导读：漏斗分析能够评估某一过程从起点到终点各个阶段的转化情况，从而发掘问题环节并进行针对性优化，是日常分析中最常用且最容易理解的分析方法之一。...本文将围绕漏斗分析的定义、实现方法等重点知识展开介绍，更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。...1、什么是漏斗分析 业务分析中，可对某项业务按照流程进行划分，比如商品购买可划分为：“浏览—>点击—>下单—>购买”几个流程，用户培养可划分为：“用户触达—>用户注册—>用户激活—>用户留存“几个流程。...流程间转化时会发生损耗，从而形成目标量逐渐缩减的漏斗，漏斗分析即对每个环节的流失转化率进行分析，进而确定问题环节、得出解决办法。...优化策略制定 漏斗分析的目标一般为漏出的数量多或漏出比率高，相应的举措就是增加流入量或提升转化率。通过漏斗分析可以定位出问题环节，从而通过提升广告曝光率、增加折扣力度等方式促进转化。
导读：归因分析是用于确定如何将转化功劳分配给各转化路径，从而结合单次的转化成本对后续的投放策略进行优化，本次我们就来介绍一下归因分析的几种常用方法。 1 什么是归因分析？...广义的归因分析指找到事情发展的原因，我们介绍过的公式法、漏洞模型等核心都是为了定位原因。...我们日常在互联网广告行业中常说的归因分析特指渠道转化的贡献分析，如我们在四个渠道投放产品广告，通过归因分析判断哪个渠道转化效果最好，进而优化渠道投放策略。...相关性分析 相关性分析是通过整体情况来确定渠道重要性的方法。通过计算各渠道直接转化量与整体转化量的相关性系数，确定各渠道的贡献度。根据算出的渠道贡献度，确定三猫此次的转化主要贡献渠道。...3 学习卡 下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。
对于数据处理和分析来说是非常的高效。 NumPy numpy最主要的对象ndarray，是一个n维的数组结构，存储的是同构数据集。
https://github.com/jfeliu007/goplantuml 可以根据golang源码生成platuml描述文件，然后我们通过plantuml工具生成图片、网页等格式，对于源码分析来说非常方便
1、前言 pandas是python数据分析中一个很重要的包； 在学习过程中我们需要预备的知识点有：DataFrame、Series、NumPy、NaN/None； 2、预备知识点详解 NumPy...它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。
本文主要介绍前端性能分析可以怎么走~ 前端性能分析工具（Chrome DevTools） 一般来说，前端的性能分析通常可以从时间和空间两个角度来进行： 时间：常见耗时，如页面加载耗时、渲染耗时、网络耗时...该面板用于记录和分析运行时性能，运行时性能是页面运行时（而不是加载）的性能。 使用步骤 Performance 面板功能特别多，具体的分析也可以单独讲一篇了。...性能分析自动化 我们在开发过程中，也常常需要进行性能分析。...除了上面介绍的这些，还有Network可以分析网络相关的性能，以及其他可能涉及 DOM 节点、JS 执行等各种各样的数据分析，更多的可能需要大家自己去研究了。...参考 你一定要知道的 Chrome DevTool 新功能 前端性能分析利器-Chrome 性能分析&性能监视器 蚂蚁金服如何把前端性能监控做到极致chrome devtools protocol——Web
前言 在我们日常工作中,经常会做一些数据图表数据分析工具、常见就是饼图、柱状、趋势图等. 在前端项目开发中,vue中集成echarts、highcharts等图表库,相关开发也是比较容易....今天我们来重点介绍一下metabase是如何玩转数据分析. metabase是什么?...官方地址 https://www.metabase.com metabase可以帮助你把数据库中的数据更好的呈现给更多人，数据分析人员通过建立一个”查询“（Metabase中定义为Question）来提炼数据...结语 其实在我们测试日常工作中,经常有一些数据统计工作,比如版本质量报告、专项测试分析、接口测试监控、自动化执行监控....当我们工作有一定的量后,需要用科学数据分析的方式,帮我们去量化分析趋势,更好的提升工作效率、保障质量.
分析数据时会用到2个工具 iostat，本文重新温习一下该工具的用法。 二 iostat 在排查分析io问题时，可以使用iostat查看磁盘的IO性能状态数据。...这里重点说一下 await ，svctm 关于 await和svctm 可以理解为IO请求的响应时间，包括队列等待时间和服务时间，我们分析IO问题时，如果await大于svctm，await-svctm...总结 虽然说iostat输出中 util 和srctm不一定准确,我们依然可以借助await 和 avgqu-sz的值合理的分析磁盘的io情况。...然后结合系统的配置比如raid 卡，磁盘IO调度策略逐步分析。 推荐阅读 容易被误读的IOSTAT http://linuxperf.com/?
简介 async-profiler是一款采集分析java性能的工具，翻译一下github上的项目介绍： ❝async-profiler是一款没有Safepoint bias problem的低开销java...采集分析器，它利用HotSpot特殊的api来收集栈信息以及内存分配信息，可以在OpenJDK,Oracle JDK以及一些其他的基于HotSpot的java虚拟机。...它是通过一种叫做AsyncGetCallTrace的方式来采样，这种采样不需要在安全点处采样，但这个函数不是那么容易就调用到的，需要使用一些技巧（黑科技）的方式来获取 正是第三点原因我才写了这篇文章来推荐这款cpu分析利器...，比如我用了一款其他的分析器（uber-common/jvm-profiler）来分析上面网关的cpu，得出了如下的火焰图 ?...而且阿里开源的Arthas中的cpu分析也是使用的async-profiler。所以你不试试吗？
简介 PowerShellArsenal是一个PowerShell模块，它的功能是帮助逆向工程师来分析.NET恶意软件，PowerShellArsenal的功能非常强大，它可以反汇编.NET恶意软件、分析和抓取内存...[] Get-ILDisassembly -MethodDef [] MalwareAnalysis 分析恶意软件时需要用到的工具...LoadLibrary用于恶意软件分析，将DLL加载到当前的PowerShell进程中。...UInt16> [-MemoryAddress] [-StructType] [] Parsers 解析文件格式和内存结构 Get-PE 分析内存和磁盘上文件的...使用方法： Get-ObjDump [-Path] [] WindowsInternals 获取并分析低级别的Windows操作系统的信息。
下图通过分析某电商网站的图片URL，得知URL和产品ID是对应关系，且产品ID在URL中出现了2次，因此，将IMAGE函数如下设置公式后，即可批量显示产品图片。
导读：相关性分析在量化分析、行业分析、机器学习等领域都有着普遍的应用，本文将围绕相关性分析的定义、相关性系数等重点知识展开介绍，更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。...1、什么是相关性分析 相关关系 当变量间有十分密切的关系，但不能用精确的数学表达式明确如何从一个或多个变量求出另一变量的值，则称这些变量有相关关系。相关关系是一种非确定性关系。...相关性分析 相关性分析指对有相关关系的变量进行分析，衡量变量间的相关程度。 相关关系不等于因果关系 因果关系是相关关系，而相关关系不一定是因果关系。...4、学习卡 下图对相关性分析方法重点内容进行了罗列，可保存到相册随时查看。
根据circRNA分析软件benchmark文献推荐，KNIFE准确度最高，circRNA分析优先推荐使用KNIFE工具。...home/jshi/biosoft/KNIFE/new testData 8 phred64 circReads 40 1 2>&1 可以将输出文件和github中给出的结果进行比较，看是否完成了环状RNA分析...值得注意的是，全部分析流程都被包装到了一个shell脚本里。 ?
debug模式，输出每行及记录 -h或 --help 显示帮助详细 --version 显示版本信息 高级参数 -c 或 --config 指定nginx配置文件，自动分析日志格式...另外一些变量可以在分析时用到，名字含义同日志格式里的设置：remote_addr、remote_user、time_local、request、request_path、status、body_bytes_sent...二、Ngxtop使用实例 实时监控日志 [root@localhost ~]# ngxtop -l /usr/local/nginx/logs/access.log 日志分析 [root@localhost
Mysql-InnoDB 系列】事务提交过程及系列文章中，对mysql（InnoDB引擎）的redolog、undolog、binlog及事务的提交过程有了一些介绍，本篇将尝试去实践binlog在日常操作中的查看、分析方式...mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000022 经验证可以生效，查询结果如下： image.png 与图6直接查看文本的结果对比，可以看到不再有乱码，我们可以据此分析...mysql操作过程中产生的binlog，并进而分析线上问题。...四 一个真实的问题分析案例 4.1 案例操作重现 案例篇 | 记一次 MySQL 主从双写导致的数据丢失问题 这篇文章中提到了两台互为主从的机器上都进行了写入导致数据丢失的排查记录，使用的主要方法就是分析...我们尝试在本地复现其中章节：二、Row 格式下 RelayLog 的重放 的内容，在本地分析update语句带来的binlog变更： mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin
Hue百科： Hue 是一种基于Apche hadoop基础平台的在线开源数据分析接口，参见 gethue.com Hue的主要功能: 提供SQL 接口：Hive, Impala, MySql, PostGres
valgrind是一个知名的分析软件集。我们可以使用它进行内存、多线程及性能等各种问题的分析。它采用非侵入方式，所谓非侵入方式是指：我们不用在代码中插入分析工具的库。...其中your-prog是被分析的程序文件路径，your-prog-options是原本要传递给待分析程序的参数。...我们可以使用不同的tool进行不同的分析，比如使用memcheck进行内存问题分析。...当待分析程序片段第一次被执行时，valgrind会将代码片段交给工具——比如内存调试时使用的memcheck处理，工具会在代码中插入一些辅助分析的代码片段。...有时候，待分析的程序会启动子程序。如果我们希望分析子程序，则需要增加--trace-children=yes。比如我们使用time启动上面的程序 ?
更多数据分析干货可点击数据分析方法论（干货）。 1、什么是AARRR模型 AARRR模型是一个用户增长模型，由500 Startups创始人Dave Mcclure提出。...该模型将用户生命周期环节进行拆分，形成5个关键指标，通过对这5个指标进行分析，确定用户增长过程中关键问题，并给出解决方案。...AARRR模型属于典型的拆解分析，对每个指标的分析中可叠加使用对比分析、分组分析、拆解分析等分析方法，并且在对业务流程的划分上具有通用性，为数据表现与业务手段融合提供了良好思路，成为产品运营中的重要分析方法之一...该环节分析对象主要有： 转化渠道。可对各渠道曝光量、转化率、注册用户数、获客成本等进行分析，发掘最优转化渠道。 宣传内容。...对用户注册流程进行漏斗分析，针对性进行流程优化，加入新手引导环节等。 A：Activation 用户激活；用户首次体验如何？
今天就公开啦：Jupyter Notebook，没有Pycharm，没有Vscode，没有Sublime text。只有Jupyter Notebook。从20...
在《堆问题分析的利器——valgrind的massif》一文中，我们介绍了如何使用massif查看和分析堆分配/释放的问题。...通过分析这些问题，我们可以对程序代码进行优化以提高性能。本文介绍的工具DHAT——dynamic heap analysis tool就是分析这些问题的利器。...我们继续以《堆问题分析的利器——valgrind的massif》文中末尾的代码为例 #include void* create(unsigned int size) {...还可以通过读写情况分析出这个堆空间是否存在不被使用的情况，从而可以优化掉对应的代码。或者通过对堆数据写入的多少，来分析申请这么大的空间是否合适。 ...现在我们开始以观察到的现象来分析和优化代码。
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