户上或者有员工频繁会跟他的亲属进行转账关系或者有一些深度资金往来，这样可以显示出非常大的价值。 ?...可能你就是想分析一两个月用，可能用完就退了，其实可以很好解决成本问题。我感觉有了云之后，图数据库的就越来越方便，更方便大家使用，看到效果。
但是有些情况下泛型也是不允许使用的，今天就总结一下编码中不能使用泛型的一些场景。 2....基本类型无法直接使用泛型 以下写法是错误的： // error Map wrong= new HashMap() 基本类型是不能够作为泛型类型的,需要使用它们对应的包装类。...泛型无法作为静态变量类型 Java 中的静态类型随着类加载而实例化，此时泛型的具体类型并没有声明。同时因为静态变量作为所有对象的共享变量，只有类实例化或者方法调用时才能确定其类型。...如果是泛型类型将无法确定其类型。...无法进行 instanceof 判断 Java 中的泛型是伪泛型，在编译期会被擦除，运行的字节码中不存在泛型，所以下面的判断条件无法进行： public static void wrong(List
它保证多表重复值一致 关系数据库分为两类：一类是桌面数据库，例如Access、FoxPro和dBase等；另一类是客户/服务器数据库，例如SQLServer、Oracle和Sybase等。...一般而言，桌面数据库用于小型的、单机的应用程序，它不需要网络和服务器，实现起来比较方便，但它只提供数据的存取功能。...客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统，应用程序包括两部分：一部分驻留在客户机上，用于向用户显示信息及实现与用户的交互；另一部分驻留在服务器中，主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理
关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...适合互联网应用：非关系型数据库适用于互联网应用，如社交网络、实时分析、物联网等，能够满足这些应用对实时性、高并发、大数据处理等方面的需求。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...三、常见的关系型数据库 Oracle、Mysql、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access 四、关系型数据库的特点 安全（因为存储在磁盘中...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。...关系型数据库以一行作为一个记录，列模型数据库以一列为一个记录。...六、常见的非关系型数据库 列模型：Hbase 键值对模型：redis,MemcacheDB 文档类模型：mongoDB 七、非关系型数据库的特点 效率高（因为存储在内存中）、 但不安全（断电丢失数据，但其中
应用程序都离不开数据库，那不同的数据结构，就会存放在不同的数据数据库中，所以数据库按数据结构分为关系型数据库和非关系型数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系型数据库 关系型数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现，以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建，创建二维表结构是这样的： 在关系型数据库中，对数据的操作应该都是基于数据表操作的...查询数据时候，会对一个或多个数据表进行关联查询 那关系型数据库典型的产品有哪些呢？比如：MySQL，SqlServer，Oracle，PostgreSQL，SQLite等。...非关系型数据库 非关系型数据库根据应用场景分为：键值对数据库，列存储数据库，搜索引擎数据库，面向文档数据库等等。...如果关系型数据库存储复杂的话，就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品：Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点： 性能好，服务稳定，很少出现异常宕机现象。
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