下面的select中也可以添加一个default分支，如果其他case不满足，会走到default分支。...定义了一个procees函数模拟处理任务，这里是将输入channel中的数据读取出来发送给输出channel.每个任务开启了一个goroutine单独处理的，也就是说输入channel的数据处理是并发的...可以将扇出模式通俗理解为split模式。下面给出一个扇出模式示例。此示例将输入chan中的每个数据都会分发到4个输出chan上。分发的时候采用goroutine处理，每个process是独立的。...// 扇出模式，将ch中的每个数据发送给所有的out chan, 发送时采用非阻塞处理 // FanOutPattern内部启动了一个goroutine处理，不会阻塞调用方 func FanOutPattern...，向chan中发送数据，然后从chan取走数据可以看成数据在chan这个管道中像水从管道中流过。
在这篇博客中，我们将深入挖掘Go的并发原语如何简化数据流管道的构建，并有效利用I/O与多核CPU。我们还将探索在操作失败时应对的细节，并引入干净处理失败的技术。...正文 Go中的管道是什么？ 管道是连接通过通道(channel)的多个阶段(stages)的系列，每个阶段是一组运行相同函数的goroutines。.... */ } 并行处理：扇出和扇入 扇出(fan-out)指多个函数可以从同一通道读取直到该通道关闭。扇入(fan-in)是通过将多个输入通道复用到一个单一通道上，然后在所有输入关闭时关闭该通道。.... */ } 处理树形结构的数据 我们考虑一个更现实的管道，用于计算给定目录下所有文件的MD5校验和。我们通过分离MD5All为两个阶段的管道来实现。.... */ } 总结 我们介绍了在Go中构建数据流管道的技术。处理此类管道中的失败是棘手的，因为每个阶段可能会在尝试向下游发送值时阻塞，而下游阶段可能不再关心传入的数据。
在谈到多扇出问题之前，先了解几个相关的信息，也可以当成是名词解释。 扇入、扇出系数 扇入系数是指门电路允许的输入端数目。一般门电路的扇入系数为1—5，最多不超过8。...举个例子： CLK为系统时钟，M为1MHz方波信号，由于M信号驱动的模块较多，所以M的扇出较多，为了减少扇出，用系统时钟采样，将M信号驱动7个D触发器，然后将7个D触发器的输出端分给7个模块，这样每个复制点...(DUP0~DUP6)平均扇出变为原来的1/7，M的信号扇出变为7，这样就减少了每个信号的扇出，优化了逻辑，也提高了设计的整体性能。...我是这样判断的，因为我的模块是一个一个写，一块一块的调试的，所以在分开调试的时候没有出任何问题，当所有的综合在一起的时候，就出现了有一个模块的信号总是不正常，单独调试该模块的时候又正常，然而这两个模块之间又没有什么交互信号...BlogID=4224308&PostID=41813272 在模块化设计中 模块的扇出是指模块的直属下层模块的个数，如图7．8所示。图7．8中，平均的扇出是2。
业务逻辑复杂，不是那种简单的CRUD操作，程序员如果在这样的业务复杂环境下勉强把代码实现出来，如果没有充分考虑到业务代码的扩展性，那么日后的软件系统维护工作将非常痛苦，比如，来了一个需求，你会涉及到修改十几个类文件...系统模块、业务之间的关系 每个模块都是一个业务。 类、方法、接口、包、子类、子系统等等，都是我们所说的模块。 对，这些都是业务。...我们以往说的架构，从某个角度理解，它实际上也体现了需求的泛化，比如某一个正交设计的架构可以很从容地处理和适应各种需求变化。 从里面，拿出接口来单独说一下。 接口代表了要做什么，它有业务的输入和输出。...当我们谈到这里的时候，估计有的同学会想到两个词：扇入和扇出。 是有一定的相似度，扇入和扇出都属于上述的静态依赖关系。 在软件设计中，扇入和扇出的概念是指应用程序模块之间的层次调用情况。...扇入：是指直接调用该模块的上级模块的个数。 扇入大表示模块的复用程序高。 扇出：是指该模块直接调用的下级模块的个数； 扇出大表示模块的复杂度高，需要控制和协调过多的下级模块。
3.2函数调用图 前置条件：函数调用图的展示需要分析class文件，在被测程序插装编译时需要选择源码路径和class文件路径。 函数调用图可以给用户一系列关于软件系统的整体信息。...比如函数以及类的成员函数的总数目，调用关系或者类的继承关系的深度、层次结构、语句总行数和总体复杂度，整体的测试覆盖率（分累积的结果和最后一次运行的结果，可选择语句、分支和MC/DC测试覆盖率标准）、整体的性能分析结果以及各模块所占的用时比例...、以及全局变量和静态变量的分析结果等；同时，又给出了各个模块具体的信息，包括：各模块的源码行数和复杂度、测试覆盖率分析结果、扇入扇出信息，高亮显示一个模块及其所有相关的模块，或者以任何一个模块为根生成局部子树等...3.3 控制流程图 前置条件：版本有数据，关联源码可在代码视图有显示源码，并且在控制流程图的分支块有具体语句显示，有覆盖率数据，可在控制流程图显示当前覆盖到的语句分支（即绿色显示覆盖） 控制流程图基础功能是展示函数的控制流程...在双向追溯中，控制流程图还可以通过颜色对每个程序块进行覆盖率标识，在缩略图中整个模块的覆盖率非常直观。（背景色为绿色表示有测试用例覆盖到该块：以SC0覆盖为参考标准）。
一、人机界面设计 1.三大黄金原则 在人机界面设计中，有三大黄金原则能够帮助设计师创建出用户友好且高效的界面。...明确的导航路径：设计清晰的导航路径和返回功能，让用户知道自己在系统中的位置，并能轻松回到上一步。 操作确认：在关键操作（如删除、提交）前提供确认提示，防止用户误操作。...细节： 直观的界面设计：使用清晰的标签和图标，使用户能够轻松识别和理解界面元素的功能。 简化的操作流程：通过合理的布局和分步操作，减少用户在操作过程中的记忆负担。...例子：一个函数可以根据不同的条件执行不同的操作，如读文件或写文件。 根据题目描述，模块中的各个处理元素需要密切相关于同一功能且必须顺序执行，每个处理元素的输出直接作为下一个处理元素的输入。...当模块扇出过小时，应适当增加中间的控制模块 C. 模块的扇入大，表示模块的复杂度较高 D.
for + select 多路复用的并发模式，哪个 case 满足条件就执行对应的分支，直到有满足退出的条件，才会退出循环。...根据示意图能看到，红色部分为「扇出」，蓝色为「扇入」 改进后的流水线： package main import ( "fmt" "sync" ) func main() { coms := buy...(ins)) //扇入，需要启动多个goroutine用于处于多个channel中的数据 for _,cs:=range ins{ go p(cs) } //等待所有输入的数据ins处理完，...类似这种扇入工序，都可以使用 merge 组件 ❞ Futures 模式 Pipeline 流水线模式中的工序是相互依赖的，只有上一道工序完成，下一道工序才能开始。...所以在未来获取这个结果的操作必须是一个阻塞的操作，要一直等到获取结果为止。
GO 语言常见的并发模式有这些： 创建模式 退出模式 管道模式 超时模式和取消模式 在 GO 语言里面，咱们使用使用并发，自然离不开使用 GO 语言的协程 goroutine，通道 channel 和...说到管理，或许大家对 linux 里面的管道更加熟悉吧，例如使用 linux 命令找到文件中的 golang 这个字符串 cat xxx.txt |grep "golang" 那么对于 GO 语言并发模式中的管道模式也是类似的效果...ch1 中 另一个协程阻塞读取 ch1 中的内容，并将取出的数据乘以 3 ，将结果写入到 ch2 中 主协程就阻塞读取 ch2 的内容，读取到内容后，挨个打印出来 管道模式有两种模式，扇出模式 和 扇入模式...，这个比较好理解 扇出模式：多种类型的数据从同一个通道 channel 中读取数据，直到通道关闭 扇入模式：输入的时候有多个通道channel，程序将所有的通道内数据汇聚，统一输入到另外一个通道channel...，启动一个协程 在 3 秒后关闭上下文 使用 for 循环模拟处理业务，默认会走 select 的 default 分支 3 秒后 走到 select 的 ctx.Done()，则进入到了取消模式，程序退出
以下是对您提到的几个系统设计原则的讲解： 保持模块的大小适中：这意味着每个模块都应该专注于执行一个明确的功能。模块不应过大，以免难以理解和维护；也不应过小，以避免系统过于碎片化。...多扇入，少扇出：扇入是指多个模块调用一个模块，扇出是指一个模块调用多个模块。多扇入说明模块被广泛使用，增强了模块的重用性；少扇出有助于减少模块间的依赖，使系统结构更稳定。...多扇入，少扇出 D. 功能应该是可预测的 在系统设计中，减少模块间耦合度有助于提高系统的什么？ A. 复杂度 B. 模块化 C. 执行速度 D....模块的重用性 B. 模块的大小 C. 模块间的耦合度 D. 模块的执行速度 在系统设计原则中，尽可能减少调用的深度有助于什么？ A. 增加系统复杂度 B. 减少系统的可维护性 C....增加模块间依赖 多扇入，少扇出原则中的“扇出”指的是什么？ A. 一个模块调用多个模块 B. 多个模块调用一个模块 C. 模块的重用性 D. 模块的独立性 答案与解析 答案：A。
3.对于所有的函数 ，计算该扇出值和该值所对应的扇入值，将两数相乘，并进行平方计算，其结果数字 就是一个函数 的复杂度。...(fan_in * fan_out)² 4.对于高复杂度的代码： 高扇入和扇出的代码，可能表示一个函数正在尝试做太多事情，应该避免 高扇入和扇出，可以判定出系统的压力点，维护这些函数将会非常困难，因为它们关联太多的系统其它部分...它们不够精细， 5.高扇出会带来的问题：代码更复杂、更难以理解 ，所有更难以测试；而且测试过程中，每个直接依赖必须要被模拟（mock或stub），所以会增加创建测试的复杂性；并且扇出象征着着紧耦合，会使函数和模块过于脆弱...F.扇入 1.过程A的扇入是过程A的内部流程数量与欲从过程A中获取信息的数据结构数量之和。...测试套件和测试用例是分散在很多文件中的，并且每个测试文件通常只包含单个模块的测试。最好的办法是将一个模块的所有测试都归类到一个单独的测试套件中。 2.断言是将期望值和实际值进行比较的实际应用。
管道的概念 管道是一种一个协程在Flow中开始生产可能无穷多个元素的模式 示例： import kotlinx.coroutines.* import kotlinx.coroutines.channels.consumeEach...（管道的概念还是没有理解透彻。以后理解透彻后再单独出一篇吧。） 5. 扇出 多个协程也许会接收相同的通道，在它们之间进行分布式工作。...数据的发出叫做扇出 示例：启动一个定期产生整数的协程对象（每秒10个数值），再启动五个处理器协程接收信息。并工作一秒 。...扇入 多个协程可以发送到同一个通道，叫做扇入。 示例：让我们创建一个字符串的通道，和一个在这个通道中以指定的延迟反复发送一个指定字符串的挂起函数。...简而言之：一对多输出 扇出。多对一输入，扇入。 你将数据之间用线段链接起来，就是比较形象的扇子了。 7. 通道缓冲 在上面的示例中，所有的通道都是没有缓冲区的。
多集群环境的集中配置 SRM利用单个顶级配置文件来实现跨多个Kafka集群的复制。此外，命令行工具可以更改实时复制哪些主题和消费者组。...复制流程概述 熟悉复制和复制流程的概念。 复制涉及将记录从源集群发送到目标集群。在SRM中，复制涉及到源和目标集群对、数据流向和要复制的主题。可以在SRM配置文件中指定源目标集群对。...了解这个很重要，SRM中的复制是为每个source->target 集群对独立配置的。此外，配置是按主题进行的。这意味着源集群中的每个主题都可以具有不同的方向或目标，即被复制到该方向或目标。...在这种情况下，发送到一个集群的记录将被复制到另一集群，并以另一种方式被复制。您可以通过这种方式配置任意数量的集群。 图1.双向复制流程 ? 扇入和扇出复制流程 了解扇入和扇出复制流程。...您可以构造扇入复制流，其中将来自多个源集群的记录聚合到单个目标集群中。 图1.扇入复制流程 ? 同样，您也可以构造扇出复制流，其中将单个集群复制到多个目标集群。 图2.扇出复制流程 ?
，确定每个模块的功能和调用关系，形成软件的模块结构图（系统结构图） 详细设计：在概要设计中，将系统开发的总任务分解成许多个基本的、具体的任务，为每个具体任务选择适当的技术手段和处理方法的过程成为详细设计...处理流程设计：主要目的是确定各个系统模块的内部结构，即内部执行过程，包括局部数据组织和控制流，以及每个具体加工过程和实施细节。...适用于数据处理领域的问题，不适合解决大规模的、特别复杂的项目，且难以适应需求的变化 结构化分析 结构化分析是根据分解与抽象的原则，按照系统中的数据处理流程，用数据流图来建立系统的功能模型，从而完成需求分析工作...；详细设计的主要任务是为每个模块设计实现的细节。...模块设计原则：模块大小适中、模块的扇入（调用上级模块数量，扇入大表明模块的扇入程度高）扇出（调用下级模块的数量，扇出大表明复杂程度高，缺乏中间层）要合理、深度和宽度适当 模块结构图SC：又称系统结构图，
2）、源文件头部应进行注释，列出：版权说明、版本号、生成日期、作者、模块功能、主要函数及其功能、修改日志等 注解：例如/* *Entrance Guard System *7-Jan-2012Auther.Zhang0.2...对数据结构的注释应放在其上方相邻位置，不可放在下面；对结构中的每个域的注释放在此域的右方 9）、全局变量要有较详细的注释，包括对其功能、取值范围、哪些函数或过程存取它以及存取时注意事项等的说明...与硬件相匹配，与每一版电路板相匹配） x：偶数代表稳定版本，奇数代表开发中版本 y：开发过程中的错误修补升级版本 为了区分不同版本间的差异，需要在r.x.y后加上-LBS（作者名缩写）...，一个函数仅完成一件功能 4）、尽量不要编写依赖于其他函数内部实现的函数 注解：例如为了实现某个功能而在模块的函数里面调用其他的函数，这样影响函数的独立性 5）、避免单独使用无意义或含义不清的动词为函数命名...7）、设计高扇入、合理扇出的函数（扇出是指一个函数直接调用其它函数的数目，而扇入是指有多少上级函数调用它） 注解：当某个功能简单的函数仅有一个上级函数调用它时，应考虑把它合并到上级函数中，而不必单独存在
/取款单和存折交下一步处理； (2)存款处理：系统将存款单上的存款金额分别记录在存折和帐目文件中，并将现金存入现金库；最后将存折还给储户； (3)取款处理：系统将取款单上的取款金额分别记录在存折和帐目文件中...在结构图的有关术语中，用于表示软件结构中控制的层数的是 （C ） A.扇入B扇出C深度D宽度 44. 模块的独立程度是评价设计好坏的重要标准。...好的设计结构通常是顶层扇出比较高，中层扇出比 较少，底层扇入到公共的实用模块中去（底层模块有高扇入） 。模块的独立性是贯穿始终的 标准，不能为了追求其它目标而违背独立性标准。...模块的扇出指一个模块拥有的直属下级模块的个数，一般扇出数控制在7以内，平均为3模块的扇出或4。 模块的扇入是指一个模块的直接上级模块的个数。 23、软件测试的目的是什么？...步骤 测试内容 时间 单元测试:将每一个模块作为一个单独的测试单元，保证每个模块作为一个单元能正确运行。
流水线模型基于将整个工作流程划分为一系列连续的阶段或任务，并通过将每个阶段的输出作为下一个阶段的输入，实现高效的生产或处理流程。...3.支持扇入（Fan-in）/扇出（Fan-out）模式，扇入可以帮助减少数据流的冗余和复杂性，将多个阶段的输出合并成一个输入，从而提高资源利用效率和整体性能；扇出可以实现并行处理和任务分配，将一个阶段的输出分发给多个后续阶段进行处理...在整个流程中，前后阶段是隐含着依赖关系，并驱动每一个阶段继续执行下去。 回想我们在实际工作中的流程，往往并不能通过简单的串联并联解决问题。都是有依赖关系的执行流程，场景可能比以上例子更复杂。...，在每个stage的前后分别会有一个“➕”号，此加号作用是建立前后依赖关系。...Q：流水线模型的升级与级联流水线冲突吗？ A：不冲突，从能力上看，级联流水线只具备简单的扇出能力，不具备扇入能力，也不具备复杂流程的编排能力。级联流水线更多的是支持通过流水线A触发流水线B的触发模式。
这篇文章展示了一些例子，包括管道，对操作失败的处理技术。 管道的概念 在Go里，并没有正式的管道的定义，它只是众多并发程序其中的一个。...可让一群工人并用CPU和IO Fan-in，扇入。一个函数可以读取多个输入，每个输入被多路复用到一个独立的通道上，当所有输入被关闭时，这个通道也会被关闭，同时它也会关掉这个函数的使用权。...close(out) }() return out } Go的包引用问题 当我们要使用其他Go文件内部的函数时，会有两种处理方法： 将函数绑定到某个type下，然后在调用时创建那个type...这个模式允许每个接收的阶段可以被作为一个range循环写入，并且保证一旦所有的值都已经成功发送下游，所有的goroutine退出。 但是在真实的管道里，阶段不会总是能接收到所有的导入值。...总结 本文详细阐述了Go管道的概念，是有三组动作：生产通道，处理通道，使用通道，这三组动作实现了Go的管道。
中间件是组装到应用程序管道中以处理请求和响应的软件。 每个组件： 选择是否将请求传递给管道中的下一个组件。 可以在调用管道中的下一个组件之前和之后执行工作。...单独的请求委托可以以内联匿名方法（称为内联中间件）指定，或者可以在可重用的类中定义它。这些可重用的类和内联匿名方法是中间件或中间件组件。...静态文件中间件在管道中提前调用，因此可以处理请求和短路，而无需通过剩余的组件。 静态文件中间件不提供授权检查。 由其提供的任何文件，包括wwwroot下的文件都是公开的。...以下示例演示了中间件顺序，其中静态文件的请求在响应压缩中间件之前由静态文件中间件处理。 静态文件不会按照中间件的顺序进行压缩。...每个请求的依赖关系 因为中间件是在应用程序启动时构建的，而不是每个请求，所以在每个请求期间，中间件构造函数使用的作用域生命周期服务不会与其他依赖注入类型共享。
首先，创建一个名为task.yaml的文件 并在您喜欢的文本编辑器中打开它。该文件定义了您要执行的步骤。在这个例子中，这是克隆一个存储库，所以我命名了步骤克隆。...创建名为 的第二个文件 pipeline.yaml，并在您喜欢的文本编辑器中打开它。该文件通过设置重要参数来定义管道，例如可以运行和处理任务的工作区。...该文件实际上运行管道。它调用管道中定义的参数（反过来，调用由任务文件定义的任务。）...apiVersion ： tekton.dev/v1beta1 样： PipelineRun 元数据： 名称：混帐克隆检查中取一个分支 规范： pipelineRef： 名称：猫分支自述 工作区... 值： release-v0.12.x 在单独的文件中构建您的工作的优点是该 git-clone 任务可重用于多个管道。
然而，像淘宝这种规模的系统，微服务很容易陷入一个困境，就是 聚合层的扇入扇出过大带来的接口过多复杂爆炸的问题，以及聚合层过小，导致客户端请求域名过多复杂度爆炸的矛盾。...先看下淘宝现在的服务架构图： ? 由此图我们可以看出每一个微服务的聚合层都有非常高的扇入，处于中间的聚合层还有很高的扇出。 这就是基于RPC的微服务架构的根本缺陷所在。...在基于消息/信令的系统中，可能涉及是，也有一个算术Gateway，可以接受 一种类别叫 算术运算的消息。每个消息还有子类别，可能是 加、减、乘、除。...在Erlang/OTP中，每个Process都是一个Actor负责处理自己邮箱的消息。而亚马逊最新的ServerLess架构却和二十年前的Erlang/OTP架构有异曲同工之妙。...在RPC/微服务的架构中，每一层，都必须用某种语言/IDL唯一缺点的描述自己能处理的消息的全部Schema。而消息/信令架构天然没这个约束。
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