近年来,IT系统逐渐呈现海量化和异构化的趋势,企业每天可能会产生上百GB甚至TB级的日志数据,如何实现日志数据的集中化接入,以及保障日志管理的持续拓展性,成为企业日志管理的一大难点。
背景 先说说当前背景,本人从一线红队(拿过大HVV第一)转为一个人的安全部也有两年的时间了,公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管,但是会遵守银行的安全要求,算间接受到监管。 10月18日,银保监会公布监管责任单位名单,包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个?这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的,对应金融行业的业务流程/风控都
猫宁晨报公益商城是中国公益性在线电子商城,以商城B2C模式运营的公益在线商城,是一家致力于将传统公益商城互联网化的创新公益商城。
在微服务和容器化应用程序的时代,有效管理和监控应用程序的健康状况和性能变得至关重要。Kubernetes 是一个开源系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序,它已经成为企业寻求敏捷性和韧性的首选解决方案。
1. 前 言 本文在书写过程中,咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光,并借鉴了他们提供的技术文档,在此表示感谢! 此外,在书写过程中,笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
基于 Bootstrap 实现的响应式 Material Design 风格的通用后台管理系统 https://gitee.com/shuzheng/zhengAdmin 系统功能概述 系统组织管理:系统和组织增加、删除、修改、查询功能。 用户角色管理:用户和角色增加、删除、修改、查询功能。 资源权限管理:资源和权限增加、删除、修改、查询功能。 权限分配管理:提供给角色和用户的权限增加、删除、修改、查询功能。 单点登录(SSO):提供统一用户单点登录认证、用户鉴权功能。 用户会话管理:提供分布式用户会话管理
GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
嘿 all: 1、好久没更新文章了,今天 给大家分享一个从某宝购买的SpringBoot通用快速开发框架。
大家好,我是程序员鱼皮。之前有同学问:为什么反复强调学编程时一定要把项目上线?而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了?
本文介绍了实现应用解耦的四个关键原则,包括依赖名式、配置和密码分离、后台服务以及端口绑定。这些原则有助于实现应用之间的解耦,提高系统的可维护性和可扩展性。
系统管理员 资源列表,内容包括:备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda:客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula:另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja:轻量级,可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc:客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp:网络备份和还原程序。官网 Duplicity:使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd:监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言,有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外,Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
1.下载项目,将源码以Maven的方式导入Eclipse或IDEA中,并关联好JDK。 项目结构:
本项目不仅仅是一个开发架构,而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
Logstash: 是一个灵活的数据传输和处理系统,Logstash的任务读取原始日志,并对其进行分析和过滤,然后将其转发给其他组件(比如 Elasticsearch)进行索引或存储。在beats出来之前,还负责进行数据收集。logstash基于JRuby实现,可以跨平台运行在JVM上。模块化设计,有很强的扩展性和互操作性,不过性能一直是被诟病的问题。
1. Murena Fairphone 5 发布:搭载去谷歌化的 /e/OS 系统,murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商,凭借其去谷歌化的产品,受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作,提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
1. (误解)Hadoop什么都可以做 (正解)当一个新技术出来时,我们都会去思考它在各个不同产业的应用,而对于平台的新技术来说,我们思考之后常会出现这样的结论“这个好像什么都能做”,然而,更深入的去想,你就会发现“好像什么都需要重头做”。对于Hadoop,我常喜欢举Database来当例子。 三十年前数据库(Database)刚出来时,上面并没有什么现成的应用方案(Application),所以厂商在销售的过程中常需要花很多的时间去告诉客户说,如果今天你有了这个数据库,你就可以做什么什么的应用,而看起来的
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
学习任何一门编程语言,首先要学习的是基础语法,开启Java学习的第一步,当然就是深入掌握计算机基础、编程基础语法,面向对象,集合、IO流、线程、并发、异常及网络编程,这些我们称之为JavaSE基础。
日志管理的第一件事,就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧,不管是哪个开发语言,哪个开发平台,日志收集的插件都是有很多选择的。例如:
说起日志,大家都是耳熟能详的,一大堆日志插件映入眼帘,日志收集的方式也历历在目,但是,今天我们的重点不仅仅是收集日志了,今天我们主要说说怎么管理日志 收集日志 日志管理的第一件事,就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧,不管是哪个开发语言,哪个开发平台,日志收集的插件都是有很多选择的。例如: .net 平台大家钟爱的log4net,支持多种存储方式(文件、数据库),多种格式,多种日志拆分方式。 java 平台主流的log4j、slf4j、logback,多种选择。 日志收集的组件这里就不一一说明了,使用
在大规模网络爬虫系统中,合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署,帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
Twitter是最早一批推进数字化运营的硅谷企业之一,其公司运营和产品迭代的很多功能是由其底层的大数据平台提供的。图7-2所示为Twitter大数据平台的基本示意图。
1. 背景 ELKB(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合)是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其闭环的日志处理流程、高效的检索性能、线性的扩展能力、较低的运维成本等特点,ELKB在最近几年迅速崛起,成为实时日志处理开源领域的首要选择。本文先向大家初步介绍ELK生态及其应用场景,后续会更多的介绍我们在ELK方面的工作。 2. 用户需求 在日志处理方面,用户经常遇到如下需求: 运维同学希望分析分布式环境下的错误日志,使用关键字搜索实时定位问题? 问
经常看到有小伙伴在技术群里问有没有什么好用且快速的开发框架推荐的,今天就给大家分享一款基于MIT License协议开源、免费的.NET Core快速开发框架、支持多种前端UI、内置代码生成器、一款高效开发的利器:WalkingTec.Mvvm框架(简称WTM)。
技术架构:Asp.NET CORE 3.1 MVC + SQLserver + Redis等
每周为您推送最有价值的开源技术内参! 技术干货 从Visual Studio看微软20年技术变迁 spring cloud netflix 微服务使用实例 2016 年崛起的 JS 项目 并发编程 15 年 编写良好的代码:如何减少代码的认知负荷 标签:技术分享 1、从Visual Studio看微软20年技术变迁 曾几何时,Visual Studio 一直就是软件开发的高效的标杆,从 VB 的简洁语法和简单的拖拽开始,Visual Studio 不断的完善,不断的适应快速变化的,加上成熟的生态,让微软世
微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统,项目采用 SpringBoot+Vue 开发,项目加入常见的企业级应用所涉及到的技术点,例如 Redis、RabbitMQ 等。
有许多现成的可用于实现集中式日志记录的解决方案,它们使用不同的方法、体系结构和技术。理解所需的功能并选择满足需求的正确解决方案非常重要。
在下边有一个路线图,如果你想要成为一名Go语言的开发者的话,你可以沿着这张图里面的路径去学习,里面记录了一些你可能也想学习的库。当你问到:”我想成为一名Go语言开发者,接下来我要学些什么?“,我做的这个路线图就是一个很好的建议。
ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎,它可以提供近实时(Near Real Time)的分布式存储/搜索/分析引擎服务。
以往,在缺少告警机制的情况下,企业无法第一时间洞悉到系统发生故障,只能通过用户的反馈来获取,系统运维人员往往也只是充当了一个“救火” 队员,大面积的系统瘫痪往往也会给企业和用户带来极大的损失
微服务大行其道的今天,如果做的是一个单体应用,甚至三个以内的服务,对于问题的排查上,使用原始的登录服务器,一个一个日志文件对比当然可行,并且一般结合用户的资金情况,大概率是要使用这种方案的。
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
微服务架构是一种软件开发模式,它将一个复杂的应用程序拆分为多个个独立的、小型的、可复用的服务,每个服务负责一个特定的业务功能。
微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统,项目采用 SpringBoot+Vue 开发,项目加入常见的企业级应用所涉及到的技术点,例如
以下推荐项目都是码云上的优质项目,并且都是项目快速开发脚手架,代码质量什么的无法保证能有多好,毕竟很多也是个人开发,或多或少也有个人色彩影响。
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早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
多活架构(Multi-Active Architecture)是一种设计用于提高系统可用性和容错性的架构模式。它通常用于构建分布式系统或服务,以确保即使在部分组件或节点失效的情况下,系统仍然能够继续提供服务。
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统,有一些可以免费试用但是只提供安装包,于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统,主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发,里面涉及很多的解决方案,适合没有项目经验的同学学习。
调研市面主流APM(Application Performance Management)工具,了解不同工具的优缺点,再结合团队目前遇到的主要问题,选择最合适的一款。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式;本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来,随着分布式系统的发展,日志数据管理起来更加复杂。如今,系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器,而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位,由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务,为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
续上篇,这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何进行日志的统一管理。
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