问题 主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...配置步骤如下： 首先修改主键自增方式为 4 ，4 表示使用 zookeeper 实现主键自增。 server.xml ? 配置表自增，并且设置主键 schema.xml ?
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...好了，本文主要向大家介绍了 MyCat 实现主键全局自增的方案。不知道大家有没有 GET 到呢？有问题欢迎留言讨论。
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。
善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。...面对这个问题，我们使用Mycat来实现分布式数据库，假设我们有两个数据库服务器，那么一千万条的数据分开来存储，这样每个数据库只有五百万条数据，可以大大提高查询速度。...基于这一个问题，我们就来学习如何在CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库。 分布式数据库的整体架构： ?...好了，关于CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库就介绍到这里。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
分布式数据库目标： 本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征） 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性） 分布独立性、事务管理（复杂性） 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性...用户无需考虑数据分片 位置透明性：用户只需考虑数据分片情况，无需考虑数据分片位置 局部数据模型透明性：既要了解全局数据的分片情况，还要了解各片段的副本复制 情况及位置分配情况 分布式查询： 用户与分布式数据库系统的接口...集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中，由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END
分布式数据库 聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。...TBase 开源是一个值得肯定的事情，文档，社区支持等有一些列的支持动作，但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区，微信群，各种互联网公司试/使用，考试认证。
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...HBase就是基于BigTable思想，由开源社区发布的实现，除了CURD之外，还有很多特点： 基于HDFS系统，存储空间不受限制 可不断增加维度 基于列的存储 信息多版本 很多时候，HBase被当做HDFS...系统的管理系统，将文件作为内容直接存储在HBase中，实现海量文件的索引、查找。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。 本文感谢sjdbc，mycat，姜承尧，林涛等文章提供的精彩介绍。...3) 分组(group)，分组解决可用性问题，分组通常通过主从复制(replication)的方式实现。(各种可用级别方案单独介绍) ? ...3.6 如何自己实现分库分表？ ...分组解决可用性问题 mysql的ha 网洛上的都是vip漂移实现的 盗一波图 ? ? 方案一：MYSQL主从复制（单活） ? ?...center 高 coding 涉及trace业务逻辑梳理，全部切换中心接口 接口完全适配 platform 低 verify 回归测试，并线上走单验证一段时间 先预发后正式 … 高 coding 实现
论分布式数据库的设计与实现 [摘要] 本文通过XXX高速公路收费系统（以下简称收费系统），来论述分布式数据库的设计与实现。...2.数据的分布 （1）在收费中心数据库服务器与收费站数据库服务器的数据关系中，由于收费站的数据是收费中心数据的子集，我们采用了水平分片的方式，通过并运算实现关系的重构。
分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。...分布式数据库的含义 分布式数据库其实也可以说是非关联性数据库，也就是数据之间不存在二维表格的关联性的。...分布式数据库是通过将不同的数据整合在一起的数据库，而且它的表现形式也是各异的，有图文的形式，有表格的形式，有游戏的形式等等。...分布式数据库就是一个可以将不同地点的很多台计算机以网络的形式产生关联，然后共同组成一个完整的大型的数据库。因此分布式数据库非常的适用于大数据的公司，像是金融，电信，电商等行业。...腾讯云分布式数据库排名 腾讯云TDSQL数据库是腾讯自己研发出来的一款公布式数据库，在分布式数据库排名前三，属于云原生数据库。TDSQL数据库的深度性能比常见的MySQL数据库要好。
TDSQL是腾讯推出的金融级分布式数据库。在可用性和数据一致性方面，基于自主研发的强同步复制协议，在保证数据的跨IDC双副本的同时，具备较高的性能。...在强同步复制的基础上，TDSQL又实现了一套自动化容灾切换方案，保证切换前后数据零丢失，为业务提供7×24小时连续高可用服务。...然而“两中心”架构有个需要权衡的地方是，只有部署在备机房而且故障的不是备中心，才能实现自动跨IDC容灾。...这两种架构都能轻松实现数据中心异常自动切换。 3. 如果只有两个数据中心，做不到任意数据中心异常都能自动切换，需要一些权衡。...往期推荐 直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读 特惠体验云数据库
分布式数据库CAP原理 CAP简介 CAP理论 CAP总结 CAP简介 传统的关系型数据库事务具备ACID： （1）A :原子性 （2）C :一致性 （3）I :独立性 （4）D :持久性 分布式数据库的...CAP理论 CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须容忍它的存在，而且是必须具备的。 因为P是必须的，那么我们需要选择的就是A和C。
）；网状模型很好的描述了各种对应关系，缺点就是结构复杂，不容易实现。...和F1，我觉得如果想搞懂分布式数据库，建议这几篇论文都看看，看过论文的都知道，spanner讲的主要是如何基于全局事务时间戳实现事务的MVCC，并且可伸缩、同步多副本的全球化分布式数据库。...分布式数据库的要素如下： 数据扩展性：系统必须能够通过添加资源进行扩展，并且扩展需要平滑(尽量降低数据迁移给正常业务的影响)和自动化(统一调度配置，自动化的实现数据rebalance) 数据一致性：实现金融级...另外从架构上，可以分为：“伪”分布式、基于共享存储的分布式、去中心化的分布式 （1）“伪”分布式数据库 为啥叫“伪”分布式，因为这些分布式数据库一般都是以MySQL为存储底座，通过上层的中间件来实现的，...这些中间件实现了数据路由规则，将数据拆分存储到下游的MySQL分库分表集群里。
因为公司数据量比较大，一种方法是采用mycat这种数据库中间件的形式。但是感觉不是很方便。后来发现了TiDB打算，可以尝试试用一下。用datax把历史数据转入到...
前言 分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。...在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据库数据一致性的原理以及实际实现。...Raft算法最大的特点在于简单易懂，并且实现起来简单。 2.2 Raft算法概述 与Paxos不同，Raft强调的是易懂，Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务。...的日志完整性，则当Candidate重新选举Leader时，新的Leader必须要包含先前已经commit的LOG; 3 Candidate在选举新的Leader时，使用Term来保证LOG的完整性; 3 分布式数据库数据一致性技术实现...以国产原厂的分布式数据库SequoiaDB为例，SequoiaDB在多副本的部署中，采用Raft算法保证数据在多副本环境中保持一致。
能连接，能完成CRUD 能完成适当的高级查询就可 综合案例:大家去完成下 HBase列族数据库 简介 Hbase-Hadoop Database是一个高可用、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库
应用场景 AP是多数网站架构的选择，CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。 而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。...因此牺牲C换取P，这是目前分布式数据库产品的方向。...允许实现最终一致性。
分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。...在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据库数据一致性的原理以及实际实现。...Raft算法最大的特点在于简单易懂，并且实现起来简单 2.2 Raft算法概述 与Paxos不同，Raft强调的是易懂，Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务。...的日志完整性，则当Candidate重新选举Leader时，新的Leader必须要包含先前已经commit的LOG; 3 Candidate在选举新的Leader时，使用Term来保证LOG的完整性; 3 分布式数据库数据一致性技术实现...以国产原厂的分布式数据库SequoiaDB为例，SequoiaDB在多副本的部署中，采用Raft算法保证数据在多副本环境中保持一致。
主从复制只能通过增加有限的几台服务器分担数据库的访问压力,如果数据库需要记录数千万上亿条记录,需要应对每秒数十万次访问压力,那么主从复制是远远不够的 这种情况下,可以考虑使用更具伸缩性的各种NoSQL数据库产品,也可以考虑使用分布式数据库...分布式关系数据库则通过一个代理层将数据分片并经过路由后写入一个关系数据库集群中 分布式数据库涉及数据的拆分和组装，稍有点复杂，后续单独说明
我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。...后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。...目前也有一些数据库使用逻辑时钟来实现因果一致性，虽然比线性一致性弱一些，但是性能更好。...它有下面几个特性： 使用GPS加原子钟的方式来实现全局时钟，这就就是引入了true time，支持全球化部署 支持线性一致性 2.TiDB TiDB也是非常有名的一块NewSQL数据库，由PingCAP...采用Paxos分布式选举算法来实现高可用。
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