随着企业数字化转型深入，对于数据使用场景也呈现多元化趋势，正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品，是很多企业面临的问题。而另一方面，近些年来数据库技术蓬勃发展，初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计，仅国内的数据库厂商就有近200家，还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入，通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
随着金融行业数字化转型的需求，银行核心系统的升级改造成为重要议题。杭州银行成功上线以 TiDB 为底层数据库的新一代核心业务系统，该实践采用应用与基础设施解耦、分布式透明化的设计开发理念，推动银行核心系统的整体升级。
MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群有完全的可伸缩性、高可用、高性能、优秀的性价比、资源共享等优势。
题记：如今贵州地区，市民只需打开手机APP，就能够快速便捷地享受到诸如路况查询、违章处理、罚款缴纳等一系列自助式服务，免去了往来于家与交警队之间的奔波之苦。在其背后，贵州省“公安交通综合业务平台”发挥了巨大作用。依托“公安交通综合业务平台”打造的智慧交通服务，是贵州信息化云建设的重要成果之一。
如今贵州地区，市民只需打开手机APP，就能够快速便捷地享受到诸如路况查询、违章处理、罚款缴纳等一系列自助式服务，免去了往来于家与交警队之间的奔波之苦。在其背后，贵州省“公安交通综合业务平台”发挥了巨大作用。依托“公安交通综合业务平台”打造的智慧交通服务，是贵州信息化云建设的重要成果之一。 根据Gartner报告，2016年全球云服务市场规模达到654.8亿美元，预计从现在到2020年将持续平稳增长，2020年将达到1435.3亿美元，年复合增长率达21.7%。 而我国云计算整体市场增长态势，高于全球平均水平
NoSQL（Not Only SQL）数据库是一类非关系型数据库，它是一种不依赖于传统关系型数据库管理系统（RDBMS）的数据库管理系统。NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题，并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。
在这个知识分享的爆炸时代，鉴于java生态的完整和繁荣，各种框架、中间件和工具包供我们使用。连新培训出来的人都知道ssm，微服务、集群、多线程、队列、高并发等技术，技术的间隔性正变得越来越小，仿佛我们只需要按部就班的去使用别人说的框架等技术就可以解决问题。如果刨除redis、rabbitmq、kafka、dubbo、springcloud这些具体的技术框架，你有没有静下心来真正思考过架构是什么呢？这些框架是究竟是扮演怎么样的角色？如果让你给架构下一个定义，你会选择如何去描述架构呢？
当前，全球数字化浪潮推动数字经济与实体经济融合，更多的企业意识到数据平台对业务增长和创新的重要性。通过国产化迁移和替换数据库，中国数据库市场蓬勃发展，为企业自主创新奠定了基础。本文以中国人寿财险公司为例，详述其从 Oracle 到 TiDB 分布式数据库的四个阶段的迁移，展示了金融行业对数据库的高要求和国产数据库的价值应用。
近期，国际知名调研机构沙利文联合头豹研究院发布了《2021年中国分布式数据库市场报告》。报告显示：腾讯云数据库入选Frost Radar （弗若斯特雷达）领导者象限，增长指数排名第一。为帮助广大数据库爱好者进一步了解报告内容，洞察数据库发展趋势，腾讯云数据库特推出“从沙利文《2021年中国分布式数据库市场报告》看数据库未来”分享会，邀请腾讯云副总裁林晓斌、沙利文中国高级分析师胡竣杰等多位内外部大咖解读沙利文最新报告，多角度探讨数据库行业发展。 本期带来各嘉宾分享精华及直播回顾视频。想要嘉宾ppt的小伙伴，可
12月16日，在刚刚发布的 Gartner® 2022年度《云数据库管理系统魔力象限》研究报告中，腾讯云数据库进入特定领域者（Niche Players）象限。同时，据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库在OLTP（TDSQL/TDSQL-C）及轻量级TP能力（KeeWiDB）得分均为国内第一。 根据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库TDSQL在OLTP事务、轻量级事务和增强事务三个用例中得分均高于3.0（总分5分，3分以上代表满足要求），其中O
关于数据分片的话题，近期非常火热。一方面是由于用户在海量数据、高并发访问的诉求日益增长；另一方面分布式数据库发展迅速、技术路线各异，难以选择。近期的一篇关于数据分片的文章吸引到我，文中对数据分片从技术角度做了分析归类，提出一种很好的归纳方法。本文尝试延展这一观点，对数据分片进行归类阐述。
本文会分享陆金所在线换库的全过程，详细剖析陆金所设计的在线换数据库方案，整套方案又是如何在一个复杂庞大的金融系统里，通过多团队紧密配合稳妥落地。希望阅读本文之后，能够让大家深入了解金融核心系统去 Oracle 的难点和风险，并给想去 Oracle 但是不敢落地实施的同学提供真正的实战案例解决思路。
OceanBase技术 OceanBase 社区版是一款开源分布式HTAP（Hybrid Transactional/Analytical Processing）数据库管理系统，具有原生分布式架构，支持金融级高可用、透明水平扩展、分布式事务、多租户和语法兼容等企业级特性。OceanBase 内核通过大规模商用场景的考验，已服务众多行业客户，现面向未来持续构建内核技术竞争力。
作为一名长期关注并实践HBase技术的博主，我深知其在大数据领域尤其是NoSQL数据库中的独特价值及其在面试中的重要地位。本文将深入探讨HBase的关键技术、实战应用，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的HBase技术功底。
进入十一月，最火热的话题与期待的日子自然是双十一狂欢购物节了，作为程序员的你除了要清空自己的购物车之外，最关心的是不是双十一架构技术是如何承受亿级用户流量的冲击，又是如何在分布式架构中实现单点登陆，形成支持高并发，高可用的分布式架构技术呢？下面小编就来帮你总结如何从0到1学习分布式架构技术，如何实现从小白到架构师的蜕变！！
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它常被用于存储和管理大量的结构化数据。在面对高并发、大规模数据和高可用性需求时，MySQL的单节点架构可能无法满足要求。为了实现高可用性和扩展性，可以采用MySQL的分布式架构。
随着新冠病毒疫情的缓解和控制，全球旅游业逐渐开始重新复苏。尤其在一些度假胜地，游客数量已经恢复到疫情前的水平。
随着越来越多的人参与到互联网的浪潮来，曾经的单体应用架构越来越无法满足需求，所以，分布式集群架构出现，也因此，分布式搭建开发成为了Web开发者必掌握的技能之一。那什么是分布式呢？怎么实现分布式以及怎么处理分布式带来的问题呢？本系列文章就来源于对分布式各组件系统的学习总结，包含但不限于Zookeeper、Dubbo、消息队列（ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ）、Nosql（Redis、MongoDB）、Niginx、分库分表MyCat、Netty等内容。作为跟大多数人一样的学习使用者，而非布道者，个人理解难免会有偏差或是其它错误，希望各位读者不吝指教。
近年来，以阿里为代表的互联网企业提出的“去IOE”，在业界引起了广泛的讨论。“去IOE”直接含义是不使用传统IT巨头的产品，这些厂商产品虽然好，但基本处于市场垄断地位，用户议价能力较弱，成本高昂，技术受制于人，供应链风险较大。“去IOE”更深层次的含义是采用分布式的架构替代集中式的架构，构建高可用、易扩展、低成本的分布式架构。 随着国家安全可控政策的实施，移动互联网的兴起，业务量的迅速提升，以及利率市场化所带来的成本约束日益显现，银行业信息系统采用分布式架构是大势所趋。近年来，农业银行在分布式架构方面进行了
自Gartner发布数据库行业报告(（Other Vendors to Consider for Operational DBMSs 2017）)以来，第一次收录了来自中国的数据库厂商，分别是阿里云Alibaba Cloud、SequoiaDB巨杉数据库以及南大通用Gbase，标志着中国数据库产业发展已经迈出了一大步。 数据库技术发展方向 Gartner今年的多分报告中认为数据库未来需要在几个方面进行创新： 一、分布式架构 二、Multimodel多模数据管理 三、混合访问HTAP 四、云架构整合 五、数
一般可以将架构分为两类，一类是以垂直扩展（Scale up）为主的架构，如通过增加单机配置，或者将中低端设备升级成为高端设备，用以提升系统的处理能力，称之为集中式架构，早期的哑终端主机架构是典型代表。
[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别，探索了未来数据中心架构发展的趋势。
分布式数据库，无疑是近些年来数据库领域的重大技术进步。越来越多的用户考虑将传统集中式或单机数据库，迁移到分布式数据库。然而，正如同其他新技术一样，使用分布式数据库同样面临一定的使用门槛。如何平滑地迁移到这一新架构，享受新架构带来的优势的同时，还需规避潜在的劣势。尽管很多分布式数据库产品，正努力降低使用门槛，让用户近似传统数据库的体验去使用它，但这一过程仍面临诸多问题。此外，要想更好地使用分布式数据库，是需要其实现细节有着更多的了解。本文，尝试从研发角度谈谈，如何上手分布式数据库，针对常见的如何做表分片、如何选择分片键等问题加以描述。为了降低过程难度，结合之前在项目实施中的一点经验，自己也尝试编写工具来方便迁移分析。
近期，由国家工业信息安全发展研究中心发布了2022年《分布式数据库发展趋势研究报告》。报告从数据库产业发展、分布式数据库产品价值、面临调整、技术路线、发展趋势、发展方向等多角度阐述了分布式数据库的诸多问题。本文，从个人角度谈谈对上述研究报告的解读。
首先我们要了解什么叫分布式架构。简单来说，就是把一个系统拆成多个子系统，在不同地理位置部署，相互协作完成任务。现在云计算、5G这些大热的技术都离不开它。其实生活中也有很多类似的例子，比如外卖小哥手里的送餐工具：订单被拆分到各个区域的小哥，他们快速找到顾客送到手里。这样我们才能足不出户吃遍美食！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 作为目前互联网最流行的技术之一，分布式是当仁不让的，小伙伴们都了解什么是分布式架构吗?它的优缺点又有哪些呢?快听小编为你介绍介绍吧。 一、什么是分布式架构?
我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！
OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。它的设计初衷是为了满足日益增长的数据处理需求，特别是在金融、电商等对数据库性能、稳定性和扩展性有极高要求的行业中。OceanBase采用了分布式架构和一体化设计，兼具分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，通过一套引擎同时支持OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）的混合负载。
在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说，其实是业务（问题）推动了技术的发展。
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高效
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？ 大多数的开发者大多数的系统可能从来没接触过分布式系统，也根本没必要进行分布式系统架构，为什么？因为在访问量或者QPS没有达到单台机器的性能瓶颈的时候，根本没必要进行分布式架构。那如果业务量上来了，一般会怎么解决呢？ 首先考虑的就是机器升级。机器配置的垂直扩展，首先要找到当前性能的瓶颈点，是CPU，是内存，是硬盘，还是带宽。砸钱加CPU，砸钱换SSD硬盘，砸钱换1T内存，这通常是解决问题最直接也最高
今天小蕉跟大伙一起聊聊分布式系统的架构的套路。在开始说套路之前，大家先思考一个问题，为什么要进行分布式架构？
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！ 二、分布式架构的发展历史 1946年2.14日，那是一个浪漫的情人节 , 世界上第一台电子数字计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生了，她的名字叫ENIAC。这台计算机占地170平米、重达 30 吨，每
在大规模数据采集和处理任务中，使用分布式架构可以提高效率和可扩展性。本文将介绍Python爬虫分布式架构中常用的消息队列工具Redis和RabbitMQ的工作流程，帮助你理解分布式爬虫的原理和应用。
点击关注公众号，Java干货及时送达 分布式架构的演进 在软件行业，一个应用服务随着功能越来越复杂，用户量越来越大，尤其是互联网行业流量爆发式的增长，导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量，最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构，但是一个系统再复杂也是不断演变来的，所以从另一方面来说，其实是业务（问题）推动了技术的发展。 传统的单体应用 在早期，我们开发的都是单体应用，也就是一个系统所有的模块都在一个服务上： 这种传统的应用开发和运维都非常简单，随着
透明性：是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。
阅读字数: 2739用时: 10分钟 本文内容来源于彭旸在OSC源创会上海站上的主题演讲，IT大咖说为与开源中国合作的视频知识分享平台。 内容摘要 对于真正企业级应用，需要分布式NoSQL/NewSQ
近期，巨杉数据库的技术总监郝大为受邀在第七届数据技术嘉年华中做了“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”为主题的演讲，分享了巨杉数据库有关金融行业数据库管理以及金融级数据库技术与应用的一些实践及思考。
常用的软件架构模型可以归类为三种架构模型：3/N层架构、“框架＋插件”架构、地域分布式架构。 一．三种架构模型 1．3/N层架构 这是经典的多层架构模型，对于稍微复杂一点或特别复杂的系统，不使用分层架
•一、新一代分布式架构•二、数据流通与数据交易•三、业务模型和数据模型•四、知识图谱数据生产•五、图数据研究中心实战案例•六、推荐链接
我们经过了一个相对漫长的周期把SQL Server业务迁移到了MySQL分布式架构，整个过程算是跌宕起伏。我来复现一下这个过程。
大数据成为热门关注的同时，机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升，尤其是在现阶段来说，大数据发展到一定阶段，与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系，因此很多人也在关注机器学习Hadoop框架。今天，我们就基于Hadoop来聊聊机器学习框架的相关话题。
近日，北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》（以下简称：报告），腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求，从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路，并提供了多个金融行业典型案例，为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图：《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中，腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内
回想自己做开发的这八年多，我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的，还记得刚刚出来第一年那段时间，太多东西不懂的，我都是一切听从老大的安排，敲敲代码，看看数据库，测试自己和别人的代码；这样干了一年
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