当业务需求不断增长时，应用经常需要执行一些定时任务来实现业务逻辑或系统功能。传统单机环境下，我们通常用系统自带的crontab来实现定时任务；在分布式场景中，定时任务的实现需要考虑任务的调度策略、并发处理等问题。如何何为分布式定时任务选择合适的方案，成为了研发团队面临的一项重大挑战。
分布式锁是为了保证分布式各系统对于资源的强占，独占。分布式锁的设计与多线程锁设计一样，都是通过一个信号量，对它进行CAS（compare and set）原子操作来实现乐观锁，或通过一个独占锁实现悲观锁，悲观锁不推荐。
分布式定时任务是把分散的、可靠性差的定时任务纳入统一的平台、并实现集群管理调度和分布式部署的一种定时任务的管理方式。
后台定时任务系统在应用平台中的重要性不言而喻，特别是互联网电商、金融等行业更是离不开定时任务。在任务数量不多、执行频率不高时，单台服务器完全能够满足。但是随着业务逐渐增加，定时任务系统必须具备高可用和水平扩展的能力，单台服务器已经不能满足需求。因此需要把定时任务系统部署到集群中，实现分布式定时任务系统集群。
原文链接：https://blog.csdn.net/guyue35/article/details/84883408
@Scheduled是Spring框架中的一个注解，它可以用于配置定时任务，使得方法可以按照规定的时间间隔定时执行。在使用该注解时，我们可以指定任务的执行时间、循环周期、并发数等参数，从而实现定时任务的功能。在Spring Boot中，@Scheduled注解可以直接应用于方法上。
Quartz集群模式可水平扩展，也可分布式调度，但需业务方在数据库中添加对应表，有强侵入性。于是探索分布式锁模式。
比如说：每分钟要执行关闭未支付订单的定时任务，在集群的环境下，如果不做处理，每台服务器都会去执行这个定时任务，显然每个时间段的定时任务只需要执行一次，并不需要每台服务器都去执行，使用分布式锁来控制让单台服务器来执行这个定时任务 势在必行
在上一章【第三十九章：基于SpringBoot & Quartz完成定时任务分布式单节点持久化】中我们已经完成了任务的持久化，当我们创建一个任务时任务会被quartz定时任务框架自动持久化到数据库，我们采用的是SpringBoot项目托管的dataSource来完成的数据源提供，当然也可以使用quartz内部配置数据源方式，我们的标题既然是提到了定时任务的分布式多节点，那么怎么才算是多节点呢？当有节点故障或者手动停止运行后是否可以自动漂移任务到可用的分布式节点呢？ 本章目标 完成定时任务分布式多节点配置
最近的项目中需要做一个定时任务，该项目是一个分布式多节点调度任务，所以里面的定时任务在不同的节点不应该同时进行，应该使用其中一个节点做定时任务，目前寻找的方案为ElasticJob，这个篇章简单介绍一下
就定时任务来说，首先是操作系统层面一直支持的功能，所以我们的各种对定时任务的实现手段才能得以发挥。由于操作系统和编程语言种类繁多，本文中将重点从linux操作系统、java语言以及java生态中开源框架来介绍定时任务。
当我们的业务服务需要定时的执行业务接口时，我们就需要考虑引入定时任务，那么问题又来了，我们是选择“分布式定时任务”呢，还是“本地Job”呢。
这篇文章主要介绍了springBoot @Scheduled实现多个任务同时开始执行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
于是，我简单写了一篇文章总结一下定时任务的一些概念以及一些常见的定时任务技术选型。希望能对小伙伴们有帮助！
概述：之前的项目都是单机器部署，所以定时任务不会重复消费，只会执行一次。而在集群环境部署下，比如两台机器部署了当前的项目，如果不做任何处理的话势必会执行两次，通常重复执行会影响现有数据。所以要解决的就是在某个时间点，只能让一个项目执行这个定时任务。
專 欄 ❈resolvewang，Python中文社区专栏作者 Python和Go爱好者。具有较为丰富的爬虫和反爬虫经验，对web编程略知一二，对基础架构比较感兴趣❈ 前言 本系列文章计划分三个章节进行讲述，分别是理论篇、基础篇和实战篇。理论篇主要为构建分布式爬虫而储备的理论知识，基础篇会基于理论篇的知识写一个简易的分布式爬虫，实战篇则会以微博为例，教大家做一个比较完整且足够健壮的分布式微博爬虫。通过这三篇文章，希望大家能掌握如何构建一个分布式爬虫的方法；能举一反三，将celery用于除爬虫外的其它场景。
定时任务的实现方式有多种，例如JDK自带的Timer+TimerTask方式，Spring 3.0以后的调度任务(Scheduled Task)，Quartz框架等。
在quartz的集群解决方案里有张表scheduler_locks，quartz采用了悲观锁的方式对triggers表进行行加锁，以保证任务同步的正确性。一旦某一个节点上面的线程获取了该锁，那么这个Job就会在这台机器上被执行，同时这个锁就会被这台机器占用。同时另外一台机器也会想要触发这个任务，但是锁已经被占用了，就只能等待，直到这个锁被释放
摘要：如何构建具备作业分片和弹性扩缩容的定时任务系统是每个大型业务系统在设计时需要考虑的重要问题？ 对于构建一般的业务系统来说，使用Quartz或者Spring Task即可基本满足我们的单体服用应用需要。然而随着线上业务量的不断发展，这两种定时任务已经日渐无法满足我们的需求。一般，使用这两种定时任务框架都会遇到如下的两个痛点问题： （1）如果业务工程采用集群化的部署，可能会多次重复执行定时任务而导致系统的业务逻辑错误，并产生系统故障。 （2）Quartz的集群方案具备HA功能，可以实现定时任务的分发，但是通过增加机器节点数量的方式并不能提高每次定时任务的执行效率，无法实现任务的弹性分片。 一线互联网大厂都有他们自己为其业务定制化研发的分布式定时任务系统，业务研发工程师可以通过在其Web Console的界面上进行简单的任务配置即可使得大型业务系统实现定时任务的调度、分发、分片、监控和扩缩容等功能。那么，业界是否有开源的组件框架同样具备这些功能呢？答案是肯定的！本文将向大家介绍一款开源的分布式定时任务调度框架—Elastic-Job的功能和原理，同时通过一个简单的案例阐述如何在Spring Boot工程完成Elastic-Job的集成。
定时任务是大家再开发中一个不可避免的业务，比如在一些电商系统中可能会定时给用户发送生日券，一些对账系统中可能会定时去对账。大概再很久以前每个服务可能就一台机器，再这台机器上直接搞个Timerschedule基本上就能满足我们的业务需求，但是随着时代的变迁，单台机器已经远远不能满足我们的需要，这个时候我们可能需要10台，20台甚至更多机器来运行我们的业务，接受我们的流量，这就是我们所说的横向扩展。但是这里就有个问题，这么多台机器如果还用我们的Timerschedule去做会发生什么呢？再上面的电商系统中有可能会给某个用户发很多张生日券，对公司造成很多损失，所以我们需要一些其他方法，让定时任务在多台机器上只执行一次。
在工作中基本上都会使用定时任务，常用的有 Spring 定时框架、Quartz、elastic-job、xxl-job 等。这里说不上框架的好坏，只有适合自己的才是最好的，本文仅从个人角度上谈一谈对定时任务的看法。
很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信。 但在某些场景下不能互换：
由于业务需要，后台要有一个定时任务的功能，起初考虑单独出来使用Linux系统的corn来实现。但是考虑到这样会很不方便。于是便寻找定时任务的模块，就找到了APScheduler，考虑到要在Django中使用，后来就采用了django-apscheduler来作为定时任务的模块，但是这个模块本身有bug。当你使用uwsgi部署并开启多进程的时候，该模块的内置使用get方法来获取任务列表，然后就会报错。因为同一时间有了多个任务，get方法获取到多个任务的时候就会抛出异常。 Django定时任务不要使用django-apscheduler模块，直接使用APScheduler模块即可。
很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信。
最近我在对项目的定时任务服务升级，希望改造成分布式，原本是利用@Scheduled注解实现，然而它并不支持分布式，如果改成quartz或者Spring Cloud Task，感觉对于自己这个简单的项目也没有必要。因此，我准备手写一个简单的支持分布式定时调度任务的框架。
我们常说的定时任务有两种架构，一种是本地定时任务调度，另外一种是分布式的。前者将任务参数硬编码在代码配置中，通常还和业务代码混合在一起，部署时通过环境变量来区分。后者通过控制台动态管理任务配置，不需要重启服务，就可以调整执行参数和频率，还可以进行任务的启动、暂停和停止。
ScheduledExecutorService 是 Java 标准库提供的一个用于调度定时任务的接口。它提供了一种相对简单的方式来执行定时任务，不需要引入额外的库。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
早在实习的时候，笔者就接触了spring-task和quartz框架，相信任何java程序员都会有定时任务的需求，在单机上使用定时任务是非常简单的，但是在集群环境中就显得比较棘手：
很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。如，上面发货成功发短信通知客户的业务场景，我们可以在发货成功后发送MQ消息到队列，然后去消费mq消息，发送短信。但在某些场景下不能互换：
1.elastic-job是什么？ elastic-job是当当内部应用框架ddframe中dd-job的作业模块中分离出来的分布式弹性作业框架。 2. 什么是作业调度（定时任务）? 作业即定时任务。
几乎在所有的项目中，定时任务的使用都是不可或缺的，如果使用不当甚至会造成资损。还记得多年前在做金融系统时，出款业务是通过定时任务对外打款，当时由于银行接口处理能力有限，外加定时任务使用不当，导致发出大量重复出款请求。还好在后面环节将交易卡在了系统内部，未发生资损。
很多业务场景需要我们某一特定的时刻去做某件任务，定时任务解决的就是这种业务场景。一般来说，系统可以使用消息传递代替部分定时任务，两者有很多相似之处，可以相互替换场景。
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
节前有更新一篇定时任务的相关文章《延时消息之时间轮》，有朋友提出希望可以完整的介绍下常见的定时任务方案，于是便有了这篇文章。
在目前的SpringBoot项目中想要使用定时任务十分简单，只需要在方法上添加@Scheduled注解即可
最近有几个读者私信给我，问我他们的业务场景，要用什么样的定时任务。确实，在不用的业务场景下要用不同的定时任务，其实我们的选择还是挺多的。我今天给大家总结10种非常实用的定时任务，总有一种是适合你的。
定时任务，松哥之前写过多篇文章和大家介绍，上次还自己 DIY 了一个可以动态编辑的定时任务，还录了一个配套视频： 相关的资料链接戳这里： Spring 定时任务玩出花！ 手把手教你定制可编辑的定时任务！ 开发可配置的定时任务～第二弹 Vue非典型用法，一个简单的管理页面 不过我们当时自己写的这个不支持分布式环境，想要支持倒也不是啥难事，弄一个 zookeeper 或者 redis 作为公共的信息中心，里边记录了定时任务的各种运行情况，有了这个就能支持分布式环境了。 今天咱们不自己写了，我们来看一个现成的框
我们买火车票或者叫外卖的时候，下完单之后会跳转到支付页面，页面里通常会有一个计时器，要求在指定时间内完成支付，否则订单就会被自动取消。这就是延时任务的一个典型业务场景。分析这个场景，其实最关键的就是如何在订单超时的时候立即触发取消订单的动作。
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导语 对于定时任务大家应该都不会陌生，从骨灰级别的Crontab到Spring Task，从QuartZ到xxl-job，随着业务场景越来越多样复杂，定时任务框架也在不断的升级进化。 那么今天就来跟大家从以下三个方面聊一聊分布式任务调度：从单机定时任务到分布式任务调度平台的演进过程、腾讯云分布式任务调度平台TCT是如何应运而生的、TCT具体落地案例情况和解决了哪些核心问题。 作者简介 崔凯 腾讯云 CSIG 微服务产品中心产品架构师 多年分布式、高并发电子商务系统的研发、系统架构设计经验，擅长主流微服务
最近在跟进一个比较老的系统的时候，发现了所有调度任务使用了spring-context里面的@Scheduled注解和自行基于Redis封装的简易分布式锁控制任务不并发执行。为了不引入其他框架的情况下做一些简单优化，笔者花点时间去研读了一下Redis的SET命令的相关文档。
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